近日，普華永道全球AI研究報告發(fā)布。研究顯示，人工智能可能會使2030年全球GDP高達14%，使其成為當(dāng)今快速變化的經(jīng)濟體中最大的商業(yè)機會。人工智能的最大收益可能來自中國和北美，總計10.7萬億美元，占全球經(jīng)濟影響的近70％。本文將為你帶來報告解讀。

這份開放報告概述了將在八個領(lǐng)域中獲益最大的區(qū)域經(jīng)濟以及最具人工智能潛力的3個商業(yè)領(lǐng)域。

從所有分析中，研究人員發(fā)現(xiàn)了人工智能的巨大潛力。到2030年，人工智能為全球經(jīng)濟貢獻將高達15.7萬億美元，超過中國和印度目前的總產(chǎn)值。其中，6.6萬億美元可能來自生產(chǎn)力的提高，9.1萬億美元可能來自消費方面的影響。

雖然一些市場、領(lǐng)域和個體企業(yè)比其他市場、領(lǐng)域和個體企業(yè)更先進，但人工智能總體上仍處于非常早期的發(fā)展階段。因此，從宏觀經(jīng)濟的角度來看，新興市場有機會超越發(fā)達市場。在你的商業(yè)領(lǐng)域，一家今天剛剛起步的公司，或者一家還沒有建立起來的公司，都可能在十年內(nèi)成為市場領(lǐng)導(dǎo)者。

報告亮點：

人工智能（AI）可以改變?nèi)蚪?jīng)濟的生產(chǎn)力和GDP潛力。需要對不同類型的AI技術(shù)進行戰(zhàn)略投資才能實現(xiàn)這一目標(biāo)。

隨著企業(yè)尋求通過人工智能技術(shù)“增強”勞動力的生產(chǎn)力并使某些任務(wù)和角色自動化，提高勞動生產(chǎn)率將推動最初的GDP增長。

到2030年，經(jīng)濟總收入的45％將來自產(chǎn)品增強，刺激消費者需求。這是因為隨著時間的推移，人工智能將使產(chǎn)品種類更多樣、更具個性化和吸引力并且負(fù)擔(dān)得起。

人工智能帶來的最大經(jīng)濟收益將來自中國（2030年GDP增長26％）和北美（增長14.5％），相當(dāng)于總計10.7萬億美元，占全球經(jīng)濟影響的近70％。

為什么說AI至關(guān)重要？

從我們手機中的個人助理，到我們越來越多的商業(yè)互動背后的形象塑造、定制和網(wǎng)絡(luò)保護，人工智能幾乎觸及了我們生活的方方面面。而這只是開始。

根據(jù)分析，由于人工智能的加速發(fā)展和普及，2030年全球GDP將增長14%，相當(dāng)于額外的15.7萬億美元。人工智能的經(jīng)濟影響將由以下因素驅(qū)動：

1、企業(yè)自動化流程（包括使用機器人和自動駕駛汽車）的生產(chǎn)力增益。

2、企業(yè)通過人工智能技術(shù)（輔助和增強智能）增強現(xiàn)有勞動力，從而提高生產(chǎn)力。

3、由于提供個性化和/或更高質(zhì)量的人工智能增強產(chǎn)品和服務(wù)，增加了消費者需求。

在過去的十年里，從零售業(yè)到制造業(yè)再到醫(yī)療保健，我們工作和生活方式的方方面面都變得越來越數(shù)字化。互聯(lián)網(wǎng)和移動技術(shù)推動了第一波數(shù)字浪潮，也就是“人聯(lián)網(wǎng)”（Internet of People）。然而，人工智能專家進行的分析預(yù)計，物聯(lián)網(wǎng)（IOT）產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要比人聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多得多。這些增加的數(shù)據(jù)已經(jīng)導(dǎo)致了標(biāo)準(zhǔn)化，這自然會導(dǎo)致自動化，以及產(chǎn)品和服務(wù)的個性化，從而引發(fā)下一波數(shù)字化浪潮。人工智能將利用來自人和事物的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)來自動化和幫助我們今天所做的事情，并找到新的方法來做我們以前沒有想到的事情。

人工智能的價值收益來自哪里？

在短期內(nèi)，人工智能最大的潛在經(jīng)濟增長可能來自生產(chǎn)力的提高（見下圖）。這包括自動化日常任務(wù)、增強員工的能力、解放他們使其專注于更具刺激性和更高附加值的工作。資本密集型行業(yè)（如制造業(yè)和運輸業(yè)）很可能從人工智能中獲得最大的生產(chǎn)力收益，因為它們的許多操作過程極易受到自動化的影響。

人工智能對全球GDP的影響

對生產(chǎn)力的影響可能是變革性的——未能適應(yīng)和采用的企業(yè)很快就會發(fā)現(xiàn)自己在周轉(zhuǎn)時間和成本上都會被削弱。因此，它們將失去大量的市場份額。然而，人工智能應(yīng)用的這個初始階段的潛力主要集中在增強已經(jīng)完成的工作上，而不是創(chuàng)造太多新的工作。

哪個區(qū)域會從AI中獲益最多？

對不同的區(qū)域，AI的影響是不同的。一些經(jīng)濟體在絕對值和相對值方面都有可能獲得比其他經(jīng)濟體獲得更多的收益。盡管所有經(jīng)濟體都應(yīng)該從中受益，但中國和北美可能會看到最大的影響。

AI對不同區(qū)域的影響

北美：未來增長最快

在北美，人工智能對國內(nèi)生產(chǎn)總值的潛在提升將被引進更多生產(chǎn)性技術(shù)的巨大機會放大，其中許多技術(shù)已經(jīng)準(zhǔn)備好應(yīng)用。先進的技術(shù)和消費者對人工智能的準(zhǔn)備程度，以及資產(chǎn)快速積累的影響（不僅是技術(shù)，還包括數(shù)據(jù)接觸點以及隨之而來的信息流和客戶洞察），將加速收益。

北美可能是未來幾年增長最快的地區(qū)。雖然從20世紀(jì)20年代中期開始，影響仍然很強烈，但可能不會像前幾年那么大。其中一個主要原因是，隨著中國生產(chǎn)力開始趕上北美，將刺激人工智能產(chǎn)品從中國出口到北美。

中國：資本再投資率更高

中國制造業(yè)占中國國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例很高，這就加大了引進更多生產(chǎn)技術(shù)的潛力。很可能需要一段時間來積累實現(xiàn)這些能力所需的技術(shù)和專業(yè)知識，因此，GDP增長不會像美國那樣迅速。但在大約十年的時間里，中國的生產(chǎn)率增長可能會開始向前推進。

與歐洲和北美相比，中國經(jīng)濟的資本再投資率更高，這是價值潛力的一個關(guān)鍵部分，因為中國企業(yè)的利潤被注入到提高人工智能能力和回報中。

人工智能一方面也將在向更以消費者為導(dǎo)向的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用，另一方面也將推動價值鏈向上，向更復(fù)雜、高科技驅(qū)動的制造業(yè)和商業(yè)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用。在中國，申請的人工智能專利激增充分證明了這一點。在分析等領(lǐng)域加快人才培養(yǎng)對于實現(xiàn)中國經(jīng)濟中人工智能的潛在收益至關(guān)重要。

預(yù)計北美和中國將見證AI提高生產(chǎn)力帶來的最大GDP增長，但兩國影響的軌跡不同。

北美預(yù)計將更快地實現(xiàn)AI的大部分，獲益更快。中國可能會更慢地接受AI技術(shù)，但到2030年，AI可能會對國內(nèi)生產(chǎn)總值產(chǎn)生巨大影響。

不同行業(yè)最具AI潛力Top 3方向盤點

醫(yī)療保?。?/p>

?支持這些診斷領(lǐng)域：如檢測患者健康數(shù)據(jù)與基線的微小變化或與類似患者的比較等。

?及早發(fā)現(xiàn)潛在的流行病并跟蹤疾病的發(fā)生率，以幫助預(yù)防和控制其傳播。

?影像診斷（放射學(xué)、病理學(xué)）。

汽車：

?用于共享汽車的自動駕駛車隊。

?半自主功能，如輔助駕駛。

?發(fā)動機監(jiān)測和預(yù)測，自主維護。

金融服務(wù)：

?個性化財務(wù)規(guī)劃。

?詐騙檢測和反洗錢。

?流程自動化——不僅包括后臺功能，還包括面向客戶的操作。

零售：

?個性化設(shè)計和生產(chǎn)。

?預(yù)測客戶需求——例如，零售商開始利用深度學(xué)習(xí)提前預(yù)測客戶訂單。

?庫存和交付管理。

技術(shù)、通信和娛樂：

?媒體存檔和搜索——將分散的內(nèi)容匯集在一起以供推薦。

?定制內(nèi)容創(chuàng)作（營銷、電影、音樂等）。

?個性化營銷和廣告

制造業(yè)：

?增強生產(chǎn)流程的監(jiān)控和自動更正。

?供應(yīng)鏈和生產(chǎn)優(yōu)化。

?按需生產(chǎn)。

能源：

?智能計量–能源使用的實時信息，有助于減少費用。

?更高效的電網(wǎng)運行和存儲。

?預(yù)測性基礎(chǔ)設(shè)施維護。

運輸與物流：

?自動駕駛卡車運輸和交付。

?交通管制和減少擁堵。

?安全性增強

AI對不同行業(yè)的影響

5年后如何創(chuàng)造競爭力？

正如分析所強調(diào)的，人工智能有潛力通過打造創(chuàng)新的服務(wù)和全新的商業(yè)模式從根本上擾亂你的市場。我們已經(jīng)看到了數(shù)字化帶來的第一波創(chuàng)造性破壞。隨著人工智能的興起，十年甚至五年后，一些市場領(lǐng)導(dǎo)者可能是你從未聽說過的公司。反過來，如果反應(yīng)太少或太晚的話，一些當(dāng)今最大的商業(yè)品牌可能僅能維持，甚至完全消失。

明天的市場領(lǐng)導(dǎo)者可能會在今天探索可能性并制定策略。如果你的企業(yè)想要跟上步伐并充分利用這些機會，那么它應(yīng)該解決四個關(guān)鍵問題：

對于AI的沖擊，你的商業(yè)模式有多脆弱？什么時候會改變？

你的市場中是否存在“扭轉(zhuǎn)游戲”的空缺？如果有，你如何利用？

你是否擁有合適的人才、數(shù)據(jù)和技術(shù)來幫助你了解AI機會并執(zhí)行？

如何在你的人工智能平臺和應(yīng)用程序中建立信任和透明度？

正確對待這些，你的組織內(nèi)的創(chuàng)造力、協(xié)作和決策都可以得到提升。你將有潛力了解客戶的行為，以前所未有的精準(zhǔn)和遠見預(yù)測和響應(yīng)他們的個人需求。

人工智能的最終商業(yè)潛力是做以前從未做過的事情，而不是簡單地自動化或加速現(xiàn)有能力。出現(xiàn)的一些戰(zhàn)略選擇將不符合過去的經(jīng)驗或直覺。因此，作為一個商業(yè)領(lǐng)袖，你可能需要信仰的飛躍。

研究方法和模型說明

為了評估人工智能的影響和潛力，研究團隊進行了一項雄心勃勃的、分階段的自上而下和自下而上的分析?？偟膩碚f，他們識別和評價了近300個用例。

然后，他們評估人工智能對經(jīng)濟關(guān)鍵要素（包括勞動力、生產(chǎn)力、商業(yè)和政府）的影響以及它們之間的相互作用。這些模型由全球經(jīng)濟數(shù)據(jù)集、廣泛的學(xué)術(shù)文獻和現(xiàn)有的普華永道自動化工作提供信息。分析著眼于人工智能的總體經(jīng)濟影響，包括生產(chǎn)力的提高（可能涉及一些現(xiàn)有工作的轉(zhuǎn)移）、創(chuàng)造新工作、新產(chǎn)品和其他影響。

研究結(jié)果是使用全球經(jīng)濟的大規(guī)模動態(tài)經(jīng)濟模型生成的。該模型建立在全球貿(mào)易分析項目（GTAP）數(shù)據(jù)庫上。GTAP詳細介紹了不同經(jīng)濟部門的規(guī)模（總共57個），以及它們?nèi)绾瓮ㄟ^供應(yīng)鏈進行貿(mào)易。它在140個不同國家的基礎(chǔ)上給出了這個細節(jié)。

在考慮結(jié)果時，有兩個重要因素需要考慮：

1、結(jié)果只顯示了人工智能的經(jīng)濟影響——研究結(jié)果可能不會直接顯示在未來的經(jīng)濟增長數(shù)據(jù)中，因為會有許多積極或消極的力量放大或抵消人工智能的潛在影響（例如全球貿(mào)易政策的轉(zhuǎn)變、金融繁榮和蕭條、大宗商品價格的重大變化、地緣政治的沖擊）。

2、經(jīng)濟模型結(jié)果與長期穩(wěn)定經(jīng)濟增長的基準(zhǔn)進行了比較。基線由三個關(guān)鍵要素構(gòu)成：人口增長、資本存量增長和技術(shù)變化。假定的技術(shù)變化基準(zhǔn)率是以平均歷史趨勢為基礎(chǔ)的。很難區(qū)分人工智能將在多大程度上幫助各經(jīng)濟體實現(xiàn)長期平均增長率（意味著現(xiàn)有技術(shù)的貢獻隨著時間的推移逐漸消失），或者僅僅是歷史平均增長率的附加值（考慮到這些因素將在早期的主要技術(shù)進步中起作用）。這兩個因素意味著結(jié)果應(yīng)該被解釋為與人工智能相關(guān)的潛在“size of the economic prize”，而不是對未來經(jīng)濟增長的直接估計。