隨著人口老齡化問題凸顯及分級(jí)診療模式的不斷試水，AI醫(yī)療曾被寄予厚望。在中國(guó)，醫(yī)療AI市場(chǎng)規(guī)模從2016年的96.61億元迅速擴(kuò)容到2017的136.5億元、2018年的204億元，復(fù)合年增長(zhǎng)率保持在40%以上。

與此同時(shí)，公開數(shù)據(jù)顯示2018年中國(guó)占世界的60%，2018年中國(guó)醫(yī)療AI行業(yè)整體融資超49.07億，融資事件達(dá)39個(gè)，而在2017年國(guó)內(nèi)行業(yè)融資事件為61個(gè)，醫(yī)療AI近些年來一直被資本熱捧。

但是火熱背后亦有隱憂，目前國(guó)內(nèi)許多醫(yī)療AI公司商業(yè)化路徑不明確。雖然國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)、藥企巨頭，Google、百度、騰訊、默沙東、輝瑞和藥明康德不斷加碼AI，但是醫(yī)療AI目前仍處在起步階段。業(yè)內(nèi)人士預(yù)測(cè)，醫(yī)療AI公司距離上市仍有一段距離。

世界范圍內(nèi)醫(yī)療AI分布領(lǐng)域集中在分診、影像識(shí)別、輔助診斷、健康管理和新藥研發(fā)等領(lǐng)域。此前輝瑞、默沙東等都曾與一家致力于將AI應(yīng)用到藥物發(fā)現(xiàn)的公司Atomwise合作，旨在使用AI在藥物研發(fā)階段虛擬篩癬藥物安全性預(yù)測(cè)等方面有所進(jìn)展。有數(shù)據(jù)表明，與傳統(tǒng)藥物研發(fā)系統(tǒng)相比，使用AI可使得全球每年藥物研發(fā)節(jié)約超過280億美元。

但是業(yè)內(nèi)人士表示，囿于中國(guó)創(chuàng)新藥研發(fā)水平限制，目前國(guó)內(nèi)此類公司較少。最知名的一家是晶泰科技，其曾于2018年和輝瑞簽訂戰(zhàn)略研發(fā)合作，旨在建立小分子藥物模擬算法平臺(tái)，驅(qū)動(dòng)小分子藥物的創(chuàng)新。

目前中國(guó)更多醫(yī)療AI企業(yè)集中在AI影像識(shí)別領(lǐng)域，此前中國(guó)醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研應(yīng)用創(chuàng)新聯(lián)盟理事長(zhǎng)的劉士遠(yuǎn)教授接受采訪時(shí)表示，國(guó)內(nèi)AI醫(yī)學(xué)影像公司達(dá)到108家。行業(yè)內(nèi)規(guī)模靠前的公司有推想科技、依圖科技、匯醫(yī)慧影、數(shù)坤科技等。

數(shù)坤科技CEO馬春娥在接受界面新聞采訪時(shí)表示，國(guó)內(nèi)外在醫(yī)療AI影像識(shí)別上，呈現(xiàn)冷熱不均兩種狀態(tài)的原因是，從醫(yī)院獲取到數(shù)據(jù)難易程度不一樣，此前國(guó)外曾有巨頭折戟醫(yī)療AI影像識(shí)別便是由于從醫(yī)院獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)成本高昂。在中國(guó)，2018年《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)“”發(fā)展的意見》明確支持“”發(fā)展，讓科技公司從醫(yī)院獲取脫敏數(shù)據(jù)變得更加容易。而由于國(guó)內(nèi)目前影像科百分之八十都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化，所以便成為醫(yī)療AI最早落地的科室。

雖然醫(yī)療AI影像識(shí)別賽道內(nèi)公司眾多，但是其中同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重，商業(yè)模式不清晰。此前有報(bào)道稱僅在肺結(jié)節(jié)的圖像識(shí)別領(lǐng)域就有超過二十家公司在做。《新京報(bào)》曾報(bào)道，同一個(gè)三甲醫(yī)院的放射科可能有超過十家AI公司落地，但是真正能夠被醫(yī)生使用的只有一兩家，而缺少醫(yī)生的糾錯(cuò)補(bǔ)充，模型就無法繼續(xù)完善。目前行業(yè)內(nèi)公司，幾乎都處于起步階段，未能完全實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，而其中也混雜著一些造概念的偽AI公司?！皩?duì)于行業(yè)的公司來說，落地醫(yī)院不是最難的事兒，難得是大規(guī)模的商業(yè)化?！瘪R春娥介紹。

在醫(yī)療AI影像識(shí)別上，除聚焦腫瘤和肺結(jié)節(jié)外，也有像數(shù)坤這類依靠疾病譜進(jìn)行布局的公司，數(shù)坤目前主要的產(chǎn)品是一款心腦血管AI影像識(shí)別產(chǎn)品，其定位于中國(guó)高發(fā)的慢性心腦血管疾病人群。

目前AI圖像識(shí)別主要是企業(yè)和醫(yī)院合作，由于處于起步階段，仍未明確是由患者、醫(yī)院還是醫(yī)保買單。而接觸到AI影像識(shí)別的醫(yī)生，對(duì)其態(tài)度也是兩極分化。有醫(yī)生認(rèn)為其大幅減少了看片數(shù)量，節(jié)省了看診時(shí)間。但反對(duì)者認(rèn)為，部分AI圖像識(shí)別產(chǎn)品假陽性率高達(dá)40%，甚至有公司為了提高準(zhǔn)確率而提升敏感度，醫(yī)生的工作量并未大幅降低。

而最大的問題或是，作為發(fā)展分級(jí)醫(yī)療的重要部分，目前國(guó)內(nèi)AI影像識(shí)別落地的醫(yī)院多數(shù)為大型三甲醫(yī)院，仍然處在頂層醫(yī)療結(jié)構(gòu)中，還未能解決基層醫(yī)療資源分布不均的問題。而要等待AI真的成為分級(jí)診療的一部分，仍然還需要幾年時(shí)間。

與此同時(shí)，整個(gè)醫(yī)療AI行業(yè)由于投資趨緊，即將面臨一場(chǎng)洗牌?！敖衲甑慕?jīng)濟(jì)環(huán)境，投資人是很清楚的，他們會(huì)看大浪淘沙之后，真正剩下來的具有核心競(jìng)爭(zhēng)力和商業(yè)化潛能的公司去投。”數(shù)坤科技CMO劉健說。