人工智能醫(yī)療公司的首席執(zhí)行官對于人工智能在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用，如何購買人工智能解決方案，以及人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的未來發(fā)展進行了闡述。

在人工智能應(yīng)用的許多例子中，醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能顯然是行業(yè)領(lǐng)先者之一。人工智能將以多種方式重塑醫(yī)療保健行業(yè)，其影響將會在未來幾年內(nèi)顯著增加。

為了闡明這一重大轉(zhuǎn)變，總部位于康涅狄格州的人工智能醫(yī)療保健廠商InveniAI公司的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Krishnan Nandabalan博士對此進行了探討。

他探討的主題為：

在醫(yī)療保健行業(yè)中使用人工智能的關(guān)鍵方式。

如何為企業(yè)選擇人工智能解決方案。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的未來發(fā)展。

醫(yī)療保健中的人工智能用例

Nandabalan 表示，機器人輔助手術(shù)（特別是顯微外科手術(shù)）是獲得大量投資的主要領(lǐng)域之一?，F(xiàn)在這是人工智能能力的自然延伸。當(dāng)需要對大腦進行高精度的顯微手術(shù)時，這可以更有效地使用機器人，但仍然需要有經(jīng)驗的外科醫(yī)生的幫助，以確保安全。而在未來，將會擁有非常精密的機器來代替醫(yī)生，而無需人工操作。

例如，帕金森氏癥中的一些新療法和深層大腦刺激就是使用這些技術(shù)來完成的。在醫(yī)療保健平臺中應(yīng)用人工智能的另一個有趣領(lǐng)域的是欺詐檢測。因此，如果看到市場銷售的一種新藥物，可以立即讓人工智能系統(tǒng)檢測并確定它是否是真藥，也可能是假藥，但至少應(yīng)該去研究它。

他說，“在短期內(nèi)，人工智能的使用都是為了提高效率和減少錯誤。因此，并不是因為人們提出一個不理解的全新事物。這實際上是在使用人類的經(jīng)驗以減少錯誤，提高效率。希望最終會降低成本，因為其成本的增長方式是不可持續(xù)的?！?/p>

人工智能和機器學(xué)習(xí)

他表示，“當(dāng)談?wù)撊斯ぶ悄芎蜋C器學(xué)習(xí)時，有很多人對此感到混淆。區(qū)分兩者的一種非常簡單的方法是：人工智能是要吸收現(xiàn)有的人類知識和經(jīng)驗，并將其本質(zhì)轉(zhuǎn)化為機器行為，使它們能夠以自動化、快速、高效、廉價的方式使用。

機器學(xué)習(xí)是其中的一個子集，實際上是把所有當(dāng)前的經(jīng)驗提供給機器的一組特定的算法。讓它根據(jù)每天收集的數(shù)據(jù)來了解更多信息。尤其是在醫(yī)療保健領(lǐng)域，當(dāng)醫(yī)療機構(gòu)治療慢性病的時候，這將是非常有用的。因此，在糖尿病、肥胖癥、老年癡呆癥，甚至其他心血管疾病的治療方面似乎效果更好，但根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)，還需要更多的學(xué)習(xí)。

所以，這就是人工智能成為這一學(xué)習(xí)過程中不可或缺的地方，如果想真正引進機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，需要對每天收集的數(shù)據(jù)有著更深入的了解。”

關(guān)于選擇人工智能解決方案的建議

Nandabalan表示，實際上在掃描和監(jiān)視領(lǐng)域可以了解人工智能的應(yīng)用情況。例如，醫(yī)院是否正在使用這種設(shè)備？是否開始在臨床試驗中使用這種設(shè)備？有更多的病人需要它嗎？因此，有些供應(yīng)商專門提供用于糖尿病、睡眠障礙或運動障礙（如帕金森氏癥）之類的人工智能算法，但這些公司可能不會開發(fā)像Apple iWatch這樣的硬件。否則，他們會更加了解幫助患者的算法。

因此，如果是一家大型制藥公司擁有專為某個治療領(lǐng)域提供藥品的特許經(jīng)營權(quán)，那么就需要整個生態(tài)系統(tǒng)。不僅需要大型科技公司，規(guī)模較小的供應(yīng)商也非常專業(yè)，因此也需要它們參與。此外還有一些生物技術(shù)初創(chuàng)公司，它們正在探索這些技術(shù)，并在開發(fā)過程中推動人工智能技術(shù)的應(yīng)用?！?/p>

人工智能和增強智能

他表示，還有另一種人工智能的方式。它不是真正的人工智能，而是增強智能。這可以增強人類的體驗或能力。而且由于周圍世界日益實現(xiàn)數(shù)字化，人們可以使用智能手機做更多的事情，記錄所有日常任務(wù)，并且無論何時何地都可以交流?，F(xiàn)在不可避免的是，人工智能將滲透到醫(yī)療保健行業(yè)，這只是進化的一步。

他說，“我認為這是一種非常有效的方法，可以利用所有生成的、目前尚未使用的數(shù)據(jù)。”

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