2015 年底，上海交通大學面向日企高管開設了“中國經(jīng)濟新常態(tài)總裁班”，講授中國的移動支付、共享經(jīng)濟等內(nèi)容。

　　今年 4 月，柒一拾壹（中國）投資有限公司董事長、總經(jīng)理內(nèi)田慎治談到自己在中國騎共享單車的體驗時表示，“上個月我們?nèi)毡究偛康母刹恳舱f了，日本也想開展同樣的服務?！卑肽曛?，7-11便利店宣布，將與軟銀集團合作在日本推出共享單車服務。

　　雖然日本的人均 GDP 仍然是中國的 5 倍左右，但是在某些領域，中國正以飛奔的姿態(tài)追趕甚至超越日本，這其中就包括人工智能。

　　作為老牌資本主義國家，日本諾貝爾獎獲得者的總人數(shù)僅次于美國，其科研實力可見一斑。而在人工智能領域，日本也是早有投入。

　　上世紀 80 年代，由于專家系統(tǒng)的興起，人工智能迎來第二次發(fā)展浪潮，日本政府開始巨額投資“第五代計算機”項目，旨在造出能夠與人對話，翻譯語言，解釋圖像，并且像人一樣推理的機器。

　　雖然日本的“第五代計算機”受制于當時的技術所限，最終并未成功，但是它依然是日本在人工智能領域作為領跑者的例證。此外，包括NEC在內(nèi)的日本公司在中國開設的研究所，也成為中國培養(yǎng)了一批早期的AI人才。

　　進入到新世紀之后，受到大數(shù)據(jù)、GPU、以及深度學習算法的驅(qū)動，人工智能迎來第三次發(fā)展浪潮。然而，在以AlphaGo戰(zhàn)勝李世石為標志點的AI時代里，局面開始出現(xiàn)逆轉。眾多專業(yè)人士認為，如今是中美爭鋒的時代，日本已經(jīng)被甩在身后，而這體現(xiàn)在方方面面。

　　論文數(shù)量和質(zhì)量

　　2017 年，人工智能領域的頂級會議 IJCAI 在澳大利亞墨爾本舉行。據(jù)騰訊科技報導，中國有 475 篇論文入圍，占整體入圍論文數(shù)量的 34%，是入圍論文數(shù)量最多的國家；美國有 255 篇論文入圍，占整體入圍論文數(shù)量的 18%，值得注意的是，入圍的美國論文中，還有部分研究者為華人。與此同時，日本入圍論文數(shù)量為 37 篇，僅占整體入圍論文數(shù)量的 3%。

　　其實，不只是 IJCAI 這一個會議如此，其他的人工智能頂級會議也呈現(xiàn)出這樣一種趨勢：來自中國科研人員的論文數(shù)量正在井噴。

　　當然，數(shù)量并不并不一定代表質(zhì)量。但是一系列的數(shù)據(jù)顯示，中國學者的論文質(zhì)量也在穩(wěn)步提升之中。

　　美國白宮去年發(fā)布的人工智能報告顯示，中國學者的“深度學習”相關論文從 2013 年開始呈爆發(fā)式增長，并在 2013 年年中實現(xiàn)對美國的超越，位于世界第一。 不僅如此，中國還在論文質(zhì)量上成功趕超。如下圖所示，中國學者的“深度學習”論文的引用量在 2015 年已經(jīng)超過美國，位居世界第一。

　　近日，日本經(jīng)濟新聞和學術出版巨頭愛思唯爾（Elsevier，位于荷蘭阿姆斯特丹）共同分析了全球有關人工智能的論文的動向。

　　結果顯示，人工智能相關論文被引用數(shù)排在第 1 位是擁有語音識別技術等的美國微軟，第 2 位是新加坡的南洋理工大學，第 3 位是中國科學院，中國的清華大學則排在第 9。在前 100 名中，美國的機構達到 30 家，中國也占其中的 15 家，而日本只有東京大學排在第 64 位。

　　顯然，不論是論文數(shù)量，還是論文質(zhì)量，中國在人工智能這一領域的實力都在逐漸打破過去西方世界的壁壘。與此同時，學者水平的提高也間接反應在大學的排名上。

　　高校人工智能專業(yè)排名

　　今年 9 月，馬薩諸塞大學安姆斯特分校的 Emery Berger 教授公布了一個全球院校 CS 實力排名的項目 CSRankings。該排名主要基于院校教員在計算機科學領域的各大頂會所發(fā)布的論文數(shù)量，主要包含 4 個領域：人工智能（AI）、系統(tǒng)（Systems）、理論（Theory）、跨學科領域（Interdisciplinary Areas）。

　　如下圖所示，在人工智能領域，美國高校依然處于絕對的領先地位，但是中國的北京大學和清華大學成功擠進前 10，分列第 3 位和第 8 位，而日本無一高校進入前 10 。