“在加速計(jì)算領(lǐng)域深耕 25 年，英偉達(dá)致力于在 GPU 加速計(jì)算領(lǐng)域勇當(dāng)先鋒，解決普通計(jì)算機(jī)無(wú)法解決的問(wèn)題。我們?yōu)楫?dāng)代的愛(ài)因斯坦、達(dá)芬奇和米開(kāi)朗琪羅們打造計(jì)算機(jī)，為在座的各位打造計(jì)算機(jī)”NVIDIA GTC CHINA 2019 大會(huì)開(kāi)始，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛為本次活動(dòng)打下注腳。

2019 年 12 月 18 日，NVIDIA GTC CHINA 2019 主題大會(huì)在蘇州國(guó)際會(huì)議中心召開(kāi)，本屆 GTC CHINA 也以有超過(guò) 6100 人參會(huì)的規(guī)模創(chuàng)有史以來(lái)之最。

當(dāng)前時(shí)代，隨著摩爾定律的終結(jié)，GPU 加速計(jì)算正在逐漸成為未來(lái)發(fā)展方向，英偉達(dá)在此深耕 25 年之久，通過(guò)軟件堆棧優(yōu)化，多 GPU 和多節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高效的計(jì)算加速。截止到現(xiàn)在，英偉達(dá)已經(jīng)售出 15 億塊 GPU，均采用和兼容 CUDA 架構(gòu)。

英偉達(dá)致力如此，旨在通過(guò)出色的芯片性能和全棧優(yōu)化實(shí)現(xiàn)摩爾定律加速。

黃仁勛表示，僅在去年，我們就發(fā)布了 500 多個(gè) SDK 和庫(kù)，其中既有全新內(nèi)容，也有更新版本。為了提高 GPU 性能，深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練在 3 年內(nèi)提高 4 倍，深度學(xué)習(xí)推理在 1 年內(nèi)提高 2 倍。

在后面的演講中，黃仁勛談到了 AI 變革新動(dòng)向，以及英偉達(dá)在自動(dòng)駕駛、游戲和醫(yī)療以及建筑等新領(lǐng)域多個(gè)行業(yè)的新進(jìn)展。英偉達(dá)將 GPU、深度專業(yè)知識(shí)、計(jì)算堆棧、算法和生態(tài)系統(tǒng)知識(shí)集于一身，立足 CUDA 架構(gòu)，布局多樣化市場(chǎng)。

自動(dòng)駕駛領(lǐng)域：自主機(jī)器平臺(tái) DRIVE AGX Orin

現(xiàn)場(chǎng)，英偉達(dá)發(fā)布用于自動(dòng)駕駛和機(jī)器人的高度先進(jìn)的軟件定義平臺(tái)——DRIVE AGX Orin。

Orin 可處理在自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人中同時(shí)運(yùn)行的大量應(yīng)用和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠支持從 L2 級(jí)到 L5 級(jí)完全自動(dòng)駕駛汽車開(kāi)發(fā)的兼容架構(gòu)平臺(tái)，助力 OEM 開(kāi)發(fā)大型復(fù)雜的軟件產(chǎn)品系列。由于 Orin 和 Xavier 均可通過(guò)開(kāi)放的 CUDA、TensorRT API 及各類庫(kù)進(jìn)行編程，因此開(kāi)發(fā)者能夠在一次性投資后使用跨多代的產(chǎn)品。

Orin 平臺(tái)內(nèi)置全新 Orin 系統(tǒng)級(jí)芯片，晶體管數(shù)量達(dá)到 170 億個(gè)，集成 NVIDIA 新一代 GPU 架構(gòu)和 Arm Hercules CPU 內(nèi)核以及全新深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)加速器，每秒可運(yùn)行 200 萬(wàn)億次計(jì)算，幾乎是 NVIDIA 上一代 Xavier 系統(tǒng)級(jí)芯片性能的 7 倍。此外，Orin 可處理在自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人中同時(shí)運(yùn)行的大量應(yīng)用和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且達(dá)到了 ISO 26262 ASIL-D 等系統(tǒng)安全標(biāo)準(zhǔn)。NVIDIA DRIVE AGX Orin 計(jì)劃于 2022 年開(kāi)始投產(chǎn)。

在汽車領(lǐng)域，黃仁勛還宣布，英偉達(dá)將在 NVIDIA GPU Cloud （NGC） 容器注冊(cè)上，向交通運(yùn)輸行業(yè)開(kāi)源 NVIDIA DRIVE 自動(dòng)駕駛汽車開(kāi)發(fā)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。如今，NVIDIA 向自動(dòng)駕駛汽車開(kāi)發(fā)者開(kāi)源其預(yù)訓(xùn)練 AI 模型和訓(xùn)練代碼。通過(guò)一套 NVIDIA AI 工具，NVIDIA 生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的開(kāi)發(fā)者們可以自由擴(kuò)展和自定義模型，從而提高其自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的穩(wěn)健性與能力。

現(xiàn)場(chǎng)，英偉達(dá)宣布和滴滴合作，滴滴將在數(shù)據(jù)中心使用 NVIDIA GPU 訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并采用 NVIDIA DRIVE 為其 L4 級(jí)自動(dòng)駕駛汽車提供推理能力。為了訓(xùn)練這些深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，滴滴將采用 NVIDIA GPU 數(shù)據(jù)中心服務(wù)器。在云計(jì)算方面，滴滴還將構(gòu)建領(lǐng)先的 AI 基礎(chǔ)架構(gòu)，并推出計(jì)算型、渲染型和游戲型 vGPU 云服務(wù)器。（詳情見(jiàn)下方鏈接：英偉達(dá)與滴滴合作詳情）

計(jì)算圖優(yōu)化編譯器：重磅發(fā)布 TensorRT 7

TensorRT 是一種計(jì)算圖優(yōu)化編譯器，以深度學(xué)習(xí)為框架，以訓(xùn)練得到的模型為輸入，尋找計(jì)算圖中可以融合的節(jié)點(diǎn)和邊，從而減少計(jì)算和內(nèi)存訪問(wèn)。TensorRT 7 是繼去年 GTC 大會(huì)發(fā)布 TensorRT 5 之后的升級(jí)版本，彌補(bǔ)了 TensorRT 5 僅支持 CNN 的不足。

TensorRT 7 支持各種類型的 RNN，Transformer 和 CNN。相比 TRT5 只支持 30 種模型，TRT 7 能夠支持多達(dá) 1000 種不同的計(jì)算變換和優(yōu)化。TRT 7 能夠融合水平和垂直方向的運(yùn)算，可以為開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì)的大量 RNN 配置自動(dòng)生成代碼，逐點(diǎn)融合 LSTM 單元，甚至可跨多個(gè)時(shí)間步長(zhǎng)進(jìn)行融合，并盡可能做自動(dòng)低精度推理。此外，英偉達(dá)在 TensorRT 7 中引入一個(gè)內(nèi)核生成功能，用任何 RNN 可生成一個(gè)優(yōu)化的內(nèi)核。

同時(shí)，會(huì)話式 AI 是 TensorRT 7 強(qiáng)大功能的典型代表，一套端到端會(huì)話式 AI 的流程可能由二三十種模型組成，用到 CNN、RNN、Transformer、自編碼器、NLP 等多種模型結(jié)構(gòu)。推理會(huì)話式 AI，CPU 的推理延遲是 3 秒，現(xiàn)在使用 TensorRT 7 在 T4 GPU 上推理僅 0.3s 就完成，比 CPU 快 10 倍。

游戲領(lǐng)域新進(jìn)展

游戲業(yè)務(wù)撐起英偉達(dá)的半壁江山。這句話在英偉達(dá) 2020 財(cái)年 Q3 財(cái)報(bào)可以印證，英偉達(dá)第三季度收入達(dá) 30.1 億美元，其中游戲業(yè)務(wù)為 16.6 億美元。

現(xiàn)場(chǎng)，黃仁勛宣布了 6 款支持 RTX 的游戲，為《暗影火炬》《project X》《無(wú)限法則》《軒轅劍柒》《鈴蘭計(jì)劃》《邊境》，表明 RTX 技術(shù)的開(kāi)發(fā)者數(shù)量飆升。

除此之外，英偉達(dá)還創(chuàng)造出了 Max-Q 設(shè)計(jì)，將超高的 GPU 能效和總體系統(tǒng)優(yōu)化集于一身，可以用于輕薄的高性能筆記本電腦。

同時(shí)，隨著云計(jì)算的普及，云游戲也將越來(lái)越普及。黃仁勛在 GTC China 2019 上也宣布，英偉達(dá)與騰訊游戲合作推出 START 云游戲服務(wù)，該服務(wù)已從今年初開(kāi)始進(jìn)入測(cè)試階段。RTX GPU 是英偉達(dá)去年最重磅的發(fā)布，可以看到其在持續(xù)推動(dòng)這項(xiàng)技術(shù)更多的應(yīng)用。（相關(guān)詳情請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接查看：英偉達(dá)與騰訊合作詳情）

機(jī)器人領(lǐng)域：NVIDIA ISAAC 機(jī)器人 SDK

面向機(jī)器人領(lǐng)域，黃仁勛宣布推出全新 NVIDIA Isaac 機(jī)器人 SDK，大大加快開(kāi)發(fā)和測(cè)試機(jī)器人的速度，使機(jī)器人能通過(guò)仿真獲得由 AI 驅(qū)動(dòng)的感知和訓(xùn)練功能，從而可以在各種環(huán)境和情況下對(duì)機(jī)器人進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證，并節(jié)省成本。

Isaac SDK 包括 Isaac Robotics Engine（提供應(yīng)用程序框架），Isaac GEM（預(yù)先構(gòu)建的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、算法、庫(kù)、驅(qū)動(dòng)程序和 API），用于室內(nèi)物流的參考應(yīng)用程序，并引入 Isaac Sim 訓(xùn)練機(jī)器人，可將所生成的軟件部署到在現(xiàn)實(shí)世界中運(yùn)行的真實(shí)機(jī)器人中。其中，基于攝像頭的感知深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有對(duì)象檢測(cè)、自由空間分割、3D 姿態(tài)估計(jì)、2D 人體姿態(tài)估計(jì)等模型。（詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接：ISAAC 機(jī)器人 SDK 詳情）

其他領(lǐng)域進(jìn)展

云渲染平臺(tái)：現(xiàn)場(chǎng)，黃仁勛宣布瑞云云渲染平臺(tái)將配備 NVIDIA RTX GPU，首批 5000 片 RTX GPU 將在 2020 年上線。其中超過(guò) 85%的中國(guó)電影工作室都是瑞云的客戶，《戰(zhàn)狼 2》、《哪吒》和《流浪地球》就是出自其手，堪稱全亞洲最大的云渲染平臺(tái)。

建筑行業(yè)（AEC）：黃仁勛還發(fā)布了面向 AEC 的 Omniverse 開(kāi)放式 3D 設(shè)計(jì)協(xié)作平臺(tái)，本地和云端均支持在 AEC 工作流中增加實(shí)時(shí)協(xié)作功能，將支持 Autodest REVIT、Trimble SketchUP 和 McNeel Rhino 等主流 AEC 應(yīng)用。NVIDIA Omniverse 是一個(gè)面向 3D 制作流程的協(xié)作平臺(tái)，基于 Pixar 公司的 Universal Scene Description 技術(shù)，并由 NVIDIA RTX 提供支持。

推薦系統(tǒng) AI：AI 技術(shù)如今在數(shù)據(jù)分析和挖掘、高性能計(jì)算中發(fā)揮著更加重要的作用，英偉達(dá)已經(jīng)推出了面向訓(xùn)練、云端、終端、自動(dòng)駕駛的 AI 平臺(tái)。AI 對(duì)于擁有大量數(shù)據(jù)的科技公司尤為重要，比如推薦系統(tǒng)，如果沒(méi)有推薦系統(tǒng)，人們無(wú)法從上萬(wàn)億次網(wǎng)頁(yè)檢索、幾十億淘寶商品、幾十億抖音視頻、各種新聞中找到自己需要的內(nèi)容。因此，一個(gè)能夠深度理解每一個(gè)用戶，在正確時(shí)間給出正確的推薦的推薦系統(tǒng)極為關(guān)鍵。

百度和阿里巴巴的推薦系統(tǒng)都在使用英偉達(dá) AI 技術(shù)。

百度 AIBox 推薦系統(tǒng)采用英偉達(dá) AI，100 多個(gè)推薦模型被使用在百度的眾多應(yīng)用中。這個(gè)系統(tǒng)基于英偉達(dá) Telsa v100 GPU，利用這些 TB 級(jí)的數(shù)據(jù)集去創(chuàng)建一個(gè)模型、在 GPU 上訓(xùn)練這些數(shù)據(jù)，然后把它放到 GPU 的內(nèi)存當(dāng)中去訓(xùn)練這種 TB 級(jí)別的數(shù)據(jù)，GPU 訓(xùn)練成本只有 CPU 的十分之一，并且支持更大規(guī)模的模型訓(xùn)練。

阿里巴巴搭建的推薦系統(tǒng)采用了英偉達(dá)的 T4 GPU，推薦系統(tǒng)的吞吐量得到了大幅提升。面對(duì)每秒幾十億次的推薦請(qǐng)求，CPU 速度只有 3 QPS，英偉達(dá) GPU 則提升到了 780 QPS，提升百倍。（詳情請(qǐng)點(diǎn)擊下方鏈接：英偉達(dá)與阿里巴巴合作詳情）

NVIDIA Parabricks 基因組分析工具包：此外，英偉達(dá)還發(fā)布了基于 CUDA 加速的 NVIDIA Parabricks 基因組分析工具包，可與用于發(fā)現(xiàn)變異并能產(chǎn)生與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) GATK 最佳實(shí)踐流程一致的結(jié)果，實(shí)現(xiàn) 30-50 倍的加速。英偉達(dá)正在與華大基因合作，使用 CUDA 的生命科學(xué)超級(jí)計(jì)算機(jī)，以每天 60 個(gè)基因組的超大吞吐量改變著全基因組測(cè)序，同時(shí)還降低了成本。

會(huì)后媒體采訪環(huán)節(jié)，英偉達(dá)自主機(jī)器產(chǎn)品管理部門主管 Murali Gopalakrishna 及英偉達(dá)企業(yè)市場(chǎng)兼開(kāi)發(fā)者計(jì)劃全球副總裁 Greg Estes 介紹了英偉達(dá)在自主機(jī)器和深度學(xué)習(xí)學(xué)院（DLI）方面的進(jìn)展。

針對(duì)英偉達(dá)自主機(jī)器平臺(tái)，Murali Gopalakrishna 介紹道：“英偉達(dá)自主機(jī)器平臺(tái)——NVIDIA Jetson 模塊可提供不同性能和價(jià)格水平的加速計(jì)算功能，以滿足多種自主應(yīng)用程序的需求。Jetson 系列包含 Jetson Nano 模塊、Jetson TX2 模塊、Jetson Xavier NX 模塊以及 Jetson AGX Xavier 模塊等產(chǎn)品。

從制造到建筑，從醫(yī)療到配送，NVIDIA Jetson 平臺(tái)均能提供無(wú)與倫比的性能、能效和易開(kāi)發(fā)性。每個(gè)系統(tǒng)都是一個(gè)完備的模塊化系統(tǒng) （SOM），具備 CPU、GPU、PMIC、DRAM 和閃存，可節(jié)省開(kāi)發(fā)時(shí)間和資金。Jetson 還具備可擴(kuò)展性。只需選擇適合應(yīng)用場(chǎng)合的 SOM，即能夠以此為基礎(chǔ)構(gòu)建自定義系統(tǒng)，滿足特定的應(yīng)用需求?！?/p>

DLI 部分，Greg Estes 表示，DLI 提供 AI、加速計(jì)算和加速數(shù)據(jù)科學(xué)方面的應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐培訓(xùn)，以期解決實(shí)際應(yīng)用方面的問(wèn)題?；谠贫?GPU 平臺(tái)，開(kāi)發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究人員和院校師生可以獲取和豐富相關(guān)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并獲得全球開(kāi)發(fā)者培訓(xùn)證書(shū)，為職業(yè)發(fā)展提供有力證明。所有課程可以長(zhǎng)期、多次、反復(fù)學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)。

個(gè)人學(xué)習(xí)可以從“在線自主培訓(xùn)”開(kāi)始。團(tuán)體或企業(yè)培訓(xùn)可以從“講師指導(dǎo)的培訓(xùn)班”開(kāi)始學(xué)習(xí)。DLI 同時(shí)為大學(xué)師生提供更多的培訓(xùn)資源和支持。

寫(xiě)在最后

可以看到，英偉達(dá)在本屆活動(dòng)上大秀 AI、汽車、游戲、HPC 能力，同時(shí)宣布多個(gè)領(lǐng)域的朋友圈等生態(tài)進(jìn)展。

作為迄今 AI 深度學(xué)習(xí)紅利的最大受益者，英偉達(dá)以高性能的軟硬件和系統(tǒng)為基礎(chǔ)，持續(xù)豐富其 AI 和自動(dòng)駕駛生態(tài)，不斷尋找核心場(chǎng)景加速落地。

在“AI 復(fù)興”時(shí)代，英偉達(dá)在致力于成為“AI 引擎”的道路上馳騁著。