AI強(qiáng)勁賦能 蓄勢(shì)已久的RPA成功C位出道

由于人力成本逐年攀升，前身為按鍵精靈的RPA，起初作為人口紅利衰竭的替補(bǔ)隊(duì)員為企業(yè)帶來(lái)提質(zhì)降本的可能性，但受限于企業(yè)多元的場(chǎng)景、復(fù)雜分散的系統(tǒng)以及衰微的投資回報(bào)比，它的應(yīng)用與市場(chǎng)空間都十分狹隘，相當(dāng)于企業(yè)流程里的“低級(jí)反射弧”，依舊執(zhí)行一些簡(jiǎn)單的“按鍵式”操作。RPA若能進(jìn)行如同人腦般的智能決策，它的應(yīng)用場(chǎng)景便能一路開花。

新基建的到來(lái)，新技術(shù)成為未來(lái)產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)勁推動(dòng)力。睹微知著，AI技術(shù)的發(fā)展為RPA行業(yè)帶來(lái)了結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)機(jī)，RPA也正是人工智能降維映射的最好平臺(tái)之一。從此，相關(guān)RPA企業(yè)紛紛引入AI技術(shù)，新名詞「AI+RPA」擁有了自己的獨(dú)立賽道。

據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）于5月5日發(fā)布的《中國(guó)IPA（智能流程自動(dòng)化）市場(chǎng)機(jī)會(huì)分析》報(bào)告顯示，到2023年，中國(guó)RPA軟件市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到10.2億美元，2018-2023年復(fù)合增長(zhǎng)率為64%，中國(guó)RPA市場(chǎng)具備較強(qiáng)增長(zhǎng)動(dòng)力。金融、制造、零售、電信、政府/公共事業(yè)等各行業(yè)已經(jīng)開始積極采用RPA技術(shù)，并已在特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景流程中進(jìn)行POC或在1-2個(gè)功能領(lǐng)域部署RPA應(yīng)用。

目前，全球RPA市場(chǎng)TOP玩家包括UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism等外企幾近占據(jù)全球47%的市場(chǎng)份額，然而它們的游戲規(guī)則在中國(guó)的市場(chǎng)環(huán)境下來(lái)說(shuō)還需要一定時(shí)間來(lái)磨合，這是中國(guó)企業(yè)乘勝追擊的大好時(shí)機(jī)！

讓AI跑起來(lái)！ AI+RPA的最終形態(tài)——數(shù)字員工

市面上大多數(shù)RPA企業(yè)，都是從“低代碼、自動(dòng)化”向“高代碼、智能化”進(jìn)階，產(chǎn)品的打磨往往需要漫長(zhǎng)的周期。實(shí)在智能創(chuàng)立之期便專注于人工智能領(lǐng)域，并選擇RPA作為落地場(chǎng)景，在NLP、CV領(lǐng)域所具備的天生優(yōu)勢(shì)，能夠快速切入市場(chǎng)，以此實(shí)現(xiàn)人工智能知識(shí)圖譜的降維應(yīng)用。

社會(huì)正處于一個(gè)由信息化向自動(dòng)化，由自動(dòng)化向智能化轉(zhuǎn)型的時(shí)代，人工智能正滲透到各行各業(yè)，然而在面對(duì)個(gè)性化的場(chǎng)景、分散的系統(tǒng)和散落的數(shù)據(jù)時(shí)，如何通過(guò)人工智能為社會(huì)帶來(lái)價(jià)值？構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)或者PaaS平臺(tái)也許是好的選擇，但這些舉措往往成本高企，過(guò)程漫長(zhǎng)，前期企業(yè)很難為此買單，相比之下，RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）作為一個(gè)成熟卻受限的應(yīng)用一直被低估，它有著成本低，落地快的優(yōu)勢(shì)，可以成為當(dāng)下人工智能最好的接盤俠。

基于這個(gè)目標(biāo)，人工智能企業(yè)——實(shí)在智能提出了“章魚數(shù)字員工”的概念，RPA相當(dāng)于章魚的多條觸手，執(zhí)行多項(xiàng)復(fù)雜操作，AI相當(dāng)于章魚的大腦，做出合理的智能決策，組合而成就是一個(gè)無(wú)實(shí)體形態(tài)的“章魚·數(shù)字員工”。設(shè)想一下，未來(lái)一個(gè)人帶領(lǐng)一群機(jī)器人工作的場(chǎng)景，這是最早的可實(shí)現(xiàn)的未來(lái)。相比稱之為機(jī)器人，喚做“數(shù)字員工”更為貼切，因?yàn)樗⒉恍枰獧C(jī)器人的外殼，植入普通的電腦系統(tǒng)里便能操作，并陪同企業(yè)一起成長(zhǎng)。

私有化部署太重要 全自研RPA更為穩(wěn)定、安全

目前，不少企業(yè)的CIO們都對(duì)RPA這個(gè)領(lǐng)域有或多或少的了解，實(shí)在智能RPA產(chǎn)品架構(gòu)也是由基礎(chǔ)三件套組合而成：流程編輯器、調(diào)度控制中樞、客戶端機(jī)器人。這也是章魚 ·數(shù)字員工的實(shí)施基礎(chǔ)，實(shí)在智能將其分別命名為Z-Factory機(jī)器人工廠、Z-Bot終端機(jī)器人、Z-Commander中樞控制臺(tái)，接下來(lái)將為您解讀實(shí)在智能全自研RPA的產(chǎn)品特性：

1、Z-Factory工廠

RPA的核心部分，又叫流程編輯器?；谇捌趯?duì)企業(yè)客戶及RPA的研究調(diào)查，其流程編輯器擁有強(qiáng)大的穩(wěn)定性和兼容性，同時(shí)內(nèi)部組件庫(kù)深度汲取了人工智能“SOTA”技術(shù)，能充分適應(yīng)企業(yè)級(jí)復(fù)雜流程的創(chuàng)建與運(yùn)行。

可視化低代碼，小白也能輕松上手

當(dāng)用戶登錄Factory系統(tǒng)的時(shí)候，可以快速的開啟原歷史打開或創(chuàng)建的應(yīng)用。實(shí)在智能可視化的、流程塊的節(jié)點(diǎn)編輯，通過(guò)簡(jiǎn)單的拖拉拽，就可以搭建符合當(dāng)前用戶場(chǎng)景的業(yè)務(wù)邏輯。如果對(duì)業(yè)務(wù)流程一知半解也沒(méi)關(guān)系，內(nèi)置了豐富的典型案例，用戶可以在這案例的基礎(chǔ)之上去構(gòu)建適合它的場(chǎng)景的應(yīng)用，做相應(yīng)的簡(jiǎn)單的改造。當(dāng)然也可以直接運(yùn)行典型案例的流程，享受流程自動(dòng)化帶來(lái)的快感。

精準(zhǔn)處理復(fù)雜流程，企業(yè)級(jí)管理就是小case

實(shí)在智能自研的RPA流程引擎相較于傳統(tǒng)的開源的Work Flow的流程引擎，它能支持復(fù)雜場(chǎng)景的流程設(shè)計(jì)，并支持多任務(wù)進(jìn)行以及支持流程節(jié)點(diǎn)的異常處理。以下面兩個(gè)真實(shí)的案例客戶為案例：

從這個(gè)流程圖當(dāng)中可以看到，在繁雜的業(yè)務(wù)流程中，F(xiàn)actory能完成多任務(wù)并行，同時(shí)處理各種異常情況的扭轉(zhuǎn)，流程節(jié)點(diǎn)中加入了一些Try-Catch的機(jī)制，方便用戶處理各種異常情況。

智能檢索+超豐富組件庫(kù)，花式打造各種流程

實(shí)在智能的AI能力通過(guò)組件化低門檻的方式，方便用戶進(jìn)行簡(jiǎn)單的調(diào)用，同時(shí)也支持私有化的部署。自研的基于計(jì)算機(jī)視覺的cv的組件，當(dāng)前已支持了Flash、Sliverlight以及PDF相應(yīng)的一些圖片上面的元素的拾取和操作。當(dāng)然在其他類型，如OCR類型，已支持常見場(chǎng)景的圖片類識(shí)別，比如說(shuō)身份證、銀行卡、對(duì)賬單、保險(xiǎn)單、工業(yè)巡檢等；在NLP這個(gè)類型中支持了具有通用性原則化的一些分詞，包括關(guān)鍵詞提取、語(yǔ)義分析、語(yǔ)義相似度分析等。最后，可以根據(jù)客戶的場(chǎng)景去研發(fā)符合業(yè)務(wù)需求的能力。

公共參數(shù)可視化，既是擁抱變化也是維持穩(wěn)定

大家都知道在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里，聽得最多的一句話就是擁抱變化。RPA數(shù)字員工，在安裝部署的過(guò)程當(dāng)中對(duì)環(huán)境的要求是非常的高，如果任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)了變化，它的可用性就基本上降為0。有了公共參數(shù)可視化的配置組件，就完全可以解決以上這個(gè)問(wèn)題，讓數(shù)字員工具有能夠擁抱變化的能力。

它實(shí)現(xiàn)的原理跟機(jī)制是把流程當(dāng)中具有可變的因素、條件設(shè)為全局變量，支持可視化的配置輸入，然后就可以提升整個(gè)流程應(yīng)用的一個(gè)可維護(hù)性、可適配性。

2、Z-Commander中樞控制臺(tái)

流程的指揮官，顧名思義，統(tǒng)籌多臺(tái)設(shè)備上客戶端機(jī)器人的管理和監(jiān)督、進(jìn)行智能運(yùn)籌調(diào)度、任務(wù)計(jì)劃制定。它具備一高一低兩個(gè)特性：一、產(chǎn)品的穩(wěn)定性高，二、維護(hù)成本低。

3、Z-Bot終端機(jī)器人

任務(wù)的執(zhí)行者，其中Bot包含三種模態(tài)：任務(wù)式，流程式，交互式。它們可以靈活部署在客戶端設(shè)備上，并通過(guò)時(shí)間軸和數(shù)據(jù)看板的方式展現(xiàn)Bot各個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上，每個(gè)任務(wù)執(zhí)行情況以及執(zhí)行結(jié)果，讓效率進(jìn)一步得到提升。同時(shí)Bot也具備了Z-Commander的一些基礎(chǔ)的能力，它可以脫離Z-Commander的進(jìn)行靈活的一個(gè)控制，靈活的任務(wù)管理，靈活的定時(shí)任務(wù)設(shè)定。

PS：實(shí)在智能官網(wǎng)發(fā)布了永久免費(fèi)的Z-Factory社區(qū)公開版，感興趣的朋友可以下載體驗(yàn)一下，親手打造一個(gè)流程機(jī)器人。

人工智能的降維映射 AI云腦引領(lǐng)萬(wàn)物RPA

四大王牌構(gòu)建“智能云腦”賦予數(shù)字員工強(qiáng)大的思考決策能力

首先是云腦部分的起點(diǎn)——Data Hub多元異構(gòu)數(shù)據(jù)平臺(tái)，由它接觸客戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集以及進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理，并將處理過(guò)后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綐?biāo)注平臺(tái)，再由實(shí)在智能的業(yè)務(wù)專家，在標(biāo)注平臺(tái)進(jìn)行業(yè)務(wù)能力的一個(gè)標(biāo)注，實(shí)現(xiàn)人工智能的人工部分，通過(guò)標(biāo)注過(guò)后的數(shù)據(jù)，再以在線的方式傳輸?shù)?a target="_blank">算法平臺(tái)，相當(dāng)于人工智能有了數(shù)據(jù)的石油，算法平臺(tái)里面可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的提煉（預(yù)處理），包括模型的構(gòu)建、參數(shù)的設(shè)置、模型的訓(xùn)練以及最后的打包發(fā)布，可以將模型直接發(fā)布到?jīng)Q策平臺(tái)，由決策平臺(tái)來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)的對(duì)接以及模型的一個(gè)計(jì)算，決策平臺(tái)會(huì)將后續(xù)從Data Hub過(guò)來(lái)的業(yè)務(wù)環(huán)境的數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)模型的計(jì)算，最終輸出計(jì)算結(jié)果或者是決策方案，然后由這個(gè)方案發(fā)布送到Commander來(lái)調(diào)度具體的Bot來(lái)進(jìn)行根據(jù)決策進(jìn)行相應(yīng)的一個(gè)執(zhí)行。

這就是智能決策機(jī)器人的全鏈路，它實(shí)現(xiàn)了一個(gè)從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的閉環(huán)。相信AI+RPA有著無(wú)限的可能，在未來(lái)機(jī)器人的協(xié)作里，RPA的發(fā)展肯定是機(jī)器人之間的協(xié)同工作能夠產(chǎn)生無(wú)限的自動(dòng)化和智能化提效的解決方案，首先需具備AI加RPA的產(chǎn)品矩陣，并以此形成適用于各行各業(yè)的RPA解決方案庫(kù)。

AI賦予萬(wàn)物RPA無(wú)限可能但仍需要更多場(chǎng)景案例去訓(xùn)練

AI+RPA在接下來(lái)幾年將會(huì)是企業(yè)軟件市場(chǎng)中增長(zhǎng)最快的細(xì)分領(lǐng)域之一，而它的競(jìng)爭(zhēng)門檻會(huì)隨著AI技術(shù)的發(fā)展不斷提高，在整個(gè)新基建飛速發(fā)展進(jìn)程中，企業(yè)管理者不僅要消除外部信息孤島，適應(yīng)新時(shí)代變革，同時(shí)也要消除內(nèi)部信息孤島，形成各部門、各流程間的技術(shù)閉環(huán)。

通過(guò)Chatbot機(jī)器人加RPA，可以構(gòu)建從接待到系統(tǒng)操作的這么一個(gè)能力，適合應(yīng)用于在電商或者制造業(yè)；通過(guò)智能外呼能力加RPA的機(jī)器人，可以構(gòu)建一個(gè)從對(duì)話收集到反饋的流程，這就非常適合在政府、醫(yī)療、餐飲這些咨詢體量較大的行業(yè)；通過(guò)AI決策平臺(tái)與RPA組合，可以完成對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的智能分析與決策，十分適合金融、財(cái)務(wù)等場(chǎng)景。當(dāng)然還有更多，包括CV引擎跟RPA、NLP跟RPA的結(jié)合，它們可以構(gòu)建一些視覺識(shí)別、語(yǔ)義理解到系統(tǒng)操作，適用場(chǎng)景更是不勝枚舉。

人工智能與RPA的結(jié)合，為各行各業(yè)帶來(lái)了點(diǎn)點(diǎn)滴滴的改變。但讓AI+RPA真正成長(zhǎng)為數(shù)字員工，還需要更多場(chǎng)景案例來(lái)打磨。實(shí)在智能首先提出的章魚·數(shù)字員工讓我們看到了一種近未來(lái)人工智能落地的最為可能實(shí)現(xiàn)的方式。不積跬步，無(wú)以至千里。讓我們共同見證章魚數(shù)字員工完成從0到90%企業(yè)規(guī)則化流程替代，解放重復(fù)繁瑣的勞動(dòng)人力，釋放巨額社會(huì)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)人工智能質(zhì)的飛躍。
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