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電子發(fā)燒友網(wǎng)>機(jī)器人>嘈雜環(huán)境下評(píng)估機(jī)械臂動(dòng)作識(shí)別性能的策略與方法

嘈雜環(huán)境下評(píng)估機(jī)械臂動(dòng)作識(shí)別性能的策略與方法

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畢設(shè)要求做機(jī)械手臂的仿真,表示菜鳥找不到機(jī)械控件也不知道怎么畫,求好心大俠指導(dǎo)
2015-05-04 13:31:23

基于LabVIEW和SolidWorks改進(jìn)機(jī)械的設(shè)計(jì)流程

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目的   本文手把手教你如何在 Mathematica 軟件中搭建機(jī)械的三維仿真環(huán)境,包括以下幾部分:   1. 如何導(dǎo)入機(jī)械的三維模型;   2. 如何進(jìn)行(正/逆)運(yùn)動(dòng)學(xué)仿真;   3.
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請(qǐng)教各位,對(duì)于布爾控件的機(jī)械動(dòng)作圖標(biāo),如何顯示,我試圖將開關(guān)按鈕改成機(jī)械圖標(biāo),但是點(diǎn)擊機(jī)械圖標(biāo),無任何反應(yīng)
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工具,即可根據(jù)需要對(duì)蒸汽發(fā)生器實(shí)施不同程度的維護(hù)?! ∮捎谠?b class="flag-6" style="color: red">機(jī)械的工作環(huán)境的特殊性,所以對(duì)機(jī)械整個(gè)控制系統(tǒng)的可靠性提出了更高的要求,這就需要良好的硬件電路設(shè)計(jì)、功能更強(qiáng)大的微處理器和更好的軟件實(shí)現(xiàn)
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2024-08-27 20:32:40

六自由度機(jī)械的運(yùn)動(dòng)規(guī)劃

為了使六自由度機(jī)械完成特定的動(dòng)作, 需要設(shè)計(jì)計(jì)算相應(yīng)的指令序列. 首先計(jì)算了機(jī)械位姿與指尖位置之間的關(guān)系公式, 然后針對(duì)機(jī)械的到達(dá)問題、沿曲線運(yùn)動(dòng)問題和避障問題, 分別
2012-02-17 16:55:04193

人工耳蝸使用者噪聲環(huán)境言語識(shí)別能力研究

評(píng)估人工耳蝸(CI)植入者在噪聲環(huán)境的言語識(shí)別能力。方法:利用普通話版噪聲言語測(cè)試(MHINT)為言語測(cè)試工具,選?。玻怖茫墒茉囌撸凑眨停龋桑危赃m應(yīng)性得分
2012-03-08 14:54:2120

機(jī)械運(yùn)動(dòng)軌跡優(yōu)化方法

空間的規(guī)劃與機(jī)械目標(biāo)點(diǎn)的坐標(biāo)位姿函數(shù)相關(guān),必須通過機(jī)械的逆向運(yùn)動(dòng)學(xué)求解,如此可獲取各個(gè)關(guān)節(jié)變量的函數(shù)。笛卡爾空間的軌跡規(guī)劃方法中的網(wǎng)弧插值法適用于所研究主從機(jī)械運(yùn)動(dòng)狀態(tài),主從機(jī)械最基本的要求是在起點(diǎn)與目標(biāo)
2017-11-03 10:26:0110

基于空間代價(jià)地圖的機(jī)械運(yùn)動(dòng)規(guī)劃方法

針對(duì)家庭服務(wù)機(jī)器人機(jī)械高安全性和低算法復(fù)雜度的兩大需求,提出一種基于空間代價(jià)地圖的機(jī)械運(yùn)動(dòng)規(guī)劃新方法。利用空間代價(jià)地圖來描述機(jī)械與約束條件發(fā)生沖突的可能性,以概率分析代替簡單的布爾判斷,提供了
2017-11-25 11:47:019

空間機(jī)械的姿態(tài)控制穩(wěn)定性

的工作,既可以在很大程度上保障宇航員的安全,也可以提高工作的效率,而且還可以提高經(jīng)濟(jì)效益??臻g機(jī)械是一種多體系統(tǒng),因而可以采用多體系統(tǒng)的建模方法。對(duì)于處在自由漂浮狀態(tài)的空間機(jī)械來說,桿的運(yùn)動(dòng)會(huì)影響
2018-01-29 14:47:041

取件機(jī)械定位精度優(yōu)化

針對(duì)取件機(jī)械存在的絕對(duì)定位精度低、成本高等問題,采用基于定位精度可靠度的評(píng)價(jià)方法對(duì)機(jī)械進(jìn)行了可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)。使用多體系統(tǒng)理論建立了機(jī)械的靜態(tài)誤差模型,基于蒙特卡羅法對(duì)其定位精度進(jìn)行了分析,并得
2018-03-02 15:11:143

液壓驅(qū)動(dòng)連續(xù)型機(jī)械原理與設(shè)計(jì)

連續(xù)型機(jī)械是一種新型仿生機(jī)械,通過模擬象鼻或章魚觸手的運(yùn)動(dòng)方式來實(shí)現(xiàn)多自由度作業(yè)。從1999年提出連續(xù)型機(jī)械的概念以來,國內(nèi)外研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)提出了很多種設(shè)計(jì)方案與較為成熟的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型。目前國內(nèi)
2018-03-05 13:48:580

空間機(jī)械基于模糊遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制策略

工況空間機(jī)械運(yùn)動(dòng)特性進(jìn)行了分析,建立了系統(tǒng)在受到外部擾動(dòng)時(shí)的動(dòng)力學(xué)模型,并對(duì)動(dòng)力學(xué)特性進(jìn)行了歸納,提出了一種基于模糊遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制策略。根據(jù)李雅普諾夫第二類方法,證明了整個(gè)閉環(huán)控制系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)漸進(jìn)穩(wěn)定
2018-03-10 11:34:592

氣動(dòng)人工肌肉機(jī)械的自抗擾控制

針對(duì)氣動(dòng)人工肌肉驅(qū)動(dòng)單關(guān)節(jié)機(jī)械存在嚴(yán)重的非線性問題,提出一種自抗擾控制策略,來改善單關(guān)節(jié)機(jī)械的控制效果。對(duì)于給出的不精確系統(tǒng)模型,首先利用跟蹤微分器安排輸入信號(hào)的過渡過程,從而有效地解決了系統(tǒng)
2018-03-14 16:38:512

新型模塊化機(jī)械的研制

針對(duì)機(jī)械的設(shè)計(jì)特點(diǎn)和技術(shù)難點(diǎn),對(duì)機(jī)械的本體結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究,提出了一種全新的模塊化設(shè)計(jì)方法,該方法通過Solid-works建立了機(jī)械三維模型,進(jìn)行了模塊化機(jī)械伺服單元的設(shè)計(jì)。首先,對(duì)機(jī)械
2018-03-15 16:33:323

DSP的機(jī)械預(yù)測(cè)控制

跟蹤控制器采用最優(yōu)反饋控制律,可確保機(jī)械按參考軌跡運(yùn)動(dòng);而約束預(yù)測(cè)控制器則在考慮機(jī)械物理約束的情況,為跟蹤控制器提供最優(yōu)參考軌跡。以DSP作為核心控制器,搭建了機(jī)械控制系統(tǒng),同時(shí)給出了硬件和軟件設(shè)計(jì)方法
2018-03-26 09:33:041

如何使用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行機(jī)械視覺抓取控制的優(yōu)化方法概述

針對(duì)提高視覺圖像特征與優(yōu)化控制之間契合度的問題,本文提出一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的機(jī)械視覺抓取控制優(yōu)化方法,可以自主地從與環(huán)境交互產(chǎn)生的視覺圖像中不斷學(xué)習(xí)特征提取,直接地將提取的特征應(yīng)用于機(jī)械抓取
2018-12-19 15:23:5922

使用SimMechanics實(shí)現(xiàn)六自由度的機(jī)械仿真研究

運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)分析對(duì)機(jī)械的研究具有很重要的作用。以往對(duì)機(jī)械的研究方法均需要建立復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型和程序,而 SimMechanics 具有簡單、快捷獲取動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的模型的功能,并且系統(tǒng)建模方便直觀
2019-11-12 08:00:001

制造業(yè)最常見的機(jī)器人——機(jī)械

機(jī)械是制造業(yè)中最常見的機(jī)器人之一。在大多數(shù)情況機(jī)械都是可編程的,可用于執(zhí)行特定任務(wù),通常用于制造、制造和工業(yè)應(yīng)用。
2020-09-29 10:09:273874

機(jī)械手冊(cè)使用說明

主要闡述機(jī)械手冊(cè)的使用說明。
2021-03-22 16:09:3017

基于YOLOv3等的機(jī)械藥盒智能抓取方法

基于YOLOv3等的機(jī)械藥盒智能抓取方法
2021-06-23 15:43:2561

深度學(xué)習(xí)中動(dòng)作識(shí)別網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)

動(dòng)作識(shí)別網(wǎng)絡(luò) 深度學(xué)習(xí)在人體動(dòng)作識(shí)別領(lǐng)域有兩類主要的網(wǎng)絡(luò),一類是基于姿態(tài)評(píng)估,基于關(guān)鍵點(diǎn)實(shí)現(xiàn)的動(dòng)作識(shí)別網(wǎng)絡(luò);另外一類是直接預(yù)測(cè)的動(dòng)作識(shí)別網(wǎng)絡(luò)。關(guān)于姿態(tài)評(píng)估相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用,我們?cè)谇懊娴奈恼轮幸呀?jīng)
2021-06-25 10:32:073212

工業(yè)機(jī)械

工業(yè)機(jī)械搬運(yùn)工第一章 緒 論1.1 本課題研究的背景及意義1.2 機(jī)械在工業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀1.3 本課題研究內(nèi)容第二章 機(jī)械工作流程2.1 步進(jìn)電機(jī)工作的基本原理2.2 按鍵控制步進(jìn)電機(jī)
2021-11-19 12:21:0872

機(jī)械動(dòng)力學(xué)模型學(xué)習(xí)

機(jī)械向前運(yùn)動(dòng)1cm,就是運(yùn)動(dòng)1cm)。這種控制在涉及到接觸作業(yè)時(shí)就會(huì)產(chǎn)生麻煩,因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)環(huán)境是充滿各種誤差的,位置上很小的誤差,經(jīng)過大剛度的放大會(huì)產(chǎn)生很大的接觸力,誤差被放大。在位置精度要求高的且環(huán)境
2021-12-31 18:57:3111

什么是小機(jī)械?問天實(shí)驗(yàn)艙小機(jī)械在軌測(cè)試流程

機(jī)械進(jìn)行解鎖后,小機(jī)械在軌測(cè)試逐步展開??蒲腥藛T首先對(duì)機(jī)械的各項(xiàng)產(chǎn)品進(jìn)行檢查,其檢查內(nèi)容主要包括了控制器狀態(tài)確認(rèn)、關(guān)節(jié)檢查、末端檢查等。
2022-08-29 15:39:461217

Mycobot機(jī)械各關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng)(三)

這一節(jié)我們開始第一個(gè)程序,就是機(jī)械各關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng)。讓我們首先打開Mycobot,然后登入一個(gè)終端,我們輸入“python”進(jìn)入python環(huán)境。 ? 我們采用一邊實(shí)驗(yàn)一邊介紹MyCobot機(jī)械
2022-09-30 18:08:211929

MyCobot機(jī)械頭部智能規(guī)劃路線(四)

一直在糾結(jié)是先講頭部運(yùn)動(dòng),還是先講空間坐標(biāo)系,后來決定還是先講頭部運(yùn)動(dòng),讓大家先感受一下機(jī)械在空間中是怎么定位的,然后我們下一節(jié)將詳細(xì)介紹機(jī)械的空間坐標(biāo)是怎么回事??臻g坐標(biāo)是一項(xiàng)非常復(fù)雜且需要
2022-10-10 17:30:411478

借助手部動(dòng)作控制機(jī)械的手語翻譯成文本和語音手套

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2022-10-21 11:57:560

機(jī)械制作案例

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2022-10-28 09:26:596

DIY機(jī)械

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2022-11-08 10:32:222

迷你機(jī)械構(gòu)建

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2022-11-11 11:16:040

如何選擇一款六軸機(jī)械作為入門(教育或者研究)機(jī)械

未來的趨勢(shì)絕對(duì)是機(jī)器人代替人工作業(yè),機(jī)械首當(dāng)其沖。如今機(jī)械工業(yè)化已經(jīng)比較成熟,許多人都開始對(duì)機(jī)械感興趣,想要學(xué)習(xí)的話手里肯定得有一臺(tái)機(jī)械幫助學(xué)習(xí),那么選擇一款機(jī)械是相當(dāng)重要的一個(gè)步驟。因?yàn)?/div>
2022-12-09 17:41:502887

最簡單的機(jī)械

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2022-12-13 11:03:311

大象機(jī)械mechArm pi人臉識(shí)別項(xiàng)目

,讓機(jī)械末端實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別和跟蹤的功能,也有看到有人實(shí)現(xiàn)了機(jī)械末端物體的動(dòng)態(tài)跟蹤,看著這個(gè)項(xiàng)目好像很容易實(shí)現(xiàn),讓我來試一試吧! ? 項(xiàng)目設(shè)備 本次項(xiàng)目需要的設(shè)備在下表格里。 mechArm 270-Pi 這是一款 大象機(jī)器人 生產(chǎn)
2023-01-10 14:36:252860

控制機(jī)械開源

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2023-01-31 14:43:054

如何制作機(jī)械

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2023-02-08 09:46:060

如何完成機(jī)械的運(yùn)動(dòng)控制模塊

使用一個(gè)桌面型的六軸機(jī)械,在機(jī)械的末端安裝一個(gè)攝像頭,來進(jìn)行 人臉識(shí)別和跟蹤 的一個(gè)功能。該功能分為兩個(gè)模塊,一個(gè)是 人臉識(shí)別模塊 ,另一個(gè)是 機(jī)械的運(yùn)動(dòng)控制模塊 。 ? 在前文有介紹到
2023-02-10 16:07:282624

機(jī)械快遞分揀系統(tǒng)(一)之機(jī)械控制程序(下位機(jī))編寫

近期回校上最后一門課,剛好是做機(jī)械有關(guān)的題目,所以寫文記錄一。主要實(shí)現(xiàn)的是可以自動(dòng)識(shí)別獲取快遞位置,機(jī)械可以抓取快遞,以及根據(jù)自動(dòng)識(shí)別快遞上的條形碼獲得目的地點(diǎn),機(jī)械可 以將快遞抓取并移動(dòng)
2023-05-18 10:53:415

PC控制的機(jī)械設(shè)計(jì)

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2023-06-12 10:41:592

機(jī)械:Arduino + Matlab

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2023-06-28 15:28:322

機(jī)械如何在工業(yè)環(huán)境運(yùn)轉(zhuǎn)自如?DH系列工業(yè)連接器助一之力

CNLINKO凌科電氣機(jī)械是工業(yè)領(lǐng)域非常重要的一類機(jī)器人,它在重復(fù)大量工作,可出入惡劣危險(xiǎn)環(huán)境等方面優(yōu)勢(shì)獨(dú)具,因而在工業(yè)領(lǐng)域有著非同一般的地位。對(duì)于機(jī)械,如何在工業(yè)、惡劣環(huán)境保持持續(xù)穩(wěn)定可靠
2023-11-01 08:14:201105

剛性機(jī)械的動(dòng)力學(xué)建模

剛性機(jī)械 機(jī)械建模是機(jī)械控制的基礎(chǔ),控制效果的好壞很大程度上決定于所建立的動(dòng)力學(xué)模型的準(zhǔn)確性。 目前對(duì)剛性機(jī)械的動(dòng)力學(xué)建模方法較多,理論較為成熟。而對(duì)于柔性空間機(jī)械的精確建模尚處在研究階段
2023-11-17 17:03:341706

如何解決柔性機(jī)械建模過程問題

柔性機(jī)械 剛性機(jī)械建模方法已經(jīng)可以有效地求解出機(jī)械各部分之間的耦合情況,但是對(duì)于柔性機(jī)械的動(dòng)力學(xué)建模其側(cè)重點(diǎn)在于基于剛性機(jī)械建模方法的基礎(chǔ)上如何有效的處理機(jī)械關(guān)節(jié)柔性以及桿柔性
2023-11-17 17:12:051680

開源六軸協(xié)作機(jī)械MechArm案例演示!

介紹 今天,我將向大家展示一個(gè)我獨(dú)立設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的機(jī)械模型。這個(gè)模型的核心功能是實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的手勢(shì)追蹤——只需用手輕輕拖拽,機(jī)械就能立即跟隨你的動(dòng)作進(jìn)行移動(dòng)。 我之所以想要?jiǎng)?chuàng)造這樣一個(gè)模型,是因?yàn)樵?/div>
2023-11-28 15:58:492038

七軸開源協(xié)作機(jī)械myArm視覺跟蹤技術(shù)!

處理技術(shù),使用ArUco標(biāo)記的機(jī)械系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)更高級(jí)的自動(dòng)化功能,如精確定位、導(dǎo)航和復(fù)雜動(dòng)作的執(zhí)行。 本案例旨在展示結(jié)合ArUco標(biāo)記和機(jī)械運(yùn)動(dòng)控制技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械的高精度控制和姿態(tài)跟蹤。通過分析和解釋腳本的不同組成部分
2023-12-18 11:14:572221

使用ChatGPT學(xué)習(xí)大象機(jī)器人六軸協(xié)作機(jī)械mechArm!

調(diào)試的過程中,出現(xiàn)了一些問題,在識(shí)別收拾的時(shí)候,它是一直識(shí)別,這就意味著如果在1s中內(nèi)識(shí)別了10次的話,會(huì)給機(jī)械發(fā)送10個(gè)命令,這樣肯定不是我一開始所設(shè)想的。我一開始的想法是,當(dāng)相機(jī)識(shí)別到手勢(shì)的時(shí)候就會(huì)給機(jī)械發(fā)送一條控制命令,這里我們先簡單的設(shè)置一個(gè)讓機(jī)械點(diǎn)頭的動(dòng)作。到這里手勢(shì)的識(shí)別就完成了。
2024-01-31 14:39:351392

如何去提升機(jī)械的位置控制性能?

控制性能。?? 精度衡量:直接測(cè)量機(jī)械末端的位置比較困難,這里采用一種近似的方式,比較機(jī)械各軸指令角度與實(shí)際編碼器反饋角度間的偏差值。 2.控制策略 三環(huán)反饋伺服控制 ? 這種位置控制方式是大家最為熟悉的。? 此時(shí)控制都是
2024-03-05 08:43:252334

基于六維力傳感器的機(jī)械自動(dòng)裝配應(yīng)用

六維力傳感器是一種特殊的力覺傳感器,可以測(cè)量物體在笛卡爾坐標(biāo)系三個(gè)軸向的力和力矩,其內(nèi)部采用高度敏感的材料和精密機(jī)械構(gòu)造,可以為機(jī)械提供更高的測(cè)量精度,滿足不同場(chǎng)景的測(cè)量需求。作為機(jī)械感知
2024-06-06 13:49:021901

國產(chǎn)Cortex-A55高性能人工智能實(shí)驗(yàn)箱機(jī)械姿態(tài)識(shí)別案例

國產(chǎn)Cortex-A55高性能人工智能實(shí)驗(yàn)箱機(jī)械姿態(tài)識(shí)別案例
2024-07-19 08:32:36730

智能目標(biāo)顏色識(shí)別抓取丨國產(chǎn)Cortex-A55人工智能實(shí)驗(yàn)箱機(jī)械案例分享

智能目標(biāo)顏色識(shí)別抓取丨國產(chǎn)Cortex-A55人工智能實(shí)驗(yàn)箱機(jī)械案例分享
2024-08-10 08:32:42984

OrangePi AIpro應(yīng)用:機(jī)械應(yīng)用開發(fā)指南

眾多與會(huì)者的駐足關(guān)注,他們對(duì)這款智能機(jī)械表現(xiàn)出極大的熱情。此款機(jī)械能對(duì)積木顏色進(jìn)行識(shí)別,將積木搬運(yùn)到對(duì)應(yīng)區(qū)域,可應(yīng)用于垃圾分揀及工業(yè)、物流、醫(yī)療領(lǐng)域。那么今天
2024-08-19 16:42:551687

智能機(jī)械人臉識(shí)別特效丨國產(chǎn)Cortex-A55人工智能實(shí)驗(yàn)箱案例分享

智能機(jī)械人臉識(shí)別特效丨國產(chǎn)Cortex-A55人工智能實(shí)驗(yàn)箱案例分享
2024-08-30 13:03:581118

RK3568國產(chǎn)實(shí)驗(yàn)箱+人工智能機(jī)械:跳舞、疊羅漢、夾方塊、積木搬運(yùn)案例全解!

基于語音控制實(shí)現(xiàn)機(jī)械特定動(dòng)作方法。三、實(shí)驗(yàn)原理程序功能通過語音控制機(jī)械實(shí)現(xiàn)特定復(fù)雜動(dòng)作機(jī)械疊羅漢機(jī)械跳舞機(jī)械夾方塊機(jī)械搬運(yùn)語音控制模塊如圖示為語音
2024-12-12 19:01:461952

深度解析!RK3568 加持機(jī)械是如何實(shí)現(xiàn)顏色識(shí)別與抓取的?

一、產(chǎn)品簡介TL3568-PlusTEB人工智能實(shí)驗(yàn)箱國產(chǎn)高性能處理器64位4核低功耗2.0GHz超高主頻1T超高算力NPU兼容鴻蒙等國產(chǎn)操作系統(tǒng)二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、了解機(jī)械識(shí)別顏色抓取積木的基本流程
2025-01-15 08:07:561347

驗(yàn)證產(chǎn)品抗沖擊性能機(jī)械沖擊試驗(yàn)

什么是機(jī)械沖擊試驗(yàn)機(jī)械沖擊試驗(yàn)是一種模擬產(chǎn)品在實(shí)際使用、運(yùn)輸和存儲(chǔ)過程中可能遭受的沖擊環(huán)境的實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)方法。其核心在于通過模擬突發(fā)、急劇且非周期性的沖擊,評(píng)估產(chǎn)品在極端條件的功能表現(xiàn)和性能失效情況
2025-03-06 17:20:021103

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