受制于人工智能技術(shù)適配性和成熟度，人工智能應(yīng)用在場景分布上呈現(xiàn)出一些明顯特征：當(dāng)前人工智能主要用武之地集中在復(fù)雜度較低的場景，如拍照搜題、分級閱讀、智能題庫、考情診斷等，這類應(yīng)用工具屬性明顯。

但在“評”和“管”環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)適配性和成熟度均較低。以“評”這一環(huán)節(jié)為例，由于綜合素養(yǎng)、職業(yè)興趣等評估場景較難形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，人工智能判斷難度較大，且后期無法對準(zhǔn)確性進(jìn)行歸一化評價，無法反哺模型，因此人工智能適配度不高。而“教”、“備”等服務(wù)屬性的場景，一旦知識圖譜、大數(shù)據(jù)等技術(shù)實現(xiàn)突破，將爆發(fā)出巨大的潛在價值。

智能教育正推動教育領(lǐng)域的深刻變革。人工智能與教育場景的深度融合，一方面能提升課堂教學(xué)效果以及學(xué)習(xí)效率，另一方面還能夠深刻重構(gòu)教育領(lǐng)域的運營模式。智能教育將重塑教育流程，推動人才培養(yǎng)更加多元化、更加精準(zhǔn)化、更加個性化。

智能教育的發(fā)展分為教學(xué)輔助階段、價值創(chuàng)造階段和因材施教階段三個階段?！澳壳?，智能教育尚處在從教學(xué)輔助向價值創(chuàng)造的過渡時期，已在線下AI課程、智能測評等場景實現(xiàn)初步落地應(yīng)用，但成熟化的、因材施教階段的商業(yè)應(yīng)用尚未大規(guī)模出現(xiàn)?！笨萍疾啃乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展研究中心副主任徐峰研究員認(rèn)為，實現(xiàn)“因材施教”是教育的一個長遠(yuǎn)目標(biāo)，在這個過程中，人工智能技術(shù)能發(fā)揮重要作用，但也會受其自身技術(shù)發(fā)展的限制。

現(xiàn)在還難以預(yù)測人工智能何時能夠真正‘完全’具備認(rèn)知功能，但從當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢看，我國智能教育進(jìn)入一個快速發(fā)展的階段，不斷實現(xiàn)對于學(xué)生、教師等的價值創(chuàng)造。未來隨著知識圖譜、認(rèn)知計算、自然語言處理等技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能將覆蓋教學(xué)流程的更多場景，有望在自適應(yīng)學(xué)習(xí)、自適應(yīng)互動課等應(yīng)用上逐漸成熟，實現(xiàn)“因材施教。

教育作為涉及教學(xué)、管理、科研、服務(wù)等多領(lǐng)域的綜合體系，其復(fù)雜性大大增加了人工智能技術(shù)與教育的融合難度；現(xiàn)有人工智能技術(shù)的應(yīng)用多為語音識別、圖像識別等識別領(lǐng)域的應(yīng)用，但在理解層面和創(chuàng)造層面的應(yīng)用仍未實現(xiàn)實質(zhì)性突破。當(dāng)前自然語言處理技術(shù)僅能對語法結(jié)構(gòu)、拼寫正誤等方面進(jìn)行識別，而在篇章結(jié)構(gòu)、語言邏輯、情感表達(dá)等語義理解層面依然十分欠缺。

建議加大智能教育關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)力度：一是依托智慧教育國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，組建跨學(xué)科、跨區(qū)域的“人工智能+教育”研究共同體，廣泛開展跨學(xué)科探索研究，推動腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等學(xué)科的交叉融合；二是加強(qiáng)“政企學(xué)研”多方合作，產(chǎn)業(yè)界加強(qiáng)研發(fā)探索，學(xué)術(shù)界提供扎實理論基礎(chǔ)，并最終試點應(yīng)用到相關(guān)教學(xué)場景；三是進(jìn)一步推進(jìn)平臺建設(shè)，推動開放平臺向公眾開放智能教育關(guān)鍵共性技術(shù)，打造智能教育生態(tài)。

除了加大復(fù)雜教育情景人工智能關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)力度，高芳還建議，有關(guān)部門盡快出臺推動智能教育發(fā)展的規(guī)劃性文件，強(qiáng)化應(yīng)用部署并抓緊落實；著力提升一線教師和教育管理者的人工智能素養(yǎng)，確保智能教育各場景落地；抓緊制定人工智能在教育行業(yè)的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，確保其良性有序發(fā)展。