文:黃翠萍

10年前，物聯(lián)網(wǎng)進入了一個飛速發(fā)展的階段，5G技術(shù)的突破進一步為“萬物互聯(lián)”的大趨勢提供了推力。根據(jù)loT Analytics 預(yù)測，2025年全球IoT連接數(shù)將較2021年增長121%，2021-2025年CAGR達22%。在“人聯(lián)網(wǎng)”趨于飽和的今天，越來越多的目光轉(zhuǎn)向了IoT技術(shù)。

我們很榮幸地邀請到萬佳安RTC終端研發(fā)技術(shù)主管 黃翠萍老師，來談?wù)処oT產(chǎn)品的用戶體驗，以及如何克服終端算力限制帶來的種種挑戰(zhàn)。

采訪對象

?

黃翠萍

萬佳安RTC終端研發(fā)技術(shù)主管

黃翠萍，萬佳安RTC終端研發(fā)技術(shù)主管。曾就職于華為2012實驗室、華大基因、騰訊TEG香農(nóng)實驗室。專注于音視頻領(lǐng)域18年，主導(dǎo)RTC實時通訊的設(shè)計和落地實踐，目前是萬佳安RTC終端研發(fā)負(fù)責(zé)人，聚焦RTC傳輸?shù)腝oE體驗提升。

#1

IoT的普及已然萬事俱備

LiveVideoStack：老師在進入萬佳安之前，曾在華為2012實驗室、華大基因、騰訊TEG香農(nóng)實驗室任職，擁有非常豐富的從業(yè)經(jīng)歷。這期間，既有您個人職業(yè)上的發(fā)展，同時也在見證RTC技術(shù)的演進。當(dāng)您回顧目前的職業(yè)經(jīng)歷時，您傾向于把它分為幾個階段？

黃翠萍： 就個人經(jīng)歷和理解，音視頻的發(fā)展經(jīng)歷，大致分為如下四個階段：

第一階段：音頻通話業(yè)務(wù)

2000年左右，那時使用手機的人很少，座機只有個別富裕人家有，電話費非常貴。記得大學(xué)那陣，電話費4角錢一分鐘，每次打電話都非常惜字如金。2005年進華為后，一直做音頻通訊業(yè)務(wù)。做過窄帶、2G、3G網(wǎng)絡(luò)通話等業(yè)務(wù)。當(dāng)時這塊做的比較大的是華為和中興。那些年大家實實在在把話費給降下來了。

2011年微信起來，顛覆了之前大家通訊方式。電話通話量逐年下降。這塊業(yè)務(wù)也就冷下來了。

第二階段：視頻點播直播

2012年前后，通訊網(wǎng)絡(luò)從2G/3G快速過渡到4G，移動端視頻點播和直播業(yè)務(wù)開始興起。長視頻、短視頻、直播業(yè)務(wù)逐漸火熱起來。可惜華為雖然很早就投入這塊技術(shù)研發(fā)，但相對于有內(nèi)容有流量的互聯(lián)網(wǎng)公司。華為沒有優(yōu)勢。

第三階段：在線教育在線會議

2018年左右，開源了近十年的WebRTC業(yè)務(wù)開始漸漸火起來了，起因是在線教育業(yè)務(wù)遇到了焦慮的中國家長。這期間興起了51Talk、VIPKID、好未來網(wǎng)校等很多在線教育公司。并且2020年疫情爆發(fā)，在線會議、在線課堂業(yè)務(wù)激增。RTC業(yè)務(wù)一下子爆發(fā)起來。

第四階段：IoT萬物互聯(lián)

2023年國內(nèi)疫情放開，大家開始回歸正常生活，線上會議量大幅度下降；K12教培被限制，在線教育業(yè)務(wù)大幅度降低。RTC業(yè)務(wù)生存空間不樂觀；短視頻、帶貨直播業(yè)務(wù)雖然體量非常大，但增長接近天花板。個人認(rèn)為未來的業(yè)務(wù)量應(yīng)該會在IoT萬物互聯(lián)行業(yè)上。雖然由于各種原因5G的落地被打岔，但萬物互聯(lián)應(yīng)該是大趨勢。

這個可以從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史分析，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了Web1.0、Web2.0。目前處于Web2.0到Web3.0變革期。

Web 1.0人和計算機互聯(lián)。大家上網(wǎng)主要目的是通過計算機獲取信息，學(xué)習(xí)知識。

Web 2.0是人和人的互聯(lián)。這時大家更多是通過互聯(lián)網(wǎng)建立社交關(guān)系、朋友圈。

Web3.0應(yīng)該是人和萬物互聯(lián)。大家希望可以用網(wǎng)絡(luò)控制生活的方方面面。

媒體行業(yè)經(jīng)歷這么多年的發(fā)展，和很多行業(yè)融合非常深：比如銀行安全認(rèn)證、公共安全監(jiān)控、智能家居、遠程醫(yī)療等行業(yè)。已經(jīng)儲備了一定的業(yè)務(wù)模型；隨著5G網(wǎng)絡(luò)的普及，同時入網(wǎng)設(shè)備數(shù)量上限不再是瓶頸，IoT在網(wǎng)絡(luò)層面上道路已經(jīng)打通；輕量級芯片發(fā)展逐漸成熟，終端側(cè)也已經(jīng)相對完善。IoT普及的條件都已經(jīng)滿足。這個發(fā)展是水到渠成的事情。

LiveVideoStack：我們比較好奇的是，您在音視頻技術(shù)、在RTC技術(shù)領(lǐng)域是一入行就專注在QoE體驗這個方向，還是在工作過程中逐漸積累經(jīng)驗、產(chǎn)生了興趣？哪段任職經(jīng)歷或者說是項目，讓您對音視頻的QoE體驗有了印象深刻的理解或者思考？

黃翠萍： 大學(xué)畢業(yè)進了中央研究院（2012實驗室前身）的媒體工程部。當(dāng)時一款MRS6100產(chǎn)品全球發(fā)貨，常年需要分析全球的海量音頻通訊數(shù)據(jù)。那時的QoE手段也沒有現(xiàn)在這么成熟，要維護這么大的海量業(yè)務(wù)非常辛苦。當(dāng)時華為通過了英國電信的BT認(rèn)證，所有問題都要三分鐘內(nèi)快速恢復(fù)，七十二小時內(nèi)給出詳細(xì)報告。那段時間每天頭上都像懸著一把劍。所以提升QoE體驗，年年都是團隊的重點改進目標(biāo)。

并且音視頻業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)依賴特別大，做好網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和預(yù)警尤其重要。團隊每個同學(xué)都已經(jīng)達成共識，無論做哪個產(chǎn)品都要把QoE體驗、傳輸?shù)腝oS優(yōu)化作為首要任務(wù)。

#2

ToB到ToC：“研發(fā)人員不

能停留在自己的舒適圈里”

LiveVideoStack：老師既做過ToB也做過ToC的音視頻方案，您認(rèn)為這兩者最大的區(qū)別在哪里？這種工作經(jīng)歷上的豐富度，對您理解技術(shù)有起到幫助嗎？

黃翠萍：ToB和ToC因為面向的客戶、業(yè)務(wù)場景不同，研發(fā)風(fēng)格差異非常大。

面向企業(yè)的ToB業(yè)務(wù)模式固定，客戶需求明確，用戶體量大，對版本質(zhì)量要求高。以華為為例，他有一整套系統(tǒng)完善的IPD流程，保證發(fā)布版本質(zhì)量穩(wěn)定；另外像華為更傾向在技術(shù)的深度上深挖井，比較崇尚工匠精神。里面很多同學(xué)在技術(shù)細(xì)節(jié)鉆研非常深。

面向消費者的ToC業(yè)務(wù)用戶需求變化非常快。一個idea被多家公司看到，大家都想快速搶占市場，只能敏捷開發(fā)加快速迭代。以騰訊為例，一個方案可能沒那么完美，但可以滿足80%的場景需求，就可以上。有點像用鋼筆畫目標(biāo)，用鉛筆畫路徑；另外像騰訊更傾向在技術(shù)的廣度上不斷拓展。里面很多小伙伴視野非常廣，可以快速切換做各種不同的產(chǎn)品。

兩種研發(fā)風(fēng)格各有優(yōu)點，都能在各自的土壤上綻放出自己的美麗。這種經(jīng)歷對自己的幫助就是要改變慣性思維，研發(fā)人員不能停留在自己的舒適圈里，應(yīng)該更多的理解客戶群體，適應(yīng)不同的開發(fā)模式。

LiveVideoStack：ToC的IoT產(chǎn)品在用戶體驗的要求上有什么特點？

黃翠萍：面向消費者的IoT產(chǎn)品，用戶需求變化也非?？?。雖然受硬件研發(fā)周期的制約，迭代速度略慢于移動端的產(chǎn)品。但IoT的設(shè)備經(jīng)常不和用戶在一起，很多操作沒有那么便利。萬一出質(zhì)量問題，不能快速恢復(fù)，被用戶感知，用戶滿意度會打折扣。

所以ToC的IoT產(chǎn)品既要使用敏捷開發(fā)加快速的迭代模式，快速響應(yīng)消費者的需求，又要參考華為的IPD流程，對版本質(zhì)量做很嚴(yán)格的把控。

#3

IoT的挑戰(zhàn)：依據(jù)場景的

適配和調(diào)優(yōu)

LiveVideoStack：IoT設(shè)備通常受限于有限的算力和資源。在您看來，IoT上的算力限制對于業(yè)務(wù)和質(zhì)量管理有哪些主要影響？

黃翠萍：IoT設(shè)備的資源比起移動端或者服務(wù)器相差非常大：編譯鏈版本低、CPU主頻不高、內(nèi)存空間有限。導(dǎo)致很多成熟的算法都不能直接應(yīng)用在IoT設(shè)備上，需要不斷的適配和優(yōu)化。

比方說大多數(shù)IoT設(shè)備最高僅能支持c++11的編譯鏈，很多更低端的設(shè)備只能支持gcc編譯鏈，WebRTC模塊代碼不能直接拿來使用；一些使用太陽板或者電池的低功耗產(chǎn)品，不能使用很復(fù)雜的算法。在落地的時候要做一些取舍、剪切和性能優(yōu)化；對抗弱網(wǎng)傳輸需要對媒體數(shù)據(jù)進行緩存，但設(shè)備內(nèi)存空間有限，不允許緩存太多數(shù)據(jù)，需要根據(jù)實際場景進行適配調(diào)整。

LiveVideoStack：針對這些限制，有什么有效的策略或技術(shù)可以用來確保IoT業(yè)務(wù)的順利運行和高質(zhì)量的性能？

黃翠萍：如上所說，雖然RTC技術(shù)已經(jīng)非常成熟，但是在IoT產(chǎn)品中，我們不能簡單的把WebRTC的QoS算法和自己之前的優(yōu)化經(jīng)驗直接落地。

比方說常用的NACK算法，之前需要注意的就是盡量防止發(fā)送端的NACK大量超發(fā)對網(wǎng)絡(luò)的沖擊，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)環(huán)境更加惡化。但在IoT產(chǎn)品，我們還受到設(shè)備緊張內(nèi)存的限制，無法給NACK預(yù)留足夠大的緩存空間去適配弱網(wǎng)。當(dāng)我們設(shè)備感知到網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)大量申請NACK重傳，但設(shè)備緩存都沒有這個包，無法響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的時，可以通過主動降分辨率并且及時刷新IDR幀，緩解這個問題。

LiveVideoStack：IoT場景下QoS策略的優(yōu)化方式能分為哪幾類？目前最有潛力帶來QoS提升的優(yōu)化方式是什么？

黃翠萍：首先我們用RTC替換了傳統(tǒng)的UDT通訊協(xié)議，這種通訊協(xié)議是以一定的延時換取穩(wěn)定的傳輸。不滿足人們對低延時的要求。

其次我們在網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量實時監(jiān)控中做了很多的工作。IoT設(shè)備都是無線入網(wǎng)，無線網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量因為各種原因，網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量波動很大。準(zhǔn)確評估當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和瓶頸帶寬，是整個QoS策略的核心。它決定我們?nèi)绾畏峙滟Y源，調(diào)整其他QoS的工作模式。

最后就是受IoT硬件資源的限制，QoS的很多具體策略也要隨之調(diào)整。IoT設(shè)備沒有充足的內(nèi)存資源，不能緩存太多數(shù)據(jù)；IoT設(shè)備算力緊張，不能使用過于復(fù)雜的算法。所以很多策略也就要隨之適配和調(diào)優(yōu)。

LiveVideoStack：非常開心今天能和黃老師進行采訪，劇透一下您在LiveVideoStackCon的獨家內(nèi)容吧！

黃翠萍：本次分享聚焦RTC的QoS手段如何在IoT產(chǎn)品進行深度打磨，可能沒有那么多新的技術(shù)，但是會分享在新的應(yīng)用場景下，遇到的困難和解決的思路，希望對大家有所幫助。

編輯：黃飛

?