動(dòng)態(tài)
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發(fā)布了文章 2025-12-11 14:03
中國(guó)信通院發(fā)布2025年數(shù)字孿生十大關(guān)鍵詞
數(shù)字孿生作為一種綜合技術(shù)應(yīng)用正在各行各業(yè)深化應(yīng)用，先后經(jīng)歷從可視化走向智能體、從局部試點(diǎn)邁向全域協(xié)同發(fā)展。2025年12月4日，第二屆數(shù)字孿生技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(huì)暨場(chǎng)景培育與開(kāi)放創(chuàng)新大會(huì)在蘇州舉辦。會(huì)上，中國(guó)信息通信研究院（簡(jiǎn)稱(chēng)“中國(guó)信通院”）產(chǎn)業(yè)與規(guī)劃研究所副所長(zhǎng)牟春波正式發(fā)布并解讀“2025年數(shù)字孿生十大關(guān)鍵詞”，十大關(guān)鍵詞分別是數(shù)字孿生低空經(jīng)濟(jì)、數(shù)字孿生673瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-12-10 08:34
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發(fā)布了文章 2025-12-09 13:56
一文讀懂LSTM與RNN：從原理到實(shí)戰(zhàn)，掌握序列建模核心技術(shù)
在AI領(lǐng)域，文本翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、股價(jià)預(yù)測(cè)等場(chǎng)景都離不開(kāi)序列數(shù)據(jù)處理。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）作為最早的序列建模工具，開(kāi)創(chuàng)了“記憶歷史信息”的先河；而長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）則通過(guò)創(chuàng)新設(shè)計(jì)，突破了RNN的核心局限。今天，我們從原理、梯度推導(dǎo)到實(shí)踐，全面解析這兩大經(jīng)典模型。一、基礎(chǔ)鋪墊：RNN的核心邏輯與痛點(diǎn)RNN的核心是讓模型“記住過(guò)去”——通過(guò)隱藏層的循環(huán)連1.4k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-12-05 14:35
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發(fā)布了文章 2025-12-04 11:29
為云游戲打造定制顯卡
根據(jù)GrandviewResearch的預(yù)測(cè)，到2030年全球云游戲市場(chǎng)將超過(guò)200億美元，其中亞太地區(qū)將占據(jù)約45%的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。然而，目前主流的GPU解決方案主要是為數(shù)據(jù)中心計(jì)算而設(shè)計(jì)的，并不適用于云游戲獨(dú)特的經(jīng)濟(jì)模型。云游戲的盈利能力依賴(lài)于在保持高質(zhì)量用戶(hù)體驗(yàn)的前提下，每顆GPU能支持的高并發(fā)用戶(hù)數(shù)量。對(duì)于正在開(kāi)發(fā)云游戲硬件的公司而言，選擇合適的GPUI -
發(fā)布了文章 2025-12-03 14:45
汽車(chē)中的GPU是如何使用的？
（HMI）的發(fā)展尤為迅猛。隨著電子電氣架構(gòu)（EEA）的集中化，車(chē)輛對(duì)高性能計(jì)算能力的需求顯著提升，GPU（圖形處理單元）的靈活性、可擴(kuò)展性以及高效并行計(jì)算能力，使其成為支持這些創(chuàng)新應(yīng)用的核心組件。我們從GPU在汽車(chē)中的應(yīng)用場(chǎng)景及其具體需求出發(fā)，深入探討了GPU對(duì)汽車(chē)行業(yè)發(fā)展的影響，并對(duì)未來(lái)趨勢(shì)提出了關(guān)鍵判斷。1、GPU計(jì)算在汽車(chē)中的應(yīng)用場(chǎng)景GPU在汽車(chē)領(lǐng)域的9.6k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-12-02 15:07
并行智能體：洞察復(fù)雜系統(tǒng)的 14 種并發(fā)設(shè)計(jì)模式
在AI智能體的世界中，速度、質(zhì)量和可靠性不僅僅是特性，它們是必備條件。一個(gè)單一、順序執(zhí)行的智能體可能速度慢、容易出錯(cuò)，并且解決問(wèn)題的能力有限。解決方案是采用并行思維：設(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng)，讓多個(gè)智能體、流程或任務(wù)可以同時(shí)執(zhí)行，以實(shí)現(xiàn)共同的目標(biāo)。大規(guī)模的智能體系統(tǒng)通常受到兩個(gè)主要因素的瓶頸：I/O延遲：等待網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)和外部API調(diào)用。質(zhì)量與可靠性：?jiǎn)我坏耐评砺窂娇赡?607瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-12-01 10:12
如何通過(guò)交替式幾何處理實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的多核 GPU 擴(kuò)展
在理論上，通過(guò)增加更多GPU核心來(lái)提升性能似乎很簡(jiǎn)單：核心越多，性能越強(qiáng)。但在實(shí)踐中，這是圖形架構(gòu)領(lǐng)域最棘手的挑戰(zhàn)之一。雖然某些工作負(fù)載因其獨(dú)立特性能實(shí)現(xiàn)良好擴(kuò)展，但另一些工作負(fù)載（尤其是幾何處理）會(huì)引入順序依賴(lài)性，使得線性性能擴(kuò)展成為業(yè)界所有GPU架構(gòu)都難以攻克的難題。為什么多核GPU性能擴(kuò)展如此困難？現(xiàn)代GPU的優(yōu)勢(shì)來(lái)自高度并行化，但并不是所有任務(wù)都能做664瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-11-28 08:33
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發(fā)布了文章 2025-11-27 09:18
Imagination亮相Aspencore CEO Summit：E系列GPU實(shí)力獲獎(jiǎng)，深度參與行業(yè)對(duì)話
11月25日Imagination受邀參加AspencoreCEOSummit。在這場(chǎng)匯聚行業(yè)領(lǐng)袖與技術(shù)先鋒的年度盛會(huì)上，我們帶來(lái)了兩大亮點(diǎn)：ESeriesGPU榮獲“Aspencore年度EDA/IP”大獎(jiǎng)參與高峰圓桌論壇，分享對(duì)數(shù)模融合與計(jì)算創(chuàng)新的洞察本次參與，不僅展示了ESeriesGPU的架構(gòu)優(yōu)勢(shì)，也為我們?cè)贓dgeAI方向的技術(shù)布局建立了更豐富的交575瀏覽量
