十八世紀(jì)六十年代，第一次工業(yè)革命讓人類邁向蒸汽時(shí)代。一百年后，第二次工業(yè)革命爆發(fā)，人類由此開啟了電力時(shí)代。人類進(jìn)入電力時(shí)代80年后，第三次工業(yè)革命于1946年興起。下一次工業(yè)革命的興替何時(shí)爆發(fā)?主導(dǎo)下一次工業(yè)革命的核心技術(shù)是什么呢？

5月26日，中國(guó)工程院院士高文在出席2019中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)(簡(jiǎn)稱“2019數(shù)博會(huì)”)開幕式時(shí)表示：“在過去的30年里，人類科技發(fā)展在信息領(lǐng)域發(fā)生極為重要的三大變革，CPU算力、運(yùn)算速度提升一百萬倍，內(nèi)存容量提升一百萬倍，通訊速度改善了一百萬倍，這三個(gè)一百萬對(duì)人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活發(fā)展帶來巨大變革。人類進(jìn)入信息時(shí)代已經(jīng)60多年，當(dāng)前正處在信息時(shí)代的重要?dú)v史節(jié)點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)化、信息化、智能化已經(jīng)成為當(dāng)下信息社會(huì)技術(shù)發(fā)展的主要方向，人工智能技術(shù)極有可能成為引發(fā)下一次工業(yè)革命的興替的關(guān)鍵點(diǎn)。”

高文認(rèn)為：“下一輪工業(yè)革命的興起很快就會(huì)到來，人類社會(huì)即將進(jìn)入‘智能時(shí)代’?！备呶念A(yù)測(cè)，它可能會(huì)發(fā)生在二十一世紀(jì)三十年代左右，我們還有十年左右的準(zhǔn)備時(shí)間。

公認(rèn)的人工智能起源于1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議，在人工智能概念劃分上，依照人工智能發(fā)展水平可簡(jiǎn)單分為“強(qiáng)人工智能”和“弱人工智能”。強(qiáng)人工智能指達(dá)到或者超越人類水平，能夠自主地應(yīng)對(duì)外界環(huán)境挑戰(zhàn)，具有自我意識(shí)的系統(tǒng);而弱人工智能則指人工系統(tǒng)達(dá)到如人臉識(shí)別、機(jī)器翻譯等特定技能的智能系統(tǒng)。人工智能發(fā)展至今共經(jīng)歷“三起兩落”的起伏階段，早期的人工智能技術(shù)發(fā)展多半是由科學(xué)家推動(dòng)的，主要處于基于符號(hào)邏輯的推理證明與基于人工規(guī)則的專家系統(tǒng)階段，技術(shù)路線上是基本用人來設(shè)計(jì)，早期人工智能發(fā)展盡管理論方法上取得不小進(jìn)展，但由于實(shí)際應(yīng)用并不盡如人意，導(dǎo)致人工智能發(fā)展一再受挫。

近十年來，受大數(shù)據(jù)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)，當(dāng)下人工智能發(fā)展在數(shù)據(jù)積累、算法和算力方面具有之前無法比擬的優(yōu)勢(shì)，人工智能發(fā)展路線從人的設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變成通過訓(xùn)練和學(xué)習(xí)獲得經(jīng)驗(yàn)智能，研究重心從“制造”智能轉(zhuǎn)變成如何通過學(xué)習(xí)，“習(xí)得”智能。此外，隨著資本等大量資源的投入，對(duì)新一輪人工智能發(fā)展起著巨大催化作用。

雖然未來強(qiáng)人工智能技術(shù)演進(jìn)和發(fā)展的方向存在不確定性，但弱人工智能廣泛應(yīng)用，為行業(yè)賦能已成大勢(shì)。

從世界局勢(shì)來看，世界各國(guó)都在搶先布局人工智能，美、俄等國(guó)家政府部門均發(fā)布了人工智能相關(guān)戰(zhàn)略或規(guī)劃，彰顯國(guó)家層面對(duì)人工智能的高度重視，中國(guó)是最早將人工智能寫入國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃中的國(guó)家之一。據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)公布的研究報(bào)告顯示，在全球人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)中，中國(guó)和美國(guó)處于領(lǐng)先地位。報(bào)告同時(shí)顯示，AI專利申請(qǐng)最多的前20家科研機(jī)構(gòu)中，有17家來自中國(guó)，展示出我國(guó)對(duì)于人工智能發(fā)展浪潮中的實(shí)力與信心。

在高文看來，中國(guó)發(fā)展人工智能是短板和優(yōu)勢(shì)并存。一方面，強(qiáng)有力的戰(zhàn)略引領(lǐng)好政策支持，種類齊全的海量數(shù)據(jù)資源，豐富、廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景以及極具潛力的青年人才快速成長(zhǎng)和聚集將為我國(guó)人工智能發(fā)展創(chuàng)造有利條件;另一方面，與全球人工智能發(fā)展先進(jìn)地區(qū)相比，我國(guó)人工智能發(fā)展存在人工智能基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法差距，在高端芯片、關(guān)鍵部件、高精度傳感器等方面基礎(chǔ)薄弱，缺乏國(guó)際影響力的人工智能開源開放平臺(tái)，以及最為嚴(yán)重的高水平人才不足的薄弱環(huán)節(jié)，將會(huì)制約我國(guó)人工智能發(fā)展。

為此，高文建議，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)抓住數(shù)據(jù)、開源開放平臺(tái)、應(yīng)用場(chǎng)景打造三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織、清洗以及安全保護(hù)，組建開源、開放社區(qū)組織，深化模型算法，通過大賽交流篩選各垂直領(lǐng)域的典型案例和工具，拓展人工智能應(yīng)用場(chǎng)景等方式的運(yùn)用，推動(dòng)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，迎接智能時(shí)代。