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命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)（NDN）緩存策略通常較少關(guān)注內(nèi)容所屬的服務(wù)類型及不同服務(wù)類型的服務(wù)質(zhì)量需求差異，難以應(yīng)用于服務(wù)類型多樣、用戶需求復(fù)雜的實(shí)際場(chǎng)景。為充分利用有限的緩存資源，借鑒P網(wǎng)絡(luò)中的 Diffserv模型，提出一個(gè)適用于NDN的緩存內(nèi)容分類模型，并給出同時(shí)考慮內(nèi)容分類、路由器本地流行度和內(nèi)容下載時(shí)延的概率緩存算法 Diffcache。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可實(shí)現(xiàn)緩存資源的動(dòng)態(tài)分配，在不影響全局命中率和下載時(shí)延的情況下，能夠準(zhǔn)確區(qū)分每種內(nèi)容類型的性能指標(biāo)表現(xiàn)。
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