在最新的藍牙（Bluetooth?）4.2核心規(guī)范當(dāng)中，支持一項新的特性，可以通過周期性地改變藍牙設(shè)備的隨機地址幫助藍牙設(shè)備的使用者來保護自身的隱私，避免其設(shè)備被黑客或者是竊聽者通過射頻偵聽以及對數(shù)據(jù)分析的方式得以竊取。
2015-11-06 16:46:16
4530 在科技快速發(fā)展的當(dāng)下，個人隱私保護的需求日益凸顯。如何能在隱私保護的基礎(chǔ)上，保持視覺完整性，從而推動企業(yè)開發(fā)與創(chuàng)新？
深度自然匿名化（DNAT）已被證明是傳統(tǒng)模糊化方法的更優(yōu)替代方案，其復(fù)雜的算法和深度學(xué)習(xí)能力為隱私與視覺完整性和諧共存的未來鋪平了道路！
2025-01-15 15:57:094888 
本地匿名化解決方案，以隱私和安全為核心設(shè)計原則，利用Terraform部署技術(shù)實現(xiàn)靈活自動擴展，確保高吞吐量與高效管理。該方案確保隱私保護、具備高靈活性與控制力，并支持離線操作，已廣泛應(yīng)用于歐洲多個行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，為企業(yè)數(shù)據(jù)管理、安全保障和利用帶來革命性變化！
2025-01-22 11:15:093871 
，然而將這些數(shù)據(jù)和其他一些無關(guān)的數(shù)據(jù)放在一起，這樣一來，如果有人試圖恢復(fù)原始數(shù)據(jù)，他們也無法得知哪些數(shù)據(jù)來自哪些用戶。這個技術(shù)被認為是最好的隱私保護技術(shù)，其防護程度要高于現(xiàn)有的其他數(shù)據(jù)保護方式
2017-08-10 09:18:44
。隱私保護的設(shè)計原則：數(shù)據(jù)收集及使用公開透明，應(yīng)用采集個人數(shù)據(jù)時，應(yīng)清晰、明確地告知用戶，并確保告知用戶的個人信息將被如何使用。`
2020-09-24 17:42:32
歐盟資助的研究項目BRIDGE得出結(jié)論，在符合標(biāo)準(zhǔn)的RFID標(biāo)簽里可以添加安全技術(shù)，使標(biāo)簽在零售商店使用時避免泄露消費者的隱私。
2019-10-09 08:07:48
介紹一種基于分級的RFID隱私保護方法
2021-05-26 06:17:01
BLE技術(shù)有哪些優(yōu)勢？為什么BLE技術(shù)可以減輕用戶關(guān)于數(shù)據(jù)隱私安全的擔(dān)憂？
2021-06-16 08:01:57
如何進一步加強對RFID的安全隱私保護？
2021-05-26 06:09:27
。為此，開發(fā)者應(yīng)采用多元化的數(shù)據(jù)源，并定期進行算法公平性的評估和調(diào)整。在就業(yè)篩選等敏感領(lǐng)域，透明度和公平性的結(jié)合尤為重要，這需要確保篩選過程不會因為性別、年齡、種族等非相關(guān)因素而產(chǎn)生歧視。
個人隱私
2024-07-16 15:07:34
有關(guān)BLE 4.2的隱私保護的分析介紹
2021-05-19 06:15:03
私有地址是如何產(chǎn)生的？如何使用藍牙4.2保護隱私？
2021-05-21 06:05:28
如圖。請問大神，這個二極管是起保護作用的嗎？防止電源反接燒壞管子是嗎？謝謝！
2015-07-15 09:12:43
K-匿名是數(shù)據(jù)發(fā)布應(yīng)用場景下重要的隱私保護模型。近年來數(shù)據(jù)集K-匿名化的算法得到廣泛的研究，Median Mondrian算法是目前唯一的多維K-匿名劃分方法。文中研究了Median Mondrian算法
2008-11-20 15:22:36
10 研究水平分布數(shù)據(jù)集的隱私保護關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。針對現(xiàn)有算法需要多次掃描數(shù)據(jù)集的缺點，提出一種只須對數(shù)據(jù)集進行2次掃描、基于分布式FP-tree的隱私保護挖掘算法。該算法可
2009-03-31 10:12:3220 針對聚類分析中隱私數(shù)據(jù)保護的問題，提出一種基于離散余弦變換矩陣的隱私數(shù)據(jù)保護方法(DCBT)，對隨機選擇的k個屬性向量實施變換，直到所有屬性都至少被變換一次且變換的次數(shù)
2009-03-31 10:31:3011 為使微數(shù)據(jù)發(fā)布在滿足K-匿名要求的同時提高匿名數(shù)據(jù)的精度，提出多維泛化路徑的概念及相應(yīng)的2種K-匿名算法，包括完整Filter K-匿名算法和部分Filter K-匿名算法。將它們與Incognito算
2009-04-01 08:45:208 基于隱私保護的數(shù)據(jù)挖掘(PPDM)的目標(biāo)是在保護原始數(shù)據(jù)的情況下建立挖掘模型并得到理想的分析結(jié)果。該文從PPDM的總體需求出發(fā)，基于數(shù)據(jù)隱藏，將PPDM技術(shù)分為安全多方計算技術(shù)、
2009-04-23 10:18:5316 為了提高對隱私數(shù)據(jù)的保護程度和挖掘結(jié)果的準(zhǔn)確性,提出一種有效的隱私保護分布式關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。理論分析表明本文提出的隱私保護關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法具有很好的隱私性和高
2009-09-26 15:17:5811 基于k匿名的混合式隱私保護系統(tǒng)的設(shè)計_杜永文
2017-01-03 17:41:320 的不足：一方面，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)匿名化重發(fā)布算法可能會造成嚴(yán)重的信息損失或用戶隱私數(shù)據(jù)的泄漏；另一方面，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)匿名化重發(fā)布算法在兼顧保護用戶隱私和減少信息損失的情況下會造成較高的發(fā)布成本。為了兼顧隱私安全和數(shù)
2017-11-24 16:00:0110 針對互聯(lián)網(wǎng)租車場景中個人隱私保護問題，提出一種基于區(qū)塊鏈的個人隱私保護機制。首先，針對互聯(lián)網(wǎng)租車中暴露的個人隱私問題提出一個基于區(qū)塊鏈的個人隱私保護解決方案框架；然后，通過參與者簡介、數(shù)據(jù)庫設(shè)計以及
2017-11-24 16:52:0921 敏感屬性和兩個相關(guān)聯(lián)屬性基于貝葉斯分類泛化實現(xiàn)隱私保護。通過實驗驗證基于模糊集的隱私保護模型（Fuzzy K匿名）比經(jīng)典隱私保護是匿名模型具有更高的效率，隱私保護度高，數(shù)據(jù)可用性強。
2017-11-29 14:28:340 針對軌跡數(shù)據(jù)發(fā)布時軌跡和非敏感信息引起的隱私泄露問題，提出一種基于非敏感信息分析的軌跡數(shù)據(jù)隱私保護發(fā)布算法。首先，分析軌跡和非敏感信息的關(guān)聯(lián)性構(gòu)建軌跡隱私泄露判定模型，得到最小違反序列元組（MVS
2017-12-06 10:24:470 現(xiàn)有的隱私保護技術(shù)較少考慮到查詢概率、map數(shù)據(jù)、信息點（POI）語義等邊信息，攻擊者可以將邊信息與位置數(shù)據(jù)相結(jié)合推斷出用戶的隱私信息，為此提出一種新的方法ARB來保護用戶的位置隱私。該方法首先
2017-12-06 13:53:280 介紹基于位置的服務(wù)系統(tǒng)的基本框架及其面臨的風(fēng)險，然后將位置隱私保護技術(shù)劃分為四類，包括空間模糊化、虛擬對象技術(shù)、隱私信息檢索和差分隱私保護技術(shù)，詳細討論它們的基本原理及有代表性的實現(xiàn)方法，并在此基礎(chǔ)上進行性
2017-12-07 10:52:080 在保護數(shù)據(jù)隱私的匿名技術(shù)中，為解決匿名安全性不足的問題，即匿名過程中因計算等價類質(zhì)心遭受同質(zhì)性和背景知識攻擊造成的隱私泄漏，提出了一種基于差分隱私的數(shù)據(jù)匿名化隱私保護方法，構(gòu)建了基于差分隱私的數(shù)據(jù)
2017-12-11 16:31:150 大數(shù)據(jù)時代信息技術(shù)不斷發(fā)展，個人信息的隱私問題越來越受到關(guān)注，如何在數(shù)據(jù)發(fā)布和分析的同時保證其中的個人敏感信息不被泄露是當(dāng)前面臨的重大挑戰(zhàn)，中心化差分隱私保護技術(shù)建立在可信第三方數(shù)據(jù)收集者的假設(shè)
2017-12-15 16:07:470 隱私保護技術(shù)是云計算環(huán)境中防止隱私信息泄露的重要保障，通過度量這種泄露風(fēng)險可反映隱私保護技術(shù)的隱私保護強度，以便構(gòu)建更好的隱私保護方案。因此，隱私度量對隱私保護具有重大意義。主要對現(xiàn)有面向云數(shù)據(jù)
2017-12-15 16:46:330 針對匿名集內(nèi)軌跡間的高度相似性而導(dǎo)致的軌跡隱私泄露問題，提出基于軌跡形狀多樣性的隱私保護算法。該算法通過軌跡同步化處理的方式改進軌跡數(shù)據(jù)的預(yù)處理過程，以減少信息損失；并借鑒Z一多樣性思想，在貪婪聚類
2017-12-17 10:23:590 自從社交網(wǎng)絡(luò)成為重要的研究課題，社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護也成為了重要的研究內(nèi)容，尤其是關(guān)于公開發(fā)布以供研究的大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)圖數(shù)據(jù)的隱私保護．為了評估用戶的隱私風(fēng)險，研究者們設(shè)計了不同的方法來對圖進行去匿名化
2017-12-18 16:56:050 C均值（ FCM）聚類算法進行聚類分析；接著，使用信息濃縮準(zhǔn)則對聚類中心進行處理，得到濃縮點組成的新樣本；最后，使用新樣本進行訓(xùn)練并得到?jīng)Q策函數(shù)，并用它去進行分類測試，可以較好地保護數(shù)據(jù)的隱私。在UCI真實數(shù)據(jù)和PIE人臉數(shù)據(jù)上的
2017-12-23 11:12:290 的屬性圖聚類匿名化方法，利用屬性圖表示社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，綜合根據(jù)節(jié)點間的結(jié)構(gòu)和屬性相似度，將圖中所有節(jié)點聚類成一些包含節(jié)點個數(shù)不小于K的超點，特別針對各超點進行匿名化處理．該方法中，超點的子圖隱匿和屬性概化可以分
2017-12-26 11:22:120 由于云計算的諸多優(yōu)勢，用戶傾向于將數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析等業(yè)務(wù)外包到專業(yè)的云服務(wù)提供商，然而隨之而來的是用戶的隱私不能得到保證．目前，眾多學(xué)者關(guān)注云環(huán)境下敏感數(shù)據(jù)存儲的隱私保護問題，而隱私保護數(shù)據(jù)
2017-12-26 15:01:180 綜合考慮不確定環(huán)境下移動對象的影響因素，提出了對船舶自動導(dǎo)航系統(tǒng)所記錄的軌跡進行K一匿名的隱私保護方法。該方法首先建立一個不確定空間索引，并將不確定空間用四叉樹結(jié)構(gòu)存儲，然后通過使用連續(xù)近鄰查詢方法
2017-12-27 11:45:120 為了防范隱私泄露，表數(shù)據(jù)一般需要匿名處理后發(fā)布．現(xiàn)有匿名方案較少分類考察準(zhǔn)標(biāo)識屬性概化，并缺少同時考慮信息損失量和時間效率的最優(yōu)化．利用貪心法和聚類劃分的思想，提出一種貪心聚類匿名方法：分類概化準(zhǔn)
2018-01-02 10:57:330 ，無法保障數(shù)據(jù)可用性．針對此問題，提出了（k，l）多樣化模型，通過等價類上的，-多樣化約束和事務(wù)數(shù)據(jù)上的k匿名約束來保證用戶隱私不被泄露．在此基礎(chǔ)上，設(shè)計并實現(xiàn)了APA和PAA兩種滿足該模型的匿名算法，以不同的順序?qū)﹃P(guān)系
2018-01-07 11:36:300 針對云存儲中數(shù)據(jù)機密性問題，為解決密鑰泄漏與屬性撤銷問題，從數(shù)據(jù)的機密性存儲以及訪問的不可區(qū)分性兩個方面設(shè)計了基于密文策略屬性加密體制（ CP_ABE）的匿名云存儲隱私保護方案。提出了關(guān)于密鑰泄漏
2018-01-08 15:16:100 隨著社會網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展和普及，社會網(wǎng)絡(luò)中隱私信息的安全性成為當(dāng)前數(shù)據(jù)隱私保護研究中的熱點問題．為了保護社會網(wǎng)絡(luò)中的隱私信息，提出了多種社會網(wǎng)絡(luò)圖匿名化技術(shù)．圖匿名化目的在于通過圖修改操作來防止隱私
2018-01-10 13:35:240 隱私保護的研究起步較早，但近年來突然受到產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，是因為大數(shù)據(jù)的不期而至．大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展讓學(xué)術(shù)界始料未及，大數(shù)據(jù)的理論研究已經(jīng)落后于產(chǎn)業(yè)需求，尤其是隱私保護成為了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要
2018-01-10 14:11:300 近年來，位置服務(wù)中的隱私保護問題得到了研究者的持續(xù)關(guān)注，特別是近鄰查詢中位置隱私保護問題更是得到了廣泛的研究．已有工作缺少對查詢者個性化隱私偏好約束的系統(tǒng)研究，位置隱私與查詢服務(wù)質(zhì)量的兼顧，在隱私
2018-01-12 16:20:000 由于K匿名方法不僅能降低用戶的計算開銷，還能提供準(zhǔn)確的查詢結(jié)果，已被廣泛用于位置隱私保護。然而，現(xiàn)有方案在匿名區(qū)構(gòu)造過程中均未考慮位置服務(wù)提供商（LSP，location-based service
2018-01-14 13:57:008 真實位置造成用戶位置隱私的泄露。針對這種攻擊行為，當(dāng)前主要的隱私保護方法是進行屬性泛化。然而，已有的屬性泛化方法一般假設(shè)存在一個可信的第三方服務(wù)器對參與匿名用戶的屬性進行尋找與比較，而這個第三方服務(wù)器很可能因為攻擊焦點或服務(wù)瓶頸問題變得不
2018-01-14 16:08:570 隨著RFID（radio frequency identification）技術(shù)的廣泛應(yīng)用，引發(fā)的隱私威脅問題越來越突出．了解RFID隱私的內(nèi)涵和常見攻擊方法，掌握現(xiàn)有的RFID隱私保護技術(shù)，有助于
2018-02-05 17:00:383 存在的數(shù)據(jù)隱私問題變得更加突出。闡述了物聯(lián)網(wǎng)搜索隱私保護的研究背景和挑戰(zhàn)，提出了面向物聯(lián)網(wǎng)搜索的數(shù)據(jù)隱私保護框架及相關(guān)技術(shù)。綜述了近年來提出的、適用于物聯(lián)網(wǎng)搜索的數(shù)據(jù)隱私保護技術(shù)的研究背景、最新研究進展以及
2018-02-08 17:06:500 隱私保護成為制約該模式應(yīng)用和推廣的挑戰(zhàn)性問題。為防止數(shù)據(jù)集成時的隱私泄露，提出一種面向DaaS應(yīng)用的兩級隱私保護機制。該隱私保護機制獨立于具體的應(yīng)用，將數(shù)據(jù)屬性切分到不同的數(shù)據(jù)分塊中，并通過混淆數(shù)據(jù)確保數(shù)據(jù)在各個分塊中均衡分布，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)
2018-02-12 17:08:260 ，已經(jīng)成為一個重要的研究方向。 數(shù)據(jù)發(fā)布隱私保護的研究內(nèi)容涉及到保護方法、并行性和動態(tài)性等多方面。其中，隱私保護方法包括聚類、數(shù)據(jù)擾動、泛化、隨機化以及推演控制等。并行性體現(xiàn)在海量的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析和處理需
2018-02-27 14:51:570 提出一種基于代理的移動互聯(lián)網(wǎng)隱私保護機制，該機制無需信任中心參與，為智能終端用戶提供高效的隱私保護服務(wù)。首先，基于當(dāng)前移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)固有的體系結(jié)構(gòu)，利用代理的預(yù)處理優(yōu)勢，通過添加不同層次的代理網(wǎng)關(guān)
2018-03-05 14:12:240 為保護移動對象軌跡隱私，軌跡數(shù)據(jù)集發(fā)布前常使用假名對軌跡進行匿名化處理。然而，假名用戶的匿名軌跡仍面臨隱私泄露風(fēng)險。為此，提出一種新的去匿名化攻擊方法。攻擊者若獲得其攻擊對象當(dāng)前或未來任意時段的若干
2018-03-20 11:06:580 的數(shù)學(xué)描述與隱私度量方法，分析了隱私保護的數(shù)學(xué)模型，包括k-匿名模型與差分隱私模型?；仡櫫嘶谖恢梅?wù)的隱私保護及其應(yīng)用，總結(jié)了大數(shù)據(jù)時代隱私保護的挑戰(zhàn)與機遇，指出了用于改進現(xiàn)有隱私保護方法的研究方向，以滿
2018-03-28 16:07:3914 記者從貴州省科技廳獲悉，日前，貴州省大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)榜單“大數(shù)據(jù)安全與隱私保護關(guān)鍵技術(shù)”項目啟動，將對公共大數(shù)據(jù)安全、隱私保護等課題開展研究。
2018-05-09 16:08:001977 在數(shù)字世界中，我們需要不斷權(quán)衡信任物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的好處以及泄露個人數(shù)據(jù)的風(fēng)險。 在物聯(lián)網(wǎng)時代，我們能夠保護隱私嗎?首先讓我們比較日常生活中的隱私與網(wǎng)絡(luò)隱私及信任，了解他們的發(fā)展演變，然后探索物聯(lián)網(wǎng)隱私
2018-05-16 12:09:011299 基于中本聰成果，MomoCash 是以保護隱私為要旨的加密數(shù)字貨幣。我們在比特幣概念的基礎(chǔ)上進行了一系列的改進，由此誕生出一個去中心化的和具備良好匿名性的加密數(shù)字貨幣，它支持防篡改的即時交易，又有能為 MomoCash 網(wǎng)絡(luò)提供服務(wù)獎勵制的點對點次級網(wǎng)絡(luò)。
2018-11-12 11:50:032225 
針對傳統(tǒng) 高維軌跡隱私保護模型抑制點數(shù)過多而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)匿名性差及數(shù)據(jù)損失大的問題，提出了一種基于信息熵抑制的軌跡隱私保護方法。通過為軌跡數(shù)據(jù)建立基于熵的流量圖，根據(jù)軌跡時空點信息熵大小設(shè)計合理的花費
2018-11-16 15:37:360 針對現(xiàn)有匿名方法易受連續(xù)查詢攻擊以及在用戶數(shù)稀少時難以構(gòu)建匿名區(qū)域問題，提出一種基于區(qū)域劃分的軌跡隱私保護方法。查詢用戶利用第三方輔助服務(wù)器獲得擁有特定區(qū)域歷史查詢點的用戶組，并通過P2P協(xié)議獲得用戶組中用戶的歷史查詢點，從中搜索所需的查詢結(jié)果，以提高查詢效率。
2018-11-20 16:31:4013 戶信息和交易信息的隱私保護，還能實現(xiàn)對圖靈完備的智能合約輸入輸出的隱私保護，另外，開發(fā)者還能基于Sero-Chain上的智能合約發(fā)行的匿名數(shù)字資產(chǎn)（Token），并且與智能合約的通訊信息也同樣會得到隱私安全保護。
2018-12-06 11:13:105652 
中，干擾樣本個體之間的權(quán)重值，實現(xiàn)樣本個體間的信息隱藏以達到隱私保護的目的。通過UCI數(shù)據(jù)集上的仿真實驗，表明該算法能夠在一定的信息損失度范圍內(nèi)實現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)聚類，也可以對聚類數(shù)據(jù)進行保護。
2018-12-14 10:54:2611 隨著國際國內(nèi)數(shù)據(jù)隱私保護成為新趨勢，數(shù)據(jù)共享變得更加困難，如何在保護數(shù)據(jù)隱私前提下開展AI大數(shù)據(jù)研究？“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”可以打破“數(shù)據(jù)孤島”具體應(yīng)用在AI領(lǐng)域。
2019-03-26 09:10:032667 我們需要坦誠面對數(shù)據(jù)帶來的價值和風(fēng)險，并謹慎權(quán)衡。
2019-06-27 15:19:561158 醫(yī)療數(shù)據(jù)采集端與人工智能應(yīng)用端隱私保護所面臨的哪些問題？本文從技術(shù)的角度、法律的角度以及倫理道德的角度分析了醫(yī)療隱私安全并提出建議。
2019-07-22 08:41:266927 比特幣既非完全匿名，也非完全透明。比特幣隱私難題在于一個灰色地帶：用戶金融活動的暴露，最終取決于調(diào)查人員的能力與用戶所選工具的復(fù)雜性。對于互聯(lián)網(wǎng)上的任何活動來說，沒有完美的隱私解決方案；并且在很多
2019-08-10 10:41:542877 
使用匿名加密貨幣進行敲詐勒索、索要贖金和在“黑暗網(wǎng)絡(luò)”上付款的案件，損害了他們在社區(qū)中的聲譽。雖然罪犯可以使用匿名加密貨幣，但他們的主要目的是保護個人數(shù)據(jù)。
任何重視金融交易隱私和機密性的人都
2019-08-19 09:42:28887 擔(dān)心隱私被泄露？華為手機這樣設(shè)置，更能保護隱私安全
2019-08-24 11:10:277292 隱私保護受到威脅，區(qū)塊鏈很可能不僅是限制隱私威脅下降的答案，而且是保護隱私的強大力量。不同的區(qū)塊鏈協(xié)議允許不同程度的匿名性、機密性和隱私性。
2019-11-16 10:11:302743 信息共享時代，大家都手機不離手，我們的信息開始以信息化的樣式儲存。個人隱私泄露，成了很多人擔(dān)心的問題，那么怎樣保證我們的個人隱私不被泄露呢？下面就來簡單的教大家3個方法，設(shè)置一下自己的手機，更好地保護你的隱私。
2020-01-04 09:58:0512668 區(qū)塊鏈最大的價值是打破數(shù)據(jù)孤島，使數(shù)據(jù)可溯源、可穿透、可驗證。但如何解決數(shù)據(jù)共享與隱私保護間的矛盾是區(qū)塊鏈技術(shù)亟須解決的問題。
2020-03-05 09:13:582241 隱私是企業(yè)的主要關(guān)注點。近年來，隨著GDPR等法律和法規(guī)框架日益受到重視，以及網(wǎng)絡(luò)威脅形勢變得更加動態(tài)和復(fù)雜，如何更好地保護敏感數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)的問題變得日益突出。
2020-03-30 08:45:211998 數(shù)據(jù)時代，人們從技術(shù)中獲取便利的同時，也面臨著隱私泄露的風(fēng)險。微軟倡導(dǎo)負責(zé)任的人工智能，因此機器學(xué)習(xí)中的隱私保護問題至關(guān)重要。本文介紹了目前機器學(xué)習(xí)中隱私保護領(lǐng)域的最新研究進展，討論了機密計算、模型隱私和聯(lián)邦學(xué)習(xí)等不同層面的隱私保護方法。
2020-09-04 11:34:474461 
匿名化為遵循個人數(shù)據(jù)相關(guān)隱私條例提供了范例，個人數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的重合之處就是客戶信息所在。但并非所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都受監(jiān)管，本文將重點討論個人數(shù)據(jù)的保護。
2020-09-16 15:14:086000 
一位德國研究員在曾第33屆Chaos Computer Club會議上公布了自己的研究成果：盡管是已經(jīng)匿名化的點擊流，也可以順藤摸瓜找到用戶清晰畫像，數(shù)量少于十個的不同域名就足以讓你暴露。披著匿名的外衣，這些數(shù)據(jù)被稱為“Dark Data”，是非常容易滋生邪惡的新孕育地。
2020-10-11 10:42:025824 為了保護iPhone用戶的隱私，蘋果又對應(yīng)用程序下手了！近日，蘋果高級副總裁Craig Federighi在歐洲數(shù)據(jù)保護及隱私會議上表示，從明年起，蘋果可能會刪除未經(jīng)允許跟蹤用戶的應(yīng)用。這意味著iPhone用戶在隱私保護方面將擁有更多主動權(quán)，但這對于依賴應(yīng)用程序的廣告主來說，無疑會影響到他們的業(yè)務(wù)。
2020-12-09 13:57:261859 距離矩陣，使得每個等價類中相鄰語義下的敏感屬性取值頻率不髙于閾值r，同時保證較髙的數(shù)據(jù)可用性。在兩個標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，該方案能夠較好地滿足（r，k）-匿名模型，有效抵抗相似性攻擊，減少泛化產(chǎn)生的信息損失。
2021-03-16 11:17:5318 現(xiàn)有社會網(wǎng)絡(luò)隱私保護技術(shù)在處理大規(guī)模社會網(wǎng)絡(luò)有向圖時數(shù)據(jù)處理效率較低，且匿名數(shù)據(jù)發(fā)布通常不能滿足社區(qū)結(jié)構(gòu)分析的需求。為此，提岀一種基于層次社區(qū)結(jié)構(gòu)的大規(guī)模社會網(wǎng)絡(luò)K-出入度匿名（ KIODA）算法
2021-03-17 09:28:238 隨著智能移動設(shè)備普及化、醫(yī)療設(shè)備數(shù)字化及電子病歷結(jié)構(gòu)化的推進，醫(yī)療數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)増長的特點。在深入研究探討醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)律，提髙對醫(yī)療大數(shù)據(jù)真實價值的認識的同時，如何有效保護數(shù)據(jù)的隱私安全現(xiàn)已成為廣
2021-03-25 11:26:4616 針對軌跡數(shù)據(jù)發(fā)布中由軌跡序列引起的隱私泄露問題，提出一種基于優(yōu)化局部抑制的軌跡隱私保護算法Pl-local。識別軌跡數(shù)據(jù)集中的最小違反序列集合并判斷最小違反序列的抑制方式，對序列中的實例構(gòu)建得分表
2021-03-26 15:55:114 “碰一碰”“掃一掃”，這些被我們逐漸熟悉的移動支付方式，一方面帶來了便捷的支付體驗，另一方面也令不少人產(chǎn)生“隱私保護”的煩惱，擔(dān)心被一些互聯(lián)網(wǎng)平臺、第三方支付機構(gòu)過分獲取“數(shù)字足跡”。
2021-04-05 16:45:002824 電子發(fā)燒友網(wǎng)為你提供保護地線不起保護作用？資料下載的電子資料下載，更有其他相關(guān)的電路圖、源代碼、課件教程、中文資料、英文資料、參考設(shè)計、用戶指南、解決方案等資料，希望可以幫助到廣大的電子工程師們。
2021-04-28 08:42:3014 數(shù)據(jù)挖掘中的隱私保護問題是目前信息安全領(lǐng)域的研究熱點之一。針對隱私保護要求下的分類問題，提出一種面向差分隱私保護的隨機森林算法 REDPP-Gini。將隨機森林與差分隱私保護相結(jié)合，在隱私信息得到
2021-05-12 14:14:071 社區(qū)內(nèi)節(jié)點的度匿名和邊緣節(jié)點的社區(qū)序列匿名，從而完成整個社交網(wǎng)絡(luò)的k度匿名。實驗結(jié)果表明，該方法可降低數(shù)據(jù)實用性損失，抵抗以節(jié)點的度和節(jié)點所在社區(qū)關(guān)系為背知識的攻擊，提升隱私保護力度。
2021-05-26 15:46:014 量度量其關(guān)聯(lián)度，為準(zhǔn)標(biāo)識屬性的分級分類提供依據(jù)，同時設(shè)置泛化邊界與權(quán)重，以避免產(chǎn)生較大的匿名成本實驗結(jié)果表明，該算法能夠減少數(shù)據(jù)損失，實現(xiàn)數(shù)據(jù)效用與隱私保護之間的均衡。
2021-05-26 17:14:2110 社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)發(fā)布具有動態(tài)性與不安全性，為避免使用不同時刻的社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)攻擊，兼顧節(jié)點屬性多樣性，提岀了一種動態(tài)社會網(wǎng)絡(luò)欻據(jù)發(fā)布隱私保護方法。首先，根據(jù)匿名規(guī)則進行節(jié)點聚類，求解當(dāng)前時刻的匿名
2021-06-04 15:20:107 在數(shù)據(jù)集對外發(fā)布之前，需要對數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)標(biāo)識符屬性進行匿名，以防遭受鏈接攻擊。然而現(xiàn)有的數(shù)據(jù)匿名算法都是面向完整數(shù)據(jù)進行，對于數(shù)據(jù)集中含有缺損數(shù)據(jù)的元組會進行直接刪除操作，降低了數(shù)據(jù)的可用性。文中提岀
2021-06-17 11:41:274 隱私數(shù)據(jù)安全問題一直被大家廣泛關(guān)注，拿千家萬戶的生活剛需——快遞行業(yè)來說，每年都要發(fā)生數(shù)百起數(shù)據(jù)泄露事件，殃及上億用戶。
2021-12-14 09:37:062442 移動互聯(lián)時代，隱私安全成為大家日益關(guān)注和普遍擔(dān)憂的問題。為鼓勵人們關(guān)注數(shù)據(jù)隱私，以實際行動保護在線個人信息安全，“國際數(shù)據(jù)隱私日”應(yīng)運而生，旨在提高企業(yè)和用戶的隱私安全意識，呼吁高度重視保障數(shù)據(jù)安全
2022-01-28 11:11:352452 數(shù)據(jù)脫敏：把系統(tǒng)里的一些敏感數(shù)據(jù)進行加密處理后再返回，達到保護隱私作用
2023-01-08 10:25:042652 的價值。 當(dāng)然，保護隱私并不意味著保持匿名。而是你不會向未經(jīng)授權(quán)的第三方共享重要信息，同時保護個人敏感數(shù)據(jù)的隱私。 你可以在你使用的各種設(shè)備上改善隱私水平。以下是一些行之有效的增強隱私的方法。 以下方法不只限于 Linux 系統(tǒng)
2023-05-22 10:48:481467 
點云標(biāo)注過程中涉及到大量的敏感數(shù)據(jù)和隱私信息，如車輛位置、道路環(huán)境等。因此，在點云標(biāo)注中確保隱私保護和數(shù)據(jù)安全是非常重要的。 首先，隱私保護需要注重數(shù)據(jù)匿名化和加密技術(shù)。通過對點云數(shù)據(jù)進行匿名處理
2023-07-18 18:12:191487 1、車聯(lián)網(wǎng)隱私安全威脅privacy security threat
2、車輛跟蹤攻擊平臺Vehicle tracking attack platform
3、身份隱私保護方案ldentity
2023-08-31 11:14:161514 
自動駕駛技術(shù)帶來了許多便利，但也帶來了數(shù)據(jù)隱私和安全挑戰(zhàn)。保護自動駕駛系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)安全和隱私性至關(guān)重要，需要綜合采取技術(shù)和法規(guī)措施。這些措施包括數(shù)據(jù)加密、匿名化、訪問控制、安全硬件、網(wǎng)絡(luò)安全和合規(guī)法規(guī)的遵守。
2023-10-18 11:10:561537 
的基本原則。 華為通過打造華為隱私安全品牌，從系統(tǒng)層面建立保護機制，實現(xiàn)全維度守護用戶的隱私安全。 華為一貫將用戶隱私安全置于首位，在HarmonyOS引入了隱私中心、安全中心以及純凈模式，使得信息與數(shù)據(jù)保護更為簡潔、透明。Har
2024-01-29 14:11:414367 動態(tài)代理IP的匿名性和透明度是用戶選擇代理服務(wù)時需要考慮的關(guān)鍵因素。根據(jù)用戶的需求和場景，可以選擇不同匿名級別和透明度的代理服務(wù)來平衡隱私保護和網(wǎng)絡(luò)訪問的需求。
2024-09-20 07:36:09889 
自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展伴隨著數(shù)據(jù)隱私保護的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。PIPL和GDPR為自動駕駛數(shù)據(jù)合規(guī)設(shè)立了高標(biāo)準(zhǔn)。本篇文章將帶大家深入探討PIPL與GDPR的異同點，期望能夠幫助車企更好地理解并應(yīng)對數(shù)據(jù)隱私保護法規(guī)的挑戰(zhàn)，推動自動駕駛行業(yè)健康發(fā)展。
2024-09-29 10:28:052309 
自動駕駛技術(shù)飛速發(fā)展，但數(shù)據(jù)隱私安全成攔路虎？別擔(dān)心，本文帶您深入剖析PIPL與GDPR在數(shù)據(jù)處理行為及基礎(chǔ)合法性方面的異同之處，幫助您準(zhǔn)確把握法規(guī)要求，從而利用匿名化處理工具有效應(yīng)對跨境數(shù)據(jù)傳輸?shù)忍魬?zhàn)！
2024-10-30 09:30:262272 
動態(tài)海外住宅IP在保護用戶在線隱私與安全方面發(fā)揮著重要作用。
2024-11-25 08:09:10709 基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的圖像數(shù)據(jù)隱私保護與AI開發(fā)難題，本文以Taisei公司為例，詳解客戶實際需求，匹配隱私保護和數(shù)據(jù)效用完美均衡的深度自然匿名化方案，推動其人工智能的開發(fā)。
2025-07-30 10:23:21603 
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