剛裝了AI攝像頭的紐約沃爾瑪“未來商店”的店員塞伯瑞納小姐，發(fā)現(xiàn)最近的巡店壓力小了很多。

她再也不用耗費大量時間在一件件地檢查店內(nèi)貨物上了，因為一款高分辨率的AI攝像機能捕捉每一個貨物的存貨情況，甚至可以分析食物是否新鮮，是否可以繼續(xù)售賣，并得出詳盡的分析結(jié)果。塞伯瑞納只需要根據(jù)AI攝像頭分析出的貨物信息，進(jìn)行補貨和換貨即可。

來到這家商店的顧客拿到的食物永遠(yuǎn)是最新鮮的，而塞伯瑞納也不用加班了，可以按時下班約會了！

大洋彼岸的這一頭，在深圳的一所潮流商場，收銀臺重度臉盲患者小郭成為了“會員收割機”。

不僅不用擔(dān)心因為認(rèn)不出VIP用戶、老客戶的臉而業(yè)績趕不上別人，反而從此走上了人生巔峰。因為店內(nèi)的AI攝像頭早在顧客進(jìn)入時就通過人臉識別確定了會員身份和回頭客身份，與此同時店內(nèi)其他服務(wù)人員能夠第一時間獲取顧客會員身份信息從而提供個性化服務(wù)。

每位顧客都能欣然而歸，因為小郭和他的同事們早已“看穿一切”。

走向C位的邊緣？

塞伯瑞納和小郭工作效率的提升顯然受益于現(xiàn)代科技。具體來說，他們再也不用在貨架間跑斷腿，不用再死記硬背客戶的大眾臉，只需安裝一個AI攝像頭，對，洞（ji）察（suan）在邊緣就那么自然而然地產(chǎn)生了！

這正是計算的一種趨勢。此前，海量的數(shù)據(jù)無時無刻都在云中誕生，并有很多工作負(fù)載不斷遷移到云中，云計算吞噬企業(yè)數(shù)據(jù)中心之勢逐漸顯現(xiàn)。

但值得注意的另一個趨勢是，工作負(fù)載、數(shù)據(jù)、處理能力和業(yè)務(wù)價值都將明顯遠(yuǎn)離云端而愈發(fā)靠近邊緣，繼而形成邊緣吞噬云，云吃數(shù)據(jù)中心，這樣一串類似貪吃蛇游戲的鏈條。

在前兩年就有一個很有趣的觀點，來自Gartner：邊緣計算會吃掉云計算。

我們不妨一起來看下這個很有意思的貪吃蛇游戲以及它的打法。

誰會吃掉誰？

首先，隨著云計算的發(fā)展，憑借其敏捷性和安全性，大量數(shù)據(jù)和分析會在云中進(jìn)行，從而逐漸遠(yuǎn)離企業(yè)的數(shù)據(jù)中心。然而這種遠(yuǎn)離并沒有克服兩大物理限制——數(shù)據(jù)的量、光的速度。人們?nèi)匀挥袕娏业膶崟r交互的需求，依賴數(shù)千里之外的數(shù)據(jù)中心顯然是行不通的。延遲是一個重要問題。

與此同時，在物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的今天，很多數(shù)據(jù)誕生在邊緣。Statisca預(yù)計，到2025年，全球互聯(lián)設(shè)備的數(shù)量將達(dá)到744.4億個，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于目前266.6億個這樣的規(guī)模。思科還預(yù)測，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備每天將產(chǎn)生5萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)。

因而，對響應(yīng)速度和實時交互的強大需求將工作負(fù)載推向了邊緣，因為“邊緣技術(shù)將是截然不同的，是更加動態(tài)、不斷進(jìn)化且極具競爭力的1”。邊緣將發(fā)揮更大的作用，更多地受到消費者和消費者體驗的驅(qū)動而不是企業(yè)本身。這是一種完全不同的工作負(fù)載。無論是供應(yīng)商還是企業(yè)，邊緣都將創(chuàng)造出更多面向未來的場景，急速響應(yīng)和分析更多數(shù)據(jù)，繼而提供洞察。

那么邊緣就是會取代云嗎？或者說邊緣、云和數(shù)據(jù)中心就是“吃”和“被吃”的關(guān)系嗎？

玩轉(zhuǎn)“貪吃蛇”

我們前文所提的塞伯瑞納所在的紐約沃爾瑪未來商店，在新安裝的AI攝像頭背后，是商店后面的玻璃封閉數(shù)據(jù)中心中的9個冷卻塔，100個服務(wù)器和其他處理所有數(shù)據(jù)的大量計算機設(shè)備。

小郭所在的潮流商場，最新安裝的這些AI攝像機后，數(shù)據(jù)需要經(jīng)過云端進(jìn)行深入分析，攝像機才可以加速進(jìn)行預(yù)處理和對象檢測。

所以顯然，邊緣、云和數(shù)據(jù)中心是共生共息的，并不是誰“吃掉”誰或者是誰取代誰的關(guān)系，數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用應(yīng)該具體到不同設(shè)備不同場景里，看看到底誰更合適，才能夠產(chǎn)生更為我所用的巨大價值。而這也是“貪吃蛇”游戲的終極意義——讓終端成為更智慧的存在——能夠?qū)崟r處理數(shù)據(jù)、低延時做出有效反饋。

那么如何玩好這套游戲呢？這一整套體系的背后又有著怎樣的一系列規(guī)則？

深諳數(shù)據(jù)中心時代之道的英特爾已經(jīng)給出了一個答案。

憑借一系列能夠遷移、存儲和處理數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，包括最新推出的第二代英特爾至強可擴(kuò)展處理器來加持?jǐn)?shù)據(jù)中心和云端的海量數(shù)據(jù)實時處理與分析、英特爾?傲騰內(nèi)存讓“玩家”的數(shù)據(jù)可以隨時調(diào)用、隨時存儲、暢行無慮，英特爾Movidius Myriad芯片加速AI攝像機的推理，讓識別到的數(shù)據(jù)快速產(chǎn)生洞察，以及英特爾? Agilex? FPGA等邊緣計算解決方案讓邊緣更加智能，這套看似鏈路復(fù)雜，實則自成一體的”貪吃蛇“游戲其實可以玩得非常有趣并彰顯強大。