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?手寫字符由于書寫風(fēng)格和習(xí)慣的不同，造成字符模式的不穩(wěn)定。針對(duì)這一問題，本文首先對(duì)字符圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，統(tǒng)一字符筆畫的粗細(xì)，改善局部特征，隨后利用二維主分量分析法（2DPCA）直接對(duì)字符圖像矩陣進(jìn)行變換，抽取字符特征，建立字符的特征矩陣及重構(gòu)模型，利用最鄰近方法和重構(gòu)誤差法進(jìn)行字符識(shí)別。最后通過美國國家郵政局MINIST手寫數(shù)字庫中進(jìn)行識(shí)別實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了算法的準(zhǔn)確性和魯棒性。
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