AI如今已經(jīng)成為當(dāng)下最熱的名詞之一，各行各業(yè)似乎都已離不開。實際上，在十幾年前就已經(jīng)出現(xiàn)了非常完整的AI產(chǎn)品——GPS導(dǎo)航系統(tǒng)。

當(dāng)GPS系統(tǒng)結(jié)合天氣路況、紅綠燈等各種大數(shù)據(jù)進行分析，便可以幫助用戶規(guī)劃出優(yōu)化后的各種路徑，例如最短路徑、紅綠燈最少路徑、收費站最少路徑等。

那么AI能不能夠像GPS一樣，為企業(yè)提供“導(dǎo)航”，幫助企業(yè)做出最優(yōu)商業(yè)決策？

在訊能集思（Synergies Intelligent Systems）創(chuàng)始人張宗堯看來，答案是肯定的。

訊能集思創(chuàng)始人 張宗堯

在經(jīng)歷了從工業(yè)時代到信息化時代的轉(zhuǎn)型之后，BI（商業(yè)智能）行業(yè)迎來了智能階段，也就是AI＋BI。即在企業(yè)數(shù)據(jù)量進一步擴大，且存在大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的情況下，BI通過人工智能技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，并將覆蓋領(lǐng)域拓展至全行業(yè)數(shù)據(jù)。

成立于2016年的訊能集思，便是一家致力于開發(fā)人工智能商業(yè)決策平臺的公司，透過洞察數(shù)據(jù)、預(yù)測行為與流程自動化，協(xié)助企業(yè)解決日常運營、產(chǎn)銷供應(yīng)鏈、產(chǎn)品生產(chǎn)制造流程等問題，并透過數(shù)據(jù)賦能，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化管理。

傳統(tǒng)商業(yè)決策系統(tǒng)痛點頗多

“我在美國求學(xué)期間，就開始研究機器學(xué)習(xí)、機器視覺與大數(shù)據(jù)平臺建立等內(nèi)容，到現(xiàn)在已經(jīng)超過15年了，可以說是一直深耕于機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。”張宗堯提到，自己在麻省理工學(xué)院念書時，曾參與一個研究計劃，內(nèi)容是讓原始數(shù)據(jù)能自動化地產(chǎn)出一套數(shù)學(xué)模型，再讓這套模型跟行業(yè)里的專業(yè)知識產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，發(fā)展到最后，系統(tǒng)可以自動告訴用戶可行的解法。

“過去，一支精英團隊耗時五天都未必能解決的問題，透過這套系統(tǒng)卻能在幾秒內(nèi)得到解答。這其實也就是AI的特質(zhì)，幫助用戶從雜亂無章的訊息中，抽取出一套規(guī)則，就像是GPS能夠把路徑全部算出來?！倍@也讓張宗堯看到了AI應(yīng)用于商業(yè)決策的市場機遇。

在張宗堯看來，大規(guī)模大機器的工業(yè)時代生產(chǎn)模式漸漸已難以快速適應(yīng)多變的市場需求，提升作業(yè)價值、降低庫存風(fēng)險、縮短產(chǎn)品上市周期、少量多樣的個性化產(chǎn)品、高彈性低附加價值的操作將是未來制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。

盡管已經(jīng)有部分企業(yè)應(yīng)用了傳統(tǒng)的BI系統(tǒng)，但整套體系往往需要建立數(shù)個子系統(tǒng)，應(yīng)用于公司不同的團隊，然后再由分析師將企業(yè)數(shù)據(jù)整合?！斑^往的商業(yè)決策平臺投入成本和技術(shù)門檻都相對較高，是一般企業(yè)所無法承受的?！睆堊趫虮硎?。

另一方面，人工智能商業(yè)決策的市場空間十分龐大。根據(jù)Marketsand Markets報告顯示，全球增強分析市場將從2018年的480億美元增長到2023年的1840億美元，預(yù)計年復(fù)合增長率高達(dá)30．6％。

此外，根據(jù)Gartner報告顯示，2020 年，讓普通人也可以理解的增強式型分析智能會成為讓數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)科學(xué)與深度學(xué)習(xí)平臺、嵌入式分析變得普及的主要原因。并且50％的分析查詢都將通過自然語言或是語音等方式來進行；大企業(yè)內(nèi)也會有大量非技術(shù)職能的員工轉(zhuǎn)化為大眾數(shù)據(jù)科學(xué)家，即無需數(shù)據(jù)科學(xué)背景、只需利用工具進行分析的數(shù)據(jù)分析人員。

在此背景下，訊能集思打造了一套人工智能決策系統(tǒng)，通過將編程和統(tǒng)計兩大核心技術(shù)AI化，希望讓普通人也具備數(shù)據(jù)分析能力、成為優(yōu)秀決策者。

首創(chuàng)中文對話機制數(shù)據(jù)分析平臺

據(jù)張宗堯介紹，訊能集思所打造的JARVIX平臺，是全球首創(chuàng)中文版本的自然語言AI決策系統(tǒng)， 可以讓用戶像與專家在線溝通那樣，簡單上手操作數(shù)據(jù)分析平臺。該平臺以“AI＋BI”為核心，具有自然語言、簡單、通用三大特性，能夠作為一個標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品去推廣，可以自行產(chǎn)生數(shù)萬種算法應(yīng)對不同的客戶應(yīng)用需求。

“這套系統(tǒng)最鮮明的特點，是用戶可以通過中文語句進行數(shù)據(jù)調(diào)取，并且提供基于中文查詢關(guān)鍵詞的聯(lián)想信息以及進階數(shù)據(jù)。是真正的通過自然語言處理技術(shù)，賦予普通人數(shù)據(jù)分析的能力?！睆堊趫蛘f道。

此外，JARVIX還在業(yè)界首創(chuàng)“DPAK”分析算法，即讓大量數(shù)據(jù)可以在同一平臺內(nèi)即時導(dǎo)入，通過平臺化算法降低疊加成本，結(jié)合領(lǐng)域知識及特定算法幫助企業(yè)找到運營決策的最短路徑。

張宗堯認(rèn)為與其他友商相比，訊能集思產(chǎn)品的核心優(yōu)勢主要體現(xiàn)在提升效能和降低成本這兩方面。根據(jù)實際導(dǎo)入效果，原本耗時兩周的決策報告產(chǎn)出流程，能夠透過人工智能在五分鐘內(nèi)完成跨部門、跨層級的海量數(shù)據(jù)分析，并產(chǎn)出決策建議，大幅提高決策效率達(dá)90％。

以訊能集思客戶之一，某全球最大手機組裝廠為例。該企業(yè)透過人工智能即時分析作業(yè)員動作影像，結(jié)合工業(yè)工程優(yōu)化手法，解決現(xiàn)行產(chǎn)線管理仰賴人工經(jīng)驗判斷的缺失，成功提升17～25％的產(chǎn)能；而針對采購決策、庫存優(yōu)化所設(shè)計的供應(yīng)鏈大腦，則成功導(dǎo)入在全球前三之汽車玻璃制造廠，透過人工智能進行共用物料演算，將原來高達(dá)上千種的物料訂單型號降低至30余種，改善效益至少97．1％。

“即使后續(xù)導(dǎo)入新的數(shù)據(jù)，JARVIX的系統(tǒng)能持續(xù)生成相應(yīng)算法、分析，不需要工程師去過多地進行優(yōu)化，也無需再額外投入資金來搭建新的系統(tǒng)?！睆堊趫蛘f道。

據(jù)悉，訊能集思的產(chǎn)品已成功應(yīng)用在制造、零售、金融三大領(lǐng)域，并與包括順豐、敦陽科技、福耀玻璃、中國信托在內(nèi)的多家企業(yè)達(dá)成合作。目前，其盈利模式主要有兩種，一是買斷式服務(wù)，即提供一次性的智能化服務(wù)；二是SaaS服務(wù)，用戶可以一直享受到系統(tǒng)升級后的新功能，是一種長期持續(xù)性的服務(wù)。

后記

據(jù)新芽數(shù)據(jù)庫，此前訊能集思剛于2019年年底完成A輪融資，由豊新資本領(lǐng)投。其新一輪的融資計劃也正在進行當(dāng)中，預(yù)計融資資金將主要用于更大規(guī)模地市場拓展等方面。

張宗堯表示，接下來訊能集思的主要目標(biāo)是加大合作伙伴規(guī)模，由目前的30余家增加到100家以上，并加快多語言對話機制開發(fā)速度，持續(xù)推出韓語和日語版本的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，覆蓋東亞市場。

“訊能集思希望能夠協(xié)助企業(yè)普及人工智能，構(gòu)建一個全員都可以通過數(shù)據(jù)分析更好、更有效率完成決策的組織文化，提升企業(yè)效能，進而推動商業(yè)社會變革?！睆堊趫蛞步o出了對未來的愿景。
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