數(shù)據(jù)挖掘有哪些應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘幫助CredilogrosCíaFinancieraS.A.改善客戶信用評分

CredilogrosCíaFinancieraS.A.是阿根廷第五大信貸公司，資產(chǎn)估計價值為9570萬美元，對于Credilogros而言，重要的是識別與潛在預(yù)先付款客戶相關(guān)的潛在風(fēng)險，以便將承擔(dān)的風(fēng)險最小化。

該公司的第一個目標(biāo)是創(chuàng)建一個與公司核心系統(tǒng)和兩家信用報告公司系統(tǒng)交互的決策引擎來處理信貸申請。同時，Credilogros還在尋找針對它所服務(wù)的低收入客戶群體的自定義風(fēng)險評分工具。除這些之外，其他需求還包括解決方案能在其35個分支辦公地點和200多個相關(guān)的銷售點中的任何一個實時操作，包括零售家電連鎖店和手機銷售公司。

最終Credilogros選擇了SPSSInc.的數(shù)據(jù)挖掘軟件PASWModeler，因為它能夠靈活并輕松地整合到Credilogros的核心信息系統(tǒng)中。通過實現(xiàn)PASWModeler，Credilogros將用于處理信用數(shù)據(jù)和提供最終信用評分的時間縮短到了8秒以內(nèi)。這使該組織能夠迅速批準(zhǔn)或拒絕信貸請求。該決策引擎還使Credilogros能夠最小化每個客戶必須提供的身份證明文檔，在一些特殊情況下，只需提供一份身份證明即可批準(zhǔn)信貸。此外，該系統(tǒng)還提供監(jiān)控功能。Credilogros目前平均每月使用PASWModeler處理35000份申請。僅在實現(xiàn)3個月后就幫助Credilogros將貸款支付失職減少了20%。

數(shù)據(jù)挖掘幫助DHL實時跟蹤貨箱溫度

DHL是國際快遞和物流行業(yè)的全球市場領(lǐng)先者，它提供快遞、水陸空三路運輸、合同物流解決方案，以及國際郵件服務(wù)。DHL的國際網(wǎng)絡(luò)將超過220個國家及地區(qū)聯(lián)系起來，員工總數(shù)超過28.5萬人。在美國FDA要求確保運送過程中藥品裝運的溫度達標(biāo)這一壓力之下，DHL的醫(yī)藥客戶強烈要求提供更可靠且更實惠的選擇。這就要求DHL在遞送的各個階段都要實時跟蹤集裝箱的溫度。

雖然由記錄器方法生成的信息準(zhǔn)確無誤，但是無法實時傳遞數(shù)據(jù)，客戶和DHL都無法在發(fā)生溫度偏差時采取任何預(yù)防和糾正措施。因此，DHL的母公司德國郵政世界網(wǎng)（DPWN）通過技術(shù)與創(chuàng)新管理（TIM）集團明確擬定了一個計劃，準(zhǔn)備使用RFID技術(shù)在不同時間點全程跟蹤裝運的溫度。通過IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部繪制決定服務(wù)的關(guān)鍵功能參數(shù)的流程框架。DHL獲得了兩方面的收益：對于最終客戶來說，能夠使醫(yī)藥客戶對運送過程中出現(xiàn)的裝運問題提前做出響應(yīng)，并以引人注目的低成本全面切實地增強了運送可靠性。對于DHL來說，提高了客戶滿意度和忠實度；為保持競爭差異奠定堅實的基礎(chǔ)；并成為重要的新的收入增長來源。