智慧制造的產(chǎn)業(yè)大浪潮來襲，臺廠如何趁勢而起？工廠生產(chǎn)線前端將更聰明，邊緣運算的能力與即時反應(yīng)將是關(guān)鍵。另一重點，為掌握軟硬整合技術(shù)，凌華與資策會合作，與工業(yè)4.0起源的歐盟，共同研究將5G技術(shù)應(yīng)用至工廠生產(chǎn)線。

物聯(lián)網(wǎng)最初的重心在人，透過智慧型手機、人的行為被亞馬遜（Amazon）、Google及Facebook等云端服務(wù)業(yè)者搜集并分析，從而創(chuàng)造出各種新的商業(yè)模式與價值，在人的資訊被搜集完后，接下來就是搜集物品資訊，尤其是制造的各項設(shè)備，也就是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）的概念。

不論物聯(lián)網(wǎng)或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，都有3項基本元素，分別是連結(jié)（connectivity）、資訊流（streaming）及管控（control），如何讓人或各種生產(chǎn)設(shè)備連結(jié)，成為平臺并持續(xù)產(chǎn)生資訊，進行分析，再透過管控將資料分析進一步優(yōu)化，提前預(yù)測，創(chuàng)造更大價值。

事實上，工業(yè)4.0里面的智慧制造，是透過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，提升制造效率，基本上重點在2件事：預(yù)測維修與預(yù)測品質(zhì)，以工廠設(shè)備而言，動輒上千萬或上億元，且生產(chǎn)線不能停，若能在設(shè)備可能出現(xiàn)問題前，就提前通知廠商到廠維修，將節(jié)省龐大的維修經(jīng)費與時間支出。

其次，生產(chǎn)線若能預(yù)測品質(zhì)，就能有效降低成本，比如***熟悉的PCB（印刷電路板），生產(chǎn)工序多且復(fù)雜，若在每道工序后能預(yù)測該產(chǎn)品是否能繼續(xù)下個工序，就能提高生產(chǎn)良率，不用透過最后的品質(zhì)檢驗，就已達到最好的生產(chǎn)品質(zhì)。

若能再將所有生產(chǎn)PCB程序的數(shù)據(jù)采集，搜集6至24個月的資料后，透過大數(shù)據(jù)分析，再回饋至各工序的生產(chǎn)線，一旦某處出現(xiàn)瑕疵，就能立即偵測，并做出篩檢，在資訊流不斷挹注下，預(yù)測模式將會愈來愈精準，不僅省去人工，也能拉高產(chǎn)品良率。

然每道工序判斷，最好能在1毫秒做決定，在偵測當(dāng)下做出決策，采用邊際運算，就能有效解決問題，凌華很早就看到此趨勢，一直走在前端。

近期，凌華也與資策會密切合作，代表***與歐盟的公司進行5G應(yīng)用研究。凌華提出核心的連結(jié)技術(shù)，與歐盟的公司與研究單位洽商，將5G技術(shù)應(yīng)用至未來工廠，協(xié)助工廠內(nèi)的移動設(shè)備透過無線連接。舉例而言，機器人將會大舉應(yīng)用在智慧工廠內(nèi)，現(xiàn)在機器人都是固定設(shè)備，未來卻不是，而是可移動的設(shè)備，或是以無人搬運車（AGV）取代人力，在未來5G時代，強調(diào)高可靠度、低延遲性的特色，剛好可以滿足未來工廠的無線環(huán)境。

凌華亦有開源的ROS2（Robot Operating System） 機器人作業(yè)系統(tǒng)，國際上幾乎所有機器人的研究單位都以此平臺做研究，凌華于2015年購并英國軟體公司PrismTech，就是看重此技術(shù)，在未來5G時代，將可上下貫通。

目前物聯(lián)網(wǎng)時代的工業(yè)機器人，能做到機器與機器間的溝通，就已很了不起；未來，5G時代的工業(yè)機器人，將可做到與人溝通，屆時工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將再掀起一波全新的世界趨勢，讓我們拭目以待！