3 月 27 日，2019 云知聲 AI 技術(shù)開(kāi)放日（Open Day）首站在北京成功舉辦。由云知聲董事長(zhǎng)/CTO 梁家恩博士領(lǐng)銜，十余位一線 AI 行業(yè)專(zhuān)家先后登臺(tái)，做了覆蓋技術(shù)、學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)的精彩分享，活動(dòng)吸引逾五百名 AI 行業(yè)精英到場(chǎng)。

Open Day 是云知聲一年一度的對(duì)外進(jìn)行技術(shù)分享與交流的活動(dòng)，是云知聲面向人工智能硬核科技，與合作伙伴、相關(guān)學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)研究機(jī)構(gòu)等共話人工智能前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用并探討合作的平臺(tái)。2019 首屆云知聲 Open Day 設(shè)北京、深圳、上海、廈門(mén)四站。繼北京站之后，深圳站將于 4 月中旬正式開(kāi)啟。

聚焦 AI 技術(shù)人員，北京站活動(dòng)以“AI 技術(shù)與應(yīng)用”為核心，在“云知聲全棧 AI 技術(shù)發(fā)展”主論壇之外，還設(shè)置“知識(shí)圖譜”與“AI 芯片”兩大平行分論壇。圍繞人工智能技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，為產(chǎn)業(yè)人士帶來(lái)前沿技術(shù)、優(yōu)秀產(chǎn)品及行業(yè)應(yīng)用全方面的解讀。

秉承“只講干貨”的原則，大會(huì)除云知聲董事長(zhǎng)/CTO 梁家恩、副總裁李霄寒、AI Labs 資深專(zhuān)家劉升平、AI Labs 資深專(zhuān)家關(guān)海欣四位技術(shù)專(zhuān)家之外，還邀請(qǐng)到中科院自動(dòng)化所、中科院軟件研究所、寒武紀(jì)、NextVPU（肇觀電子）、比特大陸、文因互動(dòng)、達(dá)觀數(shù)據(jù)等多位國(guó)內(nèi) AI 領(lǐng)域領(lǐng)軍科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)的重磅演講嘉賓，就所在領(lǐng)域的研究成果與技術(shù)發(fā)展進(jìn)行分享。密集的 AI 干貨輸出，讓與會(huì)者大呼過(guò)癮。

AI 理性回歸，全棧能力建設(shè)成決勝關(guān)鍵

中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所副所長(zhǎng)/模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任劉成林在上午的活動(dòng)開(kāi)場(chǎng)致辭中指出，在當(dāng)下 AI 技術(shù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)變革浪潮中，要服務(wù)好消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的需求，技術(shù)與應(yīng)用的挑戰(zhàn)十分艱巨。對(duì)于 AI 企業(yè)而言，需建設(shè)更加全面的技術(shù)體系，才能不斷適應(yīng)并滿(mǎn)足場(chǎng)景化的實(shí)際問(wèn)題，保持自身的行業(yè)優(yōu)勢(shì)。

作為活動(dòng)的首位分享嘉賓，云知聲董事長(zhǎng)/CTO梁家恩博士在題為“理性時(shí)代的 AI 技術(shù)與產(chǎn)業(yè)展望”的主題演講中，分享了自身對(duì)于行業(yè)的理解與思考，并提綱挈領(lǐng)地解構(gòu)了云知聲覆蓋感知、認(rèn)知與表達(dá)的全棧 AI 技術(shù)圖譜，貫穿技術(shù)、產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)閉環(huán)的全棧 AI 產(chǎn)業(yè)能力，以及從底層算法到 AI 芯片的硬核實(shí)力。

梁家恩博士指出，云知聲很早就搭建了被譽(yù)為云知聲版“TensorFlow + GKE (Google Kubernetes Engine) ”的 Atlas 機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算平臺(tái)。基于該平臺(tái)，向上支撐起信號(hào)（AEC／SSP／ISP）、語(yǔ)音（ASR／TTS／VPR／CALL）、語(yǔ)言與認(rèn)知（NLU／NMT／SDS／ICI）、圖像（FID／OD／OCR）等多技術(shù)領(lǐng)域的橫向擴(kuò)展和縱向迭代。通過(guò)將能力封裝在自研 AI 芯片之上，云知聲打磨了“云端芯”一體化產(chǎn)品體系，落地“AI+生活（家居、車(chē)載、機(jī)器人等）”與“AI+服務(wù)（醫(yī)療、教育、政務(wù)、酒店等）”兩大核心場(chǎng)景，繼而貫通云知聲從 AI 技術(shù)到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的生態(tài)閉環(huán)。

“在全棧能力與硬核科技雙輪驅(qū)動(dòng)下，云知聲定位需求與問(wèn)題，致力于打通技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的閉環(huán)，解決產(chǎn)業(yè)規(guī)模化應(yīng)用的關(guān)鍵問(wèn)題?！?梁家恩博士指出。

隨后，云知聲副總裁/芯片研發(fā)負(fù)責(zé)人李霄寒博士，云知聲 AI Labs資深專(zhuān)家劉升平、關(guān)海欣，先后帶來(lái)云知聲 AI芯片、知識(shí)圖譜、語(yǔ)音降噪等相應(yīng)領(lǐng)域的技術(shù)分享。

過(guò)去的 2018 年被行業(yè)稱(chēng)為 AI 芯片的元年，傳統(tǒng)與新秀紛紛拍馬殺到，一時(shí)間烽煙四起。本次活動(dòng)上，李霄寒博士從 AI 芯片設(shè)計(jì)的挑戰(zhàn)、設(shè)計(jì)維度以及核心技術(shù)等方向，分享了云知聲對(duì)于 AI 芯片行業(yè)和技術(shù)的看法。

他認(rèn)為，針對(duì)人工智能的芯片設(shè)計(jì)，面臨著碎片化場(chǎng)景、馮·諾依曼內(nèi)存墻、邊緣側(cè)應(yīng)用的低功耗需求、安全需求四大挑戰(zhàn)。在芯片設(shè)計(jì)上，需面向具體場(chǎng)景，基于端云互動(dòng)的思想提供多模態(tài)處理的能力，在性能、功耗、面積上達(dá)到優(yōu)異平衡，并兼顧連接和安全的需求。

他介紹到，解決馮·諾依曼內(nèi)存墻這一行業(yè)共同難題，關(guān)鍵在于拉近計(jì)算單位和存儲(chǔ)單位的距離，讓它們盡可能接近。為此，云知聲提出了異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、加速器近算存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，以及通用API函數(shù)到專(zhuān)用指令集的多重應(yīng)對(duì)方案。與此同時(shí)，通過(guò)技術(shù)攻堅(jiān)，云知聲推出的低功耗語(yǔ)音喚醒技術(shù)，以及面向機(jī)器視覺(jué)專(zhuān)用的低功耗microISP，可很好地適應(yīng)邊緣側(cè)應(yīng)用的低功耗需求。而定制的安全 IP 規(guī)劃，則可滿(mǎn)足安全性方面的要求。

圍繞人機(jī)交互對(duì)話系統(tǒng)，云知聲 AI Labs 資深專(zhuān)家劉升平介紹了云知聲在這一領(lǐng)域的典型技術(shù)與進(jìn)展，包括流式交互、語(yǔ)用計(jì)算與知性會(huì)話。他指出，云知聲從 2013 年開(kāi)始發(fā)力語(yǔ)音交互系統(tǒng)，為實(shí)現(xiàn)真正的智能，在 2016 年云知聲正式提出流式對(duì)話方案，并在行業(yè)率先實(shí)現(xiàn)多次對(duì)話中的免喚醒；同時(shí)，云知聲提出的語(yǔ)用計(jì)算技術(shù)，可以從語(yǔ)用而非直接從語(yǔ)境的角度去理解說(shuō)話人意圖。結(jié)合更豐富的語(yǔ)義，可更好地理解語(yǔ)音輸入的真正含義；此外，云知聲還把知識(shí)引入到對(duì)話過(guò)程中，讓知識(shí)圖譜全程參與整個(gè)對(duì)話過(guò)程，包括聊天、問(wèn)答，都由知識(shí)圖譜來(lái)支撐，賦予機(jī)器聰明頭腦。

從遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別的前端信號(hào)處理技術(shù)出發(fā)，云知聲 AI Labs 資深專(zhuān)家關(guān)海欣分享了云知聲針對(duì)這一領(lǐng)域的創(chuàng)新解決思路。他表示，解決遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別的關(guān)鍵點(diǎn)在于遠(yuǎn)場(chǎng)拾音，需從前端的信號(hào)處理階段入手，妥善處理好回聲、混響、噪聲等三個(gè)核心問(wèn)題。在回聲消除、混響抑制、噪聲處理等方向，云知聲已有領(lǐng)先的成熟技術(shù)方案，相關(guān)技術(shù)指標(biāo)均達(dá)行業(yè)一流水準(zhǔn)。

AI 芯片百花齊放，云端、邊緣側(cè)殊途同歸

AI 芯片分論壇中，云知聲副總裁李霄寒、寒武紀(jì)副總裁劉道福、NextVPU（肇觀電子）聯(lián)合創(chuàng)始人陳濤、比特大陸算豐 AI 產(chǎn)品線總裁阮沈勇四位嘉賓結(jié)合各自公司的業(yè)務(wù)方向，就 AI 芯片的關(guān)鍵技術(shù)、設(shè)計(jì)難點(diǎn)與場(chǎng)景應(yīng)用進(jìn)行了分享。

李霄寒認(rèn)為，IoT 結(jié)合 AI 化浪潮，需要全新的 AIoT 芯片，多模態(tài) AI 芯片是關(guān)鍵一步。AI 與 IoT 的疊加要求傳統(tǒng)解決方案朝五大方向轉(zhuǎn)型：從通用架構(gòu)-AI架構(gòu)、從依賴(lài)硬件到軟硬件一體、從 PPA 模式到垂直場(chǎng)景模式、交互從單模態(tài)轉(zhuǎn)向多模態(tài)、設(shè)備從獨(dú)立到協(xié)同。為此，云知聲提出 Skills On Chip 概念，打造了 DeepNet2.0 多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器 IP，可兼容多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

寒武紀(jì)公司副總裁劉道福結(jié)合自身產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷，多角度分析了智能芯片該如何做到好用和通用。他認(rèn)為，設(shè)計(jì)靈活的指令集，設(shè)計(jì)可擴(kuò)展性強(qiáng)/高效的架構(gòu)，提供靈活的運(yùn)算器方案，支持主流編程架構(gòu)，在大規(guī)模商用中得到反饋和修正等均是做好智能芯片的重要手段。

NextVPU 聯(lián)合創(chuàng)始人陳濤重點(diǎn)介紹了其 AI視覺(jué)處理器芯片N171。他介紹，N171是一款高度集成的SoC芯片，可作為主芯片獨(dú)立運(yùn)行操作系統(tǒng)，還可為計(jì)算機(jī)視覺(jué)定制特殊的視覺(jué)成像引擎，可廣泛用于機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)等方面。

去年年初，比特大陸發(fā)布云端 AI 芯片品牌“算豐”，并按照 9 個(gè)月的速度進(jìn)行產(chǎn)品發(fā)布和迭代。在下午的分論壇上，比特大陸算豐 AI產(chǎn)品線總裁阮沈勇介紹了比特大陸量產(chǎn)深度學(xué)習(xí)加速卡 SC3。他透露，今年上半年比特大陸還將推出第三代芯片 BM1684，BM1684 的芯片會(huì)在處理路數(shù)以及接口上有大幅度提升。

知識(shí)圖譜，打造行業(yè)專(zhuān)家人設(shè)

在下午的分論壇中，云知聲 AI Labs 資深專(zhuān)家劉升平、中科院自動(dòng)化所副研究員劉康、中科院軟件研究所研究員韓先培、文因互聯(lián)創(chuàng)始人/CEO 鮑捷、達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人/CEO 陳運(yùn)文，圍繞該領(lǐng)域所面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)以及應(yīng)用前景展開(kāi)了討論。

劉升平指出，知識(shí)圖譜是人工智能時(shí)代打造面向酒店服務(wù)、家居生活、兒童教育等不同場(chǎng)景行業(yè)專(zhuān)家的基石。結(jié)合在醫(yī)療領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，劉升平分享了知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法與構(gòu)建流程。他認(rèn)為，在構(gòu)建知識(shí)圖譜時(shí)，一定要看行業(yè)歷史上的知識(shí)表現(xiàn)方法，通過(guò)借鑒這些方法來(lái)降低成本；另外一定要應(yīng)用驅(qū)動(dòng)，而且一定要選好知識(shí)圖譜的評(píng)測(cè)方法。

中科院自動(dòng)化所副研究員劉康、中科院軟件研究所研究員韓先培兩位嘉賓則分別結(jié)合自身的研究方向，分享了自然語(yǔ)言理解、知識(shí)獲取與對(duì)話生成等技術(shù)領(lǐng)域的最新進(jìn)展。

隨后，文因互聯(lián)創(chuàng)始人/CEO 鮑捷分享了關(guān)于知識(shí)圖譜的一些核心概念知識(shí)、基本原則與演進(jìn)方向。他認(rèn)為，知識(shí)圖譜的最佳用途在于“不可預(yù)期”的應(yīng)用，其突破點(diǎn)可能在于人機(jī)交互（HCI），而不在于知識(shí)的提取或知識(shí)表現(xiàn)。

知識(shí)圖譜論壇的最后一位嘉賓，由達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人/CEO 陳運(yùn)文帶來(lái)文本智能處理領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用成果的分享。他指出，隨著各行業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型的發(fā)展需要，文檔內(nèi)容自動(dòng)化處理在大型集團(tuán)企業(yè)、政府、教育、金融等行業(yè)有著廣闊應(yīng)用前景。借助自然語(yǔ)言理解、機(jī)器翻譯、知識(shí)圖譜等技術(shù)，在深度學(xué)習(xí)的加持下，可以讓機(jī)器高效、自動(dòng)化地實(shí)現(xiàn)文檔的閱讀、審閱和撰寫(xiě)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化、智能化運(yùn)營(yíng),將有效提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。