盡管當(dāng)今的行業(yè)炒作主要側(cè)重于人工智能(AI)、機器學(xué)習(xí)(ML)和區(qū)塊鏈等技術(shù)，但在許多情況下，更傳統(tǒng)的解決方案以及更基本的問題是IT經(jīng)理認(rèn)為最為迫切的優(yōu)先事項。高級管理人員認(rèn)為人工智能(AI)、機器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本要素。但IT行業(yè)對此是什么樣的看法呢? SolarWinds 公司發(fā)布的“2018年IT趨勢報告：炒作與性能的交集”報告探索了IT專業(yè)人士對其技術(shù)世界中發(fā)生的事情的看法。下面就隨嵌入式小編一起來了解一下相關(guān)內(nèi)容吧。

　　與行業(yè)炒作和企業(yè)管理者的預(yù)期相反，云計算仍然是當(dāng)今IT專業(yè)人員認(rèn)為的最有價值的技術(shù)，而對于人工智能并沒有人們想象的那么重要。在這個調(diào)查報告中，94%接受調(diào)查的IT專業(yè)人士表示，云計算/混合IT是當(dāng)今IT組織技術(shù)戰(zhàn)略中最重要的五大技術(shù)之一，51%的受訪者將其列為其最重要的技術(shù)。該調(diào)查還顯示，云計算和混合IT將繼續(xù)成為未來五年IT專業(yè)人員的首要任務(wù)，因為這些元素可以滿足當(dāng)今的業(yè)務(wù)需求，同時也可以作為人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)等技術(shù)構(gòu)建的基礎(chǔ)。事實上，在談到當(dāng)今排名最重要的技術(shù)，未來三到五年內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，以及具有提供生產(chǎn)率/效率收益和投資回報率最大潛力的技術(shù)時，IT專業(yè)人員將云計算和混合IT排在首位(按加權(quán)等級)。

　　SolarWinds 公司的“2018 IT趨勢指數(shù)報告”基于該公司委托C White咨詢公司在2017年12月對公共和私營部門小型、中型和企業(yè)組織的IT從業(yè)人員、管理人員和董事會成員進行的調(diào)查。而這個報告中，2018年調(diào)查的國家和地區(qū)其中包括北美、澳大利亞、德國、香港、新加坡、英國，共調(diào)查了803位受訪者。

　　2018年的主要調(diào)查結(jié)果顯示：

　　IT專業(yè)人員將容器內(nèi)部投資列為優(yōu)先考慮的解決方案，以應(yīng)對云計算和混合IT挑戰(zhàn)，并成為創(chuàng)新的關(guān)鍵推動力。

　　44%的受訪者認(rèn)為容器是當(dāng)前最重要的技術(shù)優(yōu)先事項，38%的受訪者將容器列為三到五年后最重要的技術(shù)優(yōu)先事項。

　　同時，人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)的投資預(yù)計將在未來三到五年內(nèi)增加。

　　37%的受訪者表示人工智能(AI)是未來三到五年最重要的優(yōu)先事項，31%的受訪者表示機器學(xué)習(xí)(ML)是未來三到五年最重要的優(yōu)先事項(而目前分別為29%和21%)。

　　IT趨勢調(diào)查的結(jié)果表明，IT專業(yè)人員及其高級管理人員對未來三至五年IT投資重點之間的意見并不一致。

　　在IT專業(yè)人士認(rèn)為在未來三到五年內(nèi)IT組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的加權(quán)技術(shù)清單中，人工智能(AI)并沒有進入前五名。

　　這與最近一次對企業(yè)首席執(zhí)行官(CEO)的調(diào)查結(jié)果形成了鮮明對比，該調(diào)查發(fā)現(xiàn)81%的首席執(zhí)行官認(rèn)為人工智能和機器學(xué)習(xí)是他們業(yè)務(wù)的重中之重，而2016年僅為54%。

　　雖然IT專業(yè)人員繼續(xù)優(yōu)先考慮云計算和混合IT，但采用這些技術(shù)使其優(yōu)化系統(tǒng)和應(yīng)用程序的性能變得非常困難。

　　在接受調(diào)查的IT專業(yè)人員中，58%的人表示，按照加權(quán)排名，云計算/混合IT在實施、推出和日?？冃Х矫婷媾R最大的挑戰(zhàn)。

　　接受調(diào)查的所有IT專業(yè)人員中將近一半(47%)的人認(rèn)為他們的IT環(huán)境不能以最佳水平運行。

　　接受調(diào)查的所有IT專業(yè)人員中，超過一半的人表示花費不到25%的時間主動優(yōu)化性能。

　　近一半的IT專業(yè)人員花費了50%或更多的時間來反應(yīng)性地維護和診斷他們的IT環(huán)境。

　　許多IT專業(yè)人員認(rèn)為缺乏組織戰(zhàn)略和缺乏投資的領(lǐng)域(如用戶培訓(xùn))是系統(tǒng)優(yōu)化的最常見障礙。

　　IT專業(yè)人員表示他們的環(huán)境沒有得到優(yōu)化，43%的人認(rèn)為組織戰(zhàn)略不足是實現(xiàn)優(yōu)化的三大障礙之一。

　　為實現(xiàn)真正的績效并為成功的數(shù)字轉(zhuǎn)型而努力，IT專業(yè)人員需要與企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者進行更深入的戰(zhàn)略合作。

　　考慮到這些發(fā)現(xiàn)，IT專業(yè)人員必須繼續(xù)優(yōu)先考慮云計算和混合IT，同時開發(fā)新技能并利用新興技術(shù)幫助其組織實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。為了幫助IT專業(yè)人士用新的技能、技術(shù)和資源武裝自己，以彌合領(lǐng)導(dǎo)力差距并管理宣傳和表現(xiàn)的交集，請考慮以下建議。

　　(1)專注于容器

　　由于交付組織價值是一個不變的目標(biāo)，IT專業(yè)人員應(yīng)該從投資和技能發(fā)展的角度繼續(xù)優(yōu)先考慮容器部署。

　　對于專注于容器的IT專業(yè)人員，他們應(yīng)該首先了解IT組織是否已經(jīng)在使用該技術(shù)。如果是這樣，了解相關(guān)人員并與他們進行交流。如果IT部門沒有使用容器，IT專業(yè)人員可以簡單地采用Docker?，并通過Docker CE forMac?或Windows?進行基于筆記本電腦的實驗，學(xué)習(xí)Kubernetes?(尤其是Minikube)提供的教程，或者使用像Amazon?ECS這樣的平臺。還有許多像GitHub?這樣的社區(qū)可以讓容器專家自由分享他們的知識。一旦IT專業(yè)人士了解容器的工作方式，他們應(yīng)該開始學(xué)習(xí)容器自動化和編排，以使其能夠擴展分布式應(yīng)用程序和云部署的集成和交付，同時開辟一條路徑，以更好地理解這些工作負(fù)載的管理方式。

　　(2)加強監(jiān)控云端

　　IT專業(yè)人員開始使用不同的服務(wù)交付模式，例如從Microsoft?Exchange?服務(wù)器遷移到Office365?，并將更多關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序遷移到云端。

　　與這些變化并行，必須提高可觀察性，利用組合的指標(biāo)、日志和可控性應(yīng)用程序跟蹤，這些都內(nèi)置于組織的云計算監(jiān)控策略中。這種監(jiān)督程度必須推進數(shù)十年來在本地環(huán)境中存在的相同級別的精確性和真實性來源。此過程的關(guān)鍵部分是在基于云計算的應(yīng)用程序的混合IT環(huán)境中建立可觀察性基準(zhǔn)。
? 　(3)彌合領(lǐng)導(dǎo)力差距

　　在可預(yù)見的未來，人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)將會繼續(xù)引起極大的興趣。正如人們在云中看到的那樣，企業(yè)的高管們渴望實施這項技術(shù)，這種技術(shù)有望帶來顛覆性創(chuàng)新的巨大優(yōu)勢，并希望在沒有經(jīng)驗的情況下快速激活新技術(shù)，以了解當(dāng)前的能力、技術(shù)復(fù)雜性或部署難題。 IT專業(yè)人員的最佳行動方式是推廣和普及，討論基礎(chǔ)知識的方法和技術(shù)如何使業(yè)務(wù)受益的具體成本效益分析，以及它對服務(wù)集成和服務(wù)交付意味著什么。

　　(4)以彈性和可靠性作為性能指標(biāo)

　　為實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功，IT專業(yè)人員必須開始將其環(huán)境的彈性和可靠性作為關(guān)鍵性能指標(biāo)。

　　彈性和可靠性突出了IT專業(yè)人員為其組織實現(xiàn)的業(yè)務(wù)價值。它們代表了分布式應(yīng)用程序如何被集成和交付的度量，以及整體性能，因此這些度量轉(zhuǎn)化為成本價值。由于風(fēng)險如此之高，確保最終用戶的數(shù)字體驗的能力至關(guān)重要。IT團隊?wèi)?yīng)該利用可提供的具有可觀察性的工具，將這些工具提供到可靠性和彈性指標(biāo)的日志、指標(biāo)和跟蹤數(shù)據(jù)中，并最終優(yōu)化環(huán)境。

　　雖然企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者渴望實施能夠滿足其組織日益增長的需求的新技術(shù)是自然而然的事，但IT專業(yè)人員最終要負(fù)責(zé)讓企業(yè)實現(xiàn)實際的技術(shù)實施。盡管人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)目前不是IT專業(yè)人員的最高優(yōu)先級，但優(yōu)化云計算/混合IT環(huán)境為最終部署和采用這些新興技術(shù)的優(yōu)勢帶來了重要途徑。

　　2018年，IT專業(yè)人員有機會繼續(xù)確定如何為混合IT環(huán)境中的最終用戶優(yōu)化數(shù)字體驗，同時優(yōu)先考慮技術(shù)投資，這些技術(shù)將會提供更多的商業(yè)價值。

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