城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大，隨即帶來越來越大的管理信息量，便需要城市管理的智能化程度的不斷提高。對于電力資源的管理離不開電表的智能化管理，而目前的手工抄表模式工作量巨大，并且人工處理過程中容易出現(xiàn)錯誤，基于此需求進(jìn)行系統(tǒng)研制，通過圖像處理和字符識別的應(yīng)用來實現(xiàn)管理系統(tǒng)的統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化、實時性。

　　圖像識別的主要目的是利用計算機(jī)自動處理圖片信息，用來取代人工去對圖像進(jìn)行分類和識別。對圖像上信息的識別而言，即光學(xué)識別（Optical Character Recognition，OCR），Tesseract-OCR是較為強(qiáng)大的識別技術(shù)，而且該項技術(shù)是完全開源的。而傳統(tǒng)OCR技術(shù)對圖像的要求較大，所以對圖像進(jìn)行前期處理有利于達(dá)到更好的識別效果。當(dāng)前OCR技術(shù)應(yīng)用在電表識別的案例中采用的處理設(shè)備比較昂貴，胡立夫等人研究可持式的低成本設(shè)備，通過設(shè)計具有獲取圖像、圖像處理、光學(xué)識別和數(shù)據(jù)存儲等技術(shù)的內(nèi)置嵌入式系統(tǒng)以完成數(shù)字識別、數(shù)據(jù)記錄和統(tǒng)計等任務(wù)。

　　本文為了解決現(xiàn)階段識別方法的價格昂貴、存在錯誤率和識別圖像要求高等難題，在進(jìn)行光學(xué)識別之前進(jìn)行圖像處理，并通過試驗來選取系統(tǒng)最優(yōu)的處理模武和參數(shù)。本文研發(fā)系統(tǒng)的目的是將數(shù)字圖像的光學(xué)識別應(yīng)用于電表的抄表工作，以此來實現(xiàn)減少抄表的工作量、節(jié)省工作時間和提高識別準(zhǔn)確率。本文的識別系統(tǒng)的硬件設(shè)備是樹莓派，其與現(xiàn)有的大型識別系統(tǒng)來比較，具有成本低、速度快、設(shè)備體積小、易于攜帶和操作開發(fā)周期短等優(yōu)點。