現(xiàn)在人工智能（AI）和半導(dǎo)體這兩個(gè)行業(yè)基本上占據(jù)著中美競爭的兩個(gè)重要制高點(diǎn)。

AI到底對(duì)人類有什么影響？麥肯錫的調(diào)查報(bào)告顯示，人工智能未來十年對(duì)GDP的推動(dòng)是1．2％，人工智能將從方方面面影響我們的生活和行業(yè)。

第一是替代。對(duì)于現(xiàn)有的工作而言，比如說我們以前用五個(gè)人做一條生產(chǎn)線，現(xiàn)在通過數(shù)字化或者智能化的方法，就在同樣的生產(chǎn)線把人力從五個(gè)降到一個(gè)。

第二是創(chuàng)新。

第三是很多AI公司正在成長起來，比如說圖像視覺領(lǐng)域的四小龍——商湯、依圖、曠視、云從等這些公司。

制造業(yè)是人工智能或者是這些技術(shù)革新的下一個(gè)金礦，它的數(shù)字化程度和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)差很遠(yuǎn)，它的能力提升對(duì)整個(gè)國家、整個(gè)GDP的提升效率是很大的。

人工智能作為一個(gè)獨(dú)立的行業(yè)沒有很多公司超過10億美元，也就是所謂獨(dú)角獸的規(guī)模，但是中國的商湯已經(jīng)超過了60億美元的市值，它們的規(guī)模上升得非?？臁５窃趹?yīng)用基礎(chǔ)領(lǐng)域，比如說芯片或者基礎(chǔ)的計(jì)算框架，這些地方差得還是非常遠(yuǎn)。

比較中美，中國在應(yīng)用方面其實(shí)在很多場(chǎng)景下應(yīng)該是超過了美國，比如說在計(jì)算機(jī)視覺、在安防領(lǐng)域的應(yīng)用。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，其實(shí)不單是機(jī)器視覺，也包括語音語義的自然語言處理等很多領(lǐng)域，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下發(fā)展非?？臁１热纭半p11”，只要你投一點(diǎn)人工智能的技術(shù)進(jìn)去，你就會(huì)有很好的產(chǎn)出或者降成本或者提高收入。這個(gè)背景是什么呢？就是數(shù)據(jù)的可獲取性、完整性是對(duì)人工智能非常重要的一個(gè)必要條件。

什么領(lǐng)域現(xiàn)在數(shù)據(jù)最完整呢？

我們看到第一是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，第二是安防，第三個(gè)行業(yè)其實(shí)是智能家居。

有兩個(gè)領(lǐng)域我們覺得最近非常熱，第一個(gè)是汽車，但是汽車落地的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于大家的預(yù)期。

無人駕駛不管是在美國，還是在中國，落地速度低于預(yù)期的原因，技術(shù)的難度以及數(shù)據(jù)的完整性，你要獲取大量的數(shù)據(jù)非常困難。

第二個(gè)是醫(yī)療，醫(yī)療在中國人工智能的落地速度也是低于大家的預(yù)期的。中國的醫(yī)療數(shù)據(jù)落地速度慢的一個(gè)背景就是醫(yī)院怎么把數(shù)據(jù)匯集起來，醫(yī)療數(shù)據(jù)的可取性和標(biāo)注的難度導(dǎo)致了醫(yī)療在人工智能的應(yīng)用低于預(yù)期。

人工智能接下來在物流的配送車、零售、制造業(yè)這些領(lǐng)域可能會(huì)有一波比較大的發(fā)展。

再談一下半導(dǎo)體，中國的半導(dǎo)體行業(yè)處于一個(gè)非常難的情況，就是說全球的行業(yè)處于一個(gè)很明顯的下行周期，對(duì)企業(yè)來說折舊的費(fèi)用會(huì)上升，盈利壓力非常大。不管大家是作為投資人或是作為企業(yè)家，怎么來發(fā)展這個(gè)行業(yè)？

我們把半導(dǎo)體行業(yè)分為三類

第一塊是市場(chǎng)規(guī)模大的行業(yè)，我們叫先進(jìn)制造或者說大國重器，包括存儲(chǔ)器、芯片的代工、計(jì)算芯片或者是手機(jī)的自帶芯片，這些行業(yè)的特點(diǎn)是資本開支大，重要性強(qiáng)。因?yàn)樾袠I(yè)的規(guī)模大，但是技術(shù)差距非常大，這些行業(yè)現(xiàn)在的要求基本上是以政府投資為主，民間的資本去投壓力會(huì)非常大。

第二塊是競爭壁壘不是很高的行業(yè)：一是AI，就是人工智能，我們看到一批人工智能異構(gòu)計(jì)算的AI芯片在起來；二是5G；三是汽車的電動(dòng)化和智能化，這都是行業(yè)還沒有成型的地方。

第三塊是進(jìn)口替代行業(yè)。這個(gè)行業(yè)已經(jīng)非常成熟，比如說半導(dǎo)體設(shè)備行業(yè)已經(jīng)存在了40年，而且壁壘非常高，雖然行業(yè)規(guī)模不大，但是不得不做，做的原因是，這些行業(yè)是半導(dǎo)體生態(tài)鏈的一部分，但資本開支不會(huì)太大，只要有技術(shù)以后都能做起來。

總結(jié)

中美競爭的兩個(gè)焦點(diǎn)：一個(gè)是人工智能，一個(gè)是半導(dǎo)體。

人工智能處于非常初期的階段，中國有數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，中國有人才的優(yōu)勢(shì)，在算法上可能有點(diǎn)落后或者計(jì)算芯片上有點(diǎn)落后。半導(dǎo)體處于的劣勢(shì)更加明顯，因?yàn)榘雽?dǎo)體行業(yè)實(shí)際上是一個(gè)非常成熟的行業(yè)，企業(yè)怎么抓住機(jī)會(huì)發(fā)展，是一個(gè)非常重要的話題。