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看完《超能陸戰(zhàn)隊(duì)》我們是不是也可以挑戰(zhàn)軟體機(jī)器人呢?

Hf1h_BigDataDig ? 來(lái)源:陳年麗 ? 2019-07-17 17:41 ? 次閱讀
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一只馴鹿帶著雪橇上的Anna公主和Kristoff一起奔跑,這是迪斯尼備受好評(píng)的動(dòng)畫電影《冰雪奇緣》中非常精彩的一幕:饑餓的狼追逐著他們穿過(guò)白雪皚皚的森林,Kristoff從雪橇上掉下來(lái),狼群舔著他的腳,并在他身后激起了一絲雪。

營(yíng)造影片中自然又柔軟的雪花質(zhì)感可不是一件容易的事情。為此,迪士尼邀請(qǐng)到了加州大學(xué)洛杉磯分校博士后數(shù)學(xué)學(xué)者Teran和Craig Schroeder加入,開發(fā)了一種基于材料點(diǎn)法的算法,以模擬雪的表現(xiàn)。

自2007年以來(lái)一直擔(dān)任迪士尼顧問(wèn)的Teran和團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了一系列研究,發(fā)現(xiàn)目前在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中創(chuàng)造雪的好模型并不存在。

之后,研究人員認(rèn)為物質(zhì)點(diǎn)法可以適應(yīng)重建雪。因此他們開發(fā)了關(guān)于該方法的論文和視頻,并于去年在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)會(huì)議Siggraph上展示。

“雪的反應(yīng)與其他材料不同,”Teran說(shuō)?!叭绻銐貉?,它會(huì)變得更硬。但是,如果你拉伸它,它會(huì)變?nèi)醪⒎至?。我們將所有這些都考慮在內(nèi)?!?/p>

Stomakhin說(shuō),最初,“Matterhorn”僅用于模擬幾個(gè)場(chǎng)景中的積雪。但是算法創(chuàng)造了如此逼真的雪,迪斯尼藝術(shù)家最終在很多場(chǎng)景中使用它。他們甚至用它來(lái)模擬污垢。

而現(xiàn)在,這種技術(shù)被MIT拿來(lái)使用,有可能開發(fā)一只柔軟的機(jī)器人

挑戰(zhàn)軟體機(jī)器人

提到機(jī)器人,可能大部分人會(huì)想到機(jī)械的外殼,所以電影《超能陸戰(zhàn)隊(duì)》中大白可愛(ài)無(wú)害的形體給我們留下了很深刻的印象。

那么,有沒(méi)有想過(guò)自己設(shè)計(jì)一款像大白那種材質(zhì)的、摸起來(lái)很舒服的軟體機(jī)器人呢?

在最新的論文中,來(lái)自麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種專為機(jī)器人設(shè)計(jì)的新型模擬器,這種模擬器讓用戶自主設(shè)計(jì)各種功能的軟體機(jī)器人成為可能,并且已經(jīng)證明它可以逼真地模擬從爬行機(jī)器人到四足跑步機(jī)器人等各種機(jī)器人設(shè)計(jì)。

新論文的共同作者包括Yuanming Hu、Spielberg、訪問(wèn)學(xué)生Jiancheng Liu,博士生Jiajun Wu以及麻省理工學(xué)院教授Joshua B. Tenenbaum、William T. Freeman、Daniela Rus和Wojciech Matusik。

論文鏈接:

https://arxiv.org/pdf/1810.01054.pdf

好像我們也可以設(shè)計(jì)自己的“大白”了,在了解這款軟體模擬器之前,先隨文摘菌掌握一點(diǎn)機(jī)器人設(shè)計(jì)的預(yù)備知識(shí)吧。

但是當(dāng)材料變成軟體,機(jī)器人之“心”就更難設(shè)計(jì)了。

當(dāng)涉及到由柔性可變形材料制成的軟體機(jī)器人時(shí),這些模擬器的效果就不怎么好了。這是因?yàn)榭勺冃挝矬w所涉及到的底層物理定律要復(fù)雜得多,需要更強(qiáng)的計(jì)算能力才能模擬。

那么機(jī)器人是如何按照人類的意愿做事呢?

為了讓機(jī)器人做事,計(jì)算機(jī)科學(xué)家們通常使用一種被稱為物理模擬器的系統(tǒng)來(lái)反映機(jī)器人的行為將如何影響現(xiàn)實(shí)世界。模擬器不僅可以有效地評(píng)估機(jī)器人設(shè)計(jì)效果,還可以提供有關(guān)如何改進(jìn)設(shè)計(jì)的反饋。

“鏈后”誕生

那么,這款適用于柔性材質(zhì)的模擬器系統(tǒng)是怎么實(shí)現(xiàn)的呢?

模擬器系統(tǒng)的反饋是基于“鏈?zhǔn)椒▌t(the chain rule)”計(jì)算的,因此團(tuán)隊(duì)也稱該模擬器為“鏈后(ChainQueen)”。團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種該模擬器的高性能GPU實(shí)現(xiàn)算法并希望最終將其開源。具體可參照下面的視頻:

“鏈后”采用的是現(xiàn)有的技術(shù)—物質(zhì)點(diǎn)法(Material Point Method, MPM)來(lái)模擬物體的性質(zhì),這項(xiàng)技術(shù)曾經(jīng)被用在電影《冰雪奇緣》中來(lái)創(chuàng)建逼真的雪花。具體來(lái)說(shuō),這款新模擬器使用的是一種更加快速的物質(zhì)點(diǎn)法:基于移動(dòng)最小二乘法的物質(zhì)點(diǎn)法(Moving Least Squares-Material Point Method, MLS-MPM)。并且它可以更加無(wú)縫地結(jié)合到推理、控制和協(xié)同設(shè)計(jì)系統(tǒng)中。(MLS-MPM由論文共同作者Yuanming Hu以及來(lái)自賓夕法尼亞大學(xué)和加州大學(xué)洛杉磯分校的研究人員共同開發(fā))

模擬器使用基于移動(dòng)最小二乘法的物質(zhì)點(diǎn)法(MLS-MPM)并使其“可微分”,這意味著可以對(duì)機(jī)器人控制和設(shè)計(jì)的所有問(wèn)題進(jìn)行最速下降法的導(dǎo)數(shù)或方向的計(jì)算。同時(shí)也意味著數(shù)值優(yōu)化器可以有效地搜索機(jī)器人的最佳配置,并且比最近的無(wú)導(dǎo)數(shù)優(yōu)化方法(如強(qiáng)化學(xué)習(xí))效率更高。

物質(zhì)點(diǎn)法

物質(zhì)點(diǎn)法采用質(zhì)點(diǎn)離散材料區(qū)域, 用背景網(wǎng)格計(jì)算空間導(dǎo)數(shù)和求解動(dòng)量方程,避免了網(wǎng)格畸變和對(duì)流項(xiàng)處理, 兼具拉格朗日和歐拉算法的優(yōu)勢(shì), 主要用于沖擊、侵徹、爆炸等高速、大變形問(wèn)題的求解。

物質(zhì)點(diǎn)法曾被用來(lái)助力電影《冰雪奇緣》的逼真雪景呈現(xiàn),作為顧問(wèn),加州大學(xué)洛杉磯分校博士后數(shù)學(xué)學(xué)者Teran和Craig Schroeder加入了由三名迪士尼軟件工程師Alexey Stomakhin,Andrew Selle和Lawrence Chai組成的團(tuán)隊(duì),開發(fā)了一種基于材料點(diǎn)法的算法,以創(chuàng)建雪的表現(xiàn)模擬。

動(dòng)畫電影“冰雪奇緣”中的場(chǎng)景展示了加州大學(xué)洛杉磯分校數(shù)學(xué)家在與迪士尼軟件工程師合作模擬雪的表現(xiàn)時(shí)所取得的成就。

軟體機(jī)器人后記

“我們相信這個(gè)系統(tǒng)有可能大大加速軟體機(jī)器人的發(fā)展,”博士生Andrew Spielberg說(shuō)道,他是IEEE國(guó)際機(jī)器人與自動(dòng)化大會(huì)(International Conference on Robotics and Automation, ICRA)上發(fā)表的新論文的共同作者之一?!拔覀冞€創(chuàng)建了一個(gè)TensorFlow接口,允許各級(jí)用戶開發(fā)自己的軟體機(jī)器人系統(tǒng),而無(wú)需了解模擬器的底層細(xì)節(jié)。”

該項(xiàng)目目前專注于彈性設(shè)計(jì),但是Yuanming Hu表示,未來(lái)的工作將會(huì)模擬其他材料,如塑料、布料或流體,甚至是更加復(fù)雜的軟環(huán)境與硬環(huán)境之間的相互作用。

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原文標(biāo)題:《冰雪奇緣》造雪花的技術(shù),被MIT用來(lái)開發(fā)了一只軟體機(jī)器人

文章出處:【微信號(hào):BigDataDigest,微信公眾號(hào):大數(shù)據(jù)文摘】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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