Masterful AI 正在使用 NVIDIA 技術(shù)幫助企業(yè)預(yù)測(cè)和管理災(zāi)害成本。

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眾多企業(yè)正在試圖使用 AI 應(yīng)對(duì)像肯塔基州的洪水、加利福尼亞的野火這樣的災(zāi)難。

舊金山初創(chuàng)企業(yè) Masterful AI 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Tom Rikert 就是幫助他們管理巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的眾多專家之一。

據(jù)美國(guó)保險(xiǎn)監(jiān)督協(xié)會(huì)估計(jì)，僅美國(guó) 2019 年自然災(zāi)害所造成的損失就高達(dá) 2320 億美元。面對(duì)如此巨大的成本，世界各地的監(jiān)管機(jī)構(gòu)都在向銀行和企業(yè)施壓，要求他們采取積極主動(dòng)的措施。

歐洲央行在 2020 年底發(fā)布的指導(dǎo)方針中表示：“機(jī)構(gòu)應(yīng)了解氣候和環(huán)境相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的影響……以便能夠做出明智的戰(zhàn)略和商業(yè)決策?！?/p>

AI 如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力

好消息是，企業(yè)可以從每日衛(wèi)星和無人機(jī)發(fā)送的數(shù)據(jù)中獲取數(shù) PB 的地理空間圖像來檢測(cè)和評(píng)估這些風(fēng)險(xiǎn)。

Rikert 表示：“人類無法仔細(xì)研究所有的數(shù)據(jù)，所以我們需要使用計(jì)算機(jī)視覺來尋找其中的規(guī)律。這就是為什么如今 AI 對(duì)災(zāi)難風(fēng)險(xiǎn)管理至關(guān)重要。”

Masterful AI 使用半監(jiān)督式的機(jī)器學(xué)習(xí)，因此企業(yè)只需要手動(dòng)標(biāo)注一小部分他們想要用來訓(xùn)練 AI 模型的圖像。該公司所提供的軟件能夠自動(dòng)快速訓(xùn)練通過篩選數(shù)據(jù)獲得可執(zhí)行的模型。

更加靈活、準(zhǔn)確的模型

一家分析公司最近使用 Masterful AI 的工具對(duì)可能引發(fā)野火的受損或生銹變壓器進(jìn)行檢測(cè)和分類，這為公共事業(yè)公司提供了至關(guān)重要的洞察信息。

該軟件將 AI 模型的錯(cuò)誤率降低了一半以上并將建立新模型的時(shí)間減少了三分之二。由于 Masterful 可以高效地利用大量未標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，因此它還能幫助模型在更廣泛的背景地形中檢測(cè)更多種類的組件缺陷。

Rikert 擁有麻省理工學(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)碩士學(xué)位和哈佛大學(xué)工商管理碩士學(xué)位，他表示：“這可以給這個(gè)領(lǐng)域帶來非常高的投資回報(bào)率?！?/p>

不斷擴(kuò)大的需求和領(lǐng)域

這家初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)在與一些客戶和分析公司攜手評(píng)估災(zāi)害、污染和土地使用計(jì)劃，例如它幫助一家保險(xiǎn)公司改進(jìn)了颶風(fēng)和冰雹等災(zāi)害后的損失評(píng)估。

Rikert 表示：“我們看到了數(shù)據(jù)和模型擁有者的許多需求，他們想要讓數(shù)據(jù)和模型變得更加準(zhǔn)確并能夠應(yīng)用于更多的領(lǐng)域?！?/p>

Masterful AI 使用各種 NVIDIA GPU 在 PC 上構(gòu)建和測(cè)試其模型，然后在云端運(yùn)行其最大的基準(zhǔn)測(cè)試。該公司的客戶同樣也在本地和云端使用這些工具。

從筆記本電腦到云

Rikert 表示：“NVIDIA AI 的可移植性很強(qiáng)，所以很容易從本地開發(fā)過渡到云端部署，而有些平臺(tái)則不是這樣?！?/p>

Masterful AI 還幫助客戶最大程度地利用 NVIDIA GPU 中的內(nèi)存來加速訓(xùn)練。

他表示：“如果沒有 NVIDIA GPU，我們就無法完成我們的工作。我們無法在 CPU 上訓(xùn)練我們的模型，并且我們發(fā)現(xiàn)相比其他加速器，NVIDIA GPU 同時(shí)具備了最佳的運(yùn)營(yíng)商支持、性能和價(jià)格。”

使用合成數(shù)據(jù)填補(bǔ)空白

Masterful AI 是 NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃成員，這項(xiàng)免費(fèi)的全球計(jì)劃幫助初創(chuàng)企業(yè)獲得新技術(shù)、專業(yè)知識(shí)和投資者。通過初創(chuàng)加速計(jì)劃，Rikert 的團(tuán)隊(duì)將測(cè)試 Omniverse Replicator，生成可進(jìn)一步改善 AI 訓(xùn)練的合成數(shù)據(jù)。

合成數(shù)據(jù)越來越多地被用于增強(qiáng)真實(shí)世界的數(shù)據(jù)集。它可以在邊緣案例中以及在用戶缺乏真實(shí)世界數(shù)據(jù)時(shí)提高 AI 的性能。

Rikert 表示：“我們現(xiàn)在可以通過幫助優(yōu)化客戶所使用的合成、標(biāo)記和未標(biāo)記數(shù)據(jù)組合來提高 AI 模型的質(zhì)量。”

廣闊的風(fēng)險(xiǎn)建模生態(tài)系統(tǒng)

NVIDIA 為成熟的軟件廠商和幾十家初創(chuàng)企業(yè)的巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)品提供支持，這些公司同樣也是 NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃成員。

例如位于多倫多的 Riskthinking.AI 在 AI 的輔助下，使用概率模型對(duì)氣候變化所帶來的經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行估算；位于舊金山的 Heavy.ai 提供 GPU 加速的分析和可視化工具來幫助識(shí)別隱藏在大規(guī)模地理空間和時(shí)間序列數(shù)據(jù)集中的機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)。

洛克希德馬丁公司使用 NVIDIA AI 幫助美國(guó)政府機(jī)構(gòu)撲滅野火。聯(lián)合國(guó)衛(wèi)星中心與 NVIDIA 聯(lián)合管理氣候風(fēng)險(xiǎn)并培訓(xùn)數(shù)據(jù)科學(xué)家如何應(yīng)對(duì)洪水災(zāi)害。

包括埃森哲、德勤和安永在內(nèi)的全球解決方案集成商也提供 NVIDIA 加速的巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)品。

這個(gè)巨大的生態(tài)系統(tǒng)正在與因氣候變化而加劇的各種災(zāi)難作斗爭(zhēng)。

Rikert 表示：“巨災(zāi)正變得越來越普遍，所以我們正在利用我們與客戶和合作伙伴合作的經(jīng)驗(yàn)，通過實(shí)現(xiàn)模型開發(fā)的自動(dòng)化來幫助其他人更快地洞察到災(zāi)害的來臨?！薄　?/p>