伴隨著蘋果全新一代iPhone智能手機iPhone 8、iPhone 8 Plus和iPhone X的發(fā)布，所有最初我們想了解的任何信息現(xiàn)在幾乎都已一清二楚，包括零售價格、全新命名、機型數(shù)量，還有諸多最新功能等等，其實大多數(shù)信息在發(fā)布會之前就已經(jīng)被爆料出來了。盡管如此，iPhone X、面部識別技術，以及AR現(xiàn)實增強技術這些新特性，依然十分引人注目。

不過，有一項可能蘋果在發(fā)布會上或宣傳中沒有著重提及的特征，可能很多人忽視了它的存在，那就是強大的AI人工智能特性。

蘋果新發(fā)布的三款機型均搭載了全新的移動芯片A11仿生，蘋果表示A11仿生是iPhone上有史以來最強大、最智能的芯片。關于“最強大”這一點，通過昨天的Geekbench 4官方提供的基準測試數(shù)據(jù)我們已經(jīng)了解到， A11定制的6核心CPU性能在移動領域已無敵手，全面領先市面上一切Android旗艦智能手機，與驍龍835比單核領先超過110%，多核也有55% 左右的領先。

其實A11性能領先早已經(jīng)是可以預料到的事情，不過“最智能”又在哪里呢？其實這與A11集成的神經(jīng)網(wǎng)絡引擎有非常大的關系。雖然蘋果發(fā)布會這部分基本一筆帶過，而且宣傳低調(diào)，但不可否認的是，A11仿生成為了蘋果第一枚神經(jīng)網(wǎng)絡引擎的SoC移動芯片，其神經(jīng)網(wǎng)絡引擎就是專門用于運行AI人工智能的處理單元，為此蘋果在A11的命名上通過“仿生”特別突出了AI技術特征。

與 AI人工智能發(fā)展相沖突的隱私保護

在討論神經(jīng)網(wǎng)絡引擎之前，我們先來說說蘋果 AI人工智能的進程。眾所周知，蘋果是一家極其注重隱私的公司，之前很多例子已經(jīng)足夠證明這點。庫克甚至一直對外宣稱，蘋果的保密性比美國 CIA還要高。

因此大量分析認為，正是隱私保護情節(jié)的阻礙讓蘋果失去了對 AI人工智能的主動權(quán)，最終導致今天在 AI人工智能競賽中的落伍。蘋果不僅在讓設備更具人性化這方面落后于其他的科技巨頭，而且在人工智能云計算方面的地位也很低，長期處于邊緣化。為何這么說呢？

深度學習是 AI人工智能的一個分支學科，通常需要收集大量數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)聚合在云端，以便于深度了解，獲得洞察力，但這些做法與蘋果在數(shù)據(jù)保護上的嚴格立場不一致。蘋果在 iOS 系統(tǒng)的 FaceTime 和 iMessage 應用中，使用的是端到端加密技術，并沒有對用戶的任何個人資料或信息進行維護或管理，這也與蘋果對消費者數(shù)據(jù)保護的堅定觀點保持一致。

雖然蘋果的立場值得稱贊，但是卻讓自身的 AI 發(fā)展難以前行，因為蘋果自己也收集不到推進其 AI 人工智能發(fā)展所需的大數(shù)據(jù)，直到現(xiàn)在依然如此。

AI 的全新開始，并非重新開始

在今天移動互聯(lián)網(wǎng)時代數(shù)據(jù)爆炸，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓 AI 人工智能變得越來越好用。雖然很多移動設備的數(shù)據(jù)可以在云計算中得到更深入的分析，因為有例如 Google TPU，NVIDIA Volta 這種強大的 AI 運算解決方案。但問題是，數(shù)據(jù)需要花費一定時間才能到達云端，而蘋果考慮隱私不會將數(shù)據(jù)傳到云端，因此讓一款移動設備提供略微接近云硬件的計算性能相當用必要。

蘋果在發(fā)布會上解釋稱，有一種 AI 人工智能叫作機器學習，即讓設備通過觀察的方式進行學習。因此，一枚移動 SoC 芯片中，應該有專門負責虛擬神經(jīng)元和深度學習的 AI 處理單元，而神經(jīng)網(wǎng)絡引擎就是專為機器學習而開發(fā)的硬件，它不僅能執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡所需的高速運算，而且具有杰出的能效。

簡而言之，通過神經(jīng)網(wǎng)絡引擎能夠擔 CPU 和 GPU 的任務，大幅提升芯片的運算效率，以更少的能耗更快的完成更多任務。在 A11仿生中，蘋果自家的神經(jīng)網(wǎng)絡引擎采用雙核設計，兩個核心專為 AI 人工智能特定的機器學習算法而設計的，實時處理過程中，每秒運算次數(shù)最高可達6000億次。
蘋果表示，神經(jīng)網(wǎng)絡可以在 CPU 主處理單元或 GPU 圖形處理單元上運行，但對于這種神經(jīng)網(wǎng)絡類型的編程模型，利用針對這些應用的定制芯片，在執(zhí)行相同任務時，它將比使用圖形引擎更加節(jié)能。神經(jīng)網(wǎng)絡引擎的神秘之處在于，它能夠處理矩陣乘法和浮點處理的能力，分擔 CPU 和 GPU 之外的特定任務，實現(xiàn)了硬件性能大幅改善。

其實蘋果很早就十分清楚移動 AI 處理單元的趨勢。幾天前，蘋果硬件技術高級副總裁斯強尼·斯洛基接受采訪時表示，3年前發(fā)布搭載 A8芯片的 iPhone 6時，蘋果就已經(jīng)在開發(fā) A11仿生芯片了，然而三年前移動行業(yè)關于 AI 和機器學習的話題還不多。斯強尼·斯洛基特別強調(diào)，“內(nèi)置神經(jīng)網(wǎng)絡引擎是蘋果在3年打的一個賭。”

神經(jīng)網(wǎng)絡引擎服務于現(xiàn)在和未來

蘋果稱，有了“神經(jīng)網(wǎng)絡引擎服”的 A11 變得十分智能，因為能夠把云端基于大數(shù)據(jù)深度學習訓練成型的神經(jīng)網(wǎng)絡傳輸?shù)?a href="http://m.makelele.cn/v/tag/107/" target="_blank">手機中，與本地的神經(jīng)網(wǎng)絡引擎結(jié)合提供完整的 AI 知識和能力。而對于本地的 AI 人工智能處理，目前神經(jīng)網(wǎng)絡引擎已勝任諸多任務，包括更智能的夠識別人物、地點和物體，為“面容 ID”和“動話表情”等創(chuàng)新的功能提供強大的性能等等。

其中對于 iPhone X 的“面容 ID”就運用到了智能面部識別和機器學習這些 AI 人工智能技術。其原深感攝像頭系統(tǒng)，通過泛光感應元件會借助不可見的紅外光線，來“照亮”識別人的臉，然后點陣投影器將30000 多個肉眼不可見的光點投影在人臉部，繪制出精確細致、獨一無二的深度面譜，而紅外攝像頭會探測點陣反射的細微變化，讀取點陣圖案，捕捉它的紅外圖像數(shù)據(jù)。?

關鍵是，被捕捉到的這些非常精確的紅外圖像和點陣圖案的深度數(shù)據(jù)，將會被發(fā)送至 A11 仿生這枚芯片中的神經(jīng)網(wǎng)絡，創(chuàng)建臉部的數(shù)學模型，再將這些精準繪制面譜的數(shù)據(jù)發(fā)送至安全隔區(qū)，以確認數(shù)據(jù)是否匹配。蘋果從來不會將生物識別的數(shù)據(jù)傳輸?shù)骄W(wǎng)絡上，面容 ID 功能的面譜數(shù)據(jù)同樣如此。

與此同時，面容 ID 功能在神經(jīng)網(wǎng)絡引擎的 AI 人工智能技術下，就算人臉的樣貌隨著時間而改變，也能隨之進行調(diào)整適應，哪怕是化妝、卸妝、戴上眼鏡、帽子或留起胡須時也能一眼認出。一般使用照片或面具這種欺騙性手段來破解面容 ID，在 AI 技術下基本是不可能的事情。?

AI技術除了服務于面容 ID 之外，新一代 iPhone 的相機系統(tǒng)也受益于此。例如人像模式自拍現(xiàn)在有了神經(jīng)網(wǎng)絡引擎的 AI 技術加持，景深虛化效果更加突出，而且所延伸出的“人像光效”這一特性，也利用到了 AI 復雜的算法，計算出容貌特征會怎樣受到光線影響，利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造出色的光效。至于“動話表情”，AI 技術能夠讓捕捉到的運動更準確的分析肌肉運動，以便于重現(xiàn)神態(tài)。

當然了，A11 的神經(jīng)網(wǎng)絡引擎是是蘋果 AR 增強現(xiàn)實體驗和 Siri 私人助理的核心，而且未來還將運用到更多方面，并擴展到更多蘋果生態(tài)的領域當中，包括醫(yī)療健康相關應用、無人駕駛汽車系統(tǒng)、Apple Watch、Apple TV 和 HomePod 音箱等，讓更多原本生硬的設備也能采用與人類同樣的方式進行交互，變得真正會思考。

注重隱私的情況下，蘋果 AI 將持續(xù)進步?

蘋果是手機行業(yè)最早踏入 AI 人工智能領域廠商之一，早在2011 年就已經(jīng)在 iPhone 當中首度集成 Siri 智能助理，為其提供相應的語音識別支持。A11 仿生芯片的亮相是蘋果在 AI 人工智能領域的又一大動作，其神經(jīng)網(wǎng)絡引擎標志著全新的開始。盡管蘋果??AI 人工智能目前仍落后于其他競爭對手，但利用神經(jīng)網(wǎng)絡引擎這種新的方式，蘋果可以做到不侵犯用戶隱私的情況下加速發(fā)展。

A11 仿生芯片集成的神經(jīng)網(wǎng)絡引擎，主要針對本地大量的數(shù)據(jù)處理，配合芯片本身強勁的處理能力，大幅提升認知能力，為用戶本地提供最直達的服務，隱私數(shù)據(jù)本地處理的安全性毋庸置疑。而在本地 AI 處理能力強勁的情況下，還能配合發(fā)展多年的云端 AI 數(shù)據(jù)協(xié)同展開，進一步為設備提供完整的、高效的體驗。

無論如何，在移動 SoC 集成 AI 人工智能處理單元這一全新模式上，蘋果比其他競爭對手有更大的優(yōu)勢，重點就是蘋果行業(yè)標桿的軟硬結(jié)合實力以及成熟的生態(tài)圈。很多基于 AI 計算的功能，如面部識別、文本分析和語音識別等功能，開發(fā)者能夠更迅速的將其運用到 app 里無縫切換于 CPU 和 GPU 之間，以提供最強的性能和效率。

同時，得益于龐大的生態(tài)圈和設備技術，一旦完成一項應用，便可迅速增殖到每一款 iOS 設備上，擴大適用范圍，利用 AI 進一步體現(xiàn)出蘋果獨一無二的產(chǎn)品體驗。蘋果表示，“iPhone X 解鎖了 iPhone 的下一個十年”，相信除了全面屏和面容 ID 之外，AI 神經(jīng)網(wǎng)絡引擎也將會是其中的關鍵點之一。