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惡意代碼問題使國家安全面臨嚴(yán)重威脅。隨著TⅠS協(xié)議快速普及，惡意代碼呈現(xiàn)岀流量加密化的趨勢，通信內(nèi)容加密導(dǎo)致檢測難度的進(jìn)一步提高。本文提岀一種惡意代碼流量偽裝框架 Stealthy Flow，以采用加密流量進(jìn)遠(yuǎn)控通信的公共資源型惡意代碼與GAN結(jié)合，對惡意流量進(jìn)行不影響攻擊功能的偽裝，旨在實現(xiàn)偽裝后的對抗流量與良性流量的不可區(qū)分性，進(jìn)而繞過基于杋器學(xué)習(xí)算法的分類器。 Stealthy Flow具有如下優(yōu)勢：根據(jù)目標(biāo)流量的變化動態(tài)調(diào)整對抗流量，實現(xiàn)動態(tài)流量偽裝;偽裝在惡意代碼層面進(jìn)行，保證攻擊功能不被破壞;繞過目標(biāo)不參與訓(xùn)練過程，保證惡意代碼不會提前暴露。實驗結(jié)果表明， Stealthy Flow產(chǎn)生的攻擊流量與良性流量相似度極高，在對抗環(huán)境中可以繞過機器學(xué)習(xí)分類器因此，需要對此種惡意代碼提起注意，并盡快研究防御對策。
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