（文章來(lái)源：36Kr）

人工智能發(fā)展到今天這個(gè)階段，機(jī)器學(xué)習(xí)幾乎成為了它的代名詞。2006年，以“無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)”為主要特征的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練在學(xué)術(shù)界獲得了認(rèn)可。在之后的十多年中，包括谷歌、百度在內(nèi)的全球各大互聯(lián)網(wǎng)高科技公司紛紛入局，希望可以利用強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)模型，來(lái)揭示大數(shù)據(jù)之中所承載的“隱藏信息”，甚至對(duì)未來(lái)時(shí)間做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，為各行各業(yè)的發(fā)展帶來(lái)有價(jià)值的信息。與此同時(shí)，深度學(xué)習(xí)算法的大規(guī)模使用對(duì)硬件計(jì)算能力提出更高的技術(shù)要求，對(duì)數(shù)據(jù)中心的可擴(kuò)展性、快速部署能力、穩(wěn)定性和安全性也提升了需求。

從早年傳統(tǒng)GPU廠商英偉達(dá)轉(zhuǎn)型進(jìn)入人工智能計(jì)算領(lǐng)域，成為市場(chǎng)寵兒，到近5年老牌芯片廠商英特爾也進(jìn)入轉(zhuǎn)型期，不斷在人工智能領(lǐng)域投入大量資金，不難看出，下一個(gè)人工智能浪潮的發(fā)展，離不開(kāi)這些底層技術(shù)供應(yīng)商的全力支持。對(duì)于硬件服務(wù)供應(yīng)商來(lái)說(shuō)，誰(shuí)能占領(lǐng)人工智能這片要地，誰(shuí)就把握市場(chǎng)的未來(lái)。其次，人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用必須與已有行業(yè)做深度結(jié)合，以軟件思維切入市場(chǎng)，找到產(chǎn)業(yè)中的真正需求，才能實(shí)現(xiàn)技術(shù)的落地。軟硬件的協(xié)同優(yōu)化以及算法在各行各業(yè)具體場(chǎng)景下的適應(yīng)能力，在很大程度上決定了人工智能算法在實(shí)際應(yīng)用時(shí)能否帶來(lái)更具準(zhǔn)確性的數(shù)據(jù)以及更及時(shí)的響應(yīng)，從而為用戶提供更好的體驗(yàn)。
? ? ? ?人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)的整個(gè)過(guò)程——從獲取數(shù)據(jù)、建立模型、訓(xùn)練到部署環(huán)環(huán)相扣，須針對(duì)每個(gè)具體步驟進(jìn)行細(xì)節(jié)優(yōu)化。如果只是將這一過(guò)程簡(jiǎn)單地理解為將算法放在硬件上運(yùn)行，其整體性能就會(huì)大打折扣。算法與硬件二者缺一不可。當(dāng)人工智能在數(shù)據(jù)的推動(dòng)下進(jìn)入發(fā)展的新階段，卻得不到算法和底層技術(shù)的支撐，很快就會(huì)到達(dá)瓶頸；若一家技術(shù)公司“懂算法不懂硬件，懂硬件不知算法”，也會(huì)陷入尷尬。科大訊飛攜手英特爾發(fā)力人工智能以語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理為核心業(yè)務(wù)的科大訊飛為通信、音樂(lè)等多個(gè)行業(yè)的語(yǔ)音產(chǎn)品提供人工智能技術(shù)支持。語(yǔ)音識(shí)別和認(rèn)知是深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展過(guò)程中的重要領(lǐng)域，也是計(jì)算機(jī)能力的短板。

除了擁有傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)之外，科大訊飛還在不斷開(kāi)拓教育、醫(yī)療等新的業(yè)務(wù)，并試圖構(gòu)建更多基于不同技術(shù)方案的深度學(xué)習(xí)計(jì)算平臺(tái)，從而探索人工智能創(chuàng)新之路的更多可能。這就意味著為科大訊飛提供底層技術(shù)的供應(yīng)商需要擁有一個(gè)全面布局和長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，才能共同探索人工智能未來(lái)發(fā)展道路和前進(jìn)方向。2016年，科大訊飛選擇牽手英特爾。此前科大訊飛主要使用傳統(tǒng)的GPU方案?；诳拼笥嶏w的實(shí)際情況和需求，英特爾為之提供了基于英特爾至強(qiáng)融核處理器的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，并將合作深入到代碼級(jí)別。

在具體執(zhí)行過(guò)程中，科大訊飛會(huì)抽出深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、矩陣規(guī)模的程序代碼和數(shù)據(jù)打包交給英特爾，英特爾則會(huì)針對(duì)至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器進(jìn)行代碼優(yōu)化，并將結(jié)果交回給科大訊飛繼續(xù)調(diào)試和測(cè)試，并最終在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中上線。通過(guò)類似這樣的方式，英特爾幫助科大訊飛深度學(xué)習(xí)框架和應(yīng)用代碼實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)平臺(tái)到英特爾架構(gòu)平臺(tái)的遷移，及其運(yùn)行性能上的優(yōu)化。經(jīng)過(guò)了與科大訊飛這樣的行業(yè)頭部企業(yè)的合作之后，英特爾旗下的許多深度學(xué)習(xí)的軟件工具和庫(kù)也借此機(jī)會(huì)得到了大幅改進(jìn)，雙方合作實(shí)現(xiàn)了雙贏效果。全能型選手英特爾英特爾在人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)品和服務(wù)遠(yuǎn)不止以上這些。

英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部副總裁、人工智能產(chǎn)品與市場(chǎng)研究總經(jīng)理辛周妍曾在接受媒體訪問(wèn)時(shí)表示：“英特爾人工智能的優(yōu)勢(shì)和獨(dú)特之處不僅僅在于某一個(gè)產(chǎn)品，不是某一個(gè)處理器，也不是某一個(gè)內(nèi)存、某一個(gè)制造的能力或某一個(gè)互聯(lián)的能力，而是涵概上述所有因素在內(nèi)的所有組件，使得英特爾能夠建立一個(gè)完整的人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)，非常豐富的產(chǎn)品組合是英特爾與其他公司實(shí)現(xiàn)差異化的最大亮點(diǎn)。
? ? ? ?”如今，全球各行各業(yè)都開(kāi)始用人工智能分析數(shù)據(jù)，同時(shí)也產(chǎn)生了越來(lái)越多的應(yīng)用場(chǎng)景，英特爾人工智能全棧解決方案要做的就是幫助廣泛的行業(yè)和企業(yè)更方便地獲取、開(kāi)發(fā)和部署人工智能應(yīng)用，并將人工智能潛力在各個(gè)領(lǐng)域充分釋放出來(lái)。相應(yīng)地，英特爾也為其他同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者樹(shù)立了標(biāo)桿：為人工智能開(kāi)發(fā)者提供支持的公司勢(shì)必要在下一波浪潮到來(lái)之前，開(kāi)拓其專業(yè)邊界，在原有的強(qiáng)項(xiàng)——硬件開(kāi)發(fā)能力基礎(chǔ)上，懂得如何去解決客戶需求，為他們量身定制整體解決方案。當(dāng)全行業(yè)都在為攻克算法、算力和存儲(chǔ)多方面技術(shù)瓶頸而努力創(chuàng)新時(shí)，我們才能真正看清人工智能的未來(lái)。