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Nature今發(fā)表腦機(jī)接口領(lǐng)域重大突破

mK5P_AItists ? 來(lái)源:ZF ? 2019-04-28 14:53 ? 次閱讀
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頂尖學(xué)術(shù)期刊《自然》剛剛在線發(fā)表的一項(xiàng)工作就在腦機(jī)接口領(lǐng)域向前邁出了一大步。加州大學(xué)舊金山分校(UCSF)的神經(jīng)外科學(xué)家Edward Chang教授與其同事開(kāi)發(fā)出一種解碼器,可以將人腦神經(jīng)信號(hào)轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音,為幫助無(wú)法說(shuō)話的患者實(shí)現(xiàn)發(fā)聲交流完成了有力的概念驗(yàn)證。

腦機(jī)接口(BCI),指的是在人或動(dòng)物大腦與外部設(shè)備之間創(chuàng)建的直接連接,實(shí)現(xiàn)腦與設(shè)備的信息交換。近年來(lái),這一技術(shù)的快速發(fā)展正在為那些神經(jīng)受損或嚴(yán)重運(yùn)動(dòng)障礙的人們改善生活質(zhì)量。比如,幫助癱瘓人士靠“想”控制機(jī)械臂取物,或是控制屏幕上的光標(biāo)打出字詞。然而,“意念打字”的速度目前只能達(dá)到每分鐘10來(lái)個(gè)單詞,比正常的人類說(shuō)話速度要慢得多,還遠(yuǎn)不能滿足患者的溝通需求。

因此,一些科學(xué)家們?cè)噲D解碼大腦中的言語(yǔ)信號(hào),并通過(guò)人工語(yǔ)音合成,把“想”的內(nèi)容真正“說(shuō)”出來(lái)!

要挑戰(zhàn)重建語(yǔ)音的難題,需要首先實(shí)現(xiàn)對(duì)表征語(yǔ)音動(dòng)作的神經(jīng)活動(dòng)進(jìn)行解碼。一些接受開(kāi)顱手術(shù)的癲癇患者為神經(jīng)科學(xué)家提供了寶貴的數(shù)據(jù)。由于需要為一些患者定位癲癇發(fā)作的源頭,神經(jīng)外科醫(yī)生會(huì)通過(guò)手術(shù)在患者顱內(nèi)植入電極,以便監(jiān)測(cè)其大腦活動(dòng)。在此基礎(chǔ)上,研究人員采用了一種叫作高密度腦皮層電圖(ECoG)的技術(shù),直接記錄下受試者大腦皮層的神經(jīng)活動(dòng)。

受試者首先按要求大聲讀出幾百條句子,與此同時(shí),研究人員記錄他們大腦的語(yǔ)音產(chǎn)生中心——腹側(cè)感覺(jué)運(yùn)動(dòng)皮層區(qū)域的神經(jīng)活動(dòng)。

利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),研究人員分兩步破譯了采集到的神經(jīng)信號(hào)。第一步,他們將神經(jīng)信號(hào)轉(zhuǎn)換為表征發(fā)音器官動(dòng)作的信號(hào),包括下巴、喉、嘴唇和舌頭動(dòng)作相關(guān)的腦信號(hào)。然后,根據(jù)解碼出來(lái)的發(fā)音器官動(dòng)作,把信號(hào)轉(zhuǎn)換為說(shuō)出的詞句。

▲腦機(jī)接口實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音合成的圖示

這種創(chuàng)新的解碼方法有助于解決重建語(yǔ)音時(shí)的聲學(xué)失真問(wèn)題,讓合成的語(yǔ)音更容易被人聽(tīng)清、聽(tīng)懂,接下來(lái)的測(cè)試結(jié)果驗(yàn)證了這一點(diǎn)。研究人員在亞馬遜的眾包任務(wù)平臺(tái)Mechanical Turk上招募聽(tīng)眾來(lái)辨認(rèn)解碼器合成的語(yǔ)音,包含325個(gè)單詞和101句整句。檢驗(yàn)測(cè)試中,聽(tīng)眾可以成功地識(shí)別出單詞,和對(duì)自然語(yǔ)音的感知模式一致。對(duì)于合成語(yǔ)音發(fā)出的整句,聽(tīng)眾也能識(shí)別出句子的意思。

第一作者Gopala Anumanchipalli博士認(rèn)為,該結(jié)果意味著,這種神經(jīng)合成語(yǔ)音對(duì)于現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用來(lái)說(shuō)已經(jīng)達(dá)到即刻聽(tīng)懂的實(shí)用程度。

更有意義的是,研究人員還測(cè)試了解碼器對(duì)于不出聲說(shuō)話的語(yǔ)音合成能力。一名被試先按要求說(shuō)出句子,然后默念同一個(gè)句子,也就是只有發(fā)音的動(dòng)作、并不發(fā)出聲音——這種情形更符合某些患者的實(shí)際情況。結(jié)果顯示,解碼器對(duì)默念動(dòng)作合成的語(yǔ)音頻譜與同一句句子的有聲頻譜是相似的。

盡管如生物工程學(xué)教授Chethan Pandarinath等人在同期《自然》上刊發(fā)的評(píng)論中所言,這一系統(tǒng)要真正成為一個(gè)臨床可行的語(yǔ)音腦機(jī)接口還面臨許多挑戰(zhàn),但毫無(wú)疑問(wèn)的一點(diǎn)是,腦機(jī)接口技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步將讓有發(fā)聲障礙的人重新獲得自由說(shuō)出心聲的能力,與周遭世界重新建立聯(lián)系。甚至,腦機(jī)接口的發(fā)展還會(huì)讓更多的人有可能突破人類自身的局限,讓意識(shí)的疆界不斷拓展。

未來(lái)智能實(shí)驗(yàn)室是人工智能學(xué)家與科學(xué)院相關(guān)機(jī)構(gòu)聯(lián)合成立的人工智能,互聯(lián)網(wǎng)和腦科學(xué)交叉研究機(jī)構(gòu)。

未來(lái)智能實(shí)驗(yàn)室的主要工作包括:建立AI智能系統(tǒng)智商評(píng)測(cè)體系,開(kāi)展世界人工智能智商評(píng)測(cè);開(kāi)展互聯(lián)網(wǎng)(城市)云腦研究計(jì)劃,構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)(城市)云腦技術(shù)和企業(yè)圖譜,為提升企業(yè),行業(yè)與城市的智能水平服務(wù)。

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