如果在業(yè)界談起AI人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展歷程，有一家云計(jì)算服務(wù)商的名字是絕對(duì)繞不開(kāi)的，那就是亞馬遜AWS。

在不久前召開(kāi)的2018世界人工智能大會(huì)上，正是憑借在AI人工智能技術(shù)創(chuàng)新上的卓越表現(xiàn)，亞馬遜AWS云上AI創(chuàng)新一舉摘得了大會(huì)最具重量級(jí)的獎(jiǎng)項(xiàng)之一——“SAIL卓越獎(jiǎng)”。

亞馬遜發(fā)展史：AI人工智能的進(jìn)步史

在巨頭環(huán)伺、強(qiáng)手林立的AI人工智能領(lǐng)域，亞馬遜AWS能夠奪得SAIL卓越獎(jiǎng)，絕非運(yùn)氣使然，而是當(dāng)仁不讓。

早在1998年，也就是許多中國(guó)人還不知道電子商務(wù)為何物的時(shí)候，亞馬遜基于AI人工智能技術(shù)的電商平臺(tái)推薦系統(tǒng)就已經(jīng)上線。

2012年，為了提升倉(cāng)儲(chǔ)物流效率，亞馬遜開(kāi)始大量部署Kiva機(jī)器人。

2013年，亞馬遜在全球率先提出了無(wú)人機(jī)送貨的全新模式——“Prime Air”。

2014年，亞馬遜內(nèi)置AI虛擬助手Alexa的Echo智能音箱上市銷(xiāo)售。這不僅成為了AI應(yīng)用落地的經(jīng)典范例，而且還在全球市場(chǎng)引爆了智能音箱這一風(fēng)口。

2015年，亞馬遜AWS首次推出Amazon Machine Learning機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)。

2016年，亞馬遜AWS發(fā)布針對(duì)機(jī)器視覺(jué)和語(yǔ)音交互的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)Rekognition、Polly、Lex。

2016年，亞馬遜推出了顛覆性的無(wú)人值守實(shí)體商店——Amazon Go。

2016年，亞馬遜在英國(guó)成功完成首次無(wú)人機(jī)送貨試飛。

2016年，亞馬遜AWS宣布MXNet作為官方首選深度學(xué)習(xí)框架，并且通過(guò)DL AMI對(duì)所有主流深度學(xué)習(xí)框架提供良好支持。

2017年，亞馬遜啟用“無(wú)人駕駛”智能供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)了整個(gè)過(guò)程幾乎零人工干預(yù)。

2017年，亞馬遜AWS發(fā)布了成熟易用的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Amazon SageMaker，并且還增加了更多的視覺(jué)、語(yǔ)音、語(yǔ)義服務(wù)。

2018年，亞馬遜AWS人工智能研究院在上海落地。

可以看到，在過(guò)去的20年中，圍繞AI人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，亞馬遜持之以恒地進(jìn)行了大量的資源投入。亞馬遜的發(fā)展史，可以說(shuō)也是一部AI人工智能的進(jìn)步史。

尤為值得一提的是，亞馬遜AWS還秉承開(kāi)放合作的心態(tài)，將相關(guān)的技術(shù)和解決方案與合作伙伴和客戶進(jìn)行了分享，共同推動(dòng)了AI人工智能的技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用落地。

AI＋機(jī)器學(xué)習(xí)：助力企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新

AI人工智能技術(shù)能夠在近年來(lái)取得飛躍式的進(jìn)展，與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步息息相關(guān)。

在2018世界人工智能大會(huì)的采訪中，亞馬遜AWS副總裁Swami Sivasubramanian向趣味科技透露，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了亞馬遜AWS的DNA，滲透到了每一天的日常工作，不僅許多應(yīng)用和服務(wù)都是建立在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)之上的產(chǎn)物，并且還改變了整個(gè)公司的內(nèi)部架構(gòu)。

Swami指出，如果回顧歷史，可以發(fā)現(xiàn)AI人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)其實(shí)并不是全新的概念，而是早在數(shù)十年前就已經(jīng)誕生了相關(guān)技術(shù)。然而為什么當(dāng)時(shí)沒(méi)有大規(guī)模落地？因?yàn)樗枰齻€(gè)條件，一是海量的數(shù)據(jù)；二是巨大的運(yùn)算能力；三是高技能的操作者。這就使得過(guò)去只有大型企業(yè)才有可能運(yùn)行這樣的系統(tǒng)。然而隨著亞馬遜AWS等云計(jì)算服務(wù)的出現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)也在云中迎來(lái)了復(fù)興。如今即便是中小企業(yè)甚至是初創(chuàng)企業(yè)，也可以用非常低的成本，通過(guò)云服務(wù)按需調(diào)用AI人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)和服務(wù)。

“現(xiàn)在已經(jīng)有數(shù)以萬(wàn)計(jì)的活躍開(kāi)發(fā)者在AWS上訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)，而且這個(gè)數(shù)量還在與日俱增。使用AWS的機(jī)器學(xué)習(xí)、產(chǎn)品和服務(wù)，在2017年同比增長(zhǎng)了250％，更有超過(guò)80％的TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)工具都是在AWS上運(yùn)行?！盨wami透露。

“AWS怎樣幫助大家？我們把機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)放給了所有的開(kāi)發(fā)者，無(wú)論你是有數(shù)萬(wàn)員工的大型企業(yè)，還是在車(chē)庫(kù)里剛剛誕生的初創(chuàng)企業(yè)，我們的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)都可以幫助所有的人開(kāi)展創(chuàng)新?！盨wami指出，“另外得益于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，AWS自己創(chuàng)新的速度也在不斷加快，光是在2018年就已經(jīng)推出了130多項(xiàng)新的AI功能和服務(wù)。”

AI人工智能在應(yīng)用場(chǎng)景的落地

在介紹AI人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的同時(shí)，Swami還通過(guò)大量的行業(yè)案例，展示了AWS的AI人工智能技術(shù)在各行各業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的落地。

在醫(yī)療行業(yè)，醫(yī)生們正在AWS上調(diào)動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，來(lái)獲得更好的洞察和醫(yī)療的成像。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助對(duì)X光片進(jìn)行更加全面的分析，更快、更好地發(fā)現(xiàn)癥狀和問(wèn)題，其水平甚至超過(guò)了一些非常有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)療專業(yè)人士。更有許多制藥公司紛紛采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以加速藥品的研發(fā)過(guò)程。

在運(yùn)動(dòng)領(lǐng)域，美國(guó)橄欖球聯(lián)盟采用了AWS從球員身上的傳感器獲得數(shù)據(jù)，以及通過(guò)視頻研究球員的跑動(dòng)路線，從中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律甚至是預(yù)測(cè)球員將來(lái)可能會(huì)跑哪條路線。

在社交領(lǐng)域，流行社交軟件Tinder上的每一次滑動(dòng)和每一次聯(lián)動(dòng)，背后都是由跑在AWS上的機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，因此很多連接都是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

在金融服務(wù)行業(yè)，許多企業(yè)的打印和掃描文件中都包含有金融數(shù)據(jù)、資產(chǎn)組合信息等重要信息，通過(guò)與亞馬遜AWS機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室的合作，穆迪可以從文檔中提取這些信息并進(jìn)行分析，從而為客戶提供更好的服務(wù)。

在教育領(lǐng)域，得益于AWS云服務(wù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，AI教育公司“流利說(shuō)”可以基于所有學(xué)員的實(shí)際情況和不同水平，來(lái)為每一位學(xué)生分別打造量身定制、個(gè)性化的學(xué)習(xí)進(jìn)度和課程內(nèi)容。

還有風(fēng)馳電掣的方程式賽車(chē)，它們的機(jī)器學(xué)習(xí)工作也是跑在AWS上。譬如F1一級(jí)方程式賽車(chē)上有120個(gè)傳感器，會(huì)生成超過(guò)1500個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，每一輛車(chē)在一場(chǎng)比賽中大約能產(chǎn)生3GB的數(shù)據(jù)。通過(guò)與AWS的合作，他們可以分析賽車(chē)在行程中的各種問(wèn)題和情況，追溯過(guò)去的數(shù)據(jù)來(lái)找出問(wèn)題所在，甚至于可以預(yù)測(cè)賽車(chē)在未來(lái)的比賽中會(huì)有怎樣的表現(xiàn)。

在無(wú)人駕駛領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)無(wú)人駕駛技術(shù)的TuSimple圖森科技很受歡迎。他們的計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型也是通過(guò)多重GPU跑在AWS上來(lái)對(duì)無(wú)人駕駛車(chē)隊(duì)進(jìn)行訓(xùn)練，然后再把模型下載到卡車(chē)上。最近TuSimple甚至完成了一項(xiàng)2000英里無(wú)人駕駛的試駕。

意義非凡的AWS上海人工智能研究院

就在本屆世界人工智能大會(huì)上，亞馬遜AWS還宣布Amazon Polly機(jī)器學(xué)習(xí)云服務(wù)已經(jīng)增加了對(duì)中文普通話的支持。該智能服務(wù)可以將文本轉(zhuǎn)成逼真的語(yǔ)音，讓用戶創(chuàng)建對(duì)話式應(yīng)用程序，從而創(chuàng)造新品類(lèi)的語(yǔ)音產(chǎn)品。

與此同時(shí)，亞馬遜AWS還宣布在上海建立AWS人工智能研究院。作為AWS在亞太地區(qū)首個(gè)人工智能研究院，AWS上海人工智能研究院的使命是吸引頂尖人才，研究開(kāi)發(fā)先進(jìn)的人工智能技術(shù)，并與AWS合作伙伴網(wǎng)絡(luò)成員、學(xué)術(shù)界和本地客戶加強(qiáng)協(xié)作。未來(lái)該研究院將融入AWS全球的人工智能研究與開(kāi)發(fā)計(jì)劃，開(kāi)展以中文為主的多語(yǔ)言自然語(yǔ)言處理研究，參與和開(kāi)發(fā)開(kāi)源深度學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)，支持中國(guó)客戶在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面的應(yīng)用落地。

值得一提的是，在與中國(guó)的頂尖大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)協(xié)作推進(jìn)AI研究項(xiàng)目的同時(shí)，AWS上海人工智能研究院也將為培養(yǎng)中國(guó)新一代的機(jī)器學(xué)習(xí)人才做出更多貢獻(xiàn)。

聲音：

“亞馬遜已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域持續(xù)投入了20多年。在中國(guó)，我們與一些具有世界級(jí)遠(yuǎn)見(jiàn)的公司攜手，例如圖森TuSimple、氪信科技CreditX、匯量科技Mobvista、Hubble Connected和流利說(shuō)等，他們已經(jīng)在使用AWS機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能云服務(wù)來(lái)構(gòu)建關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。隨著AWS上海人工智能研究院的成立，我們將與AWS中國(guó)團(tuán)隊(duì)、中國(guó)產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界密切協(xié)作，幫助更多客戶實(shí)現(xiàn)人工智能民主化，讓先進(jìn)的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)惠及所有人?！?/p>