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移動(dòng)邊緣計(jì)算（ Mobile edge computing，MEC）技術(shù)是當(dāng)前無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的重要研究方向之一。MEC技術(shù)能將無線傳感器設(shè)備的本地計(jì)算任務(wù)卸載到邊緣云服務(wù)器進(jìn)行計(jì)算，從而大大提髙了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算能力。但是無線網(wǎng)絡(luò)中大量設(shè)備同時(shí)進(jìn)行計(jì)算卸載會(huì)導(dǎo)致信號(hào)干擾和邊緣云服務(wù)器的計(jì)算負(fù)載過大。為了提高無線網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算質(zhì)量，首先提出了種最小化多個(gè)無線傳感器設(shè)備的MEC系統(tǒng)計(jì)算時(shí)間周期的合理時(shí)間分配和計(jì)算卸載的策略，并采用了5G非正交多址接入和串行干擾刪除技術(shù)使多個(gè)無線設(shè)備可以利用相同的子載波同時(shí)進(jìn)行計(jì)算卸載，從而提髙計(jì)算卸載的效率;然后建立了無線設(shè)備能量捕獲和任務(wù)計(jì)算的相關(guān)模型，將上述模型和策略建模為一夲優(yōu)化冋題進(jìn)行求解;最后通過數(shù)值分析實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提策略的有效性。
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