動態(tài)

• 發(fā)布了文章 2024-05-10 08:27

  了解大型語言模型 (LLM) 領(lǐng)域中的25個關(guān)鍵術(shù)語

  

  1.LLM（大語言模型）大型語言模型(LLMs)是先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)，經(jīng)過大量文本數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練，可以理解和生成類似人類的文本。他們使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)以上下文相關(guān)的方式處理和生成語言。OpenAI的GPT系列、Google的Gemini、AnthropicAI的Claude、Meta的Llama模型等LLMs的發(fā)展，標(biāo)志著自然語言處理領(lǐng)域的重大進(jìn)步。2.訓(xùn)練訓(xùn)練

  LLM 人工智能 語言模型

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• 發(fā)布了文章 2024-05-09 08:27

  揭秘芯片算力：為何它如此關(guān)鍵？

  

  在數(shù)字化時代，芯片作為電子設(shè)備的核心組件，其性能直接關(guān)系到設(shè)備的運行速度和處理能力。而芯片的算力，即其計算能力，更是衡量芯片性能的重要指標(biāo)。那么，芯片的算力到底有什么用？算力又是如何評估的呢？一、芯片算力的作用提升處理速度：算力是芯片處理數(shù)據(jù)的能力，它決定了芯片在單位時間內(nèi)能夠完成多少計算任務(wù)。高算力意味著芯片可以更快地處理數(shù)據(jù)，這對于需要實時響應(yīng)或處理大量

  數(shù)據(jù)處理 算力芯片 芯片

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• 發(fā)布了文章 2024-05-08 08:27

  人工智能芯片在先進(jìn)封裝面臨的三個關(guān)鍵挑戰(zhàn)

  

  IC封裝面臨的制造挑戰(zhàn)有哪些？人工智能芯片的封裝就像是一個由不同尺寸和形狀的單個塊組成的拼圖，每一塊都對最終產(chǎn)品至關(guān)重要。這些器件通常集成到2.5DIC封裝中，旨在減少占用空間并最大限度地提高帶寬。圖形處理單元(GPU)和多個3D高帶寬內(nèi)存(HBM)堆棧構(gòu)成了AI難題的主要部分。先進(jìn)

  IC封裝 人工智能 芯片

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• 發(fā)布了文章 2024-05-07 08:27

  計算機(jī)圖形學(xué)：探索虛擬世界的構(gòu)建之道

  

  計算機(jī)圖形學(xué)是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它專注于創(chuàng)建和操縱計算機(jī)生成的視覺和圖形內(nèi)容。這一領(lǐng)域涵蓋了從基礎(chǔ)的二維圖形繪制到復(fù)雜的三維模型構(gòu)建和渲染的廣泛技術(shù)。在今天的數(shù)字化時代，計算機(jī)圖形學(xué)的應(yīng)用無處不在，從電影特效到建筑設(shè)計，從游戲開發(fā)到虛擬現(xiàn)實，它都在不斷地推動著視覺藝術(shù)和技術(shù)的邊界。一、基礎(chǔ)概念在深入了解計算機(jī)圖形學(xué)之前，我們需要了解一些基礎(chǔ)概念。1.像素

  計算機(jī) 計算機(jī)圖形學(xué)

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• 發(fā)布了文章 2024-04-30 08:27

  深入了解目標(biāo)檢測深度學(xué)習(xí)算法的技術(shù)細(xì)節(jié)

  

  本文將討論目標(biāo)檢測的基本方法(窮盡搜索、R-CNN、FastR-CNN和FasterR-CNN)，并嘗試?yán)斫饷總€模型的技術(shù)細(xì)節(jié)。為了讓經(jīng)驗水平各不相同的讀者都能夠理解，文章不會使用任何公式來進(jìn)行講解。檢測螺母和螺栓-克里斯·耶茨（Unsplash）開啟目標(biāo)檢測的第一步這是只鳥還是架飛機(jī)？——圖像分類目標(biāo)檢測(或識別)基于圖像分類。圖像分類是通過上圖所示的像素

  圖像分類 深度學(xué)習(xí) 目標(biāo)檢測

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• 發(fā)布了文章 2024-04-29 08:28

  RISC-V為何如此重要？

  

  本文由半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫（ID：ICVIEWS）編譯自xda-developersRISC-V正在緩慢而悄然地改變CPU市場。RISC-V在過去幾年中一直是行業(yè)流行語，它正在慢慢改變半導(dǎo)體市場。但是什么讓RISC-V如此受歡迎，為什么從NVIDIA到微軟的每個人都在投資它？什么是RISC-V？RISC-V是一種指令集架構(gòu)(ISA)。ISA是CPU必須能夠解釋和處

  cpu RISC-V 硬件

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• 發(fā)布了文章 2024-04-26 08:27

  十大半導(dǎo)體技術(shù)將徹底改變電子制造

  

  本文由半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫（ID：ICVIEWS）編譯自bisinfotech半導(dǎo)體創(chuàng)新正在塑造技術(shù)的未來。在當(dāng)今快節(jié)奏的數(shù)字時代，半導(dǎo)體技術(shù)是創(chuàng)新的支柱，推動著電子制造的發(fā)展。從對更小、更強大的處理器的不懈追求，到連接和計算范式的突破性進(jìn)步，半導(dǎo)體行業(yè)不斷突破可能的界限。以下是正在徹底改變電子制造的半導(dǎo)體技術(shù)：3nm工藝量產(chǎn)向3nm工藝技術(shù)的過渡標(biāo)志著半導(dǎo)體制造

  半導(dǎo)體 晶體管 電子制造

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• 發(fā)布了文章 2024-04-26 08:27

  Imagination 加入甲辰計劃，共建 RISC-V 生態(tài)繁榮

  

  日前，ImaginationTechnologies正式加入甲辰計劃，致力于在下一個丙辰年（2036龍年）之前，攜手各界伙伴一起基于RISC-V實現(xiàn)從數(shù)據(jù)中心到桌面辦公、從移動穿戴到智能物聯(lián)網(wǎng)全信息產(chǎn)業(yè)覆蓋的開放標(biāo)準(zhǔn)體系及開源系統(tǒng)軟件棧，使RISC-V的軟硬件生態(tài)成熟度達(dá)到或超越其它主流架構(gòu)。甲辰計劃（RISC-VProsperity2036）誕生于2024

  imagination RISC-V 物聯(lián)網(wǎng)

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• 發(fā)布了文章 2024-04-24 08:27

  為什么跑AI往往用GPU而不是CPU？

  

  今天，人工智能（AI）已經(jīng)在各個領(lǐng)域遍地開花，無論身處哪個行業(yè)，使用AI來幫助獲取業(yè)務(wù)洞察，并建立競爭優(yōu)勢，已經(jīng)非常常見。不過一個有趣的現(xiàn)象是，在用戶采購AI基礎(chǔ)設(shè)施時，幾乎所有廠商都會強調(diào)其支持GPU的能力，并且支持的GPU數(shù)量越多，就代表其AI性能越強大。那么問題來了，為什么是GPU而不是CPU？GPU難道不是我們?nèi)粘Ｊ褂玫碾娔X里的，用于提高游戲性能或設(shè)

  AI gpu 人工智能

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• 發(fā)布了文章 2024-04-20 08:27

  2024德國嵌入式展 | Imagination CPU全新亮相 與眾伙伴共推RISC-V生態(tài)

  

  在剛剛結(jié)束不久的2024年德國紐倫堡嵌入式展覽會(embeddedworld)上，Imagination重磅推出CatapultCPUIP系列的最新產(chǎn)品ImaginationAPXM-6200CPU，吸引了眾多媒體和合作伙伴的關(guān)注。APXM-6200CPU憑借其出色的性能榮獲由業(yè)內(nèi)知名媒體EmbeddedComputingDesign頒發(fā)的Best-in-S

  cpu imagination 嵌入式

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