將模型稱(chēng)為 “視覺(jué)語(yǔ)言” 模型是什么意思？一個(gè)結(jié)合了視覺(jué)和語(yǔ)言模態(tài)的模型？但這到底是什么意思呢？
2023-03-03 09:49:37
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NVIDIA NeMo Megatron 框架; 可定制的大規(guī)模語(yǔ)言模型 Megatron 530B；多GPU、多節(jié)點(diǎn) Triton推理服務(wù)器助力基于語(yǔ)言的AI開(kāi)發(fā)和部署，推動(dòng)行業(yè)和科學(xué)發(fā)展。
2021-11-10 14:22:521160 NVIDIA NeMo 大型語(yǔ)言模型（LLM）服務(wù)幫助開(kāi)發(fā)者定制大規(guī)模語(yǔ)言模型；NVIDIA BioNeMo 服務(wù)幫助研究人員生成和預(yù)測(cè)分子、蛋白質(zhì)及 DNA ? 美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉
2022-09-21 15:24:52737 
。然而在一些對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高的應(yīng)用中，比如AI客服、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析等，大語(yǔ)言模型并沒(méi)有太大的優(yōu)勢(shì)。 ? 在動(dòng)輒萬(wàn)億參數(shù)的LLM下，硬件需求已經(jīng)遭受了不小的挑戰(zhàn)。所以面對(duì)一些相對(duì)簡(jiǎn)單的任務(wù)，規(guī)模較小的小語(yǔ)言模型（SLM）反而更加適合
2024-06-03 05:15:003342 
Foundry 提供從數(shù)據(jù)策管、合成數(shù)據(jù)生成、微調(diào)、檢索、防護(hù)到評(píng)估的全方位生成式 AI 模型服務(wù)，以便部署自定義 Llama 3.1 NVIDIA NIM 微服務(wù)和新的 NVIDIA NeMo
2024-07-24 09:39:451105 
理解能力強(qiáng)大: AI大模型機(jī)器人可以理解和生成自然語(yǔ)言，能夠進(jìn)行復(fù)雜的對(duì)話和語(yǔ)言任務(wù)。它們能夠識(shí)別語(yǔ)言中的語(yǔ)義、語(yǔ)境和情感，并據(jù)此作出適當(dāng)?shù)幕貞?yīng)。廣泛的知識(shí)儲(chǔ)備: 這些模型基于大規(guī)模的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，擁有
2024-07-05 08:52:55
：鴻蒙開(kāi)發(fā)套件（語(yǔ)言與框架）
面向HarmonyOS應(yīng)用開(kāi)發(fā)者，重點(diǎn)介紹了編程語(yǔ)言、ArkUI框架、Stage模型，以及API 9帶來(lái)多媒體、文件管理等基礎(chǔ)軟件服務(wù)能力，邀請(qǐng)到應(yīng)用伙伴分享如何使用跨平臺(tái)
2022-11-25 18:11:55
AbilityStage是HAP包的運(yùn)行時(shí)類(lèi)。提供在HAP加載的時(shí)候，通知開(kāi)發(fā)者，可以在此進(jìn)行該HAP的初始化（如資源預(yù)加載，線程創(chuàng)建等）能力。說(shuō)明 :模塊首批接口從API version 9 開(kāi)始
2023-04-07 15:16:35
和抗噪聲能力；以及通過(guò)可視化工具來(lái)增強(qiáng)模型的解釋性等。同時(shí)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展，在未來(lái)能夠發(fā)展出更加高效、健壯和可解釋的大語(yǔ)言模型。
2024-06-07 14:44:24
的機(jī)會(huì)！
本人曾經(jīng)也參與過(guò)語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，包括在線和離線識(shí)別，但僅是應(yīng)用語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)端側(cè)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，相當(dāng)于調(diào)用模型的接口函數(shù)，實(shí)際對(duì)模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和運(yùn)行機(jī)理并不了解，我想通過(guò)學(xué)習(xí)《大語(yǔ)言模型
2024-07-21 13:35:17
。首先結(jié)合ChatGPT的4次迭代升級(jí)介紹了什么是大語(yǔ)言模型，大語(yǔ)言模型的特點(diǎn)：參數(shù)多、通用性強(qiáng)；之后用較大的篇幅詳細(xì)講解了自然語(yǔ)言處理中的最小處理單位——詞元（token），使用了大量的示例幫助讀者理解
2024-07-25 14:33:23
處理各種自然語(yǔ)言任務(wù)時(shí)都表現(xiàn)出了驚人的能力。這促使一個(gè)新的研究方向誕生——基于Transformer 的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型。這類(lèi)模型的核心思想是先利用大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，捕捉語(yǔ)言的通用特征，再針對(duì)
2024-05-05 12:17:03
。
關(guān)于大語(yǔ)言模型是否具備與人類(lèi)“系統(tǒng)2”相似的能力，存在廣泛的爭(zhēng)議。然而，隨著模型參數(shù)量的增加和大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的實(shí)施，大語(yǔ)言模型展現(xiàn)出了與人類(lèi)相似的推理能力。與人類(lèi)不同的是，大語(yǔ)言模型不能自發(fā)地運(yùn)用這種
2024-05-07 17:21:45
計(jì)算和代碼糾錯(cuò)等。這些場(chǎng)景覆蓋日常生活和學(xué)習(xí)的多個(gè)方面，使得對(duì)話能力評(píng)測(cè)變得尤為復(fù)雜和關(guān)鍵。為了全面評(píng)估大語(yǔ)言模型在各種應(yīng)用場(chǎng)景下的對(duì)話能力，研究人員和使用者需要一套綜合性的評(píng)測(cè)框架。該框架主要包括評(píng)測(cè)
2024-05-07 17:12:40
訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)量、質(zhì)量和多樣性三者缺一不可。
數(shù)據(jù)的多樣性對(duì)于大語(yǔ)言模型至關(guān)重要，這主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的類(lèi)別和來(lái)源兩個(gè)方面。豐富的數(shù)據(jù)類(lèi)別能夠提供多樣的語(yǔ)言表達(dá)特征，如官方知識(shí)型數(shù)據(jù)、口語(yǔ)化表達(dá)的論壇
2024-05-07 17:10:27
《大語(yǔ)言模型》是一本深入探討人工智能領(lǐng)域中語(yǔ)言模型的著作。作者通過(guò)對(duì)語(yǔ)言模型的基本概念、基礎(chǔ)技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景分析，為讀者揭開(kāi)了這一領(lǐng)域的神秘面紗。本書(shū)不僅深入討論了語(yǔ)言模型的理論基礎(chǔ)，還涉及自然語(yǔ)言
2024-04-30 15:35:24
《大語(yǔ)言模型“原理與工程實(shí)踐”》是關(guān)于大語(yǔ)言模型內(nèi)在機(jī)理和應(yīng)用實(shí)踐的一次深入探索。作者不僅深入討論了理論，還提供了豐富的實(shí)踐案例，幫助讀者理解如何將理論知識(shí)應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題。書(shū)中的案例分析有助于
2024-05-07 10:30:50
用于文本生成，根據(jù)提示或上下文生成連貫、富有創(chuàng)造性的文本，為故事創(chuàng)作等提供無(wú)限可能。大語(yǔ)言模型也面臨挑戰(zhàn)。一方面，其計(jì)算資源需求巨大，訓(xùn)練和推理耗時(shí)；另一方面，模型高度依賴(lài)數(shù)據(jù)，需要大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能
2024-05-04 23:55:44
，在大模型實(shí)踐和理論研究的過(guò)程中，歷時(shí)8個(gè)月完成 《大規(guī)模語(yǔ)言模型：從理論到實(shí)踐》 一書(shū)的撰寫(xiě)。希望這本書(shū)能夠幫助讀者快速入門(mén)大模型的研究和應(yīng)用，并解決相關(guān)技術(shù)問(wèn)題。
本書(shū)一經(jīng)上市，便摘得京東新書(shū)日
2024-03-11 15:16:39
解鎖
我理解的是基于深度學(xué)習(xí)，需要訓(xùn)練各種數(shù)據(jù)知識(shí)最后生成自己的的語(yǔ)言理解和能力的交互模型。
對(duì)于常說(shuō)的RNN是處理短序列的數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)出色，耳真正厲害的是Transformer，此框架被推出后直接
2024-05-12 23:57:34
自然語(yǔ)言處理——53 語(yǔ)言模型（數(shù)據(jù)平滑）
2020-04-16 11:11:25
自然語(yǔ)言處理常用模型使用方法一、N元模型二、馬爾可夫模型以及隱馬爾可夫模型及目前常用的自然語(yǔ)言處理開(kāi)源項(xiàng)目/開(kāi)發(fā)包有哪些？
2017-12-28 15:42:306424 
據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，亞馬遜日前宣布，該公司AWS（Amazon Web Services）翻譯服務(wù)將支持22種新語(yǔ)言。
2019-11-28 15:24:093103 據(jù)了解，鴻蒙系統(tǒng)是基于Linux開(kāi)發(fā)的，源碼是C語(yǔ)言。那么，作為一名開(kāi)發(fā)者，如何幫助鴻蒙系統(tǒng)構(gòu)建生態(tài)呢？在以往安卓、蘋(píng)果系統(tǒng)構(gòu)建過(guò)程，有哪些可以值得借鑒的地方呢？要成為鴻蒙開(kāi)發(fā)者，應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些編程
2020-09-24 12:06:2114080 語(yǔ)言模型，堪稱(chēng)有史以來(lái)訓(xùn)練過(guò)的最大的語(yǔ)言模型，可以進(jìn)行原始類(lèi)比、生成配方、甚至完成基本代碼編寫(xiě)。 如今，這一記錄被打破了。近日，谷歌研究人員開(kāi)發(fā)出一個(gè)新的語(yǔ)言模型，它包含了超過(guò) 1.6 萬(wàn)億個(gè)參數(shù)，這是迄今為止最大規(guī)模的人工智能語(yǔ)言模型，比之前谷歌開(kāi)
2021-01-18 17:16:072765 本文關(guān)注于向大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（如RoBERTa、BERT等）中融入知識(shí)。
2021-06-23 15:07:315934 
2021 OPPO開(kāi)發(fā)者大會(huì)：端云協(xié)同的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng) 2021 OPPO開(kāi)發(fā)者大會(huì)上介紹了端云協(xié)同的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。 責(zé)任編輯：haq
2021-10-27 11:29:321897 
2021 OPPO開(kāi)發(fā)者大會(huì)：NLP預(yù)訓(xùn)練大模型 2021 OPPO開(kāi)發(fā)者大會(huì)上介紹了融合知識(shí)的NLP預(yù)訓(xùn)練大模型。 責(zé)任編輯：haq
2021-10-27 14:18:412089 
NVIDIA NeMo Megatron 框架; 可定制的大規(guī)模語(yǔ)言模型Megatron 530B；多GPU、多節(jié)點(diǎn) Triton推理服務(wù)器助力基于語(yǔ)言的AI開(kāi)發(fā)和部署，推動(dòng)行業(yè)和科學(xué)發(fā)展
2021-11-12 14:30:072126 NVIDIA 發(fā)布了世界級(jí)的語(yǔ)音識(shí)別功能，可為企業(yè)生成高精度的轉(zhuǎn)錄本， NeMo 1.0 包括用于民主化和加速對(duì)話人工智能研究的最新語(yǔ)音和語(yǔ)言模型。
2022-04-01 15:30:591614 盡管巨型語(yǔ)言模型正在推動(dòng)語(yǔ)言生成技術(shù)的發(fā)展，但它們也面臨著偏見(jiàn)和毒性等問(wèn)題。人工智能社區(qū)正在積極研究如何理解和消除語(yǔ)言模型中的這些問(wèn)題，包括微軟和 NVIDIA 。
2022-04-17 11:25:342959 
在這篇文章中，我們展示了在大規(guī)模人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)上訓(xùn)練 SOTA 大規(guī)模視覺(jué) transformer 模型（如 VOLO \ u D5 ）的主要技術(shù)和程序，如基于 NVIDIA DGX A100 的 DGX SuperPOD 。
2022-05-30 10:17:273135 
Champollion 超級(jí)計(jì)算機(jī)位于格勒諾布爾，由慧與和 NVIDIA 聯(lián)合構(gòu)建，它將為全球科學(xué)和工業(yè)領(lǐng)域的用戶(hù)創(chuàng)建大規(guī)模模擬和訓(xùn)練 AI 模型。
2022-06-14 14:56:482372 NVIDIA NeMo 是一款供開(kāi)發(fā)者構(gòu)建和訓(xùn)練先進(jìn)的對(duì)話式 AI 模型的開(kāi)源框架。
2022-07-19 10:53:314031 隨著大型語(yǔ)言模型（LLM）的規(guī)模和復(fù)雜性日益增加，NVIDIA 于今日宣布對(duì) NeMo Megatron 框架進(jìn)行更新，將訓(xùn)練速度提高 30%。
2022-07-30 08:59:072954 韓國(guó)先進(jìn)的移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商構(gòu)建包含數(shù)百億個(gè)參數(shù)的大型語(yǔ)言模型，并使用 NVIDIA DGX SuperPOD 平臺(tái)和 NeMo Megatron 框架訓(xùn)練該模型。
2022-09-27 09:24:301995 隨著大型語(yǔ)言模型（ LLM ）的規(guī)模和復(fù)雜性不斷增長(zhǎng)， NVIDIA 今天宣布更新 NeMo Megatron 框架，提供高達(dá) 30% 的訓(xùn)練速度。
2022-10-10 15:39:421436 
NVIDIA 發(fā)布了 TAO 工具套件 4.0 。該工具套件通過(guò)全新的 AutoML 功能、與第三方 MLOPs 服務(wù)的集成以及新的預(yù)訓(xùn)練視覺(jué) AI 模型提高開(kāi)發(fā)者的生產(chǎn)力。該工具套件的企業(yè)版現(xiàn)在
2022-12-15 19:40:061778 界面構(gòu)建、訓(xùn)練和微調(diào) GPU 加速的語(yǔ)音和自然語(yǔ)言理解 (NLU) 模型。借助 NeMo，開(kāi)發(fā)者可以構(gòu)建用于實(shí)時(shí)
2023-02-14 11:30:021343 通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練來(lái)學(xué)習(xí)識(shí)別、總結(jié)、翻譯、預(yù)測(cè)和生成文本及其他內(nèi)容。 大型語(yǔ)言模型是 Transformer 模型最成功的應(yīng)用之一。它們不僅將人類(lèi)的語(yǔ)言教給 AI，還可以幫助 AI 理解蛋白質(zhì)、編寫(xiě)軟件代碼等等。 除了加速翻譯軟件、聊天機(jī)器人
2023-02-23 19:50:046084 NVIDIA Nemo用于構(gòu)建定制的語(yǔ)言文本轉(zhuǎn)文本，客戶(hù)可以引入自己的模型，或從Nemo涵蓋了GPT-8、GPT-43到GPT-530等數(shù)十億參數(shù)的從創(chuàng)建專(zhuān)有模型到運(yùn)營(yíng)，NVIDIA AI專(zhuān)家將全程與您合作。
2023-03-22 11:22:251232 
Adobe將開(kāi)發(fā)下一代創(chuàng)意流程生成式AI模型；Getty Images、Morningstar、Quantiphi、Shutterstock公司正使用NVIDIA AI Foundations云服務(wù)
2023-03-22 13:45:40608 
Adobe 將開(kāi)發(fā)下一代創(chuàng)意流程生成式 AI 模型；Getty Images、Morningstar、Quantiphi、Shutters t ock 公司正使用 NVIDIA AI
2023-03-23 06:50:04907 NVIDIA NeMo 服務(wù)幫助企業(yè)將大型語(yǔ)言模型與其專(zhuān)有數(shù)據(jù)相結(jié)合，賦能智能聊天機(jī)器人、客戶(hù)服務(wù)等更多應(yīng)用。 如今的大型語(yǔ)言模型知識(shí)淵博，但它們的工作方式有點(diǎn)像時(shí)間膠囊——所收集的信息僅限于第一次
2023-03-25 09:10:031086 Project Mellon 是一個(gè)輕量級(jí)的 Python 軟件包，能夠利用強(qiáng)大的語(yǔ)音 AI（NVIDIA Riva）和大型語(yǔ)言模型（LLMs）（NVIDIA NeMo 服務(wù)），簡(jiǎn)化沉浸式環(huán)境中
2023-04-08 00:30:091217 指令調(diào)整（Instruction Tuning）將多種任務(wù)轉(zhuǎn)化成自然語(yǔ)言表述的形式，再通過(guò)seq2seq的監(jiān)督學(xué)習(xí)+多任務(wù)學(xué)習(xí)的方式調(diào)整大規(guī)模語(yǔ)言模型的參數(shù)。
2023-04-24 10:28:291889 
Linly-Chinese-LLaMA：中文基礎(chǔ)模型，基于 LLaMA 在高質(zhì)量中文語(yǔ)料上增量訓(xùn)練強(qiáng)化中文語(yǔ)言能力，現(xiàn)已開(kāi)放 7B、13B 和 33B 量級(jí)，65B 正在訓(xùn)練中。
2023-05-04 10:29:071843 
NeMo Guardrails 幫助企業(yè)確保建立在大型語(yǔ)言模型上的應(yīng)用符合其功能安全和信息安全要求。
2023-05-10 11:49:431073 課程介紹 自從 ChatGPT 爆火以來(lái)，人們開(kāi)始意識(shí)到大語(yǔ)言模型 LLM 的強(qiáng)大威力。然而，與此同時(shí)，它的安全問(wèn)題也越來(lái)越受到人們的關(guān)注。為了開(kāi)發(fā)出“更安全”的文本生成模型，NVIDIA 推出
2023-05-17 05:55:031150 
們的游戲和應(yīng)用中 建立和部署定制的語(yǔ)音、對(duì)話及動(dòng)畫(huà)AI模型。 NVIDIA 開(kāi)發(fā)者與性能技術(shù)部門(mén)副總裁 John Spitzer 表示：“生成式AI將徹底改變玩家與游戲人物 之間的
2023-05-29 13:41:46552 體驗(yàn)。 中間件、工具及游戲開(kāi)發(fā)者可以使用 “ACE 游戲開(kāi)發(fā)版 (ACE for Games)” 在他們的游戲和應(yīng)用中建立和部署定制的語(yǔ)音、對(duì)話及動(dòng)畫(huà) AI 模型。 NVIDIA 開(kāi)發(fā)者與性能技術(shù)部門(mén)
2023-05-30 01:45:02997 NVIDIA NeMo 與 Snowflake 的結(jié)合，使企業(yè)能夠在 Snowflake 數(shù)據(jù)云中使用自己的專(zhuān)有數(shù)據(jù)來(lái)安全地構(gòu)建定制化大語(yǔ)言模型 Snowflake 峰會(huì)—2023 年 6 月 26
2023-06-27 21:10:01838 
?? 大型語(yǔ)言模型（LLM） 是一種深度學(xué)習(xí)算法，可以通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練來(lái)學(xué)習(xí)識(shí)別、總結(jié)、翻譯、預(yù)測(cè)和生成文本及其他內(nèi)容。大語(yǔ)言模型（LLM）代表著 AI 領(lǐng)域的重大進(jìn)步，并有望通過(guò)習(xí)得的知識(shí)改變
2023-07-05 10:27:352808 如何創(chuàng)建自定義語(yǔ)言模型
2023-07-05 16:30:331295 
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，語(yǔ)言模型能夠以某種方式生成文本。它的應(yīng)用十分廣泛，例如，可以用語(yǔ)言模型進(jìn)行情感分析、標(biāo)記有害內(nèi)容、回答問(wèn)題、概述文檔等等。但理論上，語(yǔ)言模型的潛力遠(yuǎn)超以上常見(jiàn)任務(wù)。
2023-07-14 11:45:401398 
實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)技能 | 實(shí)時(shí)講師授課 實(shí)驗(yàn)用 GPU 環(huán)境 | 實(shí)名 NVIDIA 證書(shū) 大語(yǔ)言模型的發(fā)展宛如一場(chǎng)風(fēng)潮席卷全球，激發(fā)了企業(yè)、學(xué)術(shù)界和科研機(jī)構(gòu)的無(wú)限熱情。其龐大且復(fù)雜的規(guī)模和計(jì)算需求，令加速
2023-07-14 19:40:01996 
LLM（大語(yǔ)言模型）因其強(qiáng)大的語(yǔ)言理解能力贏得了眾多用戶(hù)的青睞，但LLM龐大規(guī)模的參數(shù)導(dǎo)致其部署條件苛刻；
2023-07-20 10:49:293205 
8 月 8 日 — NVIDIA 與 Hugging Face 宣布建立合作伙伴關(guān)系，為數(shù)百萬(wàn)開(kāi)發(fā)者提供生成式 AI 超級(jí)計(jì)算服務(wù)，幫助他們構(gòu)建大語(yǔ)言模型（LLM）和其他高級(jí) AI 應(yīng)用。 ? 此次
2023-08-09 11:41:59435 
NVIDIA DGX Cloud 集成到 Hugging Face 平臺(tái)將加速大語(yǔ)言模型（LLM）的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，簡(jiǎn)化了幾乎每個(gè)行業(yè)的模型定制
2023-08-09 11:38:243121 
騰訊發(fā)布混元大語(yǔ)言模型 騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上騰訊正式發(fā)布了混元大語(yǔ)言模型，參數(shù)規(guī)模超千億，預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料超2萬(wàn)億tokens。 作為騰訊自研的通用大語(yǔ)言模型，混元大語(yǔ)言模型具有中文創(chuàng)作能力、任務(wù)執(zhí)行
2023-09-07 10:23:541586 的全新方式。但是，隨著世界各地的企業(yè)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)者想要在自己的工作中采用大語(yǔ)言模型，運(yùn)行這些模型的相關(guān)問(wèn)題開(kāi)始凸顯。 簡(jiǎn)而言之，大語(yǔ)言模型規(guī)模龐大。如果不采
2023-10-27 20:05:021917 
開(kāi)發(fā)者關(guān)系經(jīng)理李博和英邁中國(guó)技術(shù)工程師李寧在現(xiàn)場(chǎng)探討了汽車(chē)行業(yè)前沿趨勢(shì)與未來(lái)風(fēng)向標(biāo)。下文將帶領(lǐng)讀者回顧嘉賓們?cè)凇?b class="flag-6" style="color: red">NVIDIA 加速汽車(chē)行業(yè)大語(yǔ)言模型的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用”研討會(huì)上的重點(diǎn)分享。 基于深度學(xué)習(xí)的 AI 技術(shù)——大語(yǔ)言模型（LLM），通常擁有數(shù)十億到數(shù)萬(wàn)億的
2023-11-03 19:10:031379 的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行自定義。 如今，免費(fèi)、開(kāi)源的大語(yǔ)言模型對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)就像是一頓“自助餐”。但對(duì)于構(gòu)建自定義生成式 AI 應(yīng)用的開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，這頓“大餐”可能會(huì)讓他們應(yīng)接不暇，因?yàn)樗麄冃枰獫M(mǎn)足各種不同的項(xiàng)目和業(yè)務(wù)
2023-11-16 21:15:021309 
GB，還要加上 KV 緩存所增加的顯存需求）。對(duì)于大多數(shù)開(kāi)發(fā)者和較小的公司來(lái)說(shuō)，要獲得這么大的 VRAM 并不容
2023-11-24 19:25:021093 
本文將介紹亞馬遜如何使用 NVIDIA NeMo 框架、GPU 以及亞馬遜云科技的 EFA 來(lái)訓(xùn)練其 最大的新一代大語(yǔ)言模型（LLM）。 大語(yǔ)言模型的一切都很龐大——巨型模型是在數(shù)千顆 NVIDIA
2023-11-29 21:15:021183 
本文基于亞馬遜云科技推出的大語(yǔ)言模型與生成式AI的全家桶：Bedrock對(duì)大語(yǔ)言模型進(jìn)行介紹。大語(yǔ)言模型指的是具有數(shù)十億參數(shù)（B+）的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（例如：GPT-3, Bloom, LLaMA)。這種模型可以用于各種自然語(yǔ)言處理任務(wù)，如文本生成、機(jī)器翻譯和自然語(yǔ)言理解等。
2023-12-04 15:51:461470 大規(guī)模語(yǔ)言模型（Large Language Models，LLM），也稱(chēng)大規(guī)模語(yǔ)言模型或大型語(yǔ)言模型，是一種由包含數(shù)百億以上參數(shù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的語(yǔ)言模型，使用自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法通過(guò)大量無(wú)標(biāo)注
2023-12-07 11:40:436327 
提供實(shí)踐指導(dǎo)，推動(dòng)大模型的應(yīng)用，特別為大模型的 入門(mén)開(kāi)發(fā)者量身定制 。 活動(dòng)采用線上直播形式，每位專(zhuān)家演講 30 分鐘，深入解讀大模型通識(shí)和應(yīng)用，每位專(zhuān)家演講結(jié)束后有 15 分鐘 QA 環(huán)節(jié)，各位開(kāi)發(fā)者可以與專(zhuān)家在線交流溝通。 第一場(chǎng) 「NVIDIA 大模型日之“大模型沒(méi)那么泛！
2023-12-20 19:35:011405 
的人工智能模型，旨在理解和生成自然語(yǔ)言文本。這類(lèi)模型的核心是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力，使得模型能夠?qū)W習(xí)到語(yǔ)言的語(yǔ)法、語(yǔ)境和語(yǔ)義等多層次的信息。 大語(yǔ)言模型的發(fā)展歷史可以追溯到深度學(xué)習(xí)的
2023-12-21 17:53:593103 在信息爆炸的時(shí)代，我們渴望更智能、更高效的語(yǔ)言處理工具。GPT-3.5等大語(yǔ)言模型的崛起為我們提供了前所未有的機(jī)會(huì)。這不僅是技術(shù)的進(jìn)步，更是人與機(jī)器共舞的一幕。本篇文章將帶你走進(jìn)這個(gè)奇妙的語(yǔ)言王國(guó)
2023-12-29 14:18:591167 隨著開(kāi)源預(yù)訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型（Large Language Model, LLM ）變得更加強(qiáng)大和開(kāi)放，越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)者將大語(yǔ)言模型納入到他們的項(xiàng)目中。其中一個(gè)關(guān)鍵的適應(yīng)步驟是將領(lǐng)域特定的文檔集成到預(yù)訓(xùn)練模型中，這被稱(chēng)為微調(diào)。
2024-01-04 12:32:391367 
NVIDIA 宣布使用 NVIDIA TensorRT-LLM 加速微軟最新的 Phi-3 Mini 開(kāi)源語(yǔ)言模型。TensorRT-LLM 是一個(gè)開(kāi)源庫(kù)，用于優(yōu)化從 PC 到云端的 NVIDIA GPU 上運(yùn)行的大語(yǔ)言模型推理。
2024-04-28 10:36:081584 和測(cè)試 ? COMPUTEX—2024 年 6 月 2 日— NVIDIA 于今日宣布，全球 2,800 萬(wàn)開(kāi)發(fā)者現(xiàn)可下載 NVIDIA NIM?——一種推理微服務(wù)，通過(guò)經(jīng)優(yōu)化的容器的形式提供模型——以
2024-06-03 09:12:46555 
英偉達(dá)近日宣布推出一項(xiàng)革命性的AI模型推理服務(wù)——NVIDIA NIM。這項(xiàng)服務(wù)將極大地簡(jiǎn)化AI模型部署過(guò)程，為全球的2800萬(wàn)英偉達(dá)開(kāi)發(fā)者提供前所未有的便利。
2024-06-04 09:15:061278 自2022年，ChatGPT發(fā)布之后，大語(yǔ)言模型（LargeLanguageModel），簡(jiǎn)稱(chēng)LLM掀起了一波狂潮。作為學(xué)習(xí)理解LLM的開(kāi)始，先來(lái)整體理解一下大語(yǔ)言模型。一、發(fā)展歷史大語(yǔ)言模型的發(fā)展
2024-06-04 08:27:472712 
的主要挑戰(zhàn)。本文將從多個(gè)維度深入探討如何加速大語(yǔ)言模型的推理過(guò)程，以期為相關(guān)領(lǐng)域的研究者和開(kāi)發(fā)者提供參考。
2024-07-04 17:32:041976 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，自然語(yǔ)言處理（NLP）作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，取得了顯著的進(jìn)步。其中，大語(yǔ)言模型（Large Language Model, LLM）憑借其強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和生成
2024-07-11 10:11:521581 Mistral AI 和 NVIDIA 于近日共同發(fā)布了一款全新的領(lǐng)先語(yǔ)言模型Mistral NeMo 12B。開(kāi)發(fā)者可以輕松定制和部署該模型，令其適用于支持聊天機(jī)器人、多語(yǔ)言任務(wù)、編碼和摘要的企業(yè)應(yīng)用。
2024-07-27 11:04:351577 “魔搭社區(qū)是中國(guó)最具影響力的
模型開(kāi)源社區(qū)，致力給
開(kāi)發(fā)者提供
模型即
服務(wù)的體驗(yàn)。魔搭社區(qū)利用
NVIDIA TensorRT-LLM，大大提高了大
語(yǔ)言模型的推理性能，方便了
模型應(yīng)用部署，提高了大
模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用效率，更
大規(guī)模地釋放大
模型的應(yīng)用價(jià)值?！?/div>
2024-08-23 15:48:561661 Nemotron-4 340B 是針對(duì) NVIDIA NeMo 和 NVIDIA TensorRT-LLM 優(yōu)化的模型系列，該系列包含最先進(jìn)的指導(dǎo)和獎(jiǎng)勵(lì)模型，以及一個(gè)用于生成式 AI 訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集。
2024-09-06 14:59:231172 
在本案例中，Dify 以模型中立以及開(kāi)源生態(tài)的優(yōu)勢(shì)，為廣大 AI 創(chuàng)新者提供豐富的模型選擇。其集成的 NVIDIAAPI Catalog、NVIDIA NIM和Triton 推理服務(wù)器產(chǎn)品，為
2024-09-09 09:19:291396 “Intel借助開(kāi)源大賽在全國(guó)的影響力，吸引更多開(kāi)發(fā)者加入大語(yǔ)言模型及其在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。”負(fù)責(zé)BigDL-LLM賽題運(yùn)營(yíng)的Intel工作人員表示。
2024-09-24 10:38:071331 Canonical、Nutanix 和 Red Hat 等廠商的開(kāi)源 Kubernetes 平臺(tái)集成了 NVIDIA NIM，將允許用戶(hù)通過(guò) API 調(diào)用來(lái)大規(guī)模地部署大語(yǔ)言模型。
2024-10-10 09:49:241199 這種熱烈的反響非常鼓舞人心，開(kāi)發(fā)者們打造了一系列多樣的項(xiàng)目，例如用于印度語(yǔ)言的多語(yǔ)言變體 Navarasa，以及設(shè)備端側(cè)動(dòng)作模型 Octopus v2。開(kāi)發(fā)者們展示了 Gemma 在打造極具影響力且易于使用的 AI 解決方案方面的巨大潛力。
2024-10-15 17:37:041544 本文我們將總結(jié)5種搭建開(kāi)源大語(yǔ)言模型服務(wù)的方法，每種都附帶詳細(xì)的操作步驟，以及各自的優(yōu)缺點(diǎn)。
2024-10-29 09:17:091225 大語(yǔ)言模型的開(kāi)發(fā)是一個(gè)復(fù)雜且細(xì)致的過(guò)程，涵蓋了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、微調(diào)和部署等多個(gè)階段。以下是對(duì)大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)步驟的介紹，由AI部落小編整理發(fā)布。
2024-11-04 10:14:43955 計(jì)算平臺(tái)搭配使用，Llama 3.2 可為開(kāi)發(fā)者、研究者和企業(yè)提供極具價(jià)值的新功能和優(yōu)化，幫助實(shí)現(xiàn)生成式 AI 用例。
2024-11-20 09:59:471373 云端語(yǔ)言模型的開(kāi)發(fā)是一個(gè)復(fù)雜而系統(tǒng)的過(guò)程，涉及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇、訓(xùn)練優(yōu)化、部署應(yīng)用等多個(gè)環(huán)節(jié)。下面，AI部落小編為您分享云端語(yǔ)言模型的開(kāi)發(fā)方法。
2024-12-02 10:48:50964 在人工智能領(lǐng)域，大語(yǔ)言模型（Large Language Models, LLMs）背后，離不開(kāi)高效的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言和工具的支持。下面，AI部落小編為您介紹大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)所依賴(lài)的主要編程語(yǔ)言。
2024-12-04 11:44:411150 大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)框架是指用于訓(xùn)練、推理和部署大型語(yǔ)言模型的軟件工具和庫(kù)。下面，AI部落小編為您介紹大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)框架。
2024-12-06 10:28:43926 開(kāi)發(fā)一個(gè)高效、準(zhǔn)確的大語(yǔ)言模型是一個(gè)復(fù)雜且多階段的過(guò)程，涉及數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理、模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練與優(yōu)化、評(píng)估與調(diào)試等多個(gè)環(huán)節(jié)。接下來(lái)，AI部落小編為大家詳細(xì)闡述AI大語(yǔ)言模型的開(kāi)發(fā)步驟。
2024-12-19 11:29:221321 生成式 AI 領(lǐng)域正在迅速發(fā)展，每天都有新的大語(yǔ)言模型（LLM）、視覺(jué)語(yǔ)言模型（VLM）和視覺(jué)語(yǔ)言動(dòng)作模型（VLA）出現(xiàn)。為了在這一充滿(mǎn)變革的時(shí)代保持領(lǐng)先，開(kāi)發(fā)者需要一個(gè)足夠強(qiáng)大的平臺(tái)將云端的最新模型無(wú)縫部署到邊緣，從而獲得基于 CUDA 的優(yōu)化推理性能和開(kāi)放式機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）框架。
2024-12-23 12:54:162079 
要充分發(fā)揮語(yǔ)言模型的潛力，有效的語(yǔ)言模型管理非常重要。以下，是對(duì)語(yǔ)言模型管理作用的分析，由AI部落小編整理。
2025-01-02 11:06:37618 Guardrails作為一個(gè)強(qiáng)大的工具，幫助開(kāi)發(fā)者輕松地在大型語(yǔ)言模型(LLM)應(yīng)用中集成和管理AI護(hù)欄，從而確保AI應(yīng)用的穩(wěn)健性和安全性。 值得一提
2025-01-18 11:48:561123 RAKsmart高性能服務(wù)器集群憑借其創(chuàng)新的硬件架構(gòu)與全棧優(yōu)化能力，成為支撐大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)的核心算力引擎。下面，AI部落小編帶您了解RAKsmart如何為AI開(kāi)發(fā)者提供從模型訓(xùn)練到落地的全鏈路支持。
2025-04-15 09:40:37584 已發(fā)布的 NeMo 微服務(wù)可與合作伙伴平臺(tái)集成，作為創(chuàng)建 AI 智能體的構(gòu)建模塊，使用商業(yè)智能與強(qiáng)大的邏輯推理模型 (包括 NVIDIA Llama Nemotron) 處理更多任務(wù)。
2025-04-27 15:05:251095 NVIDIA 正攜手歐洲和中東的模型構(gòu)建商與云提供商，共同優(yōu)化主權(quán)大語(yǔ)言模型 (LLM)，加速該地區(qū)各行業(yè)采用企業(yè)級(jí) AI。
2025-06-12 15:42:501018 Votee AI 利用 NVIDIA 的 GPU 硬件、NeMo Curator 數(shù)據(jù)處理軟件、NeMo Framework 模型訓(xùn)練框架及 Auto Configurator 優(yōu)化工具，高效構(gòu)建
2025-08-20 14:21:49728 NVIDIA 最近發(fā)布了 NVIDIA Cosmos 開(kāi)放世界基礎(chǔ)模型（WFM）的更新，旨在加速物理 AI 模型的測(cè)試與驗(yàn)證數(shù)據(jù)生成。借助 NVIDIA Omniverse 庫(kù)和 Cosmos，開(kāi)發(fā)者可以大規(guī)模生成基于物理學(xué)的合成數(shù)據(jù)。
2025-12-01 09:25:05755 已全部加載完成
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