口罩脫銷令口罩生產(chǎn)線炙手可熱，醫(yī)護人士緊缺令送藥機器人走俏，站場監(jiān)控讓自動測體溫機器人成為網(wǎng)紅，武漢街頭配送出現(xiàn)物流機器人身影……新型冠狀病毒感染肺炎疫情，給機器人和智能制造行業(yè)帶來了意想不到的新機會。

不過，眼下中國機器人行業(yè)仍然處于產(chǎn)能恢復的“爬坡?期，而且受客戶訂單延后的影響，2020年國內機器人行業(yè)的產(chǎn)值將會出現(xiàn)下滑。高工咨詢的董事長張小飛3月4日在接受第一財經(jīng)記者采訪時表示，“長期看，疫情給智能制造帶來的機遇大于困難。?

九成機器人企業(yè)已復工入

根據(jù)高工咨詢對全國60多家機器人行業(yè)上下游企業(yè)的調查，截至今年2月底，已經(jīng)復工和部分復工的企業(yè)已達90%，未能復工的企業(yè)主要位于湖北地區(qū)、北京和天津。盡管復工企業(yè)已達九成，但是目前產(chǎn)能恢復在60%~70%左右。

張小飛解釋說，首先是下游客戶端的企業(yè)尚未完全復工，做自動化生產(chǎn)線改造的系統(tǒng)集成商去到現(xiàn)場工作，所以機器人本體有出貨，但到現(xiàn)場安裝調試的非常少。接不了單、貨出不去，機器人本體生產(chǎn)企業(yè)不希望積壓庫存，所以雖然復工，也主要是在內部做產(chǎn)品規(guī)劃和技術研發(fā)，同時做部分在線的客服維護工作。

其次是人員問題。機器人行業(yè)現(xiàn)在主要完成手上已有訂單，但有的員工因運輸管控而尚未到崗，某個關鍵崗位缺員就會影響產(chǎn)能釋放，尤其是一些上游小型零部件的供應商遇到這一問題更加突出。第三是零部件緊缺。零部件產(chǎn)能恢復約30%，機器人本體產(chǎn)能恢復約60%，系統(tǒng)集成商業(yè)務恢復只有20%~30%?！八?，國內機器人行業(yè)產(chǎn)能恢復目前呈現(xiàn)?兩端低、中間高?的狀況。?張小飛說。

就上游零部件供應而言，張小飛說，減速器、控制器、伺服器等機器人核心部件的供應還好，主要是大企業(yè)在生產(chǎn)。反而是各自委外加工的非標產(chǎn)品等非核心的零部件難以配套，因為主要是小企業(yè)生產(chǎn)，遇到人員不足等問題更多、復工更難。

外資企業(yè)的復工進度比本土企業(yè)慢，因為部分外資企業(yè)在隔離措施較嚴的北京、天津地區(qū)，它們復工較晚且主要在線上辦公。山東、湖南、江蘇、浙江、廣東、上海的機器人企業(yè)，復工率已達90%。張小飛預計，國內機器人行業(yè)預計要到今年4月下旬，才會實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈完全復工。

由于去年年底有的項目應收款沒收回來，機器人企業(yè)普遍擔心所服務客戶的工廠關閉、應收款收不回來。與此同時，所有下游客戶的訂單都延期了。所以，許多機器人企業(yè)的擴產(chǎn)計劃已經(jīng)暫停，而上游零部件企業(yè)目前只做一些標準品，非標產(chǎn)品暫時不敢做。

在行業(yè)普遍謹慎的心態(tài)下，一部分企業(yè)認為未來機會大于挑戰(zhàn)，而不少中小企業(yè)感到悲觀。張小飛說，一些中小企業(yè)如果5月份才完全復工，6~7月份才能拿到訂單，那么未來幾個月就會因資金緊張而生存困難。相比之下，大企業(yè)比較樂觀，它們有資金支撐，可以借此機會找到更好的人才。

“夾縫生存?將令產(chǎn)值收縮

原材料漲價，是機器人行業(yè)不得不面對的挑戰(zhàn)。張小飛預計，上游、中游企業(yè)會特別困難。系統(tǒng)集成商工程不做，人員可減少;機器人本體制造企業(yè)壓力最大，工人到位后，需支付工資，但是訂單延期、貨出不去，同時原材料又漲價。

“上半年難熬，下半年隨著疫情受到控制，國內自動化改造的需求預計會增長，但是即使訂單來了，可能收款會延到明年。?張小飛分析說，配送機器人、餐廳酒店服務機器人等的訂單，會呈現(xiàn)爆發(fā)性增長，協(xié)作機器人、自動測體溫機器人等與疫情防控有關的需求也會提升很快，但是這類產(chǎn)品產(chǎn)值占比低，所以，預計2020年國內機器人行業(yè)的產(chǎn)值將同比下滑15%~20%左右。

疫情之下，許多機器人生產(chǎn)企業(yè)、集成商，紛紛轉產(chǎn)口罩機和生產(chǎn)線。不過，張小飛透露，目前真正出貨、調試成功的不多。普通的口罩自動生產(chǎn)線一條20-40萬不等，如果要生產(chǎn)速度快又要現(xiàn)貨的，則售價已升至120萬元現(xiàn)金，還不一定馬上能交貨。轉產(chǎn)過程中，一些零部件不能一下子到位，機器調試達到設計產(chǎn)能也需過程，估計到4月份口罩機和生產(chǎn)線的出貨才會比較順暢。

受調查的機器人企業(yè)中，有超過三成認為行業(yè)受疫情影響會出現(xiàn)短期波動。高工咨詢預計，今年上半年，國內機器人市場會大幅下滑;下半年有的生產(chǎn)標準品的企業(yè)，可以通過加班加點，把時間追回來，但是工期長、項目型的企業(yè)則很難“追回來?，項目收款可能會延至明年。

“大的機器人本體企業(yè)，產(chǎn)量可以追回來一部分。?張小飛說，從營銷數(shù)字上看會追平去年，但是由于原材料漲價，加上支付員工加班等費用，利潤還是會降低。所以2020年行業(yè)產(chǎn)值會下滑。

對于給企業(yè)的建議，張小飛說，研發(fā)型企業(yè)，這個時候可專注于產(chǎn)品性能提升;生產(chǎn)型企業(yè)，則可抓住重要客戶，提供專項服務，生產(chǎn)機器人本體的大企業(yè)不宜擴產(chǎn)，而適宜增強應用，尤其是往國家投資的重大項目的前端靠攏，“這是本土企業(yè)與外資企業(yè)競爭的好契機?;系統(tǒng)集成商，則需把現(xiàn)有客戶服務好，盡快完工、收款，保證安全運營，同時加強與本土機器人本體廠商合作。

以往，優(yōu)質的系統(tǒng)集成商大部份與外資品牌合作。今年，外資企業(yè)重在保證利潤，本土機器人生產(chǎn)企業(yè)則重在恢復產(chǎn)能，可以讓利，與系統(tǒng)集成商相互扶持。張小飛預計，2020年中國機器人市場的國產(chǎn)化率，會因為疫情而比往年提升更快。去年國產(chǎn)化率已達30%，今年將提升10%~15%。

今年關注四大行業(yè)機會

疫情之下，既有“危?，也有“機?。對機器人行業(yè)來說，短期帶來沖擊，長期帶來利好。高工咨詢認為，中國機器人行業(yè)今年可以重點關注3C數(shù)碼、汽車、新能源、醫(yī)藥食品四個行業(yè)的新機會。

張小飛分析說，3C數(shù)碼領域，今年5G將引發(fā)新一輪的產(chǎn)品競爭，蘋果、華為、小米等都將推出新品。為了穩(wěn)定供應，它們會扶持自己的供應鏈體系，而且會推動自動化生產(chǎn)。上半年消費電子產(chǎn)品的需求因疫情而受到抑制，下半年市場將會反彈，所以下半年產(chǎn)能提升將會加快自動化改造。

汽車領域，今年新能源汽車行業(yè)有政策扶持，傳統(tǒng)汽車的銷售將下降。供應鏈上，汽車電子產(chǎn)品需要更新。汽車整車廠也需要從傳統(tǒng)生產(chǎn)線轉換為新的生產(chǎn)線，并進行自動化改造。所以，今年汽車零部件、新能源汽車的自動化生產(chǎn)和智能制造的需求都將增長。

新能源領域，涉及光伏、鋰電、儲能產(chǎn)品。今年光伏的投資持續(xù)增長，國內外的需求都在增加，加上產(chǎn)品更加標準化，所以生產(chǎn)的自動化改造是必然趨勢。新能源汽車電池方面，三星、LG、SK、松下等外資公司都在中國擴產(chǎn)，寧德時代等龍頭企業(yè)繼續(xù)在中國擴產(chǎn)，帶動自動化和機器人的需求。

醫(yī)藥食品領域，醫(yī)療器械、口罩、消毒液的緊缺和暢銷，讓國家加強對防疫產(chǎn)品的戰(zhàn)略儲備，很多企業(yè)迅速進入相關生產(chǎn)領域，這方面的制造設備和生產(chǎn)線需求旺盛。同時，今年袋裝食品很好賣，產(chǎn)線、后端包裝和倉儲物流有了更大的市場機會。

“今年新能源行業(yè)的需求將增加20%;食品醫(yī)療行業(yè)的需求將增長30%~50%;3C行業(yè)的需求去年下滑，今年將反彈并增長10%，扭轉頹勢;汽車及零部件行業(yè)的需求增長不一定太多。?張小飛說。

除了上述四大行業(yè)機會，機器人行業(yè)今年還將加速洗牌。在張小飛看來，這些今年有增長機會的行業(yè)，行業(yè)集中度都會提升，強者恒強。這也將促使機器人和智能制造行業(yè)的集中度提升。很多服務于傳統(tǒng)制造業(yè)的中小機器人企業(yè)，由于下游客戶經(jīng)營業(yè)績不好，而將經(jīng)受生存考驗。“機器人行業(yè)內，今年大多數(shù)企業(yè)的銷售收入預計會下滑，少數(shù)企業(yè)的營收會上升，整體行業(yè)產(chǎn)值還是收縮。?

不管怎樣，經(jīng)歷了這次疫情，少人化、無人化、智能化成為中國制造的發(fā)展方向，已是行業(yè)共識，這對智能制造行業(yè)長期來說是利好。張小飛舉例說，缺一個工位的工人就影響整條生產(chǎn)線的運作，所以能靈活調配到不同崗位、性價比高的協(xié)作機器人將大受歡迎?！耙咔榻o智能制造帶來的機遇大于困難，不只機器人本體，還包括自動化的改造和升級，這跟用工難有關。?