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針對基于深度特征的目標(biāo)跟蹤算法在目標(biāo)快速運動、長時間遮擋容易導(dǎo)致跟蹤漂移的問題，提岀了種結(jié)合重檢測機制的多卷積層特征響應(yīng)跟蹤算法。首先基于圖像分玦的混合髙斯模型襝測岀目標(biāo)區(qū)域，其次多卷積層根據(jù)加權(quán)梯度的類激活映射提取目標(biāo)深度特征圖，并訓(xùn)練岀相互獨立的相關(guān)濾波器，然后融合底層空間特征和高層語義特征的卷積層濾波器得到目標(biāo)響應(yīng)位置，再由重檢測機制約朿項平湑輸岀響應(yīng)值，從而構(gòu)建岀強跟蹤器，最后自適應(yīng)地更新模型參數(shù)和權(quán)重系欻，避免模型中參數(shù)過擬合，達到實時跟蹤效果。實驗結(jié)果表明，該算法在目標(biāo)嚴(yán)重形變、快速運動、長時期遮擋等復(fù)雜情景下，跟蹤結(jié)果具有很高的精確度和成功率。
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