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      電子發(fā)燒友網>電子資料下載>傳感與控制>認知雷達目標跟蹤時的波形優(yōu)化選擇方法

      認知雷達目標跟蹤時的波形優(yōu)化選擇方法

      2017-12-21 | rar | 1.64 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　基于認知雷達波形捷變的思想，以提高雷達跟蹤精度為目的，提出了一種基于自適應Kal-man濾波的PSO優(yōu)化算法的認知雷達的波形選擇方法。通過發(fā)射波形與測量噪聲之間的關系，建立了發(fā)射波形與雷達跟蹤性能之間的關系模型，利用粒子群算法優(yōu)化雷達發(fā)射波形參數(shù)，在卡爾曼跟蹤濾波算法中增加了波形選擇模塊，實現(xiàn)對發(fā)射波形的自適應選擇，以獲取更好的目標跟蹤性能。仿真結果表明，該方法使雷達對目標的跟蹤性能在速度誤差和距離誤差分別降低50%和60%。

      認知雷達目標跟蹤時的波形優(yōu)化選擇方法

      雷達 目標跟蹤
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