人工智能技術(shù)“場景化”、“落地”正成為當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵詞，AI的落地應(yīng)用，涉及到算法、芯片、數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景等多種關(guān)鍵推力的共同作用，缺一不可。構(gòu)建AI生態(tài)圈和開放平臺，共同推動AI在各行各業(yè)的落地應(yīng)用，已經(jīng)成為行業(yè)共識。作為一種通用的賦能技術(shù)，在真正朝細(xì)分應(yīng)用場景中落地應(yīng)用的過程中，仍然需要進(jìn)行一系列的從產(chǎn)品定制到解決方案定制再到平臺化的過程。當(dāng)前，圍繞著安防＋AI這個(gè)大的應(yīng)用場景，不同的企業(yè)所能提供的產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)也各有針對性，而對于用戶而言，他們希望能夠更方便快捷、低成本的實(shí)現(xiàn)AI的落地應(yīng)用，這種需求目前也正成為驅(qū)動AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈建設(shè)加速的關(guān)鍵動力。

AI生態(tài)建設(shè)，是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)

生態(tài)圈的構(gòu)建，將為產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造出更加開放的市場環(huán)境，進(jìn)一步消除橫梗在技術(shù)下沉過程中的技術(shù)孤島、數(shù)據(jù)孤島等問題。但與此同時(shí)，挑戰(zhàn)也正在于此，如何讓產(chǎn)業(yè)鏈上下游伙伴合作打造一個(gè)開放的AI生態(tài)？

結(jié)合自身的角度而言，一般主要從三個(gè)方面展開布局：

首先，清楚企業(yè)自身的定位和核心優(yōu)勢。新的AI創(chuàng)企與傳統(tǒng)廠商之間存在著明顯的區(qū)別，這幾年傳統(tǒng)的廠商也在積極轉(zhuǎn)身投入AI領(lǐng)域，但在芯片端一直是他們的空白區(qū)，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)依舊是他們的重點(diǎn)，如果說傳統(tǒng)廠商的發(fā)展路徑是圍繞著傳統(tǒng)業(yè)務(wù)從1到N的迭代，那么AI創(chuàng)企就是在做從0到1的技術(shù)賦能；

其次，根據(jù)場景進(jìn)行定制化的能力輸出。安防和智慧城市目前是AI落地應(yīng)用最為典型的兩大應(yīng)用場景。在芯片、硬件、算法、軟件等領(lǐng)域上，日益定制化與開放化的趨勢，讓業(yè)內(nèi)營造生態(tài)的氛圍的呼聲越來越高，例如領(lǐng)先的企業(yè)從底層到上層應(yīng)用逐漸開放，并愿意為志同道合之人提供相應(yīng)的合作開發(fā)，讓上下游產(chǎn)業(yè)合作伙伴能共同打造良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

在安防領(lǐng)域，全棧式的解決方案成為新的趨勢，廠商不僅僅提供芯片，同時(shí)包含算法、工具鏈以及云端的服務(wù)，構(gòu)成全棧式的解決方案。這種新的能力讓更多廠商可以享受到高性能、低功耗、低成本、完整開放的嵌入式人工智能解決方案。同時(shí)，這樣的合作模式不僅能促進(jìn)更多的合作，而且打破了傳統(tǒng)的行業(yè)壁壘，讓AI產(chǎn)品能夠在更快的在安防或更多的行業(yè)有落地應(yīng)用。

最后在安防行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時(shí)期，我們認(rèn)為打造一個(gè)開放的、軟硬件一體的人工智能平臺，基于該平臺和合作伙伴共建人工智能應(yīng)用生態(tài)，積極推動上下游產(chǎn)業(yè)鏈的合作，共同推進(jìn)人工智能在安防市場的發(fā)展應(yīng)用是當(dāng)下亟需落實(shí)的事情。但從算法到芯片、芯片到產(chǎn)品、產(chǎn)品到解決方案，AI的真正大規(guī)模落地，光靠一家企業(yè)的力量肯定做不過來，各企業(yè)應(yīng)充分發(fā)揮自己在人工智能方面的優(yōu)勢，和產(chǎn)業(yè)上下游密切合作，基于具體場景去推動AI落地。

分工與合作

當(dāng)一個(gè)行業(yè)熱起來的時(shí)候，資本與關(guān)注都會蜂擁而至，在AI芯片領(lǐng)域要考衡的因素很多，包括軟件能力、硬件能力、研發(fā)周期等等，這不僅要比技術(shù)也要比耐力，因此要有清晰的定位。

地平線將自己定位在AI圖像識別核心解決方案的提供者，對外提供硬件（主要是芯片與搭載地平線芯片的下游硬件產(chǎn)品）、算法、開發(fā)工具以及部分云服務(wù)。這個(gè)模式并不是集開發(fā)與運(yùn)營于一體的一條龍服務(wù)，而是更加聚焦。

產(chǎn)業(yè)分工的思路在智慧城市上同樣適用，產(chǎn)品商、服務(wù)商、集成商都會分化出來。對于下游的客戶來說，前端智能設(shè)備、數(shù)據(jù)的存儲、整套系統(tǒng)的運(yùn)營等問題都需要專業(yè)的公司來提供服務(wù)。

套用一個(gè)流行的詞匯，“賦能”將成為未來業(yè)內(nèi)廠商的常態(tài)工作，無論是芯片還是算法，將其打包成模塊，對外輸出自身的智能識別能力，在完整智能識別解決方案下，下游公司實(shí)現(xiàn)最后一公里的問題——負(fù)責(zé)匹配以及運(yùn)營。但考慮到算法的成熟度、實(shí)現(xiàn)成本等等技術(shù)工程化中要遇到的各種難題，AI在智慧城市的各個(gè)場景落地都會是一個(gè)漫長的過程。

眼下，更多廠商在智慧城市上所做的一個(gè)重要工作即與各方合作伙伴打造示范應(yīng)用。目的有兩個(gè)：其一是展示、驗(yàn)證并進(jìn)一步開發(fā)自身的智能識別方案的能力；其二則是通過實(shí)際的應(yīng)用教育用戶，讓用戶接受新方案，從而擴(kuò)大有效市場。

立足于本身的優(yōu)勢，業(yè)內(nèi)企業(yè)通過搭建平臺或者生態(tài)的方式進(jìn)行賦能，更好地聯(lián)動產(chǎn)業(yè)鏈上下游一起，發(fā)揮各自所長，共同推動AI在智慧城市的應(yīng)用。當(dāng)下，智慧城市的概念以及智慧城市的產(chǎn)業(yè)都還在成長中。而生態(tài)圈，正是在將行業(yè)的蛋糕做大，與其合作伙伴共同成長。