資料介紹
多元網(wǎng)絡通常是指節(jié)點之間存在多種維度鏈接關系的圖結構。多元網(wǎng)絡鏈接預測算法在構建相似度指標時,多數(shù)僅考慮單一維度網(wǎng)絡的拓撲結構屬性,未挖掘不同維度子網(wǎng)絡之間存在的關聯(lián),影響鏈接預測的效果。針對該問題,提出一種基于多元全局節(jié)點影響力識別指標MPR的多元網(wǎng)絡鏈接預測算法。通過定義一個多維度節(jié)點影響力排序指標MPR,度量多元網(wǎng)絡空間中影響力較大的節(jié)點,并把影響力排名函數(shù)轉化為潛在節(jié)點對之間的相似度得分,從而應用到多元網(wǎng)絡鏈接預測場景中。在2個真實多元網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集上的實驗結果表明,該算法的預測效果優(yōu)于PR、EDC、ANC等對比算法,且具有較好的穩(wěn)定性。
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