2015年，和利時(shí)作為工信部2015年啟動(dòng)實(shí)施的“智能制造試點(diǎn)示范專項(xiàng)行動(dòng)”的首批46家示范項(xiàng)目企業(yè)之一，開(kāi)始將云計(jì)算與控制系統(tǒng)相融合，正式啟動(dòng)了和利時(shí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的研發(fā)。經(jīng)過(guò)四年的研發(fā)和產(chǎn)品迭代，和利時(shí)推出包括邊緣控制器、邊緣智能控制系統(tǒng)、邊緣網(wǎng)關(guān)、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)、工業(yè)云為一體的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，即數(shù)字工廠操作系統(tǒng)HolliCube，并基于該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器設(shè)備云、中藥調(diào)劑設(shè)備云、通用設(shè)備云、水務(wù)行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、電子生產(chǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、軌道交通綜合運(yùn)維管理平臺(tái)等多個(gè)典型的行業(yè)示范性應(yīng)用。

近日，采訪了寧波和利時(shí)智能科技有限公司副總工程師李天輝，他告訴記者，HolliCube的定位是打造中國(guó)第一套實(shí)用數(shù)字工廠操作系統(tǒng)，通過(guò)賦能行業(yè)龍頭企業(yè)，共同打造垂直行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

三層架構(gòu)，解讀HolliCube數(shù)字工廠操作系統(tǒng)

HolliCube從結(jié)構(gòu)上分為邊緣計(jì)算層、工業(yè)PaaS層和工業(yè)SaaS層。其中，HolliCube-Edge具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集能力，支持工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)大量異構(gòu)的總線規(guī)范、多種制式的工業(yè)以太網(wǎng)規(guī)范，依據(jù)對(duì)控制能力、計(jì)算能力、網(wǎng)絡(luò)能力、存儲(chǔ)能力的不同需求，能實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)側(cè)的數(shù)據(jù)采集、控制、分析和優(yōu)化；HolliCube-Edge提供從低端到高端的邊緣計(jì)算產(chǎn)品，包括網(wǎng)關(guān)級(jí)、機(jī)器級(jí)、產(chǎn)線級(jí)、工廠級(jí)等四檔產(chǎn)品。

具體來(lái)說(shuō)，在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè)，一方面通過(guò)大范圍、深層次的數(shù)據(jù)采集，以及異構(gòu)數(shù)據(jù)的協(xié)議轉(zhuǎn)換與邊緣處理，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，包括通過(guò)各類通信手段接入不同的設(shè)備、系統(tǒng)和產(chǎn)品，采集海量數(shù)據(jù)，以及依托協(xié)議轉(zhuǎn)換技術(shù)實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的歸一化和邊緣集成；另一方面邊緣層融合網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算、應(yīng)用核心能力，就近提供數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)自動(dòng)化處理等邊緣智能服務(wù)，滿足敏捷連接，實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、智能應(yīng)用、隱私和安全等方面的關(guān)鍵需求。最終，邊緣層會(huì)利用邊緣計(jì)算設(shè)備實(shí)現(xiàn)底層數(shù)據(jù)的匯聚處理，優(yōu)化分析和邊緣應(yīng)用并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)向云端平臺(tái)的集成。

李天輝談到，HolliCube平臺(tái)邊緣計(jì)算層是在自動(dòng)化控制單元模塊和傳感設(shè)備的基礎(chǔ)上，融合ICT技術(shù)，既借鑒容器化、微服務(wù)等ICT理念，又充分認(rèn)識(shí)到邊緣計(jì)算和云計(jì)算的差別，采用了獨(dú)特的技術(shù)與架構(gòu)的邊緣計(jì)算。也就是說(shuō)，和利時(shí)的邊緣計(jì)算層是在控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，疊加了分布式微服務(wù)架構(gòu)、數(shù)字雙胞胎、實(shí)時(shí)流式數(shù)據(jù)分析、設(shè)備工藝建模和邊緣應(yīng)用集成開(kāi)發(fā)環(huán)境，既能夠兼容現(xiàn)有的行業(yè)專用技術(shù)，又滿足實(shí)時(shí)、可靠等工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用關(guān)鍵需求。

在工業(yè)PaaS層，HolliCube平臺(tái)提供微服務(wù)及工具，支持快速應(yīng)用開(kāi)發(fā)；在IT通用 PaaS 層之上，疊加工業(yè)模型、工業(yè)數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)處理、工業(yè)數(shù)據(jù)分析、工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)等創(chuàng)新功能，構(gòu)建可擴(kuò)展的開(kāi)放式數(shù)字工廠操作系統(tǒng)。工業(yè)PaaS層主要有以下三個(gè)功能：

一是提供工業(yè)數(shù)據(jù)管理能力，將數(shù)據(jù)科學(xué)與工業(yè)機(jī)理結(jié)合，幫助制造企業(yè)構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)分析能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘；二是將大量的工業(yè)技術(shù)原理、行業(yè)知識(shí)、基礎(chǔ)工藝、模型工具等規(guī)則化、軟件化、模型化，封裝成為微服務(wù)組件，供開(kāi)發(fā)者重復(fù)使用；三是構(gòu)建應(yīng)用開(kāi)發(fā)環(huán)境，借助微服務(wù)組件和工業(yè)建模和應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具，幫助用戶快速構(gòu)建定制化的工業(yè)APP。

在工業(yè)SaaS層，HolliCube提供各類典型工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用，幫助用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。工業(yè)SaaS層針對(duì)特定的工業(yè)場(chǎng)景，通過(guò)調(diào)用邊緣層和平臺(tái)層的微服務(wù)，推動(dòng)工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)和最佳實(shí)踐的模型化、軟件化和再封裝，從而滿足不同行業(yè)、不同場(chǎng)景的工業(yè) APP需求，形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的最終使用價(jià)值。一方面，應(yīng)用層可以提供生產(chǎn)、管理、服務(wù)等一系列創(chuàng)新性業(yè)務(wù)應(yīng)用；另一方面，應(yīng)用層可以構(gòu)建良好的工業(yè) APP 創(chuàng)新環(huán)境，使開(kāi)發(fā)者基于平臺(tái)數(shù)據(jù)及工業(yè)PaaS層和邊緣層提供的微服務(wù)功能實(shí)現(xiàn)快速應(yīng)用創(chuàng)新。

邊云協(xié)同，HolliCube平臺(tái)五大服務(wù)功能

對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)云之間的區(qū)別。李天輝認(rèn)為，“互聯(lián)網(wǎng)”強(qiáng)調(diào)的是連接、集成和互聯(lián)互通，而“云”更側(cè)重于強(qiáng)調(diào)資源彈性調(diào)度和使用的方式。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)應(yīng)統(tǒng)籌考慮邊緣側(cè)、工廠側(cè)以及云端的融合和協(xié)同，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、模型、服務(wù)、算法、應(yīng)用在邊、云間的平滑遷移和協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算平臺(tái)和云平臺(tái)的協(xié)同，同時(shí)必須充分認(rèn)識(shí)到邊緣計(jì)算平臺(tái)和云平臺(tái)在應(yīng)用場(chǎng)景、計(jì)算架構(gòu)、工業(yè)特征要求等方面存在本質(zhì)差異，也就要求邊緣計(jì)算平臺(tái)和云計(jì)算平臺(tái)在基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)上應(yīng)有所不同，邊緣計(jì)算應(yīng)更強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)、可靠、可信、邊緣智能，而云平臺(tái)更側(cè)重于數(shù)據(jù)匯聚分析、資源彈性擴(kuò)展、大數(shù)據(jù)分析等方面。

從這方面看，和利時(shí)數(shù)字工廠操作系統(tǒng)HolliCube是一個(gè)典型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，提供了一個(gè)完整的邊云協(xié)同管理平臺(tái)和基礎(chǔ)服務(wù)，并實(shí)現(xiàn)了以下五個(gè)方面的功能。

第一，提供邊緣計(jì)算服務(wù)。平臺(tái)的邊緣計(jì)算不僅滿足用戶對(duì)于實(shí)時(shí)性、可靠性、數(shù)據(jù)優(yōu)化、隱私和安全、邊緣智能應(yīng)用等方面的關(guān)鍵需求，而且作為非常重要的一個(gè)中間環(huán)節(jié)，比較好的處理了與傳統(tǒng)控制系統(tǒng)、信息化系統(tǒng)和云化互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的新一代集成平臺(tái)的融合和平穩(wěn)過(guò)渡。

第二，提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型支撐體系。平臺(tái)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供云化互聯(lián)架構(gòu)集成平臺(tái)。該平臺(tái)提供一套標(biāo)準(zhǔn)、一個(gè)開(kāi)發(fā)環(huán)境、一個(gè)運(yùn)行環(huán)境和一個(gè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境。一套標(biāo)準(zhǔn)是指工業(yè)對(duì)象標(biāo)識(shí)、工廠模型描述、數(shù)據(jù)格式、服務(wù)接口等；一套開(kāi)發(fā)環(huán)境是指面向非軟件專業(yè)的行業(yè)人員，提供快速建模工具、行業(yè)組件庫(kù)（人、設(shè)備、物料、產(chǎn)品、工藝、規(guī)則、業(yè)務(wù)邏輯）、組態(tài)工具、應(yīng)用開(kāi)發(fā)模板、模擬仿真工具等；一套運(yùn)行環(huán)境是指支持分布式計(jì)算環(huán)境，支持私有云、混合云和公有云部署，提供統(tǒng)一的彈性運(yùn)行框架，包括工業(yè)數(shù)據(jù)中間件、工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)信息交換引擎、虛擬工廠模型、運(yùn)行引擎、規(guī)則引擎、計(jì)算引擎、工作流引擎、大數(shù)據(jù)引擎和可視化引擎；一套運(yùn)營(yíng)管理環(huán)境是指多租戶管理、資源分配、開(kāi)發(fā)維護(hù)、商業(yè)運(yùn)維、安全管理等。

第三，提供五大核心服務(wù)。包括邊緣和云端統(tǒng)一的工業(yè)信息模型服務(wù)，工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和時(shí)序數(shù)據(jù)服務(wù)，工業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)，完整的安全服務(wù)，以及邊緣和云端一體化運(yùn)營(yíng)服務(wù)。

第四，提供數(shù)據(jù)交換服務(wù)。無(wú)論是HolliCube平臺(tái)自身，還是架構(gòu)在該平臺(tái)之上的企垂直行業(yè)應(yīng)用平臺(tái)，都可以與其它領(lǐng)域開(kāi)放的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。每個(gè)用戶既可以是數(shù)據(jù)的提供者，也可以是數(shù)據(jù)的消費(fèi)者。通過(guò)更廣泛的工業(yè)互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)更大的數(shù)據(jù)價(jià)值，從這個(gè)意義上講，面向生產(chǎn)的和利時(shí)數(shù)字工廠操作系統(tǒng)HolliCube是其它工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（如，面向資源協(xié)同的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)）的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

第五，提供強(qiáng)大的開(kāi)發(fā)工具?？蒲性核ぷ髡摺⑿吕嫌脩?、系統(tǒng)集成商和開(kāi)發(fā)人員都可以通過(guò)平臺(tái)快速創(chuàng)建解決方案。平臺(tái)將工業(yè)行業(yè)Know-How沉淀在平臺(tái)上，將傳統(tǒng)眾多軟件的應(yīng)用解構(gòu)，并基于PaaS層的共性模型構(gòu)件對(duì)新應(yīng)用進(jìn)行重構(gòu)，包括工業(yè)共性零件的模型，行業(yè)的部件模型，以及應(yīng)用的場(chǎng)景模型等。

和利時(shí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)采用了融合邊緣計(jì)算和云計(jì)算的基礎(chǔ)架構(gòu)，平臺(tái)架構(gòu)中邊緣計(jì)算和工業(yè)PaaS層既有不同的體系結(jié)構(gòu)，又在信息模型、數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)、工業(yè)算法、服務(wù)管理、服務(wù)接口和服務(wù)編排部署等方面實(shí)現(xiàn)有機(jī)融合和一體化設(shè)計(jì)。

開(kāi)放共贏，HolliCube攜手多方構(gòu)建合作生態(tài)

李天輝強(qiáng)調(diào)，和利時(shí)依托自主研發(fā)的數(shù)字工廠操作系統(tǒng)HolliCube，為客戶提供數(shù)字化生產(chǎn)和服務(wù)的解決方案，構(gòu)建與高校、科研院所、上下游企業(yè)、系統(tǒng)集成商、行業(yè)協(xié)會(huì)、聯(lián)盟、標(biāo)準(zhǔn)團(tuán)體的生態(tài)伙伴合作關(guān)系。

HolliCube平臺(tái)為SaaS應(yīng)用開(kāi)發(fā)、運(yùn)行與管理提供了云化與服務(wù)化的平臺(tái)環(huán)境、實(shí)現(xiàn)快速應(yīng)用開(kāi)發(fā)的相關(guān)工具以及豐富的應(yīng)用開(kāi)發(fā)資源，幫助合作伙伴從傳統(tǒng)的難以擴(kuò)展的單體架構(gòu)、服務(wù)器與工作站部署運(yùn)維方式，迅速轉(zhuǎn)向基于微服務(wù)架構(gòu)、敏捷DevOps的軟件交付以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的服務(wù)模式。

在系統(tǒng)的部署與運(yùn)行階段，SaaS應(yīng)用開(kāi)發(fā)商使用平臺(tái)可視化管理控制臺(tái)可將“應(yīng)用系統(tǒng)”一鍵部署到平臺(tái)上并啟動(dòng)運(yùn)行，平臺(tái)依據(jù)“組態(tài)”里的數(shù)字化對(duì)象模型描述從指定的數(shù)據(jù)源進(jìn)行自動(dòng)的數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，形成“數(shù)據(jù)湖”；依據(jù)“組態(tài)”里的對(duì)象UI組件與對(duì)象數(shù)據(jù)綁定描述，調(diào)用平臺(tái)服務(wù)的API獲取動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，在對(duì)象UI組件進(jìn)行動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)展示；平臺(tái)依據(jù)“組態(tài)”里對(duì)模型的業(yè)務(wù)流程編排、事件處理規(guī)則編排與分析算法編排定義來(lái)啟動(dòng)執(zhí)行這些編排，實(shí)現(xiàn)高級(jí)的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)智能特性。

SaaS開(kāi)發(fā)商可以通過(guò)平臺(tái)服務(wù)與組件的復(fù)用，以及使用可視化的建模與工程組態(tài)工具、可視化管理控制臺(tái)，大幅降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)與運(yùn)維工作量、復(fù)雜度與成本，實(shí)現(xiàn)真正的DevOps一鍵式敏捷交付并對(duì)外開(kāi)通業(yè)務(wù)。還可以將自己開(kāi)發(fā)的應(yīng)用上架到平臺(tái)應(yīng)用商店里，形成應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。第三方廠商可以從應(yīng)用商店里在線付費(fèi)訂購(gòu)自己需要的應(yīng)用，快速實(shí)現(xiàn)基于已有SaaS應(yīng)用成果來(lái)對(duì)外開(kāi)展業(yè)務(wù)。

立足客戶，探索新型細(xì)分行業(yè)業(yè)務(wù)新模式

在推動(dòng)HolliCube平臺(tái)的深化應(yīng)用過(guò)程中，和利時(shí)立足于客戶的商業(yè)目標(biāo)、業(yè)務(wù)模式以及數(shù)字化現(xiàn)狀，系統(tǒng)考慮工廠基礎(chǔ)設(shè)施、物流布局規(guī)劃、生產(chǎn)規(guī)劃，依托數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造頂層設(shè)計(jì)和規(guī)劃，提供邊云協(xié)同的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和通用工業(yè)APP，針對(duì)行業(yè)典型的難點(diǎn)和痛點(diǎn)，聯(lián)合客戶、高校、系統(tǒng)集成商等生態(tài)合作伙伴共同構(gòu)建面向具體行業(yè)的工業(yè)APP生態(tài)，如機(jī)器人設(shè)備云、中藥調(diào)劑設(shè)備云、折彎?rùn)C(jī)設(shè)備云、火電燃煤機(jī)組預(yù)測(cè)優(yōu)化應(yīng)用、電子制造生產(chǎn)管理、醫(yī)藥電子批記錄、機(jī)床KPI分析等等。

以水務(wù)行業(yè)為例，和利時(shí)通過(guò)與龍頭企業(yè)合作，基于HolliCube建立水務(wù)行業(yè)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)共享型的面向行業(yè)開(kāi)發(fā)者模式，支持水務(wù)企業(yè)數(shù)字化能力的快速提升，引領(lǐng)水務(wù)行業(yè)發(fā)展，探索新型細(xì)分市場(chǎng)業(yè)務(wù)模式。整個(gè)平臺(tái)構(gòu)建包括了以下方面的建設(shè)內(nèi)容：

1）水務(wù)行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建整體規(guī)劃；

2）建立水廠數(shù)據(jù)的統(tǒng)一編碼、標(biāo)識(shí)規(guī)則和元數(shù)據(jù)模型；

3）基于OPC UA構(gòu)建水廠信息模型、各類設(shè)備模型以及工藝模型；

4）分布在全國(guó)各地的污水廠、凈水廠、鄉(xiāng)鎮(zhèn)供水泵房數(shù)據(jù)的接入和預(yù)處理；

5）水務(wù)行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)IaaS、GPaas和工業(yè)PaaS服務(wù)的建立和部署；

6）數(shù)據(jù)清洗和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的建立和部署；

7）開(kāi)發(fā)面向水務(wù)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理的典型APP，包括生產(chǎn)過(guò)程遠(yuǎn)程監(jiān)視、多水廠KPI指標(biāo)分析、綜合運(yùn)營(yíng)管理駕駛艙等等。

目前，該水務(wù)行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)場(chǎng)海量數(shù)據(jù)的建模、接入、預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及可視化展示等功能，下一步將深入挖掘和分析數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)探索污水處理精確曝氣優(yōu)化控制等創(chuàng)新型應(yīng)用。

瞄準(zhǔn)未來(lái)，和利時(shí)推出“3+1+N”戰(zhàn)略

2018年和利時(shí)正式提出“3+1+N”戰(zhàn)略，其中，“3”就是和利時(shí)的三大核心業(yè)務(wù)（工業(yè)自動(dòng)化、軌道交通自動(dòng)化、醫(yī)療自動(dòng)化）?！?1”是將融合了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能和信息安全的智能制造技術(shù)，賦能和利時(shí)三大核心業(yè)務(wù)，提升公司方案水平和實(shí)施能力，推動(dòng)集團(tuán)現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)字化、智能化升級(jí)?！?N”是通過(guò)開(kāi)發(fā)面向工業(yè)企業(yè)用戶、APP開(kāi)發(fā)者、系統(tǒng)集成商和平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商四位一體的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成開(kāi)發(fā)平臺(tái)，賦能大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和中小企業(yè)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境的形成，提升整個(gè)行業(yè)的智能制造水平。

對(duì)于大型集團(tuán)型制造企業(yè)，和利時(shí)將立足于客戶的商業(yè)目標(biāo)、業(yè)務(wù)模式以及數(shù)字化現(xiàn)狀，系統(tǒng)考慮工廠基礎(chǔ)設(shè)施、物流布局規(guī)劃、生產(chǎn)規(guī)劃，依托數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造頂層設(shè)計(jì)和規(guī)劃，提供邊云協(xié)同的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和服務(wù)，聯(lián)合客戶共同打造智能專用設(shè)備與產(chǎn)線、數(shù)字化車間/工廠和集團(tuán)數(shù)字化管理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)管理的數(shù)字化，并進(jìn)而帶動(dòng)整個(gè)行業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型和落地。

對(duì)于數(shù)量眾多的中小型制造企業(yè)，不適合采用投資較多的“大而全”的解決方案，而是需要更靈活部署、投資較小的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+邊緣計(jì)算”的解決方案。和利時(shí)將更聚焦于去解決行業(yè)典型中小型企業(yè)的難點(diǎn)、痛點(diǎn)，一旦獲得突破，就可以以點(diǎn)帶面，將突破性案例通過(guò)工業(yè)機(jī)理模型、工業(yè)微服務(wù)、工業(yè)APP等形式沉淀到HolliCube平臺(tái)上，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+邊緣計(jì)算的方案在整個(gè)行業(yè)快速推廣復(fù)制。

李天輝談到，和利時(shí)數(shù)字工廠操作系統(tǒng)HolliCube已經(jīng)具備了基本的平臺(tái)框架和主要的工業(yè)服務(wù)，當(dāng)前及后續(xù)工作將以沉淀工業(yè)知識(shí)和擴(kuò)展平臺(tái)資源為主，選取基于機(jī)理模型和微服務(wù)的流程和離散工業(yè)數(shù)據(jù)交換、過(guò)程控制、工藝優(yōu)化、計(jì)劃調(diào)度、能源管理、物流管理、資產(chǎn)管理、運(yùn)維管理等典型場(chǎng)景，聯(lián)合平臺(tái)生態(tài)合作伙伴共同建設(shè)不同垂直行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，推進(jìn)垂直行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用創(chuàng)新，加速工業(yè)APP或解決方案的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及解決方案在流程行業(yè)和離散行業(yè)中的推廣及應(yīng)用。