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哪些特征工程技術可以改善機器學習預測?2024-07-30 08:28
在機器學習方面,人們可以采取的改進ML模型預測的方法是選擇正確的特征并刪除對模型性能影響微不足道的特征。因此,選擇正確的特征可能是數(shù)據(jù)科學家或機器學習工程師需要做的最重要的步驟之一,他們通常負責構建那些能夠很好地概括測試數(shù)據(jù)集的復雜模型。例如,考慮預測一個人是否會患心臟病的任務,可以產(chǎn)生良好影響的最強指標之一就是體重指數(shù)(BMI)。當我們試圖預測一個人可能患 -
一文講清游戲引擎技術:前向渲染與延遲渲染2024-07-26 14:47
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2024學習生成式AI的最佳路線圖2024-07-26 08:28
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算力服務器為什么選擇GPU2024-07-25 08:28
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數(shù)據(jù)中心的AI時代轉型:挑戰(zhàn)與機遇2024-07-24 08:28
隨著人工智能(AI)的迅速發(fā)展和廣泛應用,數(shù)據(jù)中心作為AI技術的基石,也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機遇。為了滿足AI的高性能和低延遲要求,數(shù)據(jù)中心基礎設施必須進行相應的改變和升級。01、基礎設施的升級需求數(shù)十年來,企業(yè)一直在不斷改變和升級基礎設施,以適應新的應用程序和工作負載。人工智能工作負載通常需要專門的基礎設施,隨著人工智能的普及,這一過程依然持續(xù)。最近發(fā)布 -
什么是汽車ISO 26262功能安全標準?2024-07-23 08:28
隨著各行業(yè)引進一系列產(chǎn)品設計和測試的標準化流程,安全保障也日益規(guī)范化。ISO26262是針對汽車零部件中的關鍵電氣和電子(E/E)系統(tǒng)的功能安全標準。ISO26262基于IEC61508制定,后者是電氣和電子系統(tǒng)的通用功能安全標準。本白皮書介紹了ISO26262的關鍵部分及軟硬件認證。此外,本白皮書還涵蓋了ISO26262的測試過程,以及符合ISO26262 -
帶你了解什么是高性能計算(HPC)2024-07-20 08:28
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三大支柱,塑造RISC-V未來十年2024-07-19 08:28
處理器格局已固化多年,在個人電腦和服務器市場,x86架構由Intel和AMD主導;在移動設備市場,Arm架構是絕對的霸主。而隨著技術發(fā)展和應用場景的多樣化,行業(yè)需要更多選擇來滿足不同的需求,特別是在成本、性能、能效和靈活性等方面。RISC-V的繁榮正是應證了這一趨勢。作為一個開放的指令集架構,它不僅提供了新的選擇,帶來打破壟斷的可能性,更是通過開放性和靈活性 -
異構計算:解鎖算力潛能的新途徑2024-07-18 08:28
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SoC布局中各種IC簡介2024-07-17 08:28