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大數(shù)據(jù)時(shí)代,看各行業(yè)如何發(fā)展與轉(zhuǎn)型

錢皓頻道 ? 來源:LONG ? 2019-07-18 17:02 ? 次閱讀
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作者:錢皓、陳國國

01

一場(chǎng)數(shù)據(jù)中臺(tái)的追逐大戲

“大中臺(tái),小前臺(tái)”,2015年阿里的中臺(tái)戰(zhàn)略引來市場(chǎng)熱議和玩家跟進(jìn)。2019年,市場(chǎng)熱情一觸即發(fā),風(fēng)投機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目頻頻出手,用友、金蝶等傳統(tǒng)軟件商也開拓?cái)?shù)據(jù)中臺(tái)業(yè)務(wù),整個(gè)賽道熱鬧非凡。

究其原因在于大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)的核心資產(chǎn)價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)力,BAT等巨頭也紛紛布局?jǐn)?shù)據(jù)中臺(tái)深入數(shù)據(jù)管理腹地,供需雙邊共振推動(dòng)行業(yè)起勢(shì)。

一方面,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)釋放的創(chuàng)新力和價(jià)值狠狠地給傳統(tǒng)企業(yè)上了一課,企業(yè)將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)視為金礦。在營銷領(lǐng)域尤其如此,面對(duì)難以有效獲客、營銷效果衡量、經(jīng)營成本上升等壓力,企業(yè)將目光投向數(shù)據(jù)管理平臺(tái),持續(xù)加大營銷技術(shù)投入,以數(shù)據(jù)追蹤營銷效果。由此產(chǎn)生了旺盛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。據(jù)Forrester調(diào)研顯示,中日的企業(yè)主們?cè)诳蛻魯?shù)據(jù)上的預(yù)算投入總和已經(jīng)躋身于全球Top5。

另一方面,2018年下半年以來,騰訊、美團(tuán)、百度、華為、京東接連推出各自的中臺(tái)戰(zhàn)略,今年阿里也發(fā)布“雙中臺(tái)+ET”數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論。這種“你方唱罷我登場(chǎng)”的節(jié)奏,和巨頭們高調(diào)轉(zhuǎn)型to B業(yè)務(wù)相輔相成,無縫對(duì)接了包含企業(yè)營銷在內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。

阿里“雙中臺(tái)+ET”

然而,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非易事,面臨業(yè)務(wù)、技術(shù)、組織三個(gè)維度挑戰(zhàn),對(duì)于一向關(guān)注ROI(投入產(chǎn)出比)、轉(zhuǎn)化率的營銷領(lǐng)域更是不容有失,急需服務(wù)商助其低成本高效地實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。

從業(yè)務(wù)上看,營銷需直面產(chǎn)品運(yùn)營、推廣造勢(shì)、策略優(yōu)化等多個(gè)環(huán)節(jié)的靈魂拷問,要從整體規(guī)劃智能化的數(shù)據(jù)中臺(tái),推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。從技術(shù)上看,企業(yè)們要提升數(shù)據(jù)治理能力,既要統(tǒng)一管理分散的第一方數(shù)據(jù),還需整合在BAT手中的第二方、第三方數(shù)據(jù),形成高質(zhì)量的客戶視圖,輔助后續(xù)開發(fā)與決策。從組織上看,企業(yè)要重組營銷與市場(chǎng)增長的關(guān)系,以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺(tái)避免重復(fù)建設(shè)“煙囪”,并以此打通各種異構(gòu)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)高并發(fā)多場(chǎng)景的數(shù)據(jù)使用。

三個(gè)維度的挑戰(zhàn),耗時(shí)耗力,絲毫不亞于垃圾分類里的“干濕分離”,認(rèn)知、技術(shù)門檻都不低,讓企業(yè)主“腦闊疼”。對(duì)于企業(yè)營銷來說,時(shí)間就是商機(jī),更需要時(shí)刻掌握市場(chǎng)、用戶需求,減少無效投入,因此乘上數(shù)據(jù)中臺(tái)的東風(fēng),向外尋求數(shù)據(jù)管理服務(wù)商無疑成為一種明智之舉。但是,和亞太地區(qū)的數(shù)據(jù)營銷市場(chǎng)潛力相比,國際數(shù)據(jù)管理廠商供給明顯不足,增大了企業(yè)相中“千里馬”的難度,亟待梳理。

02

從Wave?報(bào)告

看數(shù)據(jù)管理平臺(tái)圖譜

近期,全球權(quán)威調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester重磅發(fā)布首份亞太地區(qū)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)Wave?調(diào)研報(bào)告:《The Forrester Wave?: 2019年第三季度亞太地區(qū)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)》(下稱“報(bào)告”),評(píng)估維度翔實(shí),成為洞察行業(yè)格局的重要地圖。

報(bào)告從服務(wù)、產(chǎn)品戰(zhàn)略、市場(chǎng)表現(xiàn)三大維度,共39項(xiàng)指標(biāo),合理、全面評(píng)估了企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái),在業(yè)內(nèi)具有較高參考價(jià)值。

Forrester成立于1983年,與一般獨(dú)立調(diào)研機(jī)構(gòu)不同,其長期關(guān)注技術(shù)服務(wù),并形成了獨(dú)有的方法論。Forrester Wave?報(bào)告便以維度豐富、評(píng)價(jià)體系全面、觀點(diǎn)獨(dú)立權(quán)威著稱,從不會(huì)用多個(gè)維度得分以百分制或者5分制進(jìn)行簡(jiǎn)單加總分來糊弄市場(chǎng),而是在各個(gè)維度給出詳盡的評(píng)估,給出綜合衡量結(jié)果,不偏袒任何一方。例如,其發(fā)布的2018年Q3中國企業(yè)級(jí)公有云平臺(tái)Wave象限圖,就因?qū)Π⒗?、微軟?a href="http://m.makelele.cn/tags/亞馬遜/" target="_blank">亞馬遜、華為等公司的360度評(píng)估而刷屏。

本報(bào)告的三個(gè)維度權(quán)重各不相同,現(xiàn)有服務(wù)、產(chǎn)品戰(zhàn)略的權(quán)重各達(dá)50%,覆蓋了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)打通、數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品表現(xiàn)、合作伙伴生態(tài)等硬核指標(biāo)。其嚴(yán)選了10家具有代表性的亞太地區(qū)數(shù)據(jù)管理公司,并綜合客戶訪談和透明化評(píng)估,整體分析和評(píng)述每一家廠商的服務(wù),并圖形化地展現(xiàn)了評(píng)估結(jié)果,劃分出領(lǐng)導(dǎo)者、卓越表現(xiàn)者、實(shí)力競(jìng)爭(zhēng)者、挑戰(zhàn)者等四大象限,還給出細(xì)分指標(biāo)的得分,方便企業(yè)主、產(chǎn)業(yè)觀察者按需快速找到“行業(yè)寶藏”。

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

據(jù)Wave?報(bào)告來看,國內(nèi)有三家企業(yè)入選,與Salesforce、Adobe、Oracle等全球IT巨頭同榜比拼,且不落下風(fēng)。

表面上看,各大玩家排名涇渭分明,國際廠商Adobe和Salesforce位列領(lǐng)導(dǎo)者,然而,這條劃分線不是一塊密不透風(fēng)的“鐵幕”,中國廠商品友(iPinyou)躋身卓越表現(xiàn)者行列,在用戶識(shí)別(User Identification)指標(biāo)上,品友更是完勝歐美廠商。

其中,品友(iPinYou)不僅在數(shù)據(jù)細(xì)分和數(shù)據(jù)整合(Data segmentation and syndication)等方面能力出眾,高于玩家們的平均水平,更是在數(shù)據(jù)打通(Data Onboarding)上拿下最高分,實(shí)力敲打Salesforce、Oracle等國際大廠。對(duì)于這位卓越表現(xiàn)者的數(shù)據(jù)管理能力,F(xiàn)orrester也在報(bào)告評(píng)述中給予肯定,力薦給需要激活第一方數(shù)據(jù)以支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的企業(yè)。

可以說,象限圖看似塵埃落定,實(shí)則暗流涌動(dòng)。這種廠商間互有勝負(fù)的交手,也從側(cè)面反映出在該地區(qū)以及國內(nèi)市場(chǎng),涌現(xiàn)出一批成熟的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)響應(yīng)本地的營銷需求,且與國際IT服務(wù)巨頭進(jìn)入白熱化競(jìng)爭(zhēng)。

圖片來源于網(wǎng)絡(luò)

值得一提的是,產(chǎn)品戰(zhàn)略作為核心指標(biāo),體現(xiàn)了報(bào)告十分重視產(chǎn)品的預(yù)測(cè)分析功能和發(fā)展?jié)摿?,而國?nèi)廠商品友更是名列前茅。

企業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù)管理的價(jià)值只是起點(diǎn),其真正的挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)管理需要長期、不斷迭代,事關(guān)數(shù)據(jù)中臺(tái)能否最終搭建。因此,F(xiàn)orrester將產(chǎn)品戰(zhàn)略視為核心指標(biāo),從產(chǎn)品愿景、路線圖、產(chǎn)品實(shí)際表現(xiàn)、產(chǎn)品和服務(wù)支持、合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)以及商業(yè)模式等多個(gè)方面進(jìn)行全面評(píng)估,評(píng)述廠商對(duì)數(shù)據(jù)管理發(fā)展趨勢(shì)的前瞻預(yù)判能力。

在這個(gè)維度上,品友依然扛起國內(nèi)廠商大旗,表現(xiàn)搶眼,在合作伙伴生態(tài)(Partner ecosystem)上斬獲5分滿分大滿貫,領(lǐng)先所有亞太廠商。同時(shí),報(bào)告中的客戶訪談也對(duì)品友的本土業(yè)務(wù)理解上給出好評(píng),可謂俘獲企業(yè)用戶的芳心。可以說,報(bào)告直觀地展示了品友的全鏈路數(shù)據(jù)治理的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展?jié)摿Γ蔀閲鴥?nèi)廠商對(duì)標(biāo)海外大廠的“頭號(hào)種子選手”。

03

AlphaData?

品友的致勝之法

從本次入選Forrester Wave?報(bào)告和名次,能夠一窺品友的數(shù)據(jù)管理實(shí)力。那么在得到國際獨(dú)立調(diào)研機(jī)構(gòu)的權(quán)威認(rèn)可背后,品友有何貼身絕技?

最直接的答案是,品友從營銷業(yè)務(wù)出發(fā),推出一站式智能企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)AlphaData?(DMP/CDP),助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全鏈路管理,打造了AI賦能商業(yè)決策的數(shù)據(jù)中臺(tái)。

AI決策引擎“福爾摩斯”

自2008年成立以來,品友的合作品牌不乏聯(lián)合利華、通用、攜程等世界500強(qiáng),而且從首個(gè)全透明的智能營銷決策平臺(tái),到AI決策引擎,在技術(shù)與數(shù)據(jù)技術(shù)上積累豐富。在經(jīng)營認(rèn)知、AI技術(shù)沉淀、品牌資源等多個(gè)層面的沉淀,形成耦合性優(yōu)勢(shì),為后續(xù)平臺(tái)升級(jí)奠定了基礎(chǔ)。

據(jù)Forrester報(bào)告來看,企業(yè)客戶十分看重廠商的數(shù)據(jù)安全管理能力、產(chǎn)品成熟度和模塊完整性、產(chǎn)品運(yùn)營、策略優(yōu)化、第三方數(shù)據(jù)的整合對(duì)接能力。品友同樣深諳此理,融合上述優(yōu)勢(shì),推出AlphaData?平臺(tái),針對(duì)企業(yè)痛點(diǎn)構(gòu)建全數(shù)據(jù)治理、全智能分析、全鏈路閉環(huán)以及高可用可拓展技術(shù)架構(gòu)等四大核心優(yōu)勢(shì),一站式地實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)管理和智能決策,可謂打造了以AI為驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中臺(tái),能夠持續(xù)賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)經(jīng)營數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

具體來看,AlphaData?基于企業(yè)營銷痛點(diǎn)的洞悉,從數(shù)據(jù)打通、決策智能化、閉環(huán)系統(tǒng)三個(gè)層面呈現(xiàn)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì),滿足企業(yè)多維度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的需求。

首先,一站式打通私域/公域數(shù)據(jù)。目前,企業(yè)數(shù)據(jù)管理往往有三套系統(tǒng),通過CRM(客戶關(guān)系管理)保存姓名、地址、購買次數(shù)等基本客戶信息,通過DMP(數(shù)據(jù)管理平臺(tái))了解手機(jī)等終端上產(chǎn)生的全網(wǎng)行為數(shù)據(jù)和標(biāo)簽,通過CDP(客戶數(shù)據(jù)平臺(tái))掌握單個(gè)平臺(tái)上用戶整體信息。盡管三大系統(tǒng)互為補(bǔ)充,但是信息彼此割裂。而品友的AlphaData?平臺(tái),不僅融合了升級(jí)版本CDP,以多觸點(diǎn)的方式讓企業(yè)更高質(zhì)量地獲取客戶數(shù)據(jù),還通過DMP將企業(yè)手中的數(shù)據(jù)和全網(wǎng)數(shù)據(jù)對(duì)接,打破了信息孤島,滿足企業(yè)整合數(shù)據(jù)、全面洞察和分析市場(chǎng)的需求,打破了行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品的局限認(rèn)知。

其次,結(jié)合品友十余年技術(shù)打造的“福爾摩斯”AI算法平臺(tái),AlphaData?實(shí)現(xiàn)了全面智能化。平臺(tái)開發(fā)了多種算法模型,不僅能更深刻、智能地分析人群類別、生命周期、價(jià)值等數(shù)據(jù),更能實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)分析、媒體智能分析、創(chuàng)意分析等,支持企業(yè)經(jīng)營決策的智能化。此外,其還能接入企業(yè)自應(yīng)用,保證了開放性。例如,某車企結(jié)合自身的業(yè)務(wù)洞察,開發(fā)設(shè)計(jì)了獨(dú)特的用戶行為特征,并在AlphaData?產(chǎn)品內(nèi)建模分析,挖掘出??汀摽偷炔煌N類的用戶,制定了針對(duì)性的用戶溝通策略。這些功能直接回應(yīng)了企業(yè)智能決策的需求,可謂正中下懷。

再次,構(gòu)建閉環(huán)鏈路。AlphaData?搭建了從數(shù)據(jù)采集、清洗、打通,到數(shù)據(jù)激活使用和采集回流的閉環(huán)系統(tǒng),解決了企業(yè)數(shù)據(jù)“管而不用”的難題,迭代優(yōu)化原來的決策,讓企業(yè)智能決策模型也能“學(xué)而時(shí)習(xí)之”,提高營銷轉(zhuǎn)化效果。同時(shí),其還推出一鍵人群數(shù)據(jù)包推送的程序化購買廣告投放的功能,縮短企業(yè)從數(shù)據(jù)管理、智能決策到走向市場(chǎng)的距離。

AlphaData?平臺(tái)

簡(jiǎn)言之,AlphaData?從各個(gè)維度有效解決了企業(yè)數(shù)字營銷的痛點(diǎn),成為名副其實(shí)的AI賦能商業(yè)決策的數(shù)據(jù)中臺(tái),這也是品友能在產(chǎn)品策略和綜合表現(xiàn)上跑贏國際巨頭的重要原因。

長期來看,隨著品友在營銷領(lǐng)域的數(shù)據(jù)中臺(tái)得到驗(yàn)證,其底層的算法、算力、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)優(yōu)勢(shì)將能復(fù)用到更多的企業(yè)智能經(jīng)營決策中,成為全行業(yè)數(shù)字化升級(jí)的“水電煤”。

正如前文所言,營銷領(lǐng)域因?yàn)樯婕癛OI和客戶關(guān)系管理,是數(shù)據(jù)管理的最佳切入口,且隨著市場(chǎng)營銷日益成為企業(yè)增長核心后,品友也通過市場(chǎng)營銷延伸到企業(yè)核心決策中,進(jìn)而在持續(xù)迭代中,不斷訓(xùn)練、優(yōu)化其第一方數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的智能決策的能力,完善底層的AI技術(shù)、算法,并將其復(fù)用到供應(yīng)鏈管理、人力資源、市場(chǎng)拓展等一系列垂直業(yè)務(wù)中,賦能企業(yè)智能經(jīng)營決策。

當(dāng)下,數(shù)據(jù)中臺(tái)風(fēng)口正勁,IDG資本、云鋒基金、紅杉資本等頭部機(jī)構(gòu)紛紛入場(chǎng),賽道持續(xù)擴(kuò)容孕育著無限市場(chǎng)紅利。品友基于AI加持的數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建生態(tài),完成在零售、汽車、電商、快消等行業(yè)驗(yàn)證后,將業(yè)務(wù)延伸至旅游、政務(wù)、金融等領(lǐng)域,以體系化的產(chǎn)品滿足企業(yè)在商業(yè)場(chǎng)景的多元化需求,逐漸成為全行業(yè)數(shù)字化升級(jí)的基礎(chǔ)設(shè)施,也有望分享誘人的市場(chǎng)蛋糕。

04

結(jié)語

亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝索斯說,如果你太過關(guān)注對(duì)手,那就勢(shì)必會(huì)等到對(duì)手有所行動(dòng),自己才會(huì)動(dòng)手。關(guān)注客戶能讓你走在市場(chǎng)的前沿。一語中的,點(diǎn)出了關(guān)注客戶需求的重要性。

同樣,在這場(chǎng)數(shù)字浪潮中,跨界競(jìng)爭(zhēng)塵煙漸起,數(shù)據(jù)管理平臺(tái)供應(yīng)商僅僅提供單一工具、局限在單一領(lǐng)域,都難以滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一站式需求,以綜合能力搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)才讓品友等本土企業(yè)與國際巨頭平分秋色。

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原文標(biāo)題:數(shù)據(jù)管理的新大陸

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    的頭像 發(fā)表于 03-05 16:14 ?1026次閱讀
    理解物聯(lián)網(wǎng)在<b class='flag-5'>各行業(yè)</b>應(yīng)用落地節(jié)奏

    移柯通信NTN衛(wèi)星通信模組助力各行業(yè)突破地域限制

    在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用正加速滲透各行各業(yè)。然而,傳統(tǒng)地面網(wǎng)絡(luò)覆蓋的局限性,讓偏遠(yuǎn)地區(qū)的工業(yè)設(shè)備、遠(yuǎn)洋船舶、跨境物流車輛等重要資產(chǎn)長期處于"失聯(lián)"狀態(tài)。這種連接空白不僅制約了企業(yè)的全球化運(yùn)營效率,更在關(guān)鍵領(lǐng)域埋下了安全隱患。
    的頭像 發(fā)表于 01-16 14:41 ?631次閱讀

    賦能指揮中樞:分布式KVM坐席協(xié)作系統(tǒng)技術(shù)與應(yīng)用

    近年來,計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了極大的發(fā)展,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,各行各業(yè)已離不開對(duì)IT信息化的諸多需求,各行業(yè)的IT機(jī)房、
    的頭像 發(fā)表于 01-09 11:10 ?323次閱讀
    賦能指揮中樞:分布式KVM坐席協(xié)作系統(tǒng)技術(shù)與應(yīng)用

    AI時(shí)代大數(shù)據(jù)背后的網(wǎng)絡(luò)力量-上海兆越100G核心工業(yè)交換機(jī)

    AI大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的全球普及,讓海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸處理成為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心挑戰(zhàn),工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)面臨巨大數(shù)據(jù)壓力。工業(yè)交換機(jī)作為
    的頭像 發(fā)表于 11-18 17:33 ?2764次閱讀
    AI<b class='flag-5'>時(shí)代</b><b class='flag-5'>大數(shù)據(jù)</b>背后的網(wǎng)絡(luò)力量-上海兆越100G核心工業(yè)交換機(jī)

    工業(yè)交換機(jī)在各行業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景

    在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的今天, 穩(wěn)定、高效、可靠 的數(shù)據(jù)傳輸成為各行各業(yè)智能化升級(jí)的基石。作為工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)的“中樞神經(jīng)”, 工業(yè)交換機(jī) 的性能直接影響整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行效率。有人物聯(lián)網(wǎng)深耕工業(yè)通信領(lǐng)域十
    的頭像 發(fā)表于 11-17 17:32 ?881次閱讀
    工業(yè)交換機(jī)在<b class='flag-5'>各行業(yè)</b>中的應(yīng)用場(chǎng)景

    高能計(jì)算機(jī):以工控產(chǎn)品為核心,為各行業(yè)發(fā)展落實(shí)解決方案

    在當(dāng)今數(shù)字化與智能化飛速發(fā)展時(shí)代各行業(yè)對(duì)于高效、穩(wěn)定、智能的計(jì)算解決方案需求愈發(fā)迫切。工控計(jì)算機(jī)作為工業(yè)領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型的核心設(shè)備,正憑借其卓越的性能、強(qiáng)大的適應(yīng)性以及不斷創(chuàng)新的技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 09-16 09:39 ?603次閱讀

    御控工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)解決方案:排水設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)

    御控工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)推出排水設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng),通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)構(gòu)建“感知-傳輸-分析-決策”閉環(huán)管理體系,助力排水行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
    的頭像 發(fā)表于 09-12 10:04 ?754次閱讀

    D2000飛騰工控機(jī),各行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)硬件

    近年來,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)的迅猛發(fā)展,為工控機(jī)行業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。工控機(jī)正朝著智能化、網(wǎng)絡(luò)化的方向邁進(jìn),其應(yīng)用場(chǎng)景也日益廣泛。
    的頭像 發(fā)表于 08-27 09:20 ?763次閱讀
    D2000飛騰工控機(jī),<b class='flag-5'>各行業(yè)</b>的<b class='flag-5'>發(fā)展</b>趨勢(shì)硬件

    時(shí)統(tǒng)設(shè)備在各行業(yè)都扮演什么角色??

    在數(shù)字時(shí)代的浪潮中,各行業(yè)系統(tǒng)運(yùn)作對(duì)時(shí)間精度的要求已達(dá)到近乎嚴(yán)苛的程度。從數(shù)據(jù)的采集、處理,到信息的交互、存儲(chǔ),每一個(gè)環(huán)節(jié)都與精確的時(shí)間同步緊密相連,容不得絲毫差錯(cuò)。同步天下推出的 SYN016 型
    發(fā)表于 06-12 16:18

    不同行業(yè)的數(shù)字工廠有哪些特點(diǎn)和差異?

    各行業(yè)的獨(dú)特差異也將持續(xù)推動(dòng)定制化解決方案的創(chuàng)新,以滿足不同行業(yè)日益增長的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。對(duì)于設(shè)備管理系統(tǒng)而言,需要深入理解各行業(yè)數(shù)字工廠的特點(diǎn)和差異,針對(duì)性地進(jìn)行優(yōu)化和升級(jí),為
    的頭像 發(fā)表于 04-17 10:29 ?819次閱讀
    不同<b class='flag-5'>行業(yè)</b>的數(shù)字工廠有哪些特點(diǎn)和差異?

    探索工業(yè)超聲波清洗設(shè)備在各行業(yè)中的應(yīng)用

    這些難題迎刃而解——它就是工業(yè)超聲波清洗設(shè)備。今天,我們將帶你走進(jìn)科偉達(dá)的世界,一起探索這項(xiàng)技術(shù)如何在各行業(yè)中大放異彩。無論你是制造業(yè)的老板,還是對(duì)科技好奇的普通人
    的頭像 發(fā)表于 04-14 16:48 ?935次閱讀
    探索工業(yè)超聲波清洗設(shè)備在<b class='flag-5'>各行業(yè)</b>中的應(yīng)用

    天拓四方IIoT平臺(tái)數(shù)據(jù)驗(yàn)證,賦能各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

    在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)作為一股不可忽視的力量,正深刻改變著眾多行業(yè)的運(yùn)作模式與效率。
    的頭像 發(fā)表于 04-12 11:14 ?846次閱讀
    天拓四方IIoT平臺(tái)<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>驗(yàn)證,賦能<b class='flag-5'>各行業(yè)</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>升級(jí)