美國阿爾法股權(quán)管理公司(Alpha Eqiuty Mangement)高級國際資產(chǎn)分析師Vince Fioramonti在2001年突然意識到，由于有價值的投資信息在網(wǎng)絡(luò)上將會越來越多，今后越來越多的廠商將根據(jù)信息的重要性和關(guān)聯(lián)性提供可搜集和解譯這些信息的軟件。

　　語義網(wǎng)絡(luò)將成為企業(yè)發(fā)展的利器

　　Fioramonti稱：“我曾經(jīng)擁有一支專門為公司搜集和分析金融信息的分析團(tuán)隊。不過，他們的處理速度極為緩慢，得出的結(jié)論往往也過于主觀，甚至有時會前后矛盾?！?/p>

　　第二年，F(xiàn)ioramonti改用Autonomy集團(tuán)的語義平臺——智能數(shù)據(jù)操作層(IDOL)來自動處理各種形式的數(shù)字化信息。他們在部署中遇到了一個障礙：IDOL僅提供了常用的語義算法。Fioramonti稱，阿爾法股權(quán)管理公司為此不得不組建了一個由程序員和金融分析師組成的團(tuán)隊，專門研發(fā)適用于金融學(xué)的算法和元數(shù)據(jù)。由于耗資過于巨大，公司最后放棄了這一項目。

　　阿爾法股權(quán)管理公司在2008年迎來了新的契機，當(dāng)時他們參加了湯森路透的機器可讀新聞(Machine Readable News)服務(wù)。該服務(wù)可從3000多名路透社記者，以及網(wǎng)絡(luò)報紙和博客等第三方資源那里收集、分析網(wǎng)絡(luò)新聞。然后，根據(jù)影響力(如果公眾對公司或產(chǎn)品的印象)、關(guān)聯(lián)性和新穎性，對這些材料進(jìn)行分析和評分。

　　這些結(jié)果會源源不斷的提供給客戶，包括公共關(guān)系和營銷人員、使用自動化“黑匣子交易(black box trading)”系統(tǒng)的股票交易商、為長期投資決策收集整理數(shù)據(jù)的基金經(jīng)理。

　　Fioramonti稱該服務(wù)每月收費并不便宜。據(jù)估計，實時數(shù)據(jù)更新的成本每月在15000至50000英鎊之間。不過，對于阿爾法股權(quán)管理公司來說，該服務(wù)確實物有所值。他稱，這些信息不僅幫助提升了公司的資產(chǎn)收益，還幫助公司擊敗了許多競爭對手。

　　阿爾法股權(quán)管理公司的經(jīng)歷并不是唯一的案例。無論公司決定建造一個類似的內(nèi)部系統(tǒng)，還是決定雇用服務(wù)提供商，通常都要花費巨資才能利用語義網(wǎng)技術(shù)。如果所搜索和分析的信息包括有針對特定商業(yè)領(lǐng)域的行話、概念和縮略語信息，那么同樣可以實現(xiàn)。

　　以下我們將為大家介紹一下那些能夠幫助進(jìn)行商業(yè)部署和利用語義網(wǎng)基礎(chǔ)的工具，以及要想發(fā)揮這一技術(shù)的潛能還需要哪些東西。

　　關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)

　　根據(jù)Tim Berners-Lee提出的概念，語義網(wǎng)的核心是聯(lián)合搜索(Federated Search)。其可搜索引擎、代理或應(yīng)用詢問網(wǎng)絡(luò)上成千上萬個信息源，發(fā)現(xiàn)并在語義上分析相關(guān)內(nèi)容，準(zhǔn)確檢索用戶尋找的產(chǎn)品、答案或信息。

　　盡管聯(lián)合搜索正逐漸流行起來，特別是出現(xiàn)在了Windows 7上，但是要在整個網(wǎng)絡(luò)上廣泛普及還有很長的路要走。

　　為了有效的推動聯(lián)合搜索，萬維網(wǎng)聯(lián)盟(W3C)制定了幾個關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)，定義了基本的語義基礎(chǔ)設(shè)施。它們包括：

　　?簡單協(xié)議與RDF 查詢語言(SPARQL)，其定義了用于查詢和訪問數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)語言。

　　?資源描述框架(RDF)和RDF模式(RDFS)，其規(guī)范了在語義本體(又稱為詞匯表)中如何陳述和組織信息。

　　?網(wǎng)絡(luò)本體語言(OWL)，其對本體論和部分RDFS原理進(jìn)行了詳細(xì)陳述。

　　目前這些標(biāo)準(zhǔn)的最終定稿已經(jīng)得到了Cambridge Semantics、Expert System、Revelytix、Endeca、Lexalytics、Autonomy 和Topquadrant等主要語義網(wǎng)平臺廠商的支持。

　　谷歌、雅虎和微軟必應(yīng)等主要網(wǎng)絡(luò)搜索引擎已經(jīng)開始使用語義元數(shù)據(jù)區(qū)分搜索結(jié)果，并開始支持RDF等W3C標(biāo)準(zhǔn)。

　　如今甲骨文、企業(yè)軟件廠商和IBM也加入到語義網(wǎng)的研發(fā)中，并分別推出了甲骨文Database 11g 語義技術(shù)、SAS 本體管理工具和IBM InfoSphere BigInsights工具。

　　W3C標(biāo)準(zhǔn)的推出目的是解決不同機構(gòu)在組織、描述、呈現(xiàn)信息中的不一致性，為跨域語義查詢和聯(lián)合搜索鋪平道路。

　　本體管理工具制造商Revelytix的首席執(zhí)行官Michael Lang為我們描述了使用W3C標(biāo)準(zhǔn)的好處。他稱，如果200家網(wǎng)上家用電子產(chǎn)品銷售商使用諸如RDF的語義網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)描述他們產(chǎn)品庫，Revelytix的軟件則可以讓這些信息通過SPARQL查詢方式被訪問。網(wǎng)絡(luò)商家可以使用兼容W3C標(biāo)準(zhǔn)的瀏覽器工具在不同網(wǎng)站搜索產(chǎn)品，如通過輸入“根據(jù)價格排列并顯示所有42-52英寸平板電視”進(jìn)行查詢。

　　搜索引擎和一些第三方網(wǎng)絡(luò)購物網(wǎng)站可提供產(chǎn)品對比，不過這些對比僅限于所搜索到的結(jié)果的屬性。購物者經(jīng)常發(fā)現(xiàn)由第三方所提供數(shù)據(jù)已經(jīng)過時，甚至不正確，如無法準(zhǔn)確提供有效的尺寸和顏色信息。基于標(biāo)準(zhǔn)的跨網(wǎng)站查詢可為購物者提供由商家自己提供的更為豐富的對比信息和更新的介紹信息。

　　W3C SPARQL工作組聯(lián)合組長Lee Feigenbaum 稱，W3C SPARQL工作組目前正在研發(fā)SPARQL服務(wù)描述，旨在標(biāo)準(zhǔn)化SPARQL“終端”或信息源提供數(shù)據(jù)的方式，特別是詳細(xì)規(guī)定了如何描述數(shù)據(jù)的類型和數(shù)量。

　　模塊和軟件工具

　　工具、平臺、預(yù)置組件和服務(wù)均可有效縮短部署時間，降低技術(shù)復(fù)雜性，減少成本。

　　Jena為開發(fā)語義網(wǎng)應(yīng)用的開源Java架構(gòu)，其包括有RDF、RDFS和OWL的API，一個SPARQL查詢引擎和一個推理引擎。Sesame為存儲、推理和查詢RDF數(shù)據(jù)的開源架構(gòu)。

　　主流語義網(wǎng)平臺都帶有用于描述常用術(shù)語、概念、縮略語的“知識庫”，讓用戶在使用時創(chuàng)建本體知識庫。Lexalytics產(chǎn)品管理副總裁Seth Redmore稱：“客戶的需求往往相互矛盾：讓平臺能夠反饋精確信息，對這些信息進(jìn)行整編讓其更適合自己的業(yè)務(wù)?！?/p>

　　為了解決這一矛盾，Lexalytics選擇將他們的語義平臺主要銷售給服務(wù)提供商，由服務(wù)提供商再對特定商業(yè)領(lǐng)域和應(yīng)用進(jìn)行微調(diào)。湯森路透的機器可讀新聞服務(wù)就是一個很好的例子。

　　部分平臺廠商推出了專門針對商業(yè)的解決方案。比如，Endeca推出了用于電子商務(wù)和企業(yè)語義應(yīng)用的應(yīng)用開發(fā)工具包。

　　此外，還有一些可以自動將語義元數(shù)據(jù)和W3C標(biāo)準(zhǔn)整合到現(xiàn)有信息庫中的工具。據(jù)Lang稱，Revelytix的Spyder工具可自動將結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成RDF。作為能夠被兼容SPARQL的瀏覽器訪問的SPARQL終端，其可在網(wǎng)頁上顯示這些信息。

　　名為D2RQ的開源工具可以將所選擇的數(shù)據(jù)庫映射到RDF和OWL本體知識庫中，讓兼容SPARQL的應(yīng)用訪問這些數(shù)據(jù)，

　　Revelytix還推出了名為Knoodl.com的兼容W3C的知識庫模塊。該模塊為基于維基的架構(gòu)，主要是幫助技術(shù)專家和商業(yè)用戶共同開發(fā)一個語義詞匯表，描述和引導(dǎo)不同網(wǎng)站中的特殊信息。Lang稱，相關(guān)社區(qū)可以通過Knoodl.com訪問、共享和挑選有關(guān)的信息。

　　咨詢公司Dachis集團(tuán)歐洲業(yè)務(wù)部主管Lee Bryant稱，他們開發(fā)了一個名為Social Business Design的架構(gòu)，該架構(gòu)的目的是幫助用戶協(xié)作、分享想法，然后限制和明確某一商業(yè)機構(gòu)或是社區(qū)中的數(shù)據(jù)含義。

　　上述這些產(chǎn)品都可以大幅減輕語義基礎(chǔ)設(shè)施的研發(fā)任務(wù)。如，布依格建筑集團(tuán)電子服務(wù)與知識管理總監(jiān)Eric Juin稱，他們通過Sinequa的語義平臺Context Engine，在六個月的時間內(nèi)就建立起了一個初具規(guī)模的語義系統(tǒng)。

　　Juin稱，布依格建筑集團(tuán)已經(jīng)開發(fā)出了一個語義搜索應(yīng)用，其可幫助員工迅速內(nèi)部系統(tǒng)和外部互聯(lián)網(wǎng)中的信息。他稱，Context Engine可以從會議紀(jì)要、產(chǎn)品說明書、培訓(xùn)材料和項目文檔等海量文件中查找到要找的相關(guān)的人員和概念。該平臺包括了一個收錄有常用詞匯和術(shù)語的“通用語義學(xué)詞典”，并且可在多種語言之間轉(zhuǎn)換。如法國雇員能夠在德語文件中進(jìn)行語義搜索。

　　此外，特殊的商業(yè)縮略詞和術(shù)語還可以手動添加，不過這需要語義專家和商業(yè)用戶共同完成。Juin稱，由于語義引擎能夠使用其它相關(guān)詞匯確定針對特殊主題的術(shù)語，因此他的團(tuán)隊只添加了很少一部分關(guān)鍵詞的定義。

　　選擇SaaS

　　對于那些缺乏內(nèi)部資源建立自己的語義網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的公司來說，他們可以像阿爾法股權(quán)管理公司那樣選擇由第三方提供語義服務(wù)。

　　服務(wù)提供商湯森路透除了提供機器可讀新聞服務(wù)外，還提供名為OpenCalais的服務(wù)。該服務(wù)可為客戶提交的內(nèi)容創(chuàng)建語義元數(shù)據(jù)。據(jù)湯森路透副總裁Thomas Tague稱，客戶可為搜索、新聞聚合、博客、目錄和應(yīng)用部署經(jīng)標(biāo)記的內(nèi)容。

　　OpenCalais包括一個免費的工具包，用戶可創(chuàng)建自己的語義基礎(chǔ)設(shè)施和元數(shù)據(jù)，與其他網(wǎng)絡(luò)提供商建立鏈接。Tague稱，該服務(wù)目前每天處理超過500萬份文檔。

　　DNA13、Lithium技術(shù)和Cymfony均為語義服務(wù)提供商，提供查詢、收集和分析網(wǎng)絡(luò)新聞、社交媒體，為用戶在品牌、信譽管理、客戶關(guān)系管理和市場營銷等領(lǐng)域提供幫助。