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思特威宣布正式推出 “SmartSensor”AI智能傳感器芯片平臺(tái)概念

MEMS ? 來(lái)源:YXQ ? 2019-04-10 14:44 ? 次閱讀
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近日,技術(shù)領(lǐng)先的CMOS圖像傳感器供應(yīng)商思特威(SmartSens)宣布正式推出“SmartSensor”AI智能傳感器芯片平臺(tái)概念(以下簡(jiǎn)稱“SmartSensor平臺(tái)”)?!癝martSensor平臺(tái)”旨在通過(guò)將人工智能算法與先進(jìn)傳感器技術(shù)相結(jié)合,以開(kāi)發(fā)下一代“智能傳感器芯片”,從而推動(dòng)包括物聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的人工智能技術(shù)應(yīng)用發(fā)展。

隨著人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)用的快速發(fā)展,其硬件實(shí)現(xiàn)上主要產(chǎn)生了兩大趨勢(shì)——云端計(jì)算與邊緣端計(jì)算。然而,盡管云端和邊緣端的計(jì)算能力都在逐漸加強(qiáng),包括5G在內(nèi)的先進(jìn)通信技術(shù)也開(kāi)展了應(yīng)用試驗(yàn),但目前的硬件條件仍然無(wú)法滿足日益提升的應(yīng)用需求。因此,傳感器端計(jì)算作為云端計(jì)算和邊緣端計(jì)算的補(bǔ)充,成為了硬件實(shí)現(xiàn)上的熱門探索方向之一。

傳感器端計(jì)算,顧名思義就是將部分傳感器數(shù)據(jù)運(yùn)算能力封裝在傳感器芯片中,以將傳感器“智能化”。通過(guò)將數(shù)據(jù)處理過(guò)程“前置”至傳感器端,開(kāi)發(fā)者能夠?qū)崿F(xiàn)更快的數(shù)據(jù)處理速度、更高的系統(tǒng)效率和更強(qiáng)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù),并降低數(shù)據(jù)傳輸延遲、節(jié)省系統(tǒng)功耗、減少物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)帶寬需求,以及降低系統(tǒng)硬件實(shí)現(xiàn)成本,從而自傳感器端實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的硬件創(chuàng)新。

SmartSens對(duì)于“智能傳感器”的未來(lái)深具信心,而要實(shí)現(xiàn)在傳感器芯片中封裝數(shù)據(jù)處理能力,離不開(kāi)3D芯片制造技術(shù)的支持。SmartSens已為“SmartSensor平臺(tái)”選擇了TSMC全球領(lǐng)先的3D芯片制造工藝作為其開(kāi)發(fā)平臺(tái),希望與領(lǐng)先的合作伙伴共同協(xié)作,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的“智能傳感器”設(shè)計(jì),并進(jìn)一步推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和人工智能技術(shù)的發(fā)展。

未來(lái),“智能傳感器芯片”將被廣泛應(yīng)用于安防、智慧城市等場(chǎng)景中。在這些場(chǎng)景中,往往存在大量人臉識(shí)別、車牌識(shí)別等需要進(jìn)行海量數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用需求。擁有數(shù)據(jù)處理能力的“智能傳感器芯片”配合創(chuàng)新的人工智能算法,能夠解決這些應(yīng)用場(chǎng)景所面臨的數(shù)據(jù)處理量、數(shù)據(jù)傳輸帶寬等難題,大幅提升系統(tǒng)效率。

SmartSens系統(tǒng)與算法副總裁汪小勇表示:“傳感器端計(jì)算和‘智能傳感器芯片’是物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)未來(lái)發(fā)展的主要趨勢(shì)之一。而要實(shí)現(xiàn)這一創(chuàng)新,僅僅依靠傳感器芯片廠商是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。SmartSens推出‘SmartSensor平臺(tái)’,正是為了通過(guò)與全產(chǎn)業(yè)鏈的合作伙伴緊密協(xié)作,利用整個(gè)行業(yè)的力量,探索‘智能傳感器芯片’創(chuàng)新的無(wú)限可能。

在3月20-22日于上海舉辦的Vision China 2019上,SmartSens已經(jīng)展示了“SmartSensor平臺(tái)”的相關(guān)概念,并將于近期發(fā)布更多“SmartSensor平臺(tái)”建設(shè)相關(guān)信息。

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原文標(biāo)題:“傳感器端計(jì)算”大勢(shì)所趨?SmartSens推出智能傳感器芯片平臺(tái)

文章出處:【微信號(hào):MEMSensor,微信公眾號(hào):MEMS】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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