傳感器可靠性：挑戰(zhàn)與改進(jìn)

　　傳感器技術(shù)面臨的主要挑戰(zhàn)之一是可靠性。然而，可靠性并不一定是可測(cè)量的單點(diǎn)，它是由若干考慮因素引起的：

　　當(dāng)今傳感器系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性

　　傳感器融合中需要的傳感器“共識(shí)”

　　將各種傳感器和電子設(shè)備集成到更小的設(shè)備中

　　高級(jí)傳感器智能的添加

　　傳感器放置在惡劣和極端的環(huán)境中。

　　從上面可以很容易看出可靠性是一個(gè)移動(dòng)的目標(biāo)。為了增加難度，傳感器收集測(cè)量數(shù)據(jù)。如果傳感器，或在傳感器融合的情況下，多個(gè)傳感器，捕捉信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的評(píng)估和數(shù)據(jù)是錯(cuò)誤的？有時(shí)，至少一些傳感器數(shù)據(jù)是不精確或不一致的。更重要的是，基于信號(hào)強(qiáng)度和傳輸精度，可能會(huì)增加故障的另一個(gè)維度：由于傳輸失敗，根本無(wú)法接收數(shù)據(jù)。傳感器數(shù)據(jù)也容易受到諸如噪聲等錯(cuò)誤和干擾的影響。正是由于這些原因，工程師們還必須能夠測(cè)量收集到的數(shù)據(jù)的不精確性和真實(shí)可靠性。

　　While it would seem working with multiple sensors compounds the problem， the addition of data from multiple sensors really does help in the long run. When combining reassured data from several information sources with intelligence from expert sources， more reliable and accurate results are obtained.