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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>AI加速器能不能實現(xiàn)綠色數(shù)據(jù)中心

      AI加速器能不能實現(xiàn)綠色數(shù)據(jù)中心

      2020-11-26 | pdf | 0.26 MB | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      　　由于大部分繁重的 AI 任務都是在云端完成的，因此人們很容易忘記 AI 需要大量的計算資源及電力。

      　　馬薩諸塞州大學阿默斯特分校去年的一項研究發(fā)現(xiàn)，訓練一個大型自然語言處理（BERT）AI 模型因消耗電力而產(chǎn)生的二氧化碳（CO2），相當于跨大西洋往返航班對每個乘客所產(chǎn)生的 CO2。那只是一個模型，雖然是變換網(wǎng)絡，但只需訓練一次。開發(fā)過程中通常會對模型進行多次調(diào)整和反復訓練。如果將神經(jīng)網(wǎng)絡結構搜索（一種使用 AI 來調(diào)整模型的 AutoML 技術）加入一個大小適中的轉換器中，其 CO2 總排放量將猛升到幾乎與 5 輛美國汽車的終身排放量相同。

      ?

      　　AI 加速器有望提高 AI 處理的計算效率。隨著 AI 處理量的不斷增加，數(shù)據(jù)中心將會采用這些新的專用加速器。但是 AI 加速器可以節(jié)省能源嗎？究竟是總的用電量下降了，還是數(shù)據(jù)中心只不過利用同樣的電力實現(xiàn)了更多的計算？

      加速器 數(shù)據(jù)中心 AI
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