人工智能（AI）觸發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革將涉及所有行業(yè)，在改變剛開始的時候，選擇正確的問題比尋找新奇的方案更重要。華為輪值董事長徐直軍今日在2018華為全聯(lián)接大會（Huawei Connect 2018）的開幕演講中分享了華為對AI產(chǎn)業(yè)的判斷與觀點。

AI將改變每個行業(yè)、每個組織

“我們在座的每一位都要思考，我所處的行業(yè)是否會被AI技術(shù)改變甚至被徹底顛覆。如何以一種全新的模式重構(gòu)各自的行業(yè)和企業(yè)，是我們在未來都要思考和實踐的?！毙熘避娭赋觥?/p>

已經(jīng)可以清晰地預(yù)測到，智慧交通將大大提升通行效率、個性化教育將顯著提升教師與學(xué)生的效率、精準預(yù)防性治療有望延長人類的壽命、實時多語言翻譯交流再無障礙、精準藥物試驗可以顯著降低新藥成本并縮短發(fā)現(xiàn)周期、基于AI的電信網(wǎng)絡(luò)的運維效率將大大提升、自動駕駛和電動汽車將顛覆汽車產(chǎn)業(yè)等。

除了對行業(yè)帶來的改變，AI還將改變每一個組織。他強調(diào)說，18世紀以來的歷次技術(shù)革命，每一次都會對組織的結(jié)構(gòu)、作業(yè)流程和人員能力等產(chǎn)生巨大影響。

“從工作崗位和人員能力角度看，AI推動此次變革將有一個明顯的不同——以往的歷次變革總會產(chǎn)生大量的重復(fù)性日常工作需求，比如紡織廠的設(shè)備操作、汽車制造流水線和手機制造流水線等。但是AI將在幾乎每個方面提升自動化水平，因此大量的重復(fù)性日常工作崗位需求將大幅度縮減。與此對應(yīng)的是，需要增加對數(shù)據(jù)科學(xué)工作崗位的需求，例如數(shù)據(jù)科學(xué)家、具備一般性數(shù)據(jù)科學(xué)能力的數(shù)據(jù)科學(xué)工程師等，這些崗位的數(shù)量將遠遠少于當(dāng)前重復(fù)性日常工作崗位。因此，我們認為，未來的組織人員構(gòu)成可能是菱形的，其中大量處于底部的基礎(chǔ)性、重復(fù)性日常崗位會被AI所取代?！彼f。

選擇正確的問題比尋找新奇的方案更重要

“AI觸發(fā)的各種改變才剛剛開始。改變歷來都是幾家歡喜幾家愁，特別是改變剛開始的時候。我們可能會因為見證了AI實現(xiàn)了以前想都不敢想的某個功能而興奮，從而產(chǎn)生加速廣泛采用AI的沖動；也可能會因為，某個AI項目進展不如預(yù)期、或者擔(dān)憂AI的應(yīng)用安全可靠而焦慮，從而對未來的如何運用AI產(chǎn)生困惑?！毙熘避娬f，從歷史上所有通用目的技術(shù)的發(fā)展歷程來看，這些都是正?，F(xiàn)象。

AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展剛剛經(jīng)過了AI技術(shù)與應(yīng)用的局部探索階段，目前正處于第二個階段。他指出，在這個階段，從技術(shù)視角看，一方面AI技術(shù)日趨完善，同時又暴漏出越來越多的問題；從應(yīng)用視角看，一方面AI的應(yīng)用日漸廣泛，價值持續(xù)得以確認，但同時政策環(huán)境、公司流程、組織人員等都是主要面向以往的技術(shù)的，比如信息化和互聯(lián)網(wǎng)時代的技術(shù)，還沒有為智能技術(shù)時代的到來做好準備，因而時常產(chǎn)生碰撞甚至沖突：“AI技術(shù)終將贏得屬于自己的社會環(huán)境，那時我們將邁向AI應(yīng)用與生產(chǎn)力提升全面快速發(fā)展的第三個階段。在迎來新的GPT技術(shù)之前，我們將持續(xù)見證和享受這一黃金發(fā)展期，即第四階段?！?/p>

徐直軍還強調(diào)，要清醒認識到，AI不是萬能的，AI有它能解決的問題、也有它不能解決的問題。根據(jù)華為的觀點，應(yīng)充分聚焦AI能解決的問題、聚焦其創(chuàng)造價值的領(lǐng)域，而不是把精力花在AI不能解決的問題或不能創(chuàng)造價值的領(lǐng)域；選擇正確的問題比尋找新奇的解決方案更重要。