巴黎圣母院大火，最近引發(fā)眾多人的感慨。

這座見證了歷史風雨的百年建筑，如今只留下火災(zāi)后的殘破。

人們紛紛表示：我還沒有去過，就給燒了。

不過事后，法國總統(tǒng)馬克龍?zhí)岢鱿胍匦略O(shè)計巴黎圣母院，爭取在5年內(nèi)完成巴黎圣母院的重建工作。

此等世界級文化建筑燒毀，確實是世界的一大損失，而且能否重建恢復它的原貌，也成為一個難題。

但在現(xiàn)代 AI技術(shù)的幫助下，修復巴黎圣母院并非不可能。據(jù)美國《國家地理雜志》報道，在 2015 年，一位專攻哥特式建筑的藝術(shù)史教授 Andrew Tallon 已經(jīng)在生前利用激光掃描技術(shù)深入研究了巴黎圣母院的結(jié)構(gòu)，在圣母院 50 多個位置搜集數(shù)據(jù)，精確地記錄下了這一哥特式大教堂的全貌，偏差大概只有五毫米左右，包括各個角度的建筑全景、3D 和細節(jié)圖片。

大火過后，消逝的巴黎圣母院可能在數(shù)字世界里永存。

如果有AI，我們的英雄就不會離開

2019年3月30日，四川省涼山州木里縣境內(nèi)發(fā)生森林火災(zāi)，27 名森林消防指戰(zhàn)員和 3 名地方撲火人員因此遇難。

每一次災(zāi)難面前，我們的人民解放軍總是沖在最前面，為了保護我們的財產(chǎn)生命安全，他們總是將個人安危拋之腦后。

但這樣的結(jié)局，并不是我們想看到的。

如今，隨著AI的發(fā)展，減少損失、避免犧牲，是我們最應(yīng)該的去做的事情。

在山火更為頻繁的美國，就已經(jīng)開始將人工智能應(yīng)用到森林火災(zāi)的預測和救援中了。

據(jù)大自然保護協(xié)會的森林生態(tài)和消防主管 Edward Smith 介紹，他們正在加利福尼亞州和內(nèi)華達州交界的山脈上測試一項人工智能計劃，旨在用算法評估森林樹木的稀疏程度是否足以防止山火蔓延。

▲圖片來自：Fast Company

因為森林面積巨大，過去需要依賴成本高昂的飛機在森林上空來評估，準確度有限，而 AI 程序能通過高分辨率的衛(wèi)星圖像進行實時監(jiān)測，Edward Smith 表示：

AI 還不能替代人類做出決定，但卻可以幫我們在面對更大的區(qū)域時作出更好的決策，大大降低山火的威脅。

NASA 的計算機工程師 James MacKinnon 也在測試一個基于機器學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同樣能借助衛(wèi)星拍攝的照片的監(jiān)測山火，據(jù)稱準確率高達 98%，他的目標是將山火預警時間降到 1 小時甚至更短。

而舊金山一家科技公司 Salo Sciences 開發(fā)了一款人工智能軟件，通過分析樹木的生長狀況指出山火易發(fā)的區(qū)域，這款產(chǎn)品已經(jīng)在加利福尼亞州測試，并計劃推廣到更多地區(qū)。

消防機器人將推進消防進入人工智能時代

2018年5月28日，杭州首批特種消防機器人正式交付消防部隊，這也意味著杭州的消防進入人工智能時代。

此次交付的特種機器人包括有新型消防排煙滅火機器人、新型防爆消防滅火偵察機器人 、新型防爆消防高倍數(shù)泡沫滅火偵察機器人、新型水下機器人等多個類型，將主要用于石油、化工、燃氣、電力、油罐、倉儲、火工等易燃易爆環(huán)境的消防救援偵察工作。

▲消防機器人

而這些新型特種消防機器人，集防爆技術(shù)與人工智能等多項高科技技術(shù)于一體，實現(xiàn)了遠程遙控、無線通訊、圖像及聲音識別等一系列功能，可滿足不同火災(zāi)現(xiàn)場的需求，主要用于撲救地鐵隧道、地下建筑、石油化工等大面積火災(zāi)及水域救援，并可代替消防救援人員進入易燃易爆、有毒、缺氧、濃煙、水域等危險災(zāi)害事故現(xiàn)場進行數(shù)據(jù)采集、處理、反饋，將有效地解決消防人員在高危消防環(huán)境中面臨的人身安全、數(shù)據(jù)信息采集等問題。

在科技日益發(fā)達的現(xiàn)代，AI技術(shù)能為預防/消除火災(zāi)、災(zāi)后重建提供更有力的支持，從災(zāi)情模擬、衛(wèi)星定位、災(zāi)情匯總以及數(shù)字重生等幾個比較重要的領(lǐng)域，AI都可以在減災(zāi)重建中發(fā)揮部分作用。

所以，AI的發(fā)展，帶給整個社會的改變是巨大的，隨伴隨著淘汰，但也面臨著新生，我們期待越來越多的人工智能產(chǎn)品問世，也期望我們能依靠AI，使我們的生活變得越來越好。