近年來，圖像識別、語音交互、生物識別、深度學(xué)習(xí)等核心技術(shù)的不斷突破，帶動了人工智能的快速發(fā)展，讓其為各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供新的動力。從形形色色的智能機(jī)器人到自動行駛的無人汽車，從不需要店員的無人便利店到新近推出的各種智能服務(wù)，如今人工智能不再是一個虛擬的概念，而已經(jīng)實(shí)實(shí)在在走進(jìn)了人們的生活當(dāng)中。

人工智能在日常生活中的落地場景有很多，制造、農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療、交通、城市管理。。.。。.這些無一不是其可堪用武的地方。而在其中，“人工智能+教育”的組合無疑最為人們所關(guān)注，在這個重視教育又人才短缺的時代，人工智能與教育的結(jié)合不僅能夠帶動教育行業(yè)的變革發(fā)展，同時也能推動自身產(chǎn)業(yè)的深度成熟。

2017年以來，伴隨著《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《中國教育現(xiàn)代化2035》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》等政策的陸續(xù)出臺，我國已經(jīng)將“智能教育”上升到國家戰(zhàn)略層次，鼓勵并積極推動“人工智能+教育”的融合發(fā)展。那么截至目前，我國的智能教育發(fā)展得如何了呢？

8月29日，科技部新一代人工智能發(fā)展中心聯(lián)合羅蘭貝格管理咨詢公司發(fā)布了《智能教育創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展報告》，其中針對我國智能教育發(fā)展的現(xiàn)狀、問題、影響、趨勢、對策等，其進(jìn)行了詳細(xì)分析與介紹。接下來，就讓我們結(jié)合報告內(nèi)容一起來看看吧！

人工智能對教育的影響

據(jù)《報告》顯示，AI給教育帶來的變革主要體現(xiàn)在“重塑教育流程，推動人才培養(yǎng)更加多元化、更加精準(zhǔn)化、更加個性化?！蔽覀儞Q句話說就是人工智能對教育的三個“化”：精準(zhǔn)化、個性化和智慧化。

精準(zhǔn)化即AI能夠幫助老師針對不同的學(xué)生采取不同的教學(xué)方式與內(nèi)容，做到“因材施教”；而個性化是AI能夠利用大數(shù)據(jù)搜集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，并向?qū)W生推薦定制化的學(xué)習(xí)方案，有效調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和個性化發(fā)展；此外，智慧化則是應(yīng)用AI加持的各種智能設(shè)備之后，教學(xué)環(huán)節(jié)將更加簡單、便捷和智能，教師壓力也能得到進(jìn)一步釋放。

我國智能教育發(fā)展現(xiàn)狀

目前，我國智能教育處于產(chǎn)業(yè)化前夜，發(fā)展已經(jīng)具備一定成果，但形成相當(dāng)規(guī)模和應(yīng)用還需要一段時間?！秷蟾妗奉A(yù)測，AI在教育領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展總體大概還需5年左右時間。

其中，語音識別將在2年內(nèi)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，預(yù)測分析、虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺、聊天機(jī)器人等需要2—5年的時間，自然語言處理需要5年以上時間。同時，相比于通用領(lǐng)域可能需要5年以上等待時間，知識圖譜和認(rèn)知計(jì)算等方面會早很多。

現(xiàn)階段，我國智能教育市場規(guī)模已經(jīng)達(dá)到5000億元以上，年均增長維持兩位數(shù)；在產(chǎn)品上初步形成了智能批改、拍照搜題、智能測評、智能題庫、分級閱讀和自適應(yīng)學(xué)習(xí)等六大形態(tài)，場景應(yīng)用頗為豐富；同時在企業(yè)上，也已經(jīng)擁有了四類重要主體：教育類公司、互聯(lián)網(wǎng)公司、技術(shù)提供商以及計(jì)算平臺類企業(yè)。

《報告》指出，當(dāng)前我國人工智能正處于應(yīng)用由外向內(nèi)滲透階段，走向成熟還需解決一些問題。

行業(yè)發(fā)展問題和解決措施

那么，我國現(xiàn)階段智能教育的發(fā)展究竟存在什么問題呢？

由于技術(shù)的不夠成熟，目前AI在我國教育行業(yè)的應(yīng)用主要集中在復(fù)雜度不高的場景，在“評、管、教、備”等服務(wù)屬性的核心場景應(yīng)用偏低；同時在教育基礎(chǔ)設(shè)施和教育師資力量方面，也比較薄弱和短缺；此外，關(guān)于人工智能與教育的法律約束和倫理規(guī)范也尚未建立，各種問題還比較凸出。

為應(yīng)對上述問題，未來我國一方面需要加大智能教育關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，另一方面也要在人才、法律、基建等方面做出努力。

首先在技術(shù)研發(fā)上，我國既要依托智慧教育國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，組建跨學(xué)科、跨區(qū)域的“人工智能+教育”研究共同體；又要加強(qiáng)“政企學(xué)研”多方合作，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)融合探索。此外，還要推進(jìn)平臺建設(shè)，打造智能教育生態(tài)，推動共性問題解決。而在人才、法律、基建等方面，我國則需要盡快出臺規(guī)劃性發(fā)展穩(wěn)健，強(qiáng)化應(yīng)用部署和落實(shí)；同時提升一線教師和教育管理人員的職業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)水平，保障智能教育的具體實(shí)施；最后制定相關(guān)行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，營造良好有效的發(fā)展環(huán)境。

來源：智能制造網(wǎng)