我們生活在計算機時代，由計算機驅(qū)動的機器是新的勞動力。完全依賴人工的工作正在減少。我們現(xiàn)在所處的時代是拖拉機和其他農(nóng)用機器自動駕駛的時代，再也沒有什么事情是一成不變的了。在過去的二十年里，農(nóng)業(yè)經(jīng)歷了巨大的變化；人們會驚訝地發(fā)現(xiàn)：人工智能正以驚人的方式重新塑造著糧食種植業(yè)。

這是個好消息，因為機器智能肯定會降低與人工相關(guān)的低效率。令人驚訝的是，甚至是在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，這些技術(shù)進(jìn)步是如何在自動更新上運行的，因此專業(yè)提出精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的概念。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是借助新型機器，在控制成本的同時優(yōu)化產(chǎn)量，促進(jìn)和保持可持續(xù)性。這包括保護(hù)環(huán)境、保護(hù)土地、水和空氣，減少浪費。減少使用農(nóng)藥、化肥和其他化學(xué)品，減少燃料消耗，減少碳排放，節(jié)約更多的自然資源和能源，一代又一代的地球未來居民將依靠它。

通過垂直農(nóng)業(yè)，城市地區(qū)不需要再全部依賴農(nóng)村地區(qū)的食物消費，雖然城市地區(qū)的人民缺乏大面積的耕地，但他們可以利用高層建筑中的空間，廢棄的區(qū)域或是創(chuàng)造一些地方來種植食物。在不同時期在灌溉和施肥所浪費的滯后時間已經(jīng)改為灌溉施肥，即施肥和灌溉相結(jié)合的過程。將肥料添加到灌溉系統(tǒng)中，是商業(yè)種植者最常使用的。

但機器人要想抓住某個物體并與之互動，不僅需要能夠識別環(huán)境中的物體，還需要了解這些物體是如何在機器人要想抓住某物并與之互動，不僅需要能夠識別環(huán)境中的事物，還需要了解環(huán)境中的這些物體是如何在物理上相互聯(lián)系的，它們彼此之間的連接方式，如葡萄藤上的水果或蔬菜。然后，系統(tǒng)需要了解這種關(guān)系如何通知機器人如何抓住并從其環(huán)境中移除物體，把握規(guī)劃是一個基本要素，因此，從某個角度上來說，機器人應(yīng)用于農(nóng)業(yè)比工業(yè)更加復(fù)雜。

對于小型農(nóng)場來說，人類對雜草控制所付出的努力是很見成效的。這是因為人們要花時間去“看到”和消除整個農(nóng)田中的雜草。要實現(xiàn)大規(guī)模食品種植的這一目標(biāo)，人們根本無法承擔(dān)起所需的時間和資源。因此，人們需要使用除草劑和設(shè)計機器人來幫助控制雜草。定期噴灑會在農(nóng)場周圍留下大量不必要的除草劑，這既浪費資源又浪費勞力。而這個解決方案將是一個僅針對雜草的雜草控制過程，快速，高效，并且對農(nóng)場產(chǎn)量沒有影響。

隨著視覺和協(xié)作噴霧機器人的出現(xiàn)，計算機視覺和機器學(xué)習(xí)相結(jié)合，重新定義了雜草控制。視覺和噴霧智能機器是控制雜草的新方法，因為它可以消除90％的除草劑，同時確保清除雜草。它具有“感知和決定”的功能，使其可以看到每個植物并決定對它們進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚?，機器噴嘴可以在機器自主駕駛經(jīng)過時實時清除不需要的雜草。

人工智能追求的就是速度、效能和便利性。使用人工智能，機器人可以處理令人類感到壓力的任務(wù)。根據(jù)一份報告所說，蔬菜專家Richard Hassell領(lǐng)導(dǎo)了克萊姆森大學(xué)的海岸研究和教育中心的一個科學(xué)家小組，他們曾推出了一種機器人系統(tǒng)，可以將抗病的根系移植到茁壯的植物頂部，速度之快就像你說完一句話一樣。

另一方面，農(nóng)業(yè)無人機能使農(nóng)民和無人機飛行員提高效率，比如農(nóng)作物監(jiān)測、農(nóng)作物種植、畜牧管理、農(nóng)藥噴灑、灌溉繪圖等等。無人機可用于土地偵察，植物斑點病處理和一般的農(nóng)場管理。精細(xì)農(nóng)業(yè)希望能利用新技術(shù)來提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和盈利能力，同時降低種植作物所需的傳統(tǒng)投入（土地、水、肥料、除草劑和殺蟲劑）。

如果種植者有一天能摘下來，第二天就把它放在雜貨店的貨架上，那就是營養(yǎng)價值和風(fēng)味的頂峰！這就是農(nóng)業(yè)市場消費趨勢的發(fā)展方向。人們在飲食中需要新鮮的農(nóng)產(chǎn)品，但是，要生產(chǎn)出質(zhì)量、營養(yǎng)價值和口味始終很高的新鮮農(nóng)產(chǎn)品，意味著種植者需要在食品消費地附近開始生產(chǎn)。目前，果蔬的物流供應(yīng)線比較長，可以吃到產(chǎn)品的保質(zhì)期，降低最終客戶的體驗。

對安全可靠的食物供應(yīng)的信心是人類的基本需求。但人口增長、勞動力短缺和土地退化威脅著可持續(xù)性。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)需要用更少的錢做更多的事，因此機器人相關(guān)技術(shù)和人工智能正在迎接挑戰(zhàn)。而3D視覺和人工智能的突破，無疑能夠在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，更加具有可操作性。有學(xué)者曾提到，第四次工業(yè)革命，會是以人工智能，清潔能源，機器人技術(shù)，量子信息技術(shù)，可控核聚變，虛擬現(xiàn)實以及生物技術(shù)為主的技術(shù)革命。

當(dāng)前國際分工的主要特點是： (1) 發(fā)達(dá)國家之間工業(yè)部門內(nèi)部的分工向縱深發(fā)展，普遍實現(xiàn)產(chǎn)品專業(yè)化、零部件專業(yè)化、工藝專業(yè)化的分工。(2) 發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家間，傳統(tǒng)的工業(yè)國與農(nóng)業(yè)國之間的分工形式雖然存在，但已大大削弱。占主導(dǎo)地位的是工業(yè)部門內(nèi)部勞動密集型產(chǎn)品 (或工序) 與資本和技術(shù)密集型產(chǎn)品 (或工序) 之間的分工。

國際分工的發(fā)展，使社會勞動得到了節(jié)約，勞動生產(chǎn)率也得到了提高，但農(nóng)業(yè)的地位始終是貫穿從第一次到第三次工業(yè)革命的，機器人和相關(guān)機械化也最后會回到農(nóng)業(yè)。我們的工作正漸漸被機器人所接管，無法否認(rèn)，機器人技術(shù)的發(fā)展是大勢所趨，機器人技術(shù)的發(fā)展會影響到任何行業(yè)。除了提高效率，機器人還能確保流程和產(chǎn)品的效率和有效性，減少滯后時間和增加產(chǎn)量。

同時，對安全可靠的食物供應(yīng)的信心也是人類的基本需求。但人口增長、勞動力短缺和土地退化威脅著可持續(xù)性，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)需要用更少的錢做更多的事。機器人技術(shù)和人工智能正在迎接挑戰(zhàn)，因為農(nóng)場學(xué)著像精益工廠一樣運轉(zhuǎn)。高科技、清潔、數(shù)據(jù)豐富，為更可持續(xù)的未來服務(wù)?？傊?，我們可以選擇關(guān)注這種可能會引發(fā)人們失業(yè)的未來發(fā)展趨勢，也可以選擇接受這種變化。事實上，機器人+視覺系統(tǒng)就是食品種植的未來，而人工智能正在推動。