動態(tài)

• 發(fā)布了文章 2025-10-10 08:35

  Imagination 開源圖形驅(qū)動新增Vulkan 1.2支持，并擴展多款GPU適配

  

  在Imagination，我們始終致力于讓開發(fā)者、芯片廠商和OEM廠商能夠完全掌控其圖形軟件。通過采用開源模式，我們讓合作伙伴能夠根據(jù)自身需求自由定制、擴展并獨立維護他們的軟件棧，而不受專有方案的限制。對于汽車、工業(yè)及物聯(lián)網(wǎng)等硬件生命周期往往長達十年以上的市場，我們希望賦予開發(fā)者長期設(shè)計和支持其自有軟件棧的能力，從而確保他們的軟件能在未來多年持續(xù)發(fā)展與維護。

  gpu imagination 開源

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• 發(fā)布了文章 2025-10-09 09:28

  如何看懂GPU架構(gòu)？一分鐘帶你了解GPU參數(shù)指標

  

  GPU架構(gòu)參數(shù)如CUDA核心數(shù)、顯存帶寬、TensorTFLOPS、互聯(lián)方式等，并非“冰冷的數(shù)字”，而是直接關(guān)系設(shè)備能否滿足需求、如何發(fā)揮最大價值、是否避免資源浪費等問題的核心要素。本篇文章將全面分析GPU核心參數(shù)體系：算力、顯存大小、顯存帶寬、熱門架構(gòu)特性等關(guān)鍵指標，旨在幫您理解不同應(yīng)用場景下，如何選擇最合適的GPU算力解決方案。1、算力GPU執(zhí)行浮點運算

  gpu 算力

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• 發(fā)布了文章 2025-09-29 08:33

  【漲知識】L2、L3、L4、L5？啥才算“駕駛自動化”？

  

  在窄巷直角處手機一鍵泊車入位在早晚高峰車流中汽車自動跟車穩(wěn)行這些曾經(jīng)在科幻想象中的場景正一步步“駛?cè)搿蔽覀兊纳铍S著智能網(wǎng)聯(lián)汽車快速發(fā)展“駕駛自動化”成為備受關(guān)注的熱門話題什么是“駕駛輔助”？怎樣才算“自動駕駛”？讓我們一起了解↓↓什么是駕駛自動化？簡單來說駕駛自動化就是車輛能夠在一定程度上幫我們完成“開車”這項任務(wù)從提醒駕駛員注意前方風險到輔助跟車、輔助換

  汽車 自動駕駛

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• 發(fā)布了文章 2025-09-28 10:03

  液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LNN）：時間連續(xù)性與動態(tài)適應(yīng)性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  

  1.算法簡介液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LiquidNeuralNetworks，LNN）是一種新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，其設(shè)計理念借鑒自生物神經(jīng)系統(tǒng)，特別是秀麗隱桿線蟲的神經(jīng)結(jié)構(gòu)，盡管這種微生物的神經(jīng)系統(tǒng)只有302個神經(jīng)元，但卻能產(chǎn)生復雜的行為。受此啟發(fā)，與傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，LNN旨在通過模擬大腦中神經(jīng)元之間的動態(tài)連接來處理信息，這種網(wǎng)絡(luò)能夠順序處理數(shù)據(jù)，并且保留了對過去輸

  神經(jīng)系統(tǒng) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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• 發(fā)布了文章 2025-09-25 09:37

  在Imagination GPU上優(yōu)化計算任務(wù)的十大技巧

  

  Imagination「開發(fā)者文檔」網(wǎng)站正式上線，涵蓋了從計算機圖形學基礎(chǔ)到如何充分發(fā)揮Imagination高能效PowerVRGPU架構(gòu)優(yōu)勢的豐富內(nèi)容。網(wǎng)站中不僅增加了針對我們最新架構(gòu)代際和計算任務(wù)的開發(fā)指南，還在現(xiàn)有的PowerVR入門、OpenGLES與Vulkan教程，以及工具手冊等材料中補充了細節(jié)。進入「開發(fā)者文檔」網(wǎng)站https://docs.

  AI gpu imagination

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• 發(fā)布了文章 2025-09-24 08:04

  工程師福利！Imagination開發(fā)者文檔網(wǎng)站重磅上線

  

  Imagination工具軟件團隊剛剛完成了開發(fā)者文檔網(wǎng)站的重大更新！相信，這對所有從事移動游戲和其他嵌入式圖形應(yīng)用開發(fā)的工程師來說都是個好消息。

  gpu imagination

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• 發(fā)布了文章 2025-09-23 08:43

  Imagination Technologies：面向智能駕艙，打造高安全GPU與AI融合計算架構(gòu)

  

  隨著汽車智能化程度不斷提高，電子架構(gòu)正朝著集中化方向發(fā)展，智能座艙與ADAS等功能對GPU算力和AI推理能力提出更高要求，同時系統(tǒng)還需滿足功能安全、長效周期、軟件定義等多重挑戰(zhàn)。2025年9月12日，在蓋世汽車主辦的第五屆汽車芯片產(chǎn)業(yè)大會上，ImaginationTechnologies技術(shù)總監(jiān)艾克從汽車電子架構(gòu)演進趨勢出發(fā)，深入分析了當前智能駕艙與ADAS

  AI gpu imagination 智能駕艙

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• 發(fā)布了文章 2025-09-22 17:02

  一文讀懂大模型常見的10個核心概念

  

  如今高效智能的AI大模型，正如雨后春筍般破土而出，人們對于AI大模型的學習與探索之路，也愈發(fā)寬闊平坦。雖然AI工具已不再陌生，但其中關(guān)于AIPrompt、大模型的吞吐量、蒸餾與量化、私有化知識庫等這些常見的專業(yè)術(shù)語，你又了解多少？這篇文章將幫助你快速掌握AI行業(yè)常見的核心概念。1、大模型型號每個大模型都有其獨特的設(shè)計和功能，有些大模型可能在語言理解方面表現(xiàn)出

  AI 人工智能 大模型

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• 發(fā)布了文章 2025-09-19 11:58

  一文看懂AI訓練、推理與訓推一體的底層關(guān)系

  

  我們正在參加全球電子成就獎的評選，歡迎大家?guī)臀覀兺镀薄x謝支持很多人聽過“大模型”，但沒搞懂兩件事。我們總說AI有多強，但真正決定AI能否落地的，是它的兩個階段：訓練（Training）和推理（Inference）。它們就像“學霸的高考備考”和“考試當天的答題表現(xiàn)”，缺一不可。1、什么是AI訓練（Training）？通過大量數(shù)據(jù)訓練模型參數(shù)，使其具備特定

  AI 人工智能 大模型

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• 發(fā)布了文章 2025-09-18 12:15

  芯粒技術(shù)的專利保護挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略

  

  本文由TechSugar編譯自SemiWiki在半導體行業(yè)中，許多產(chǎn)品由獨立制造和分銷的組件組裝而成，這一特點為商業(yè)專利保護帶來了特殊考量。而芯粒（Chiplet）的出現(xiàn)，則打破了這種傳統(tǒng)模式，它所涉及的專利保護問題多樣且復雜。芯粒技術(shù)：后摩爾時代的創(chuàng)新突破系統(tǒng)級芯片（System-on-a-Chip，簡稱SoC）作為集成電路領(lǐng)域的核心產(chǎn)品，能夠在單一封裝內(nèi)

  chiplet 半導體 芯粒 集成電路

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