“無(wú)論是AI技術(shù)的發(fā)展，還是人類技術(shù)的發(fā)展，在計(jì)算、邏輯、記憶方面，機(jī)器人一定會(huì)超過(guò)人類，但在創(chuàng)造性方面不會(huì)超過(guò)人類?！遍愳驼f(shuō)。

“在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，AI在邏輯和存儲(chǔ)上一定會(huì)超越人類，但在創(chuàng)造性上永遠(yuǎn)不會(huì)?！?月11日，在尋找中國(guó)創(chuàng)客第四季夏季峰會(huì)上，中國(guó)創(chuàng)客導(dǎo)師、賽富亞洲投資基金創(chuàng)始管理合伙人閻焱發(fā)表主題演講時(shí)，表達(dá)了他對(duì)AI時(shí)代的預(yù)判。

他認(rèn)為，在AI時(shí)代，創(chuàng)造力將成為創(chuàng)業(yè)者最大的競(jìng)爭(zhēng)力，目前中國(guó)缺乏從0到1的創(chuàng)新。當(dāng)下，最需要自由思考的氛圍和與國(guó)際前沿交流的平臺(tái)。

金句速覽：

一件事情要想成為大的潮流，要具備幾個(gè)要素：它看起來(lái)很美好很宏大，蘊(yùn)含著讓很多人掙錢的機(jī)會(huì)；且具備一定的技術(shù)性，絕大多數(shù)人不太懂，但是又害怕自己被歷史大潮落下。AI就具備這幾個(gè)特點(diǎn)。

但是，所有的浪潮都有一個(gè)相同的特點(diǎn)，那就是無(wú)論主觀意愿是好是壞，投身于這些大潮中的人90%以上都會(huì)失敗，創(chuàng)業(yè)者的成功概率小于1%。

今天的中國(guó)需要的不僅僅是1到N的創(chuàng)意，更缺乏0到1的創(chuàng)新。在0到1之間，我們最需要的是自由思考的氛圍和跟國(guó)際前沿最新技術(shù)交流的平臺(tái)。

無(wú)論是AI技術(shù)的發(fā)展，還是人類技術(shù)的發(fā)展，在計(jì)算、邏輯、記憶方面，機(jī)器人一定會(huì)超過(guò)人類，但在創(chuàng)造性方面不會(huì)超過(guò)人類。

以下是閻焱演講實(shí)錄：

今天的主題是AI，我想談一個(gè)問(wèn)題——AI發(fā)展的瓶頸。

AI具備成為浪潮的要素

回顧過(guò)去，我們經(jīng)歷過(guò)幾次科技和商業(yè)大潮。

先是上世紀(jì)80年代中期計(jì)算機(jī)科學(xué)的興起，還有1998年開(kāi)始的互聯(lián)網(wǎng)大潮，2010年以來(lái)，我們又經(jīng)歷了幾個(gè)風(fēng)口，比如服務(wù)到家的O2O，包括按摩到家、理發(fā)到家等等，到了后來(lái)演變得像鬧劇，越來(lái)越荒誕。最近一年，我們經(jīng)歷了另一個(gè)熱潮——“發(fā)幣炒幣”，很多人開(kāi)始熱衷于發(fā)幣，講各種故事讓人買幣。這股熱潮直到去年11月左右才慢慢降溫?，F(xiàn)在，AI也是方興未艾的浪潮。

縱觀歷史，一件事情要想成為大的潮流，要具備幾個(gè)要素：它看起來(lái)很美好很宏大，蘊(yùn)含著讓很多人掙錢的機(jī)會(huì)；且具備一定的技術(shù)性，比如我們之前說(shuō)的互聯(lián)網(wǎng)，到現(xiàn)在的比特幣、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)，絕大多數(shù)人不太懂，但是又害怕自己被歷史大潮落下。

AI就具備這幾個(gè)特點(diǎn)。

同時(shí)，絕大部分人不懂AI，不知道如何得出算法、如何把芯片設(shè)計(jì)出來(lái)。所以，今天AI具備了成為投資、創(chuàng)業(yè)浪潮的一些基本要素。

但是，所有的浪潮都有一個(gè)相同的特點(diǎn)，那就是無(wú)論主觀意愿是好是壞，投身于這些大潮中的人90%以上都會(huì)失敗。從歷史數(shù)據(jù)看，創(chuàng)業(yè)者的成功概率小于1%。這就需要我們?cè)谝粋€(gè)浪潮之中作理性分析、冷靜思考。

中國(guó)芯片的瓶頸在智能芯片

AI的發(fā)展，瓶頸到底在哪里？

AI的發(fā)展有幾個(gè)基本要素：一是大數(shù)據(jù)，二是算法，三是芯片。芯片很重要，但目前真正具有人工智能的芯片還非常少。

舉個(gè)例子，華為的Mate10手機(jī)，賣點(diǎn)之一是有人工智能芯片。這個(gè)芯片的應(yīng)用不在普通通訊領(lǐng)域，而是在照片處理上。它可以識(shí)別并調(diào)整照片上光的強(qiáng)度、對(duì)比度等，讓人拍出更好的照片，這就是一個(gè)人工智能的簡(jiǎn)單應(yīng)用。

從數(shù)據(jù)的角度說(shuō)，我們每個(gè)人每天都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在要掌握一個(gè)人的行為很容易，只要有（注冊(cè)各種賬戶的）手機(jī)號(hào)，就可以對(duì)這個(gè)人的生活習(xí)慣和特點(diǎn)了解得一清二楚。這其中產(chǎn)生了很多商業(yè)機(jī)會(huì)。

但是，絕大部分甚至99%以上的數(shù)據(jù)（對(duì)個(gè)人而言）是沒(méi)用的。我們投資的一家公司，每天會(huì)收集到13T的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)本身沒(méi)有用，還要經(jīng)過(guò)大量的處理才能把大數(shù)據(jù)變得有價(jià)值，這個(gè)過(guò)程中就需要算法。算法讓數(shù)據(jù)變得有序，能把我們想要的東西發(fā)掘出來(lái)。

歸根到底，我們要把算法和數(shù)據(jù)處理能力植入芯片。如果沒(méi)有這樣的芯片，計(jì)算的速度永遠(yuǎn)是慢的。

最近的中興事件表明，我們?cè)?a target="_blank">芯片技術(shù)上落后于人。在芯片制造方面，只有少數(shù)幾家企業(yè)在做，因?yàn)樾枰罅康耐顿Y。但做芯片設(shè)計(jì)的公司卻多如牛毛，有些純粹是濫竽充數(shù)。真正能跑出來(lái)的芯片設(shè)計(jì)公司并不多，最后能生產(chǎn)出好的智能芯片的公司就更少。

在我看來(lái)，目前中國(guó)芯片的瓶頸在于智能芯片生產(chǎn)能力很弱。雖然國(guó)內(nèi)已經(jīng)可以流片了，但是和國(guó)際上相比，還是有差距。

從0到1的創(chuàng)新，需要自由思考的氛圍

未來(lái)是AI的時(shí)代，今天的中國(guó)需要的不僅僅是1到N的創(chuàng)意，更缺乏從0到1的創(chuàng)新。在0到1之間，我們最需要的是自由思考的氛圍和跟國(guó)際前沿最新技術(shù)交流的平臺(tái)。

從AI的瓶頸來(lái)看，除了以上提到芯片的問(wèn)題，還有更多的是制度層面的思考。比如教育方面，我們的中、小學(xué)教育，有多少是在教育學(xué)生做有創(chuàng)意的東西？也許再過(guò)20年，教育體系中有關(guān)記憶性的知識(shí)完全不需要（再花費(fèi)大量時(shí)間去學(xué)習(xí)），因?yàn)闄C(jī)器人可以替代。

還有很多人擔(dān)心，制造機(jī)器人是不是人類在自掘墳?zāi)?？我們是不是在?chuàng)造會(huì)毀滅自己的敵人？有可能。

去年我去耶魯大學(xué)參加了一個(gè)短期學(xué)習(xí)，有一件事讓我非常震撼。他們有一個(gè)團(tuán)隊(duì)在在實(shí)驗(yàn)室做出了兩對(duì)人工染色體，想研究人工染色體和人類的染色體結(jié)合，會(huì)創(chuàng)造什么樣的生物。

這個(gè)團(tuán)隊(duì)在研究這個(gè)問(wèn)題時(shí)非常謹(jǐn)慎，他們把這個(gè)項(xiàng)目報(bào)到了相關(guān)的道德委員會(huì)，道德委員會(huì)和耶魯大學(xué)都要求他們停止這方面研究，因?yàn)椴恢罆?huì)創(chuàng)造出什么樣的東西，也許會(huì)出現(xiàn)一個(gè)人類都無(wú)法消滅的東西。最終這個(gè)實(shí)驗(yàn)室被永久關(guān)閉。

我舉這個(gè)例子是想說(shuō)明，AI到底會(huì)產(chǎn)生什么樣的東西，有很多是我們自己并不知道的。這一點(diǎn)讓我感覺(jué)AI的應(yīng)用有其瓶頸和限制。

但是，計(jì)算機(jī)能否替代人類的創(chuàng)意？是不是將來(lái)某一天，機(jī)器人能寫(xiě)出全世界最好的小說(shuō)？創(chuàng)造出人類歷史上最美好的歌??？創(chuàng)造出中國(guó)有史以來(lái)最好的京??？我們不知道。但我認(rèn)為，無(wú)論是AI技術(shù)如何發(fā)展，在邏輯、記憶方面，機(jī)器人一定會(huì)超過(guò)人類，但在創(chuàng)造性方面不會(huì)超過(guò)人類。

當(dāng)我們進(jìn)入人工智能時(shí)代，幾乎每個(gè)人都在談?wù)揂I時(shí)，有多少技術(shù)會(huì)對(duì)我們未來(lái)的生活方式、生存方式帶來(lái)真正改變，其技術(shù)、制度的瓶頸在什么地方，這些需要我們清楚、理性地思考。